Les cours en ligne, les formations et les conférences sont sur des formats longs. Pour revoir vos contenus et accéder directement à des informations précises, la recherche est la clé.
L'OCR permet d’extraire tous les mots de tous les supports de présentation pour les rendre accessibles via un moteur de recherche.
Voyons 7 points pour optimiser vos présentations avec l'OCR.
UbiTips - 7 façons d'utiliser l'OCR sur ses présentations
1. UbiTips
7 façons d’u1liser l’OCR sur ses présenta1ons
2. De l’anglais Optical Character Recognition, (ROC en
français : la Reconnaissance Optique de
Caractères) est un outil qui analyse optiquement
un texte et en produit une version informatique
sous forme de fichier texte, comme s'il avait été
tapé sur un ordinateur.
La plupart des logiciels de OCR actuels connaissent
déjà un grand nombre de polices de caractères
mais peuvent aussi procéder par apprentissage.
Cependant la reconnaissance de police très
calligraphiée reste encore un défi.
L’OCR, kézako ?
3. Les cours en ligne, les formations et les conférences
sont sur des formats longs. Pour revoir vos contenus
et accéder directement à des informations précises, la
recherche est la clé.
L’OCR permet d’extraire tous les mots de tous les
supports de présentation pour les rendre accessibles
via un moteur de recherche.
• Ce système fonctionne avec tout type de
présentation (PowerPoint, Keynote, PDFs, etc.)
• Le résultat renvoie au moment de la présentation
où la diapositive contenant le mot a été montrée.
• Ne requiert pas du présentateur qu’il fournisse
son support de présentation.
Comment vous en servir pour vos présenta1ons ?
5. 2. U1liser un fond uni
Il ne faut pas placer d’images en arrière-
plan des diapositives. Cela pourrait nuire
à la reconnaissance des caractères par le
logiciel.
Voici un exemple de mauvaises pratiques.
6. 3. Maitriser la résolu1on et le format de l’image
La résolution de capture de la station UbiCast
et la résolution de l'ordinateur projetant la
présentation doivent être les mêmes pour
éviter des rayures noires.
Idéalement, le format d’image est de 4/3 ou
16/9.
7. Voici un exemple de diapositives
bien analysées par le système
UbiCast :
Un fond blanc avec un texte noir /
bleu foncé et surtout des polices
classiques (surtout pas trop
calligraphiées).
Ainsi sur la slide ci-contre tous les
mots-clés ont été extraits avec
succès par l’OCR.
4. Optez pour des polices classiques
8. Optimisez la reconnaissance de vos
titres en utilisant une taille de police
plus grande que le reste du texte.
Lorsque vous sélectionnez l’option
« placement des titres » dans la
partie « auto-chapitre », assurez-
vous que tous vos titres soient
situés à peu près dans la même
zone sur vos slides.
Dans l'exemple ci-contre le titre est
entouré par un rectangle rouge .
5. MeLre en valeur le 1tre
9. 6. U1liser l’op1on Mul1lingue
L'outil OCR des stations UbiCast est capable
d’analyser 8 langues.
Pour changer la langue de l'outil vous pouvez aller
sur la fenêtre "Avancé" à partir de la page d'accueil.
Vous verrez dans la barre inférieure, deux drapeaux.
Cliquez pour voir la possibilité de choisir entre les
trois langues prises en charge par nos machines
(allemand, anglais ou français) et les 8 langues
reconnues par l'outil OCR (allemand, anglais , arabe,
espagnol, français, néerlandais, italien et Suomi).
10. 7. « Auto-‐1trer » avec l’OCR
Pour utiliser l'outil OCR dans la station, vous devez aller
dans le menu "Publier", choisir la vidéo que vous voulez
« auto- titrer » (donner des titres automatiquement), puis
cliquer sur l'outil de chapitrage.
Vous atterrissez dans le menu que vous voyez ici où vous
définissez une zone dans laquelle la machine va chercher
un titre pour chaque diapositive (la flèche verte).
Ensuite, si vous choisissez le bouton « auto-titre » (T) le
logiciel crée automatiquement un titre et un chapitre
avec cette diapositive. Passez à l'index suivant et
répétez le processus.
11. Pour résumer…
Veiller au contraste entre le fond et la police
Utiliser un fond uni
Maitriser la résolution et le format de
l’image
Opter pour des polices classiques
Mettre en valeur le titre
« Auto-titrer » avec l’OCR
Utiliser l’option multilingues