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Diseños no experimentales transversales, transversales descriptivos y exploratorios

Presentación de Diseños No Experimentales

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Diseños no experimentales transversales, transversales descriptivos y exploratorios

  1. 1. INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL Diseños No Experimentales Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Medicina y Psicología Li. Psicología Métodos en Psicología II Anahy Aguilar-Luis Duarte-Enrique Orrantia
  2. 2. El diseño experimental:
  3. 3. Características del Diseño No experimental
  4. 4. Tipos del Diseño No experimental No experimental Transeccional Longitudinal Descriptivo Correlativo- Causal De tendencia De evolución Panel
  5. 5. Diferencia entre un Diseño experimental y un Diseño no experimental Diseño Experimental Se construye la realidad o la situación Diseño No Experimental Se analiza la realidad y se observa la situación -Experimento: Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones. -No experimental: Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.
  6. 6. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES Transeccional /Transversal
  7. 7. Diseños Transeccionales <ul><li>Su division: </li></ul><ul><li>Exploratorios </li></ul><ul><li>Descriptivos </li></ul><ul><li>Correlacionales/ </li></ul><ul><li>Causales </li></ul>Estos diseños recolectan datos en un solo momento, en un tiempo Único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. “ Es como tomar una fotografía de algo que sucede”
  8. 8. Exploratorios <ul><li>Su propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. </li></ul>
  9. 9. Exploratorios <ul><li>Comúnmente se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, y constituyen el preámbulo de otros diseños (no experimentales y experimentales). </li></ul><ul><li>Son muy utilizados dentro del enfoque cualitativo , por lo que usualmente se denomina “inmersión en campo”. </li></ul><ul><li>  </li></ul>
  10. 10. Descriptivos <ul><li>Tiene como objetivo: </li></ul>
  11. 11. Descriptivos <ul><li>El procedimiento Consiste: </li></ul><ul><li>Midiendo en un grupo de personas u objetos una o —generalmente— más variables y proporcionar su descripción. </li></ul>“ Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas”
  12. 12. DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES/CAUSALES
  13. 13. <ul><li>Estos tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. </li></ul><ul><li>Lo que se mide es la relación entre variables en un tiempo determinado . </li></ul>
  14. 14. <ul><li>diferencia entre los diseños transeccionales descriptivos y los correlacionales causales: </li></ul>
  15. 15. <ul><li>Los diseños correlacionales/causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad . </li></ul><ul><li>Cuando no son causales, las hipótesis son correlacionales . </li></ul><ul><li>Cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales . </li></ul>
  16. 16. <ul><li>Ejemplos: </li></ul><ul><li>Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción física y la confianza durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando qué tan relacionadas están ambas variables </li></ul><ul><li>(se limita a ser correlacional). </li></ul><ul><li>Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye en la productividad de los trabajadores de línea de grandes empresas industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los obreros más productivos son los más motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables). </li></ul>
  17. 17. <ul><li>Desde luego, debemos recordar que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad. </li></ul><ul><li>Primero establecemos correlación y luego causalidad. (como se muestra en el ejemplo anterior). </li></ul><ul><li>Cuando establecen relaciones causales son explicativos. </li></ul>
  18. 18. <ul><li>En los diseños transeccionales correlacionales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta. </li></ul><ul><li>En cambio, en los diseños experimentales y cuasiexperimentales el investigador provoca intencionalmente al menos una causa y analiza sus efectos o consecuencias. </li></ul>
  19. 19. <ul><li>Un diseño correlacional/causal puede limitarse a dos variables o abarcar modelos o estructuras tan complejas. </li></ul>
  20. 20. <ul><li>Para Finalizar: </li></ul><ul><li>Los diseños transeccionales correlacionales/causales buscan describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o más grupas de personas u objetos o indicadores y en un momento determinado. </li></ul>
  21. 21. Bibliografía <ul><li>Sampieri, </li></ul><ul><li>Metodología de la Investigación, </li></ul><ul><li>Capitulo 7, Diseños no experimentales. </li></ul>

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  • gabyaraujo05

    Jan. 23, 2015
  • sullyramirez

    Feb. 6, 2015
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  • raquel_05L19

    Nov. 4, 2019
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    Jun. 10, 2020

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