Este documento describe diferentes medidas de asociación utilizadas en epidemiología para cuantificar la relación entre un factor de riesgo y un efecto. Explica el riesgo relativo, riesgo atribuible, fracción etiológica y odds ratio, y cómo se calculan e interpretan en estudios de cohorte, casos y controles, y de corte transversal. Además, presenta medidas para evaluar el efecto de una intervención sanitaria como la reducción absoluta y relativa de riesgo.

1. Epidemiología
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
Dra. A. Gasch Illescas
Servicio de Med. Preventiva y SP

2. Medidas de asociación
 Miden la fuerza o intensidad de la relación
existente entre un FR y un Efecto.
 Nos indica el riesgo de enfermar que tiene
un sujeto (con una característica a) respecto
a otro que no la tiene

3. Tipos de estudio
 Estudios de cohorte
– Estudios prospectivos / retrospectivos
– Se parte de una población no enferma,
expuesta o no a un factor de riesgo sospechoso,
– A la que se sigue durante un t dado,
– En la que se estudia la aparición, a lo largo del
tiempo, de la enfermedad.

4. Tipos de estudio
 Estudio caso-control
– Estudio retrospectivo
– Se parte de un grupo de población ya enfermo
(caso),
– Al que se añade otro grupo de la misma
población, pero sano (control)
– En los que se investiga en el pasado la
frecuencia de exposición al FR estudiado

5. Tipos de estudio
 Estudio transversal (de corte)
– Instantánea fotográfica en un momento dado

6. Medidas utilizadas en los
estudios de cohorte
 Riesgo relativo (RR)
 Riesgo atribuible en expuestos(RAE)
 Fracción etiológica en expuestos (FEE)
 Riesgo atribuible poblacional (RAP)
 Fracción etiológica poblacional (FEP)

7. Tabla 2x2
Representa las frecuencias de la enfermedad y la exposición
Facilita el cálculo de la asociación
ENFERMEDAD
EXPOSICION SI NO TOTAL
SI a b a+b
NO c d c+d
Total a+c b+d a+b+c+d

8. Riesgo Relativo
 Mide la fuerza de asociación entre la
Incidencia de la enfermedad y el factor de
exposición que estamos estudiando
 Cuántas veces la enfermedad es más
frecuente en expuestos que en no expuestos
Incidencia en expuestos
RR =
Incidencia en no expuestos
EXPOSICIÓN ENFERMEDAD

9. Cálculo del RR
IAe
RR =
IAo
a / (a + b)
RR =
c / (c+ d)
•RR
Calculado a partir de la IA
•RDI (Razón de Densidades de Incidencia)
Calculado a partir de la DI (personas-tiempo)

10. RIESGO RELATIVO: Ejemplo
Cáncer No cáncer
mama mama Total
Alcohol 70 100 170
No alcohol 50 140 190
RR :
a/(a + b) 70 / 170
= = = 1.4
c/(c + d) 50 / 190

11. Interpretación del RR
 1 = No existe asociación entre exposición y
enfermedad
– La incidencia es la misma en los 2 grupos
 > 1 = Asociación positiva
 < 1 = Asociación negativa o efecto
protector
– Ejemplo: 0,5 = el riesgo se reduce a la mitad en
los expuestos
No proporciona información sobre la magnitud
absoluta del riesgo de sufrir el E en presencia del FR

12. Riesgo Atribuible en Expuestos
(RAE)
 IA en expuestos que se debe exclusivamente al
factor de exposición
 = IAe – IAo (DIFERENCIA)
• RAE
Calculado a partir de la IA
 0-1
• DDI (Diferencia de Densidades de Incidencia)
Calculado a partir de la DI (personas-tiempo)
0-∞

13. Riesgo Atribuible en Expuestos
(RAE)
 Disminución que se produciría en el nº de casos
nuevos de una enfermedad si se suprimiese el FR.
 Inverso del RAE (1/RAE):
– Nº de sujetos expuestos sobre los que sería necesario
intervenir para evitar 1 caso de enfermedad
 RAE y 1/RAE: Medidas de impacto (ahorro de casos nuevos
que tendría un programa dirigido a eliminar o modificar un FR
sobre la población expuesta a él).

14. Riesgo Atribuible en Expuestos (RAE)
IAe= 30/400 = 0,075 en 5 a
SIDA NO SIDA
ADVP+ 30 370 400 IAo=107600 = 0,016 en 5 a
ADVP- 10 590 600 RR=0,075/0,016 = 4,69
40 960 1000 SIDA 4 veces + frecuente
en drogadictos AVDP
RAE=0,075-0,016=0,059 en 5 a 1/RAE=16,95 en 5 a
Si suprimiésemos la exposición a Nº sujetos sobre los que es
DVP en los sujetos ADVP, en 5 a necesario intervenir para prevenir
evitaríamos 59 casos de SIDA por un caso de enfermedad
cada 1000 reclusos. Seguirían
apareciendo 16 casos de SIDA

15. Riesgo Atribuible en
NO Expuestos
 Cuando IAo > IAe (RR<1)
 = IAe – IAo (DIFERENCIA)

16. Fracción etiológica en expuestos (FEE)
= FRACCIÓN ATRIBUIBLE
 Proporción de riesgo atribuible en expuestos
 Proporción de casos nuevos de enfermedad entre
los expuestos que se debe precisamente a ese FR
y que por tanto se podría prevenir si evitamos la
exposición.
FEE= (Ie - Io ) / Ie
0-1
FEE= RAE / Ie
Medida de impacto
FEE=(RR-1)/RR
y de asociación

17. Fracción prevenible
 Si el factor de exposición es un factor protector
 Proporción de casos nuevos de enfermedad
evitados por la presencia del factor
FP= (Io- Ie ) / Ie 0-1
Medida de impacto
FEE=(RR-1)/RR x 100
y de asociación

18. SIDA NO SIDA
ADVP+ 30 370 400
ADVP- 10 590 600
40 960 1000

19. IAe= 30/400 = 0,075 en 5 a RR=0,075/0,016 = 4,69
IAo=107600 = 0,016 en 5 a SIDA 4 veces + frecuente
en drogadictos AVDP
SIDA NO SIDA
ADVP+ 30 370 400 1/RAE=16,95 en 5 a
ADVP- 10 590 600 Nº sujetos sobre los que es
necesario intervenir para prevenir
40 960 1000 un caso de enfermedad
FEE=(0,075-0,016)/0,075=78%
RAE=0,075-0,016=0,059 en 5 a El 78% de todos los SIDA en
Si suprimiésemos la exposición a ADVP se deben precisamente a su
DVP en los sujetos ADVP, en 5 a condición de adictos.
evitaríamos 59 casos de SIDA por En 5 a evitariamos el 78% de los casos
cada 1000 reclusos. Seguirían de SIDA en ADVP si eliminásemos la
apareciendo 16 casos de SIDA adicción.

20. RAE / FEE
 RAE = 0,25 en 1 a (25%)
– De cada 100 expuestos a un FR, 25 sufrirán la
E en 1 a debido precisamente a eses FR
 FEE = 0,25 (25%)
– De cada 100 enfermos expuestos a un FR, 25
se deben precisamente a ese FR

21. Medidas utilizadas en los
estudios de casos y controles
 ODDS RATIO (Razón de ventajas)
Caso-control: Selección según la presencia o no de la
enfermedad: No es posible calcular incidencias de
enfermedad en expuestos y no expuestos (no se puede
calcular RR)

22. Odds Ratio
Ca mama No Ca
(caso) (control) Total
Alcohol 70 100 170
No alcohol 50 140 190
Odds de exposición en casos: [a/(a+c)] / [c/(a+c)]
Odds de exposición en controles: [b/(b+d)] / [d/(b+d)]
axd (70) (140)
OR = = = 2.0
bxc (50) (100)
OR: Se utiliza para estudios caso-control porque las personas se
seleccionan según su estado de salud (enfermo/no enfermo)

23. Interpretación de la OR
 1 = No existe asociación entre exposición y
enfermedad
 > 1 = La variable de exposición actúa como FR
 < 1 = La variable de exposición es un factor
protector

24. Medidas utilizadas en los
estudios de corte
 RAZÓN DE PREVALENCIAS
– RP= Pe/ Po
– Interpretación similar al RR en e. cohortes
 ODDS RATIO DE PREVALENCIA
– Cociente de los productos cruzados
– Interpretación similar a la OR en estudio c-c

25. Medidas del Efecto de una
intervención Sanitaria
Desarrollo de AVC
Intervención SI No Total
Tratamiento 50 a 450 b 500
Placebo 75 c 425 d 500
Total 125 875 1000
 Riesgo (incidencia) en el grupo tratado: It=a/(a+b) =50/500 =0,10
(10%)
 Riesgo (incidencia) en el grupo placebo: Io= c/(c+d)=75/500=0,15
(15%)
 Reducción absoluta de riesgo: RAR= Io – It = 0,15-0,10=0,05 (5%)
 Aumento absoluto de beneficio AAB= It – Io (suceso deseable)
 Riesgo relativo del placebo respecto al tto: RR=Io / It=0,15/0,10=1,5

26. Medidas del Efecto de una
intervención Sanitaria
Desarrollo de AVC
Intervención SI No Total
Tratamiento 50 a 450 b 500
Placebo 75 c 425 d 500
Total 125 875 1000
 Reducción relativa de riesgo: RRR= (Io – It)/ Io = (0,15-0,10)/0,15=0,33;
RRR=1-RR=1-0,67=0,33
 Aumento relativo de beneficio: ARB= (It – Io)/ Io (suceso deseable)
 Número de personas que es necesario tratar para prevenir un caso
adicional de AVC:
NNT=1/RAR= 1/(0,15-0,10)=20