SlideShare a Scribd company logo

李宏毅/當語音處理遇上深度學習

現為臺大電機系助理教授,他的研究方向與興趣是以機器學習技術讓機器辨識並理解語音訊號的內容。以深度學習技術為基石,他正致力於語音數位內容搜尋、語音數位內容之自動化組織以及從語音數位內容擷取關鍵資訊等前瞻性研究,這些技術有很多的應用,例如:人機互動、問答系統、智慧型線上教學平台等等。他曾在臺大開設和深度學習相關的課程「機器學習及其深層與結構化」。

1 of 63
Download to read offline
Deep Learning
and its Applica1on on
Speech Processing
Hung-yi	Lee
Spoken	
Content
Speech	
Recogni4on
Recogni4on	
Output
Speech	
Recogni,on
How	to	do	speech	recogni4on	with	
deep	learning?
Deep		
Learning
People imagine ……
This	is	not	true!
DNN	can	only	take	fixed-length	
vectors	as	input	and	output.
“大家好 我今天 ….”
DNN
Input	and	output	are	sequences	
with	different	lengths.
Recurrent Neural Network
x1
 x2
 x3
y1
y2
 y3
Wi
Wo
……
Wh
Wh
Wi
Wo
Wi
Wo
How	about	Recurrent	Neural	Network	(RNN)?
Recurrent Neural Network
好
 好
 好
Trimming	
棒
 棒
 棒
 棒
 棒
“好棒”
Why	can’t	it	be	
“好棒棒”
Input:
Output:
 (character	sequence)
(vector		
sequence
)
Problem?
How	about	Recurrent	Neural	Network	(RNN)?	
0.01s
Recurrent Neural Network
•  Connec4onist	Temporal	Classifica4on	(CTC)	[Alex	Graves,	
ICML’06][Alex	Graves,	ICML’14][Haşim	Sak,	Interspeech’15][Jie	Li,	
Interspeech’15][Andrew	Senior,	ASRU’15]	
好
 φ
 φ
 棒
 φ
 φ
 φ
 φ
 好
 φ
 φ
 棒
 φ
 棒
 φ
 φ
“好棒”
 “好棒棒”
Add	an	extra	symbol	
“φ”	represen4ng	“null”

Recommended

白井データセンターキャンパスの挑戦
白井データセンターキャンパスの挑戦白井データセンターキャンパスの挑戦
白井データセンターキャンパスの挑戦IIJ
 
IT資産の可視化とIT構成の最適化
IT資産の可視化とIT構成の最適化IT資産の可視化とIT構成の最適化
IT資産の可視化とIT構成の最適化UNIRITA Incorporated
 
20170618論文読み会 伊藤
20170618論文読み会 伊藤20170618論文読み会 伊藤
20170618論文読み会 伊藤Tomoki Itou
 
安全のすゝめ
安全のすゝめ安全のすゝめ
安全のすゝめslxmmm
 
【論文紹介】U-GAT-IT
【論文紹介】U-GAT-IT【論文紹介】U-GAT-IT
【論文紹介】U-GAT-ITmeownoisy
 
微服務資料管理的天堂路 - CQRS / Event Sourcing 的應用與實踐
微服務資料管理的天堂路 - CQRS / Event Sourcing 的應用與實踐微服務資料管理的天堂路 - CQRS / Event Sourcing 的應用與實踐
微服務資料管理的天堂路 - CQRS / Event Sourcing 的應用與實踐Andrew Wu
 
Deformable Part Modelとその発展
Deformable Part Modelとその発展Deformable Part Modelとその発展
Deformable Part Modelとその発展Takao Yamanaka
 

More Related Content

What's hot

NoSQLデータベースと位置情報
NoSQLデータベースと位置情報NoSQLデータベースと位置情報
NoSQLデータベースと位置情報Koji Ichiwaki
 
Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)
Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)
Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)CODE BLUE
 
量子オートマトンの計算能力
量子オートマトンの計算能力量子オートマトンの計算能力
量子オートマトンの計算能力YuuOkano
 
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII
 
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...Daichi Kitamura
 
The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...
The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...
The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...tetsuo ishigaki
 
第1回NIPS読み会・関西発表資料
第1回NIPS読み会・関西発表資料第1回NIPS読み会・関西発表資料
第1回NIPS読み会・関西発表資料Takato Horii
 
範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル
範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル
範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコルMITSUNARI Shigeo
 
WaveNetが音声合成研究に与える影響
WaveNetが音声合成研究に与える影響WaveNetが音声合成研究に与える影響
WaveNetが音声合成研究に与える影響NU_I_TODALAB
 
自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得
自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得
自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得Retrieva inc.
 
ウェーブレットと多重解像度処理
ウェーブレットと多重解像度処理ウェーブレットと多重解像度処理
ウェーブレットと多重解像度処理h_okkah
 
Row-based Effect Systems for Algebraic Effect Handlers
Row-based Effect Systems for Algebraic Effect HandlersRow-based Effect Systems for Algebraic Effect Handlers
Row-based Effect Systems for Algebraic Effect HandlersTaro Sekiyama
 
多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術
多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術
多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術Shogo Muramatsu
 
文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A SurveyToru Tamaki
 
检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf
检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf
检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdfssuser16d801
 
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashiコンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashiMasaki Hayashi
 

What's hot (20)

NoSQLデータベースと位置情報
NoSQLデータベースと位置情報NoSQLデータベースと位置情報
NoSQLデータベースと位置情報
 
Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)
Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)
Firefoxの倒し方 by 西村 宗晃 (にしむねあ)
 
ゼロから学ぶAI
ゼロから学ぶAIゼロから学ぶAI
ゼロから学ぶAI
 
量子オートマトンの計算能力
量子オートマトンの計算能力量子オートマトンの計算能力
量子オートマトンの計算能力
 
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...
 
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank...
 
The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...
The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...
The review of 'Explaining nonlinear classification decisions with deep Taylor...
 
MySQL Binlog Events でストリーム処理してみた #MySQLUC15
MySQL Binlog Events でストリーム処理してみた #MySQLUC15MySQL Binlog Events でストリーム処理してみた #MySQLUC15
MySQL Binlog Events でストリーム処理してみた #MySQLUC15
 
第1回NIPS読み会・関西発表資料
第1回NIPS読み会・関西発表資料第1回NIPS読み会・関西発表資料
第1回NIPS読み会・関西発表資料
 
範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル
範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル
範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル
 
[Track2-5] CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み
[Track2-5] CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み[Track2-5] CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み
[Track2-5] CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み
 
WaveNetが音声合成研究に与える影響
WaveNetが音声合成研究に与える影響WaveNetが音声合成研究に与える影響
WaveNetが音声合成研究に与える影響
 
自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得
自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得
自然言語処理勉強会11章 情報抽出と知識獲得
 
ウェーブレットと多重解像度処理
ウェーブレットと多重解像度処理ウェーブレットと多重解像度処理
ウェーブレットと多重解像度処理
 
Row-based Effect Systems for Algebraic Effect Handlers
Row-based Effect Systems for Algebraic Effect HandlersRow-based Effect Systems for Algebraic Effect Handlers
Row-based Effect Systems for Algebraic Effect Handlers
 
多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術
多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術
多次元信号処理の基礎と画像処理のための二次元変換技術
 
文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
文献紹介:Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
 
检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf
检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf
检查你的事实并再试一次:利用外部知识和自动反馈改进大型语言模型 - 微软研究院.pdf
 
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashiコンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi
 
AI Platform with Kubernetes and GPU in Private Cloud #GTC21
AI Platform with Kubernetes and GPU in Private Cloud #GTC21AI Platform with Kubernetes and GPU in Private Cloud #GTC21
AI Platform with Kubernetes and GPU in Private Cloud #GTC21
 

Similar to 李宏毅/當語音處理遇上深度學習

Multi-modal Neural Machine Translation - Iacer Calixto
Multi-modal Neural Machine Translation - Iacer CalixtoMulti-modal Neural Machine Translation - Iacer Calixto
Multi-modal Neural Machine Translation - Iacer CalixtoSebastian Ruder
 
KiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorial
KiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorialKiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorial
KiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorialAlyona Medelyan
 
BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2
BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2
BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2Karthik Murugesan
 
Deep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word Embeddings
Deep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word EmbeddingsDeep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word Embeddings
Deep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word EmbeddingsRoelof Pieters
 
Deep Learning, an interactive introduction for NLP-ers
Deep Learning, an interactive introduction for NLP-ersDeep Learning, an interactive introduction for NLP-ers
Deep Learning, an interactive introduction for NLP-ersRoelof Pieters
 
Deep Learning - A Literature survey
Deep Learning - A Literature surveyDeep Learning - A Literature survey
Deep Learning - A Literature surveyAkshay Hegde
 
Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2
Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2 Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2
Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2 Saurabh Kaushik
 
Automatic Key Term Extraction from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction from Spoken Course LecturesAutomatic Key Term Extraction from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction from Spoken Course LecturesYun-Nung (Vivian) Chen
 
Beyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLP
Beyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLPBeyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLP
Beyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLPMENGSAYLOEM1
 
Deep Content Learning in Traffic Prediction and Text Classification
Deep Content Learning in Traffic Prediction and Text ClassificationDeep Content Learning in Traffic Prediction and Text Classification
Deep Content Learning in Traffic Prediction and Text ClassificationHPCC Systems
 
Deep Learning for Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language ProcessingDeep Learning for Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language ProcessingJonathan Mugan
 
NLP and Deep Learning for non_experts
NLP and Deep Learning for non_expertsNLP and Deep Learning for non_experts
NLP and Deep Learning for non_expertsSanghamitra Deb
 
Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...
Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...
Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...Simplilearn
 
Deep Learning, Where Are You Going?
Deep Learning, Where Are You Going?Deep Learning, Where Are You Going?
Deep Learning, Where Are You Going?NAVER Engineering
 
transfer.pptx
transfer.pptxtransfer.pptx
transfer.pptxHaibinSu2
 
Deep network notes.pdf
Deep network notes.pdfDeep network notes.pdf
Deep network notes.pdfRamya Nellutla
 
ICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and Applications
ICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and ApplicationsICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and Applications
ICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and ApplicationsForward Gradient
 
CSCE181 Big ideas in NLP
CSCE181 Big ideas in NLPCSCE181 Big ideas in NLP
CSCE181 Big ideas in NLPInsoo Chung
 
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural NetworksSequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural NetworksNguyen Quang
 
Automatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course LecturesAutomatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course LecturesYun-Nung (Vivian) Chen
 

Similar to 李宏毅/當語音處理遇上深度學習 (20)

Multi-modal Neural Machine Translation - Iacer Calixto
Multi-modal Neural Machine Translation - Iacer CalixtoMulti-modal Neural Machine Translation - Iacer Calixto
Multi-modal Neural Machine Translation - Iacer Calixto
 
KiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorial
KiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorialKiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorial
KiwiPyCon 2014 - NLP with Python tutorial
 
BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2
BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2
BIng NLP Expert - Dl summer-school-2017.-jianfeng-gao.v2
 
Deep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word Embeddings
Deep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word EmbeddingsDeep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word Embeddings
Deep Learning for NLP: An Introduction to Neural Word Embeddings
 
Deep Learning, an interactive introduction for NLP-ers
Deep Learning, an interactive introduction for NLP-ersDeep Learning, an interactive introduction for NLP-ers
Deep Learning, an interactive introduction for NLP-ers
 
Deep Learning - A Literature survey
Deep Learning - A Literature surveyDeep Learning - A Literature survey
Deep Learning - A Literature survey
 
Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2
Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2 Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2
Engineering Intelligent NLP Applications Using Deep Learning – Part 2
 
Automatic Key Term Extraction from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction from Spoken Course LecturesAutomatic Key Term Extraction from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction from Spoken Course Lectures
 
Beyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLP
Beyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLPBeyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLP
Beyond the Symbols: A 30-minute Overview of NLP
 
Deep Content Learning in Traffic Prediction and Text Classification
Deep Content Learning in Traffic Prediction and Text ClassificationDeep Content Learning in Traffic Prediction and Text Classification
Deep Content Learning in Traffic Prediction and Text Classification
 
Deep Learning for Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language ProcessingDeep Learning for Natural Language Processing
Deep Learning for Natural Language Processing
 
NLP and Deep Learning for non_experts
NLP and Deep Learning for non_expertsNLP and Deep Learning for non_experts
NLP and Deep Learning for non_experts
 
Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...
Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...
Recurrent Neural Network (RNN) | RNN LSTM Tutorial | Deep Learning Course | S...
 
Deep Learning, Where Are You Going?
Deep Learning, Where Are You Going?Deep Learning, Where Are You Going?
Deep Learning, Where Are You Going?
 
transfer.pptx
transfer.pptxtransfer.pptx
transfer.pptx
 
Deep network notes.pdf
Deep network notes.pdfDeep network notes.pdf
Deep network notes.pdf
 
ICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and Applications
ICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and ApplicationsICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and Applications
ICDM 2019 Tutorial: Speech and Language Processing: New Tools and Applications
 
CSCE181 Big ideas in NLP
CSCE181 Big ideas in NLPCSCE181 Big ideas in NLP
CSCE181 Big ideas in NLP
 
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural NetworksSequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
 
Automatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course LecturesAutomatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course Lectures
Automatic Key Term Extraction and Summarization from Spoken Course Lectures
 

More from 台灣資料科學年會

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳台灣資料科學年會
 

More from 台灣資料科學年會 (20)

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
 
台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
 

Recently uploaded

Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023stephizcoolio
 
A Gentle Introduction to Text Analysis :)
A Gentle Introduction to Text Analysis :)A Gentle Introduction to Text Analysis :)
A Gentle Introduction to Text Analysis :)UNCResearchHub
 
Tips to Align with Your Salesforce Data Goals
Tips to Align with Your Salesforce Data GoalsTips to Align with Your Salesforce Data Goals
Tips to Align with Your Salesforce Data GoalsDataArchiva
 
Business Analytics _ Confidence Interval
Business Analytics _ Confidence IntervalBusiness Analytics _ Confidence Interval
Business Analytics _ Confidence IntervalRavindra Nath Shukla
 
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...Thibaud Le Douarin
 
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix EnigmaLies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix EnigmaAdrian Sanabria
 
fundamentals of digital imaging - POONAM.pptx
fundamentals of digital imaging - POONAM.pptxfundamentals of digital imaging - POONAM.pptx
fundamentals of digital imaging - POONAM.pptxPoonamRijal
 
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdfIIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdfAustraliaChapterIIBA
 
Operations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample Screens
Operations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample ScreensOperations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample Screens
Operations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample ScreensKondapi V Siva Rama Brahmam
 
ppt penjualan berbasis online omset.pptx
ppt penjualan berbasis online omset.pptxppt penjualan berbasis online omset.pptx
ppt penjualan berbasis online omset.pptxHizkiaJastis
 
Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...
Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...
Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...ThinkInnovation
 
itc limited word file.pdf...............
itc limited word file.pdf...............itc limited word file.pdf...............
itc limited word file.pdf...............mahetamanav24
 
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptxIndustry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptxMdRafiqulIslam403212
 
AWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for usersAWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for usersStephenEfange3
 

Recently uploaded (15)

Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
 
A Gentle Introduction to Text Analysis :)
A Gentle Introduction to Text Analysis :)A Gentle Introduction to Text Analysis :)
A Gentle Introduction to Text Analysis :)
 
Tips to Align with Your Salesforce Data Goals
Tips to Align with Your Salesforce Data GoalsTips to Align with Your Salesforce Data Goals
Tips to Align with Your Salesforce Data Goals
 
Business Analytics _ Confidence Interval
Business Analytics _ Confidence IntervalBusiness Analytics _ Confidence Interval
Business Analytics _ Confidence Interval
 
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
 
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix EnigmaLies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
 
fundamentals of digital imaging - POONAM.pptx
fundamentals of digital imaging - POONAM.pptxfundamentals of digital imaging - POONAM.pptx
fundamentals of digital imaging - POONAM.pptx
 
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdfIIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
 
Operations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample Screens
Operations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample ScreensOperations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample Screens
Operations Data On Mobile - inSis Mobile App - Sample Screens
 
Electricity Year 2023_updated_22022024.pptx
Electricity Year 2023_updated_22022024.pptxElectricity Year 2023_updated_22022024.pptx
Electricity Year 2023_updated_22022024.pptx
 
ppt penjualan berbasis online omset.pptx
ppt penjualan berbasis online omset.pptxppt penjualan berbasis online omset.pptx
ppt penjualan berbasis online omset.pptx
 
Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...
Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...
Unlocking New Insights Into the World of European Soccer Through the European...
 
itc limited word file.pdf...............
itc limited word file.pdf...............itc limited word file.pdf...............
itc limited word file.pdf...............
 
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptxIndustry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
 
AWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for usersAWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for users
 

李宏毅/當語音處理遇上深度學習