1.
AI EATS UX MEETUP 2017/04/23
Toshiyuki Maeda
“AI eats UX” クロージング
UIからメカニクスへ

2.
AI eats UX

3.
黎明期ですね

4.
今回のきっかけについて

5.
① CESにて

6.
Amazon Echoがそこら中にある

7.
CES2017 @ LAS VEGAS

8.
GUIがない

9.
NUI (with AI)

10.
なにをどう設計するのか？？(*_*)

11.
UXデザインの既存フレーム・ナレッジから
はみ出た存在に見える

12.
②AI(アルゴリズム?)とのリアルな生活

13.
従業員 3,000
運転手 100,000 ~ 500,000

14.
How Uber Uses Psychological Tricks to Push Its Drivers’
Buttons
https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/02/technology/uber-drivers-
psychological-tricks.html?utm_source=digg&_r=1

15.
Work with Algorithm
（アルゴリズムによるマネジメント）

16.
背後のメカニクス
‘forward dispatch’
乗客が降りる前に次の乗客がアサインされる
（Netflix的bringe-watching状態）
→kill surge→ドライバよりUberが儲かる
‘loss-aversion approach’
Uberをオフラインにしようとすると
幾ら($XX)機会損失するか提示される
・
・
・
・

17.
フェアなのか？

18.
UBER DRIVERS間の情報交換
“Fuber”
= FXXking Uber

19.
ビジネスシステムが
そのまま人の尊厳にまで関わる
（※今に始まったことではない、組織的には退化？）

20.
UXの課題では？

21.
例えば、3人の割り勘を仕切る

22.
3,000人の割り勘を仕切る

23.
50万人に仕事の割当てを仕切る

24.
アルゴリズムによる分配
“フェアな分配”をスケールするには

25.
「平等と公平は違う」

26.
フェアを担保する仕組みとは？

27.
AIの応用範囲が広がると
これらの課題が頻出しそう

28.
UXへのインパクトが大きい領域

29.
UI メカニクス

30.
UX Mecs
行動経済学
インタラクション
デザイン
機械学習、
ビッグデータ

31.
詳しい方、ご興味ある方

32.
一緒に研究しましょう

33.
おしまい
TOSHIYUKI MAEDA @T_MAEDA
AI eats UX