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健康資料分析與應用

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潘美連 (Mei-Lien Pan)
台灣醫學資訊學會祕書長

潘美連2001年畢業於陽明大學公共衛生研究所,取得碩士學位;2013年取得博士學位。目前是台灣醫學資訊學會秘書長,並曾經在2009-2013年擔任台灣健康產業整合協會秘書長,也是該會的創會秘書長,積極參與各項醫學資訊的推廣與研究工作。她同時也是台北護理健康大學兼任助理教授,主要教授醫學資訊概論、健康照護資料處理、資料倉儲等課程。主要研究興趣包含健康照護資料處理與分析、醫學資訊與標準、公共衛生。

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健康資料分析與應用

  1. 1. 健康資料分析與應用 潘美連 台灣醫學資訊學會秘書長 mlapn66@gmail.com
  2. 2. 萃取出有用資訊、發展出具體結論 對資料的瞭解愈好做出愈好的決策 歷史性的資料 知道過去的決定是好或壞 提供資訊給決策者能夠更快做出好的決策 資料分析的目的 2
  3. 3. 善用資訊科技 活化衛生資訊 強化衛生決策 提昇醫療品質 健康資料分析的目的 3
  4. 4. 健康資 料分析 臨床醫 學 流行病 學 醫療政 策 社會學 經濟學 健康資料分析的應用領域 4
  5. 5. 就醫資料 各醫院醫療資料庫 全民健康保險資料庫 政府統計資料 出生通報 癌症登記 死亡通報 … 健康資料 5
  6. 6. 全台灣的健保承保及就醫申報紀錄,包含: 健保承保資料 西、中、牙醫的門診、住院、特約藥局 以百萬人抽樣檔為例,共有: 1,509,413,063筆 269.3GB 申請方式 http://w3.nhri.org.tw/nhird/apply_00.htm 6 全民健康保險資料庫
  7. 7. 健保資料庫 7
  8. 8. 健保資料庫 8
  9. 9. 使用健保資料庫進行 流行病學研究 學齡前兒童疝氣手術發生率長期追蹤研究 A longitudinal cohort study of incidence rates of inguinal hernia repair in 0- to 6-year-old children
  10. 10. 疝氣是什麼 聽別人說…  只有男生會有?  會影響生育能力?  會一直復發?  不用醫,自己會好? 老醫師說…  男多女少  男單女雙  男小女大 醫師經驗傳承 V.S. 科學實證資料 10
  11. 11.  疝氣是器官或組織進入不正常位置的一種疾病,最 常見的發生部位在腹股溝(鼠蹊部)。  腹股溝疝氣是因為「內環」沒有封閉,使腹內器官 從此凸出而形成疝氣。  通常不會痛,可能症狀不明顯,但很少自行痊癒。  疝氣目前沒有藥物可以治療,唯一的治療方法就是 手術,術後的併發症或復發機會都很低。  發生急性疼痛則可能是箝頓性疝氣,可能引起血液 循環不順,造成嚴重後果。 疝氣(hernia) 11
  12. 12. 過去研究怎麼做  單一醫師的病例  單一個機構的病例  入學健康檢查問卷  個案數少  選樣偏差  回憶偏差 缺乏大規模科學實證研究 12
  13. 13. 研究個案選取流程 曾進行疝氣手術者 (3,881) 不曾進行疝氣手術 (88,427) 2005年健保投保人口 (n=22,314,647) 2005年承保抽樣歸人檔, LHID2005 (n=1,073,891) 學齡前世代 1997到2004 出生 (n=92,308) 13
  14. 14. 由1997到2004累計共有新生兒92,308人。 所有0-6歲學齡前兒童有3881人曾經進行過疝 氣手術,有3145個男孩,736個女孩。 0-6歲學齡前兒童疝氣的7年累積發生率是 4.2% 男女比例是4.27:1 疝氣手術發生率估計 14
  15. 15. 年齡 總計 單側 雙側 單雙側比 0-1 789(0.85%) 585(0.63%) 204(0.22%) 1:0.349 1-2 702(0.76%) 589(0.64%) 113(0.12%) 1:0.192 2-3 655(0.71%) 551(0.60%) 104(0.11%) 1:0.189 3-4 530(0.57%) 435(0.47%) 95(0.10%) 1:0.218 4-5 501(0.54%) 400(0.43%) 101(0.11%) 1:0.253 5-6 385(0.41%) 284(0.31%) 101(0.11%) 1:0.356 6-7 319(0.34%) 224(0.24%) 95(0.10%) 1:0.424 合計 3,881(4.20%) 3,068(3.32%) 813(0.88%) 1:0.265 疝氣手術年齡及單雙側手術個案分布 15
  16. 16. 年齡 合計人數 單側手術 雙側手術 單雙側比例 0-1 682 504(73.9%) 178(26.1%) 1:0.353 1-2 644 543(84.3%) 101(15.7%) 1:0.186 2-3 573 488(85.2%) 85(14.8%) 1:0.174 3-4 407 351(86.2%) 56(13.8%) 1:0.160 4-5 351 303(86.3%) 48(13.7%) 1:0.158 5-6 273 214(78.4%) 59(21.6%) 1:0.276 6-7 215 160(74.4%) 55(25.6%) 1:0.344 合計 3,145 2,563(81.5%) 582(18.5%) 1:0.227 男生疝氣手術 年齡及單雙側手術個案分布 男生疝氣手術7年累積發生率是6.51% 16
  17. 17. 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 Incidence rates (%) of inguinal hernia repairs Age (year) Boy Girl 年齡別發生率 男生平均手術年齡= 2.71±1.90 發生率隨著年齡增加而減少 女生平均手術年齡= 3.70±2.00 17
  18. 18. 年齡 合計人數 單側手術 雙側手術 單雙側比例 0-1 107 81(75.7%) 26(24.3%) 1:0.321 1-2 58 46(79.3%) 12(20.7%) 1:0.261 2-3 82 63(76.8%) 19(23.2%) 1:0.302 3-4 123 84(68.3%) 39(31.7%) 1:0.464 4-5 150 97(64.7%) 53(35.3%) 1:0.546 5-6 112 70(62.5%) 42(37.5%) 1:0.600 6-7 104 64(61.5%) 40(38.5%) 1:0.625 合計 736 505(68.6%) 231(31.4%) 1:0.457 女生疝氣手術 年齡及單雙側手術個案分布 女生疝氣手術7年累積發生率是1.67% 18
  19. 19. 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 % of bilateral hernia repair Age (year) Boy Girl 年齡別雙側發生率 女/男 odds ratio=2.01, p<0.0001 女生雙側發生率隨年齡增加而增加 19
  20. 20. 在所有92,308個新生兒中,有2,560個有早產 病史,其中231個進行疝氣手術。 早產個案的疝氣發生率是9.0%,明顯高於非 早產個案的4.1%, odds ratio=2.34, 95% CI (2.036, 2.689), p<0.0001。 早產兒發生率高 20
  21. 21. 年齡 早產* 非早產** 合計*** 0-1 101 (3.95%) 688 (0.77%) 789 (0.85%) 1-2 34 (1.33%) 668 (0.74%) 702 (0.76%) 2-3 28 (1.09%) 627 (0.70%) 655 (0.71%) 3-4 17 (0.66%) 513 (0.57%) 530 (0.57%) 4-5 18 (0.70%) 483 (0.54%) 501 (0.54%) 5-6 19 (0.74%) 366 (0.41%) 385 (0.41%) 6-7 14 (0.55%) 305 (0.34%) 319 (0.34%) 合計 231 (9.02%) 3,650 (4.07%) 3,881 (4.20%) 年齡別疝氣發生個案數--依是否早產分組 * % in 2560 subjects with preterm birth ** % in 89748 subjects without preterm birth *** % in 92308 subjects 21
  22. 22. 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 Incidence rates (%) of hernia repairs Age (year) Preterm Non-preterm Total 早產兒疝氣發生率 一歲以前早產兒疝氣發生率特別高(3.95%) 22
  23. 23. 只有男生會有?男女比例是4.27:1 男單女雙雙側發生率 女生是男2.01倍 男小女大女生比較晚進行手術,且男生發 生率隨著年齡增加而減少 早產兒較常發生早產兒發生率是非早產兒 的2.34倍 早產兒一歲以前的疝氣手術發生率特別高 疝氣流行病學 大規模科學實證研究結果 23
  24. 24. 使用健保資料庫進行 衛生政策研究 全民健保支付制度下生命末期病患 移除血液透析治療的情形 Withdrawal of Hemodialysis in End-of-Life Care for Patients with End Stage Renal Disease under Full Insurance Coverage in Taiwan
  25. 25. 生命末期醫療費用占比高。 美國病患死亡前一年人數佔總病患數的5-6%, 但醫療花費約佔美國整體醫療費用的27-30%。 台灣臨終一年內病患只占0.53%,費用卻占總 醫療費用的11%。 生命末期大量使用昂貴的維持生命的醫療設 施(如:洗腎),造成醫療費用的增加。 25 生命末期醫療
  26. 26. 病患需要長期依賴人工方式(透析)延續生命。 生活品質卻大不如前,患者普遍有焦慮及憂 鬱的負向情緒。 許多研究證實:末期病人尤其是高齡長者, 洗腎對於生命的延長及生活品質均無助益, 即使如此,仍有很多病患都持續洗腎到死亡 為止。 長期慢性洗腎 26
  27. 27. 台灣2012年接受血液透析盛行率是每百萬人口 2833.5,高於其他國家的原因是: 老年人口以及慢性病人口增加 國人不當用藥習慣 全民健保實施 糖尿病及心血管疾病存活率提高及老化 透析醫療品質佳,存活率高 慢性腎衰竭盛行率高
  28. 28. 指為減輕或免除末期病人之生理、心理及靈 性痛苦,施予緩解性、支持性之醫療照護, 以增進其生活品質。 不過度使用無效醫療 不予(withholding) 撤除/終止(withdrawing) 安寧緩和醫療(palliative care) 28
  29. 29. 台灣的安寧照護品質是亞洲最佳。 --經濟學人,全球臨終照護評鑑報告 1996年安寧居家療護納入健保試辦計畫 2000年癌症末期安寧住院照顧納入健保試辦 2003年末期漸凍人住院納入健保試辦計畫 2009年將「八大非癌末期疾病」納入安寧緩和醫學 給付範圍 現行共有十大類疾病,包含慢性腎衰竭。 安寧緩和醫療政策 29
  30. 30. ? 30
  31. 31. 31 研究個案選取流程 Whole insured Population in 2005 (n=22,314,647) LHID2005 (n=1,073,891) 在醫院死亡或病危出院 (17,200人) 最後一次住院 有HD (735人) 最後一次住院 沒有HD (171人) 長期慢性洗腎 (906人)
  32. 32. 性別 Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value Total (N=906) 女(%) 89(20.89) 337(79.11) 0.1437 426 男(%) 82(17.08) 398(82.92) 480 血液透析撤除者特徵— 性別 32
  33. 33. Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value 平均年齡(歲) 69.54 70.62 0.3018 住院天數(天) 5.91 24.72 <.0001 疾病嚴重度* 3.39 3.53 0.4783 血液透析撤除者特徵— 年齡、住院天數、疾病嚴重度 *使用Charlson comorbidity index (CCI) 表示 33
  34. 34. 癌症個案 Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value Total (N=906) 癌症個案(%) 19(16.24) 98(83.76) 0.4351 117 非癌症個案(%) 152(19.26) 637(80.74) 789 血液透析撤除者特徵— 癌症個案 34
  35. 35. 老年人 Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value Total (N=906) 75歲以上(%) 67(17.91) 307(82.09) 0.5359 374 75歲以下(%) 104(19.55) 428(80.45) 532 血液透析撤除者特徵- 老年人 35
  36. 36. 使用安寧照護 Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value Total (N=906) 曾使用安寧照護(%) 4(40.00) 14(60.00) 0.0862 10 未使用安寧照護(%) 167(18.64) 14(81.36) 896 血液透析撤除者特徵- 使用安寧照護 36
  37. 37. 年度 Withdraw (N=144) Non-Withdraw (N=611) P Value Total (N=755) 2007~2008 74(19.79) 300(80.21) 0.6211 374 2009~2010 70(18.37) 311(81.63) 381 2009年政策通過前後洗腎撤除情形 37
  38. 38. 38 就醫醫院等級差異 醫院等級 Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value Total (N=906) 醫學中心 64 257 0.4287 321 區域醫院 70 340 410 地區醫院 37 138 175
  39. 39. 地區差異 39 醫院等級 Withdraw (N=171) Non-Withdraw (N=735) P Value Total (N=906) 高度都市化 57 236 0.7878 293 中度都市化 79 356 435 新興市鎮 10 55 65 一般鄉鎮市區 22 80 102 高齡、農業、偏鄉 3 8 11
  40. 40. 癌症病人較易選擇安寧照護? 年紀大的人較易選擇安寧照護? 政策鼓勵使用安寧照護? 醫院等級差異? 地區差異? 接受安寧緩和醫療的因素 40
  41. 41. 生命末期持續洗腎的原因? 41
  42. 42. 持續存活 V.S. 緩解不適,尊嚴死亡 42
  43. 43. 資料量大且完整 跨機構研究、可推估全人口的資料 承保抽樣歸人檔可以長期追蹤同一群人 便宜 健保資料庫優點 43
  44. 44. 無法獲得臨床資料 沒有癌症分期或疾病嚴重度等資料 缺乏檢驗結果 社經人口及醫療品質變項不足„ 缺乏如收入、教育程度和婚姻狀況等變項 採用投保金額替代收入指標,但投保金額有應用上的限制 健保資料庫使用限制 44
  45. 45. 申報資料品質參差不齊 未來的生日或150歲的人 與支付方式無關的變項,可信度較差,如藥品使用頻率 診斷碼及處置碼正確性 診斷碼的資訊有限,例如:沒有左右側資料 住院正確性較門診高,住診為疾病分類人員編碼 45 健保資料庫使用限制
  46. 46. 機構、單位及個人統一編碼均已加密„ 還是有選樣偏差 投保所在地與被保險人實際居住地不同 不包含未就醫資料 不包含民眾自費的醫療使用紀錄 住院分段申報 難以定義死亡 注意事項 46
  47. 47. 健康資料分析需具備的能力: 有一個熟悉的技術。 對研究主題的了解。 深入瞭解資料的內容結構與使用限制。 統計學或數學的知識。 邏輯分析的能力。 隨時培養對資料的敏感度。 47 結語

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