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Data Virtualization - Supernova

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Supernova approach to model Data Vault out-bound data access in data virtualization servers.

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Data Virtualization - Supernova

  1. 1. DDVUG HANNOVER STAMMTISCH Networking – Raus aus dem Vault - Virtualisierung
  2. 2. Willkommen  Einleitung – DDVUG – Vorstellung  Business Vault Patterns  Raus aus dem Vault – Virtualisierung  Networking - Diskussion
  3. 3. DDVUG e.V.  Deutschsprachige Data Vault User Group  Verbreitung von Wissen  Veranstaltungen (Stammtische)  Arbeitsergebnisse bereitstellen  ddvug.de  http://datavaultusergroup.de/wp-content/uploads/Mitgliedsantrag.pdf
  4. 4. Alligator Company  “Crossing Borders” – DWH, Data Vault und Automation  Torsten Glunde, CEO und Gründer  torsten.glunde@alligator- company.de  @tglunde  alligator-company.de
  5. 5. Data Vault 16.12. 2016 Verfasser eintragen über Einfügen, Kopf- und Fußzeile 5 OLTP Quellen Anwende r Raw Vault DM DM BU Business Vault Data Wahrnehmun g Realität Anforderung Anforderung Diskrepanz Regel  Wahrnehmungen unterscheiden sich  Diskrepanz zwischen verfügbaren Daten und angeforderten Informationen  Trennung von RAW und Business Vault  Warum Data Vault?  Erweiterbarkeit  Nachvollziehbarkeit
  6. 6. Data Vault  RAW  Core Business Concept, Geschäftsschlüssel  Automation und Generation  Langzeitspeicher  Keine Agilität  Regeln  Anforderungsgetrieben  Speicherung, Nachvollziehbarkeit  Hohe Agilität?  Raus  Höchste Agilität  Probleme mit Data Vault Rohdaten Regel n RAW Business Raus Agilität
  7. 7. Business Vault – Muster  Abgeleitete Attribute  Satelliten  Gleiche Granularität  Abgeleitete Relationen  Same-As-Link  Identity Resolution, DQ  Aggregation (Portfolio, Deckungsbeiträge, …)  Abgeleitete Events (Bewegungssätze aus Bestandssystemen, Zufallssätze / Stichproben)  Abgeleitete Hubs  Identity Resolution  DQ  Bestehende Data Vault Muster!
  8. 8. Business Vault – Muster  Dimensionale Abbildung  Hierarchie  Link + SAL für Vorgänger und Nachfolger  Denormalisierung?  Denormalisierte Strukturen aufbauen?  Unbalancierte Hierarchien  NA-Dummies  Normalisierung zur balancierten Hierarchie?  PIT?  Bridge?  Zeitlinien? Source: Michael Müller, MID
  9. 9. Raus aus dem Vault  Data Virtualisierung + SuperNova Modeling  Data Virtualisierung ersetzt physische Datenhaushalte nach dem Vault  SuperNova ist eine Modellierungstechnik speziell für Data Vault gedacht  Modellgetriebener Ansatz  Virtualisierte Daten basierend auf VIEWs
  10. 10. Data Virtualization Rohdaten Regel n RAW Business Data Virtualization Server Rohdaten Regel n RAW Business DM Cube File
  11. 11. Data Virtualization  Modellgetrieben  Keine Datenbewirtschaftung  Modell-Definition anhand von SQL  SQL-Engine  View Definitionen  Bekannte Optimierung  Caching  Materialized Views  Ergebnis Caching  Hersteller  Denodo, Cisco, SAS, JBOSS Data Virtualization Server Relationales Modell Quelltabellen Views Cach e Parser Engine Optimiz e DV
  12. 12. Super Nova Überblick  Supernova  Alle Versionen von Hub und Link (Eliminierung von Satelliten)  Extended Supernova  Views mit Regeln  Delivery  Star Schema View  Denormalisierung  Anforderungsgetriebe n Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  13. 13. Supernova –Views Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  14. 14. Supernova – Views Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  15. 15. Supernova – Views Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  16. 16. Supernova – Views Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  17. 17. Supernova – Views Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  18. 18. Data Vault vs. Supernova Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
  19. 19. Supernova + Datenvirtualisierung  Modellierung mittels SQL-Views  Bestehendes Know-How  Transiente Datenhaltung  Versionierung / Transparenz über Metadaten  Lineage  Autorisierung  Abhängig vom Hersteller der Virtualisierungssoftware  Supernova Generierbar  Höhere Agilität als bei der Verwendung von herkömmlichen Bewirtschaftungsprozessen  Virtualisierung ermöglicht auch Zugriff auf Legacy- Systeme  ? Vorteile Nachteile
  20. 20. Linksammlung  Automation  Roelant Vos http://roelantvos.com  Quipu http://www.datawarehousemanagement.org/  Wherescape http://wherescape.com  BI-Ready  http://attunity.com  Data Virtualization & Logical Data Warehouse  Mark Beyer http://blogs.gartner.com/merv-adrian/2011/11/03/mark-beyer-father-of-the-logical-data- warehouse-guest-post/  Rick van der Lans http://www.r20.nl/whitepapers.htm  Data Virtuality http://datavirtuality.com/products/logical-data-warehouse/  Cisco http://www.cisco.com/c/en/us/services/enterprise-it-services/data-virtualization.html  Denodo http://www.denodo.com/en  SAS Federation http://www.sas.com/en_us/software/data-management/data-federation.html  Red Hat https://www.redhat.com/en/technologies/jboss-middleware/data-virtualization
  21. 21. Danke 16x9 4x3

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