1.
トポロジカルデータ解析（仮）
@tekenuko
2017/12/2 Japan.R

2.
• 名前
– 吉永 尊洸（@tekenuko）
• 職業
– データサイエンティスト（仮）
• ブログ
– http://tekenuko.hatenablog.com
• 出⾝
– 素粒⼦論（博⼠）
• 趣味
– リアル脱出ゲーム（謎解き）
⾃⼰紹介

3.
• 位相幾何学（トポロジー）を使ったデータ解析
– データの「形」から本質的な量を抽出
• ⼿法(*)
– Mapper
– バーコードプロット
– パーシステントホモロジー
• 「⽳」の数に着⽬
トポロジカルデータ解析（TDA）
(*)すべての⼿法に関してRのパッケージがあります

4.
• 「⽳」の⽣成と消滅のパターンを表す量
– データ点を中⼼に球を作り、球の半径を変化させた
ときのつながり具合の変化の特徴を抽出
パーシステントホモロジー

5.
• 「⽳」の⽣成と消滅のパターンを可視化
– ノイズ的な不安定な構造はうまく落としつつ安定な
構造を抽出
パーシステント図

6.
• Japan.R
Rによる例：TDA package

7.
• Japan.R
– 「J」のコード例
Rによる例：TDA package

8.
• Japan.R（パーシステント図）
Rによる例：TDA package
⽳が⼀つ開いている

9.
• 神を「視る」
Rによる例：TDA package

10.
• よくわからんけど⽳がいっぱいあるらしい
Rによる例：TDA package
あとグレースケールにしないと計算が重くてPCが死ぬ

11.
• 画像認識
– 特徴抽出系
• パーシステント図の統計解析
– 分類系
– 変化点検出とか
• ...
• 論⽂はちらほら出ているけど、実社会の応⽤は
まだ多くない感じ
応⽤例？

12.
所感
まだまだ実社会での応⽤は多くないけど、
新しいデータの⾒⽅を提供する⾯⽩い考え⽅
だと思うので、活⽤例を増やしていきたい

13.
ありがとうございました