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Les 35 technologies de 2018 à forts enjeux stratégiques

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Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2018 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 35 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.

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Les 35 technologies de 2018 à forts enjeux stratégiques

  1. 1. L E S 3 5 T E C H N O L O G I E S D E 2 0 1 8 À F O R T S E N J E U X S T R A T É G I Q U E S AOÛT 2018 PAR THIBAUT WATRIGANT
  2. 2. Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2018 qui fait apparaitre 5 tendances technologiques majeures Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2018. Technologie non classée : Les exosquelettes L’intelligence artificielle démocratisée Les expériences immersives transparentes Les écosystèmes digitaux • Les plateformes d'IA sur le cloud • L’intelligence artificielle généralisée • La conduite autonome (niveaux 4 et 5) • Les engins autonomes • Les plateformes conversationnelles basées sur l’IA • Le Deep Learning (basé sur des réseaux de neurones complexes) • Les véhicules autonomes volants • Les robots intelligents • Les assistants virtuels • L’impression 4D • La maison connectée • L’IA répartie en local • Les technologies de réparation autonome • Les batteries d’anodes à base de silicium • La poussière intelligente • L’affichage volumétrique • L’espace de travail intelligent • La Blockchain • La sécurité Data assurée par Blockchain • Le jumeau numérique • Les plateformes IoT • Les graphes de connaissance Le biohacking « fait maison » • Les biopuces • La fabrication artificielles de tissus biologiques • Les interfaces neuronales directes • La réalité augmentée • La réalité mixte • Le textile intelligent Les infrastructures omniprésentes • La 5G • Les nanotubes de carbone • Les réseaux de neurones intégrés aux puces électroniques • Les composants neuromorphiques • Les calculateurs quantiques
  3. 3. Nous avons relevé les 35 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques. Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2018 Lancement de la technologie Emballement médiatique Gouffre des désillusions Pente de l’illumination Plateau de productivité Attentesdumarché Maturité La poussière intelligente L’IA généralisée Les composants neuromorphiques La 5G Les plateformes d'IA sur le cloud Les calculateurs quantiques L’affichage volumétrique Interfaces neuronales directes Les plateformes conversationnelles basées sur l’IA L’espace de travail intelligent Les robots intelligents Les plateformes IoT Les assistants virtuels Les nanotubes de carbone La blockchain La réalité augmentée La fabrication artificielles de tissus biologiques Les véhicules autonomes volants L’impression 4D Les graphes de connaissance La sécurité data assurée par la Blockchain Les exosquelettes L’IA répartie en local Conduite autonome de niveau 5 Les technologies de réparation autonome Les réseaux de neurones sur puces Les engins autonomes Les biopuces Le jumeau numérique Le Deep Learning Le textile intelligent La réalité mixte Conduite autonome de niveau 4 La maison connectée Les batteries d’anodes à base de silicium
  4. 4. 1 La réalité augmentée La réalité augmentée désigne les différentes méthodes qui permettent d’intégrer, de façon réaliste, des informations ou des objets virtuels, dans une séquence d'images réelles. Des applications dans le gaming ou dans la maintenance industrielle sont en train d’émerger Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Gouffre des désillusions 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017
  5. 5. 2 Le textile intelligent Les textiles intelligents sont des textiles capables de capter, transmettre des informations ou agir en conséquence grâce à l’intégration de technologies directement dans le textile. Par exemple, la traçabilité (technologie RFID) permet d’associer un identifiant à chaque élément pour en suivre son évolution (étape dans la chaine logistique…). Le textile intelligent est notamment porté par la miniaturisation des capteurs et l’augmentation de leurs performances énergétiques. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017 Gouffre des désillusions 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  6. 6. 3 La réalité mixte – à la frontière entre réalité virtuelle et réalité augmentée - désigne la fusion du monde réel et d’un monde virtuel grâce à une technologie immersive. Contrairement à la réalité augmentée, la réalité mixte ajoute des objets virtuels dans l’environnement réel (par exemple, sous la forme d’hologrammes avec lesquels l’utilisateur peut interagir). Des applications dans l’éducation, l’industrie et le gaming commencent à émerger. La réalité mixte Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017 Gouffre des désillusions 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  7. 7. 4 Les voitures autonomes sont des véhicules qui peuvent rouler sans intervention de conducteurs humains grâce à une technologie d’autoguidage. Cette technologie est notamment aidée par une multitude de capteurs, de puissants algorithmes et de servocommandes. Dans le niveau 4 de conduite autonome, le conducteur peut vaquer à d’autres occupations s’il le souhaite ou reprendre le volant dans les cas de conduite les plus complexes. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans La conduite autonome de niveau 4 Variation par rapport à 2016 et 2017 Gouffre des désillusions
  8. 8. 5 La maison connectée désigne l’ensemble des objets connectés (thermostats, caméras, capteurs d’environnement…) dans une maison permettant d’apporter confort, sécurité, loisirs, économies d’énergie, et d’en assurer l’intendance plus aisément. La maison connectée Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017 Gouffre des désillusions
  9. 9. 6 La blockchain est une technologie de stockage et de transmission d’information, transparente, sécurisée, et fonctionnant sans organe central de contrôle. La technologie utilise une base de données qui contient l’historique de tous les échanges effectués depuis sa création. Cette base de données est sécurisée et distribuée (partagée par ses différents utilisateurs), sans intermédiaire (ce qui permet à chacun de vérifier la validité de la chaîne). La Blockchain est déjà utilisée dans la crypto-monnaie, mais également dans les échanges de toute sorte de biens et services. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Emballement médiatique La Blockchain Variation par rapport à 2016 et 2017
  10. 10. 7 Ces batteries lithium-ion sont munies d’anodes en silicium (à la place du graphite), permettant de stocker au moins 10 fois plus d’énergie par charge que les anodes aujourd’hui commercialisées. Cependant, produire ces batteries n’est pas simple ! Le développement de cette technologie sera en effet porté par des avancées sur trois verrous majeurs : le gonflement des particules de silicium lors du chargement de la batterie, leur réactions avec l’électrolyte de la batterie et l’industrialisation du processus de fabrication. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Emballement médiatique Les batteries d’anodes à base de silicium Variation par rapport à 2016 et 2017
  11. 11. 8 Les assistants virtuels Un assistant virtuel est un logiciel capable d’effectuer, pour un individu, des tâches ou des services basés sur des données du demandeur (caractéristique de l’individu, position géographique…) ainsi que d'une variété de sources en ligne (météo, conditions de circulation, cours des actions, horaires d'utilisation, prix de détail…). L’assistant, sur le smartphone ou sur un objet physique dédié (enceinte connectée…), prend la forme d’un personnage qui a la capacité d’interagir avec l’utilisateur par la voix ou par le texte. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Emballement médiatique Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 2 et 5 ans
  12. 12. 9 Les plateformes pour l’internet des objets sont des espaces en ligne de stockage et de traitement des données collectées par les objets connectés. Elles s’occupent notamment de traiter les données « chaudes » (gestion du parc d’objets connectés, règles temps réel de fonctionnement des objets) et « froides » (apprentissages, algorithmes). Les plateformes pour l’internet des objets Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Emballement médiatique Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  13. 13. 10 Les nanotubes (ou plus généralement la nanoélectronique) font référence à l’utilisation de tubes - dont la taille est inférieure à 100 nanomètres - dans la conception des composants électroniques, tels que les transistors. Souvent en carbone, silicium ou autres matériaux semi-conducteurs, ces nanotubes ouvrent la voie à de nouveaux circuits, avec des caractéristiques électriques ou mécaniques nouvelles, grâce à leur taille nanoscopique. Ils sont notamment avantageux pour leur miniaturisation et leur faible consommation énergétique. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Emballement médiatique Les nanotubes de carbone Variation par rapport à 2016 et 2017
  14. 14. 11 Le Deep Learning (basé sur des réseaux de neurones complexes) Le Deep Learning est un sous-ensemble du Machine Learning (apprentissage par une machine) dans lequel le système s’occupe également de définir les caractéristiques à analyser à partir des données, ainsi que d’optimiser l’analyse des données pour une prédiction précise. Pour fonctionner, le Deep Learning utilise un fonctionnement similaire à nos neurones : un réseau neuronal avec un algorithme qui, pour apprendre, ajuste la connexion entre les neurones en fonction des résultats des prédictions. Le Deep Learning est puissant mais très gourmand en données d’entrées et en puissance de calcul. Pour cela, il est souvent utilisé dans la reconnaissance visuelle, la traduction, l’analyse des comportements clients mais est difficilement généralisable à tout problème. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 2 et 5 ans Emballement médiatique Variation par rapport à 2016 et 2017
  15. 15. 12 Le jumeau numérique consiste à modéliser et associer une réplique digitale d’un actif physique réel (par exemple un moteur d’avion, une usine ou un objet connecté). Des capteurs sur l’actif permettent de reproduire son évolution physique sur son jumeau virtuel. Les jumeaux numériques permettent ainsi de suivre l’évolution de l’actif à distance, de simuler ses réactions à son environnement pour planifier au mieux les opérations de maintenance et anticiper les pannes. Enfin, les jumeaux numériques offrent une interaction multiple des opérateurs sur l’actif (comme un Google Word que plusieurs opérateurs peuvent éditer simultanément). Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017 Emballement médiatique Le jumeau numérique
  16. 16. 13 Les biopuces sont des dispositifs miniatures fonctionnant comme des laboratoires miniaturisés, capables d’effectuer de multiples réactions biochimiques en parallèle à des fins particulières. Le développement des biopuces est porté par l’application des micro-technologies électroniques à la réalisation de biomicrosystèmes. Des applications apparaissent notamment dans le médical, cosmétologie, bioculture… Les biopuces Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017 Emballement médiatique
  17. 17. 14 Grâce notamment à l’internet des objets (IoT), les espaces de travail peuvent bénéficier des données récoltées (localisation, contexte, heure de la journée, projets en cours…) pour améliorer l’efficience des employés et des organisations. Ces espaces peuvent notamment devenir plus modulaire, adaptable, et simplifier les procédures actuelles de partage d’information, d’authentification, de communication, de sécurité ou de reporting… L’espace de travail connecté (et intelligent) Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017 Emballement médiatique
  18. 18. 15 Les interfaces neuronales directes sont des interfaces de communication entre un cerveau et un dispositif externe (un ordinateur, un système électronique…) conçu pour assister, améliorer ou réparer des fonctions humaines de cognition ou d'actions défaillantes. Les interfaces neuronales directes Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017 Emballement médiatique
  19. 19. 16 Les engins autonomes sont des dispositifs mobiles (pouvant évoluer sur terre, dans les airs, en mer…) se dirigeant de manière autonome. Ils fonctionnent notamment grâce à une multitude de capteurs et de puissants algorithmes. Les applications sont nombreuses : en logistique (déplacer les produits dans les entrepôts par exemple), dans la construction, la distribution (inventaires automatiques des magasins)... Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017 Emballement médiatique 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Les engins autonomes
  20. 20. 17 Les robots intelligents Les robots intelligents sont des robots capables d’improviser et de prendre des décisions pas obligatoirement prédictibles mais dictées par une logique de raisonnement combinée avec une variable d’aléatoire, simulant le raisonnement humain. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans Emballement médiatique Variation par rapport à 2016 et 2017
  21. 21. 18 Les réseaux de neurones artificiels sont des dispositifs (algorithmes, instructions machine…) permettant de traiter l’information avec un modèle basé sur celui de la structure de nos cellules nerveuses. Des processeurs (CPUs), circuits logiques programmables (FPGAs), processeurs graphiques (GPUs) ou circuits intégrés spécialisés (ASICs) sont différents types de composants hardware qui permettent de supporter ces modèles de réseaux de neurones, pour des applications en Machine Learning. Selon Gartner, les avancées dans ces derniers, les circuits intégrés spécialisés (plus de 10 fois plus performants) contribueront à la démocratisation de l’IA. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Les réseaux de neurones intégrés aux puces électroniques 2018 20232020 2028 Entre 2 et 5 ans Emballement médiatique Variation par rapport à 2016 et 2017
  22. 22. 19 Les plateformes sur le Cloud « As A Service » désignent les infrastructures partagées dans lesquelles les développeurs peuvent exécuter leurs applications. Cela permet notamment de mener rapidement des expérimentations ou de déployer des services sans se préoccuper des ressources physiques à y allouer. Le développeur paie en effet à l’usage, selon le temps de calcul nécessaire, ce qui améliore l’adéquation entre la puissance requise et les ressources utilisées. Pour les plateformes « As A Service » d’intelligence artificielle, la mise à disposition de briques de compétences transverses (traitement du langage transverse, reconnaissance d’image…) et des ressources physiques associées contribuera, selon Gartner, à l’essor de l’IA. Dans son rapport, Cédric Villani préconise d’ailleurs une plateforme européenne As A Service dédiée à l’IA Les plateformes d'IA sur le cloud Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  23. 23. 20 Les calculateurs quantiques sont des machines dont les calculs se basent sur les propriétés quantiques de la matière, par exemple sur la superposition et l’intrication d'états quantiques. À la différence d’un calculateur classique qui travaille sur des données binaires (0 et 1), le calculateur quantique travaille sur des qubits dont l’état peut posséder plusieurs valeurs. Ainsi, l’efficacité (rapidité de calcul) du système peut être améliorée. Les calculateurs quantiques Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  24. 24. La 5G (cinquième génération de standards pour la téléphonie mobile) offrira des débits plus rapides (~Gb/s), des temps de réaction plus courts, une qualité minimale lorsque l’utilisateur est en mouvement, ainsi qu’une adaptabilité des caractéristiques réseau permettant de connecter des objets aux besoins différents (performance, débit, consommation énergétique…). Avec cette dernière fonctionnalité, la 5G s’intéresse très clairement aux objets connectés, et promet ainsi de connecter 7 trillions d’objets. 21 Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie La 5G Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 2 et 5 ans
  25. 25. 22 L’affichage volumétrique est une technologie d’affichage digital d’un objet virtuel dans un espace physique en 3 dimensions pour rendre ce dernier visible à l’œil nu. Les propriétés électromagnétiques de certains matériaux, comme le graphène, montrent des avancées prometteuse dans le domaine de l’affichage volumétrique. L’affichage volumétrique Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017
  26. 26. 23 Ces technologies donnent aux systèmes la capacité de gérer eux-mêmes leurs entretiens (de manière réactive ou proactive), d’identifier et de réparer leurs défauts en s’adaptant automatiquement et sans intervention humaine aux conditions changeantes. Trois niveaux de guérison peuvent être distingués : sur l’applicatif (correction des bugs et exceptions applicatives…), sur l’OS (gestion et adaptation des versions systèmes…) et sur le Hardware (déploiement automatique sur un autre Hardware fonctionnel…). Similairement au corps humain qui cicatrise seul, un robot aspirateur non efficace pourrait (par exemple et par analogie) : redéfinir seul son planning de service (applicatif), sa méthode pour aspirer (système) ou décider de se remplacer lui-même par un nouveau produit (Hardware). Les technologies de réparation autonome Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  27. 27. 24 Les plateformes conversationnelles désignent des boites à outils en ligne permettant aux développeurs d’applications d’ajouter (sur demande et selon le niveau de performance souhaité) des fonctionnalités d’interfaces conversationnelles en langage humain (voix, texte…). Avec l’IA, ces interfaces ne se contentent pas de répondre à des questions mais peuvent tenir des conversations intelligentes, réaliser des tâches complexes (gérer la compatibilité d’une entreprise par exemple) ou encore peuvent se connecter à des écosystèmes tiers pour se renseigner ou réaliser des actions (commander une pizza, réserver un restaurant…) Les plateformes conversationnelles basées sur l’IA Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  28. 28. 25 Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans Variation par rapport à 2016 et 2017 Lancement de la technologie Les véhicules autonomes sont des véhicules qui peuvent rouler sans intervention de conducteurs humains grâce à une technologie d’autoguidage. Cette technologie est notamment aidée par une multitude de capteurs, de puissants algorithmes et de servocommandes. Dans le niveau 5, les véhicules sont entièrement autonomes et sans volant. La conduite autonome de niveau 5
  29. 29. 26 L’intelligence artificielle répartie en local L’Edge AI (ou intelligence artificielle répartie en local) désigne un système d’intelligence artificielle pour lequel les données sont récoltées et traitées en local, par exemple directement sur une machine sans besoin de connexion internet. Cette approche, lorsque couplée à un système d’IA Cloud Computing (système d’IA pour lequel les données sont traitées de façon partagée), offre un gain en vitesse de calcul, en disponibilité et stockage, offrant par ailleurs la possibilité de pouvoir fonctionner en « local », sans connexion internet. Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017 Computing to AI Lancement de la technologie 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  30. 30. 27 Les exosquelettes désignent des structures biomécaniques, motorisées ou naturelles permettant « d’augmenter l’Homme » afin qu’il surmonte les limites actuelles de son corps humain. Des applications sont recherchées dans les domaines médicaux, militaires ou industriels. Depuis 2017, des exosquelettes se mouvant par la seule pensée d’un patient tétraplégique sont par exemple en tests dans le centre Clinatec en France. L’armée de terre américaine développe depuis 2016 un exosquelette pour réduire le poids d’emport du soldat. Cet exosquelette est autonome car il récupère l’énergie dont il a besoin grâce aux mouvements des jambes. Les exosquelettes Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017
  31. 31. 28 La sécurité des données, assurée par logiciel, est un modèle d’architecture de gestion dans lequel la sécurité de l'information est découplée de chaque composant physique pour être gérée par un logiciel. Ce dernier a notamment pour fonction de détecter une intrusion, de segmenter le réseau et les contrôles d’accès. La Blockchain peut être un facilitateur de protection clé pour cette architecture distribuée et décentralisée. La sécurité data assurée par la Blockchain Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017 Lancement de la technologie 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  32. 32. Les composants neuromorphiques sont des puces électroniques qui visent à reproduire, dans le silicium, un réseau de neurones artificiels. Grâce à une architecture peu énergivore et spécialement adaptée aux algorithmes de Deep Learning, ils permettent de réaliser certaines tâches (comme la reconnaissance de contenus à l’intérieur d’une image ou la reconnaissance vocale) que les processeurs classiques peinent à effectuer mais qui sont très bien exécutées par notre cerveau. Les composants neuromorphiques 29 Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  33. 33. 30 Les graphes de connaissances se basent sur la création de connexions / liens entre des bases de connaissances pour stocker et délivrer une information structurée et pertinente sur un sujet donné. Les données sont généralement de sources diverses (exemple : personnalités de France, livres publiés en Français) et doivent être mises à jour en continu. Les graphes de connaissances sont notamment clés pour le développement d’assistants digitaux intelligents. Ils leur permettent par exemple d’analyser la sémantique des questions posées (exemple : quels livres a publié Charles De Gaulle en 1929 ?) et d’y répondre (Philosophie du recrutement) en allant explorer les bases de connaissances connectées aux sujets évoqués. Les graphes de connaissance Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017 Lancement de la technologie 2018 20232020 2028 Entre 5 et 10 ans
  34. 34. L'impression 4D désigne une technologie qui permet d'imprimer, en 3D, des objets dont la forme peut évoluer au cours du temps en fonction des stimulations extérieures. Grâce à un matériau anisotrope programmable, des chercheurs nord-américains développent ce procédé qui pourrait servir à créer des tissus intelligents, de l’électronique souple, des équipements biomédicaux… 31 Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans L’impression 4D Variation par rapport à 2016 et 2017
  35. 35. L’intelligence artificielle généralisée désigne un système capable d’improviser et de prendre des décisions liées à un domaine sur lequel il n’est pas spécifiquement formé. Les décisions prises ne sont pas toujours prédictibles mais dictées par une logique de raisonnement combinée avec une variable d’aléatoire, simulant le raisonnement humain. 32 Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie L’intelligence artificielle généralisée Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans
  36. 36. 33 La poussière intelligente est un réseau sans fil de minuscules systèmes micro-électromécaniques qui permet de mesurer des grandeurs comme la luminosité, la température ou encore les vibrations. Ces systèmes sont dispersés dans un environnement donné (air, eau...) pour y effectuer certaines tâches et renvoyer des informations par radiofréquence. La poussière intelligente Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans
  37. 37. 34 Similairement aux voitures autonomes, les véhicules autonomes volants sont des véhicules qui peuvent se diriger et se déplacer… sans pilote ! Par exemple : Vahana, le véhicule du pôle innovation d’Airbus, testé début 2018, est un aéronef autonome à décollage et atterrissage vertical qui entend démocratiser le vol personnel. Les avancées en propulsion électrique, stockage d’énergie et vision artificielle pourraient contribuer au développement de cette technologie. Les véhicules autonomes volants Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans
  38. 38. 35 Cette fabrication désigne l’ensemble des techniques d’ingénierie, de culture cellulaire, de sciences de la vie et des matériaux pour créer ou élever des substituts biologiques permettant de restaurer, maintenir ou améliorer les fonctions des tissus. Cette capacité de fabrication permettrait l’essor de l’ingénierie tissulaire ou encore la médecine régénératrice. La fabrication artificielles de tissus biologiques Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Lancement de la technologie Variation par rapport à 2016 et 2017 2018 20232020 2028 Plus de 10 ans
  39. 39. Des questions ? Thibaut Watrigant Consultant digital chez eleven- strategy Editeur chez Aruco

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