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Odds ratios y Riesgos relativos

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¿No sabes cuál elegir?

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  • Muy buna presencación. Muy claros los conceptos. Como puedo bajarla? Dr.José Farfán, México
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Odds ratios y Riesgos relativos

  1. 1. La probabilidad del outcome en cada grupo es la proporción de pacientes con el outcome en cada grupo Outcome Si Outcome No Expuestos a b No expuestos c d a %e = ------- a + b c %ne = ------- c + d Linfoma No linfoma MTX 1 999 No MTX 6 9999 % mtx = 1/1.000 = 0,001 % no = 6/10.000 = 0,0006
  2. 2. El RR es el ratio entre las probabilidades de tener el outcome en cada grupo Linfoma No linfoma MTX 1 999 No MTX 6 9999 RR = 0,001 / 0,0006 = 1,67 % expuestos RR = -------------- % no expuestos RR en cohortes Outcome Si Outcome No Expuestos a b No expuestos c d
  3. 3. Antes de seguir ¿Qué es un odd? ¡No lo confundas con probabilidad! Corto un roscón en 6 trozos. Si me como un trozo (1/6 del roscón) tengo una probabilidad de 1/6, es decir del 16%, de que me toque el haba. Comiéndome lo mismo, tengo un odds o suerte de 1 a 5 de que me toque. Sin embargo 1/5 (1 entre 5 igual a 0,2) no significa que sea el 20% de probabilidad. SON CONCEPTOS DISTINTOS: la probabilidad es mi porción frente al total y el odds es mi porción frente a la complementaria En realidad la probabilidad es = odds / ( odds + 1) En este caso: 0,2/1,2 = 16%
  4. 4. El OR es el ratio entre el odds del outcome partido por el odds del no outcome Lo podemos calcular en la misma tabla, aunque evidentemente este no es el diseño de un caso-control, puesto que hay pocos casos para montones de controles ¡Da lo mismo que el RR! Linfoma No linfoma MTX 1 999 No MTX 6 9999 OR = (1/6) / (999/9999) = 1,67 a/c a x d OR = ----- = ------ b/d c x b OR en casos-control Outcome Si Outcome No Expuestos a b No expuestos c d
  5. 5. En un estudio caso-control, hay bastantes más casos que los que hemos visto hasta ahora (el 50% al menos), puesto que precisamente se eligen casos porque tienen el outcome Tenemos ahora un estudio con 100 linfomas (casos) y 200 controles. Calculo en este supuesto RR y OR % expuestos RR = -------------- % no expuestos a/c a x d OR = ----- = ------ b/d c x b ¡El OR estima más alto que el RR! Linfoma No linfoma MTX 95 180 No MTX 5 20 OR = (95/5) / (180/20) = 2,1 RR = (95/275) / (5/25) = 1,8 Outcome Si Outcome No Expuestos a b No expuestos c d
  6. 6. Vamos a repetirlo de nuevo en un estudio de cohortes, pero para un outcome más frecuente, p.e. las náuseas con MTX % expuestos RR = -------------- % no expuestos a/c a x d OR = ----- = ------ b/d c x b ¡El OR estima más alto que el RR! Náuseas No náuseas MTX 20 80 No MTX 5 95 RR = (20/100) / (5/95) = 4,0 Outcome Si Outcome No Expuestos a b No expuestos c d OR = (20/5) / (80/95) = 4,8
  7. 7. Interpretación de RR y OR > 1 < 1 1 Resultado favorable Resultado desfavorable No efecto : el numerador es igual al denominador (p.e. Existe la misma proporción de pacientes con IM en ambos grupos) <ul><li>Ambos van desde 0 hasta ... mucho </li></ul><ul><li>Si es mejor que no ocurra el desenlace: </li></ul>Efecto beneficioso : el numerador es inferior al denominador (p.e. Existe menor proporción de pacientes con IM en el grupo tratado) Efecto perjudicial : el numerador es superior al denominador (p.e. Existe mayor proporción de pacientes con IM en el grupo tratado)
  8. 8. Resumen RR y OR <ul><li>En un estudio longitudinal se puede calcular cualquiera y no pasa gran cosa, excepto si el outcome es frecuente, pero en un casos y controles puede haber problemas si se calcula el RR en lugar del OR. </li></ul><ul><li>Cuando la frecuencia de aparición del desenlace es muy baja , el RR y el OR dan casi igual , pero cuando la frecuencia es alta , el OR da más que el RR. </li></ul>

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