Otevřená data a jak na nich vydělat

1,260 views

Published on

Přednáška popisující 5 základních byznys modelů nad otevřenými daty. Připraveno pro přednášku na Přírodovědecké fakultě UJEP.

Published in: Education
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,260
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
641
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Otevřená data a jak na nich vydělat

  1. 1. Otevřenádata - a jakna nichvydělatMichal Bergwww.datablog.czkoláž: Petr Gremlica
  2. 2. Žádost oinformace (106)
  3. 3. Výsledek:
  4. 4. Žádost o informace Otevřená data
  5. 5. Výsledek:
  6. 6. Kdy jsou dataotevřená• Data musí být úplná a snadnodostupná (tedy bez vyžádání)• Jsou ve strojově zpracovatelnémformátu dle volně dostupnéhostandardu• Mají jasně definované podmínkypoužití• Jsou dostupná při vynaloženíminimálních možných nákladůDatový katalogXLS, CSV, XML, RDF...Otevřená licenceZdarmaIdeální stav:
  7. 7. Přínosy otevřených dat1.Umožňují odhalovat korupci a nekalosti2.Pomáhají k vyšší kvalitě a efektivitěveřejných služeb3.Vytváří nové příležitosti pro byznys
  8. 8. 1.Data vám pomohou odhalit korupci v útulkuPrvní přínos:transparentnost“Out of a total budget of1,500,000€ for 2008, the dogcatchers in Brasov allocated only5,000€ for the dog food, less than3%. Instead enormous gas quotaswere approved. In Brasov, 4 oldcars with were allocated about350-400 l of gas per month...”http://helparomanianstray.blogspot.cz/2012/02/coming-up-public-shelters-vs.html
  9. 9. 2. Data vám pomohou najít neplatiče za psyhttp://egov.presov.sk/default.aspx?NavigationState=803:0:Druhý přínos: zlepšení efektivity veřejnýchslužeb
  10. 10. 3. Data vám pomohou najít psa (a vydělat natom)Třetí přínos: podnikatelsképříležitostihttp://data.vancouver.ca/datacatalogue/animalInventorhttp://www.bcpetsearch.com/
  11. 11. Otevřená data na státní úrovni:• Výsledky voleb, veřejné zakázky,rozpočty, dotace, rejstříky...Otevřená data na místní úrovni:• Odtahy, doprava, kriminalita, školy,životní prostředí, zeleň, jednánízastupitelstva (např. hlasování)...
  12. 12. (Téměř) ideální stav: Vancouver• Transakční data• Geografická data• Propojená data• Popsaná data
  13. 13. Co je pak možné vytvořit: mapakriminalityhttp://vancouver.ca/police/CrimeMaps/tfauto.pdf
  14. 14. A co není: cena geodat v Libercihttp://jdem.cz/2mdc2
  15. 15. Byznys model = způsob jak vydělatProdukt/službaZákazníciPeníze++
  16. 16. Byznys model = způsob jak vydělat• Byznys model musí být možné vysvětlitjednoduše a v krátkosti:• “Nabízím doručení SMS na mobil,pokud bude v databázi hledanýchpsů požadovaný záznam. Lidé miplatí za to, že databázi hlídám.”
  17. 17. Jak zjistit byznys model• “Štíhlé metody” - rychle na trh; “pivot”• Business model canvas• Lean canvas• www.businessmodelgeneration.com• www.runninglean.co
  18. 18. Lean canvas
  19. 19. Konkrétní příklady
  20. 20. Průkopníci byznysu nad otevřenýmidaty• data o počasí = vlastnípředpovědi počasí• GPS = vlastní navigačnísoftware• miliardový byznys
  21. 21. Zdravotnická data: příští zlatý důl?• McKinsey: 350 miliarddolarů roční ekonomickýpřínos (odhad; chybí data:)• efektivnější provozzdravotnických zařízení• kvalitnější služby• vyšší svoboda rozhodovánípacientů
  22. 22. Výhrady proti open data byznysu• “Podnikání na úkor státu”: nikoli, data již byla pořízenaa podnikání s nimi naopak vrací náklady na jejich pořízení(přes daně či vyšší zaměstnanost)• “Mají za to platit”: data jsou infrastruktura jako každá jiná,firmy si ji platí v daních.• “Je to cenný zdroj”: ano, ale na rozdíl od uhlí, rádiovýchfrekvencí nebo dřeva v lese jej může využívat paralelněneomezené množství firem.
  23. 23. Podle čeho se firmy rozhodují?• Stabilita dat: Dlouhodobý byznys lze postavit jen pokudbudou data k dispozici i v budoucnu• Technická kvalita: data musí být možné získat ustálenoucestou bez nutnosti zdroje příliš měnit (ideálně API)• Úplnost: Čím kompletnější data, tím zajímavější příležitost• Kvalita dat: Důležitá je chybovost, nutnost čištění nebooprav nebo zpoždění publikace dat od jejich pořízení• Licenční podmínky: Data, která mají vyřešeny licence, jsoupro podnikání atraktivnější
  24. 24. 5 základních byznysmodelů
  25. 25. 1. Suppliers – poskytovatelé otevřenýchdat• Otevřená data nemusí být primárním byznysem (podporamarketingu, širší strategie, korporátní odpovědnost,zvyšování důvěry...)• Zveřejněním otevřených dat podporují jiný svůj vlastníbyznys• Poskytovaná data umožňují lepší rozhodování zákazníků, cožje konkurenční výhoda (např. operátoři, dopravci,dodavatelé služeb...)
  26. 26. Příklad: Barclays Cicle Hire London• Půjčovny jízdních kol• Poskytují datao obsazení stojanů,cenách, lokaci• Vzniklo mnohoaplikací, kterév důsledku podporujípoužívání službya tím i vyšší tržby
  27. 27. 2. Aggregators – sběrači dat• Zabývají se sběrem dat z nejrůznějších zdrojů• Jejich přidanou hodnotou je zpracování těchto dat: sběr,čištění, kombinace, formátování...• Často je možné data získat i bez nich, ale je to složité, drahénebo časové náročné (viz Vasmajetek.cz)• Zpracovaná data poskytují prostřednictvím různých kanálů:freemium, licencování, specifické výstupy, aplikace
  28. 28. Příklad: OpenCorporates.com• Sbírají data o firmáchcelého světa• Nabízí speciálnívýstupy, expertizu,ale i volně dostupnádata• “Ušetříte, když námzaplatíte”
  29. 29. 3. Developers – vývojáři aplikací• Nejrozšířenější byznys model• Aplikace jeposkytovány zdarma (placené reklamou, veřejněprospěšné aplikace) nebo za peníze: freemium, zajednorázovou platbu, za transakce, časové období...• Aplikace jako doplněk k “core” byznysu: realitní kancelář,která má na webu aplikaci poskytující informace o dopravnídostupnosti jednotlivých domů• Také tvorba aplikací nad daty na zakázku pro klienty -veřejný sektor nebo korporace
  30. 30. Příklad: Nuberhood.net• Sbírají data olokalitách ve VelkéBritánii• Nabízí část datzdarma, podrobnév placené sekciaplikace• Pro rozhodování přistěhování nebootevírání firmy
  31. 31. Příklad: iTriage• Nabízí kontakty nalékaře a kliniky• Platí lékaři a nemocnicenapř. za přednostnívýpisy při vyhledávání• V USA velmikonkurenční prostředí -proto aplikace
  32. 32. 4. Enrichers – obohatitelé• Přidávají k datům vlastní expertízu a tu poskytují jako službunebo jako koncový produkt (informace)• Otevřená data mohou kombinovat s vlastními zdroji• Mohou obohatit i soukromá data (analýza vyúčtovánítelefonních operátorů či jiných osobních dat) -> vede kemancipaci zákazníků• Čím více bude suppliers, tím více bude enrichers
  33. 33. Příklad: BrightScope.com• Analyzuje penzijníplány firem (401k),které jsou volnědostupné• Digitalizuje a hodnotídostupné materiály• Nabízí analýzya podklady pro výběrtoho nejlepšíhoprogramu
  34. 34. 5. Enablers – zpřístupnitelé• Přináší nástroje, kterými je možné s otevřenými daty(snadněji) pracovat• Práce s daty vždy vyžaduje určitou kvalifikaci, enablers jialespoň částečně přináší• Placené (iCharts.net) i neplacené nástroje (Google Refine,Fusion tables, Data Explorer...)• Součástí mohou být konzultace, školení, evangelizace...
  35. 35. Příklad: Socrata.com• Poskytuje platformupro publikováníotevřených dat• Zákazníky jsou města,státy, instituce• Poskytuje i odbornoupomoc (Open data field guide)
  36. 36. Závěr• Má smysl se hrabat v datech - jsou v nich (i) penízeJakna byznys? Kde jsou oči, tam jsou i penízeU nás je topole neorané -> velká příležitost být první
  37. 37. Kam dál:•cz.okfn.org + mailing list•www.nasstat.cz•www.opendata.cz•www.datamind.cz•www.datastory.czwww.databoutique.czblog.vizualizacedat.cz•data.blog.ihned.czgregor.blog.ihned.czblog.rozpocetverejne.cz•www.osf.cz/blogkohovoliteu.blog.idnes.czdobadatova.blogspot.cz•www.goloveparametry.cz
  38. 38. To je všewww.datablog.cz@michalbergmichal.berg@seznam.cz

×