1.
‫در‬ ‫شده‬ ‫ارائه‬‫در‬ ‫شده‬ ‫ارائه‬
‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬ ‫و‬ ‫کاوی‬‫داده‬R ‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬ ‫و‬ ‫کاوی‬‫داده‬R
:‫مقاله‬ ‫نویسندگان‬
) ‫حصارک‬ ‫الهام‬‫ارشد‬ ‫کارشناس‬ ‫مقطع‬ ‫دانشجوی‬(
) ‫جزی‬ ‫داورپناه‬ ‫محمد‬ ‫دکتر‬‫دانشگاه‬ ‫استادیار‬(
‫فولدا‬ ‫صنعتی‬ ‫عالی‬ ‫آموزش‬ ‫موسسه‬

2.
‫در‬ ‫شده‬ ‫ارائه‬‫در‬ ‫شده‬ ‫ارائه‬
‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬ ‫و‬ ‫کاوی‬‫داده‬R ‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬ ‫و‬ ‫کاوی‬‫داده‬R
:‫دهنده‬‫ارائه‬
‫حصارک‬ ‫الهام‬
. @ .Elham hesaraki gmail com

3.
۱‫از‬۳۲
‫کارگاه‬ ‫محتوای‬
‫مقدمه‬
‫کاوی‬‫داده‬
R‫و‬RStudio
‫پاسخ‬ ‫و‬ ‫پرسش‬

4.
‫انسان‬ ‫ذهن‬ ‫ب‏ندی‬‫دسته‬‫)اکاف‬۱۹۸۹(
•‫داده‬
•‫اطلعاات‬
•‫دانش‬
•‫ادراک‬
•‫خرد‬
•‫نویز‬
:‫مقدمه‬‫خرد‬ ‫تا‬ ‫داده‬ ‫از‬
‫شکل‬۱‫)اکاف‬ ‫خرد‬ ‫تا‬ ‫داده‬ ‫از‬ :۱۹۸۹.(
۲‫از‬۳۲

5.
‫داده‬ ‫تولید‬ ‫رشد‬‫ب‏ه‬‫رو‬‫روند‬
•‫گیگاب‏ایت‬ ‫ب‏ه‬ ‫مگاب‏ایت‬
•‫تراب‏ایت‬ ‫ب‏ه‬ ‫گیگاب‏ایت‬
•‫پتاب‏ایت‬ ‫ب‏ه‬ ‫تراب‏ایت‬
•‫اگزاب‏ایت‬ ‫ب‏ه‬ ‫پتاب‏ایت‬
‫شکل‬۲:‫داده‬ ‫تولید‬ ‫رشد‬‫ب‏ه‬‫رو‬ ‫روند‬‫ل‬ ‫و‬ ‫چوآ‬ ،‫ون‬ ،‫)هو‬۲۰۱۴.(
:‫مقدمه‬‫ابداع‬ ‫تا‬ ‫نیاز‬ ‫از‬
۳‫از‬۳۲

6.
‫شکل‬۳:‫اطلعاات‬ ‫فقر‬ ‫و‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫غن‬ ‫جهان‬.
:‫مقدمه‬.... ،‫داده‬ ،‫داده‬
۴‫از‬۳۲
•‫آورم‬ ‫دست‬‫ب‏ه‬ ‫توانم‬‫نم‬ ‫را‬ ‫نیازم‬ ‫مورد‬ ‫داده‬
•‫اند‬‫شده‬ ‫پراکنده‬ ‫شبکه‬ ‫در‬ ‫نیازم‬ ‫مورد‬ ‫های‬‫داده‬
•‫کنم‬‫نم‬ ‫درک‬ ‫را‬ ‫نیازم‬ ‫مورد‬ ‫های‬‫داده‬
•‫کنم‬ ‫استفاده‬ ‫توانم‬‫نم‬ ‫را‬ ‫کرده‬ ‫کشف‬ ‫های‬‫داده‬

7.
●
‫ی‬‫ای‬‫رشته‬‫میان‬ ‫عالم‬ ‫ک‬(‫داده‬ ‫پایگاه‬ ‫های‬‫سیستم‬ ،‫ماشین‬ ‫یادگیری‬ ،‫آمار‬ ،‫مصنوعای‬ ‫)هوش‬
•‫داده‬ ‫انبود‬ ‫حجم‬ ‫از‬ ‫دانش‬ ‫و‬ ‫جالب‬ ‫الگوهای‬ ‫کشف‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫چیست؟‬ ‫کاوی‬‫داده‬
۵‫از‬۳۲
‫شکل‬۴.‫کاوی‬‫داده‬ :

8.
●
‫واحد‬ ‫فرآیند‬ ‫یک‬ ‫ب‏رای‬ ‫گوناگون‬ ‫عابارات‬ ‫از‬ ‫استفاده‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫چیست؟‬ ‫کاوی‬‫داده‬
۶‫از‬۳۲
‫کنندگان‬‫استفاده‬ ‫نام‬ ‫سال‬
‫آمار‬ ‫کارشناسان‬ ،‫داده‬ ‫لیروب‬
‫داده‬ ‫گیری‬‫ماهی‬
۱۹۶۰
،‫مصنوعای‬ ‫هوش‬
‫کارب‏ری‬ ‫جامعه‬
‫ماشین‬ ‫یادگیری‬
‫در‬ ‫دانش‬ ‫کشف‬
‫داده‬ ‫های‬‫پایگاه‬
۱۹۸۹
،‫داده‬ ‫پایگاه‬ ‫جامعه‬
‫کار‬‫و‬‫کسب‬
‫کاوی‬‫داده‬ ۱۹۹۰
‫کشف‬ ،‫اطلعاات‬ ‫هرس‬ ،‫داده‬ ‫شناس‬‫ب‏استان‬ :‫اسام‬ ‫سایر‬
‫دانش‬ ‫استخراج‬ ،‫اطلعاات‬
‫جدول‬۱.‫فرآیند‬ ‫یک‬ ‫ب‏رای‬ ‫گوناگون‬ ‫های‬‫نام‬ :

9.
●
‫اطلعاات‬ ‫فناوری‬ ‫طبیعی‬ ‫تکامل‬ ‫نتیجه‬ ‫کاوی‬‫داده‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫چیست؟‬ ‫کاوی‬‫داده‬
۷‫از‬۳۲
‫شکل‬۵‫همکاران‬ ‫و‬ ‫)هان‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫و‬ ‫اطلعاات‬ ‫فناوری‬ ‫تکامل‬ :۲۰۱۲.(

10.
•‫است‬ ‫پذیر‬‫ب‏ازگشت‬ ‫و‬ ‫تکرارشونده‬ ‫ای‬‫مرحله‬ ‫هفت‬ ‫فرآیند‬ ‫یک‬ ‫کاوی‬‫داده‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫فرآیند‬
۸‫از‬۳۲
‫شکل‬۶‫همکاران‬ ‫و‬ ‫)هان‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫فرآیند‬ ‫گام‬ ‫هفت‬ :۲۰۱۲.(

11.
•‫داده‬ ‫پاکسازی‬(‫ناسازگار‬ ‫های‬‫داده‬ ‫و‬ ‫نویز‬ ‫)حذف‬
•‫داده‬ ‫سازی‬‫یکپارچه‬(‫چندگانه‬ ‫داده‬ ‫مناب‏ع‬ ‫)ترکیب‬
•‫داده‬ ‫انتخاب‬(‫تحلیل‬ ‫ب‏ا‬ ‫مرتبط‬ ‫های‬‫داده‬ ‫)انتخاب‬
•‫داده‬ ‫نگاشت‬
•‫کاوی‬‫داده‬(‫دانش‬ ‫کشف‬ ‫جهت‬ ‫هوشمندانه‬ ‫های‬‫روش‬ ‫از‬ ‫)استفاده‬
•‫الگو‬ ‫ارزیاب‬(‫ب‏ودن‬ ‫جالب‬ ‫های‬‫)سنجه‬
•‫دانش‬ ‫ارائه‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫فرآیند‬
۹‫از‬۳۲
‫پردازش‬‫پیش‬

12.
●
Cross Industry Standard Process for Data Mining
•‫مسائل‬ ‫حل‬ ‫در‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫کارشناسان‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫رویکردهای‬ ‫از‬ ‫مدل‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫فرآیند‬ ‫مدل‬-CRISP DM
۱۰‫از‬۳۲
‫شکل‬۷:‫مدل‬-CRISP DM.

13.
●
(‫ای‬‫)راب‏طه‬ ‫داده‬ ‫پایگاه‬ ‫های‬‫داده‬
•(‫تراکنش‬ ‫داده‬ ‫)پایگاه‬ ‫تراکنش‬ ‫های‬‫داده‬
•‫داده‬ ‫انبار‬ ‫های‬‫داده‬
•‫زمان‬ ،‫فضای‬ ‫های‬‫داده‬ ،‫داده‬ ‫جریان‬ ‫های‬‫داده‬
•‫ترتیب‬ ،‫متن‬ ،‫ای‬‫چندرسانه‬ ‫های‬‫داده‬
•‫ها‬‫درخت‬ ‫و‬ ‫ها‬‫گراف‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوش‬ ‫قابل‬ ‫های‬‫داده‬ ‫انواع‬
۱۱‫از‬۳۲

14.
●
‫کلس/مفهوم‬ ‫توصیف‬(‫تمایز‬ ‫و‬ ‫سازی‬‫)مشخصه‬
•‫همبستگ‬ ‫و‬ ‫واب‏ستگ‬ ،‫مکرر‬ ‫الگوهای‬
•‫رگرسیون‬ ‫و‬ ‫ب‏ندی‬‫طبقه‬
•‫ب‏ندی‬‫خوشه‬
•‫دورافتادگ‬ ‫تحلیل‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫کشف‬ ‫قابل‬ ‫الگوهای‬ ‫انواع‬
۱۲‫از‬۳۲
‫شکل‬۸:.‫الگو‬ ‫کشف‬

15.
●
‫ب‏ودن‬ ‫ب‏دیع‬ ‫و‬ ‫نو‬
•‫انسان‬ ‫ب‏رای‬ ‫ب‏ودن‬ ‫درک‬ ‫قاب‏ل‬
•‫ب‏ودن‬ ‫کارا‬
•‫قطعیت‬ ‫از‬ ‫ای‬‫درجه‬ ‫ب‏ا‬ ‫آزمون‬ ‫یا‬ ‫جدید‬ ‫های‬‫داده‬ ‫ب‏رای‬ ‫داشتن‬ ‫صحت‬
•(‫منطقی‬ ‫فرض‬‫پیش‬ ‫یک‬ ‫ب‏ر‬ ‫گذاشتن‬ ‫)صحه‬
.‫کند‬‫م‬ ‫ارائه‬ ‫دانش‬ ،‫جالب‬ ‫الگوی‬ ‫یک‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫الگوها‬ ‫جالب‬ ‫های‬‫سنجه‬
۱۳‫از‬۳۲

16.
●
‫هرکجا‬ ‫در‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ،‫جا‬‫همه‬
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاربرد‬ ‫های‬‫زمینه‬
۱۴‫از‬۳۲
‫شکل‬۹:.‫شرح‬ ‫ب‏دون‬

17.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کلیدی‬ ‫واژگان‬ ‫از‬ ‫برخی‬ ‫با‬ ‫آشنای‬
۱۵‫از‬۳۲
‫جدول‬۲:.‫کاوی‬‫داده‬ ‫در‬ ‫کلیدی‬ ‫واژگان‬ ‫ب‏رخی‬
Instances Attribute
Sample Feature
Example Dimention
Data Point Column
Objects Variable
Raw Field
Record
Tuple

18.
:‫کاوی‬‫داده‬‫ها‬‫خصیصه‬ ‫انواع‬
۱۶‫از‬۳۲
‫عاددی‬
●‫ای‬‫فاصله‬ ‫عاددی‬ ‫های‬‫خصیصه‬
●‫نسبت‬ ‫عاددی‬ ‫های‬‫خصیصه‬
‫ترتیب‬ (‫ای‬‫)دسته‬ ‫اسم‬
●‫اسم‬
●(‫)ب‏ولین‬ ‫دودوی‬
‫پیوسته‬ ‫یا‬ ‫گسسته‬
‫جدول‬۳:.‫ها‬‫خصیصه‬ ‫انواع‬

19.
:‫کاوی‬‫داده‬‫مقدمات‬ ‫آماری‬ ‫مفاهیم‬
۱۷‫از‬۳۲
●
‫وسط‬ ‫رنج‬ ،‫مد‬ ،‫میانه‬ ،‫میانگین‬ :‫مرکزی‬ ‫گرایش‬
●
‫و‬ ‫واریانس‬ ، ‫چارک‬‫میان‬ ‫ج‬ ‫رن‬ ،‫چندک‬ ‫و‬ ‫چارک‬ ،‫ج‬ ‫رن‬ :‫پراکندی‬ ‫نجش‬ ‫س‬
‫معیار‬ ‫انحراف‬
●
‫آماری‬ ‫نمودارهای‬
●
‫مشاب‏هت‬ ‫عادم‬ ‫و‬ ‫مشاب‏هت‬ ‫گیری‬‫اندازه‬ ‫های‬‫روش‬
●
،‫نمایه‬ ‫ب‏ر‬ ‫مبتن‬ ،‫هندس‬ ‫تصویرسازی‬ ،‫پیکسل‬ ‫ب‏ر‬ ‫)مبتن‬ ‫داده‬ ‫سازی‬‫ب‏صری‬
(‫پیچیده‬ ‫های‬‫داده‬ ‫نمایش‬ ،‫مراتب‬‫سلسله‬

20.
:‫کاوی‬‫داده‬‫مقدمات‬ ‫آماری‬ ‫مفاهیم‬
۱۸‫از‬۳۲
‫شکل‬۱۰:.‫مرکزی‬ ‫های‬‫گرایش‬
‫شکل‬۱۱:.‫چندک‬ ‫و‬ ‫چارک‬

21.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫های‬‫روش‬
۱۹‫از‬۳۲
‫شکل‬۱۲:.‫ها‬‫الگوریتم‬ ‫ب‏ندی‬‫دسته‬

22.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫مقایسه‬
۲۰‫از‬۳۲
‫شکل‬۱۳:) ‫داده‬ ‫دانشمندان‬ ‫توسط‬ ‫شده‬ ‫استفاده‬ ‫ب‏رتر‬ ‫روش‬ ‫و‬ ‫الگوریتم‬ ‫ده‬.kdnuggets com.(

23.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫مقایسه‬
۲۱‫از‬۳۲
‫سایر‬
‫ها‬‫روش‬
‫استفاده‬
‫متا‬ ‫از‬
‫نظارت‬
‫نشده‬
‫نظارت‬
‫شده‬
‫میانگین‬
‫استفاده‬
‫ها‬‫الگوریتم‬
‫رأی‬
‫دهندگان‬
‫اساس‬ ‫بر‬ ‫استفاده‬
‫کاربری‬ ‫نوع‬
۸۳٪ ۵۵٪ ۸۱٪ ۹۴٪ ۸/۴ ۵۹٪ ‫صنعت‬
۸۹٪ ۴۹٪ ۸۹٪ ۹۱٪ ۹/۵ ۴/۱٪ ‫دولت/ناسودب‏ر‬
۷۷٪ ۴۷٪ ۷۶٪ ۹۴٪ ۸/۱ ۱۶٪ ‫آموزی‬‫دانش‬
۷۷٪ ۴۴٪ ۸۱٪ ۹۵٪ ۷/۲ ۱۲٪ ‫آکادمیک‬
۸۱٪ ۴۸٪ ۸۲٪ ۹۴٪ ۸/۳ ‫همه‬
‫جدول‬۴) ‫کارب‏ری‬ ‫نوع‬ ‫اساس‬ ‫ب‏ر‬ ‫ها‬‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ :.kdnuggets com.(

24.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫مقایسه‬
۲۲‫از‬۳۲
‫جدول‬۵) .‫کارب‏ری‬ ‫نوع‬ ‫و‬ ‫عامیق‬ ‫یادگیری‬ +‫ب‏رتر‬ ‫الگوریتم‬ ‫ده‬ :.kdnuggets com.(
‫همه‬ ‫آموزی‬‫دانش‬ ‫آکادمیک‬ ‫دولت/ناسودبر‬ ‫صنعت‬ ‫الگوریتم‬
۶۷٪ ۶۴٪ ۵۱٪ ۶۳٪ ۷۱٪ ‫رگرسیون‬
۵۷٪ ۵۸٪ ۵۱٪ ۶۳٪ ۵۸٪ ‫بندی‬‫خوشه‬
۵۵٪ ۵۷٪ ۳۸٪ ۶۳٪ ۵۹٪ ‫تصمیم‬
۴۹٪ ۴۷٪ ۲۸٪ ۷۱٪ ۵۵٪ ‫سازی‬‫بصری‬
۴۶٪ ۴۷٪ ۴۸٪ ۵۴٪ ۴۶٪ KNN
۴۳٪ ۴۰٪ ۴۸٪ ۵۷٪ ۴۳٪ PCA
۴۳٪ ۳۶٪ ۳۷٪ ۴۹٪ ۴۷٪ ‫ها‬‫آماری‬
۳۸٪ ۳۶٪ ۲۹٪ ۴۰٪ ۴۰٪ ‫تصادفی‬ ‫جنگل‬
۳۷٪ ۲۴٪ ۲۶٪ ۵۴٪ ۴۲٪ ‫زمانی‬ ‫های‬‫سری‬
۳۶٪ ۳۸٪ ۳۳٪ ۴۰٪ ۳۶٪ ‫کاوی‬‫متن‬
۱۹٪ ۱۹٪ ۲۴٪ ۹٪ ۱۸٪ ‫عمیق‬ ‫یادگیری‬

25.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫های‬‫الگوریتم‬ ‫مقایسه‬
۲۳‫از‬۳۲
‫شکل‬۱۴:‫کارب‏رد‬ ‫اساس‬ ‫ب‏ر‬ ‫ها‬‫الگوریتم‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫سوگیری‬).kdnuggets com(.

26.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫روش‬ ‫انتخاب‬
۲۴‫از‬۳۲
●
!‫کنم‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫را‬ ‫هستم‬ ‫مسلط‬ ‫آن‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫روشی‬
●
‫داده‬ ‫حجم‬ ،‫داده‬ ‫نوع‬ ،‫مساله‬ ‫هدف‬ ‫اساس‬ ‫ب‏ر‬ ‫ها‬‫الگوریتم‬ ‫ب‏ندی‬‫دسته‬
●
‫کارب‏رد‬ ‫دامنه‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫انجام‬ ‫پیشین‬ ‫کارهای‬ ‫ب‏ررس‬
‫شکل‬۱۵:.‫شرح‬ ‫ب‏دون‬

27.
:‫کاوی‬‫داده‬‫کاوی‬‫داده‬ ‫ابزارهای‬
۲۵‫از‬۳۲
●
‫نویس‬‫ب‏رنامه‬ ‫های‬‫زب‏ان‬)R(‫موارد‬ ‫سایر‬ ‫و‬ ‫پایتون‬ ،
●
‫کارب‏ردی‬ ‫افزارهای‬‫نرم‬،‫مطلب‬ ،‫)وکا‬IBM SPSS Modeler(‫موارد‬ ‫سایر‬ ‫و‬
‫شکل‬۱۶:.‫کاوی‬‫داده‬ ‫آزاد‬ ‫اب‏زارهای‬ ‫ب‏رخی‬

28.
:‫کاوی‬‫داده‬‫واقعی‬ ‫جهان‬ ‫های‬‫مثال‬
۲۶‫از‬۳۲
●
‫گوگل‬
●
‫سرطان‬ ‫ب‏ین‬‫پیش‬
●
‫انتخاب‏ات‬ ‫نتایج‬ ‫تعیین‬ ‫راستای‬ ‫در‬ ‫اجتماعای‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫تحلیل‬
●
‫مشتریان‬ ‫ب‏ندی‬‫ب‏خش‬(‫اینترنت‬ ‫خدمات‬ ‫دهنده‬‫ارائه‬ ‫یک‬ ‫)ایران‬–
●
‫ب‏دحساب‬ ‫و‬ ‫حساب‬‫خوش‬ ‫مشتریان‬ ‫شناسای‬(‫)ایران-ایرانسل‬
●
‫دیگر‬ ‫ب‏سیار‬ ‫موارد‬ ‫و‬(‫پنهان‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫)شامل‬

29.
:‫آر‬‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬R
۲۷‫از‬۳۲
●
‫نویس‬‫ب‏رنامه‬ ‫زب‏ان‬+‫ها‬‫داده‬ ‫عالم‬ ‫و‬ ‫آماری‬ ‫محاسبات‬ ‫ب‏رای‬ ‫افزاری‬‫نرم‬ ‫محیط‬
●
‫ب‏راساس‬ ‫شده‬ ‫سازی‬‫پیاده‬‫اسکیم‬ ‫و‬ ‫اس‬ ‫های‬‫زب‏ان‬
●
‫گنو‬ ‫همگان‬ ‫عاموم‬ ‫نامه‬‫اجازه‬ ‫تحت‬ ،‫آزاد‬ ‫افزار‬‫نرم‬
●
‫رایگان‬
●
‫و‬ ‫خطی‬ ‫ازی‬ ‫س‬‫)مدل‬ ‫آماری‬ ‫های‬‫تکنیک‬ ‫از‬ ‫ای‬‫ترده‬ ‫گس‬ ‫محدوده‬ ‫حاوی‬
،‫ب‏ندی‬‫رده‬ ،‫زمان‬ ‫های‬‫سری‬ ‫تحلیل‬ ،‫آماری‬ ‫کلسیک‬ ‫های‬‫آزمون‬ ،‫غیرخطی‬
(‫موارد‬ ‫سایر‬ ‫و‬ ‫ب‏ندی‬‫خوشه‬
●
‫نمودارها‬ ‫و‬ ‫گرافیک‬ ‫اشکال‬ ‫تولید‬ ‫در‬ ‫قدرتمند‬
●
‫در‬R‫س‬ ،‫س‬ ‫کدهای‬ ،++‫دارند‬ ‫فراخوان‬ ‫و‬ ‫اتصال‬ ‫قاب‏لیت‬ ‫فورترن‬ ‫و‬

30.
:‫آر‬‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬R
۲۸‫از‬۳۲
‫شکل‬۱۷:‫سال‬ ‫ب‏رتر‬ ‫کاوی‬‫داده‬ ‫اب‏زارهای‬۲۰۱۵).kdnuggets com.(

31.
:‫آر‬‫نویس‬‫برنامه‬ ‫زبان‬R
۲۹‫از‬۳۲
‫شکل‬۱۸:)‫کاوی‬‫داده‬ ‫اب‏زارهای‬ ‫از‬ ‫استفاده‬.kdnuggets com.(

32.
:‫آر‬‫یکپارچه‬ ‫توسعه‬ ‫محیط‬R
۳۰‫از‬۳۲
●
‫نویس‬‫ب‏رنامه‬ ‫زب‏ان‬ ‫ب‏رای‬ ‫یکپارچه‬ ‫توسعه‬ ‫محیط‬ ‫یک‬‫ی‬R
●
‫آفرو‬ ‫گنو‬ ‫همگان‬ ‫عاموم‬ ‫افزاری‬ ‫نرم‬ ‫نامه‬‫اجازه‬ ‫تحت‬ ‫و‬ ‫آزاد‬
●
‫سرور‬ ‫و‬ ‫رومیزی‬ ‫ویرایش‬ ‫دو‬ ‫دارای‬
●
++‫س‬ ‫زب‏ان‬ ‫ب‏ه‬ ‫شده‬ ‫نوشته‬
●
‫گرافیک‬ ‫کارب‏ری‬ ‫راب‏ط‬ ‫طراحی‬ ‫جهت‬ ‫کیوت‬ ‫چارچوب‬ ‫از‬ ‫استفاده‬

33.
:‫آر‬‫با‬ ‫کاوی‬‫داده‬R
۳۱‫از‬۳۲
●
‫اب‏تدا‬R‫سپس‬ ،‫کنید‬ ‫نصب‬Rstudio
●
‫ه‬‫ک‬ ‫های‬‫داده‬ ‫نوع‬R،‫دیتافرم‬ ،‫لیست‬ ،‫س‬‫ماتری‬ ،‫ب‏ردار‬ :‫د‬‫کن‬‫م‬ ‫پشتیبان‬
‫ای‬‫نرده‬ ‫های‬‫کمیت‬
●
‫سرور‬ ‫و‬ ‫رومیزی‬ ‫ویرایش‬ ‫دو‬ ‫دارای‬
●
++‫س‬ ‫زب‏ان‬ ‫ب‏ه‬ ‫شده‬ ‫نوشته‬
●
‫گرافیک‬ ‫کارب‏ری‬ ‫راب‏ط‬ ‫طراحی‬ ‫جهت‬ ‫کیوت‬ ‫چارچوب‬ ‫از‬ ‫استفاده‬

34.
:‫آر‬‫با‬ ‫کاوی‬‫داده‬R(‫افزار‬‫نرم‬ ‫در‬ ‫)ادامه‬
۳۲‫از‬۳۲
●
‫در‬ ‫کدزندی‬ ‫ب‏ه‬ ‫مقدمات‬ ‫نگاه‬R
●
‫در‬ ‫خافظ‬ ‫اشعار‬ ‫کلودتگ‬ ‫ترسیم‬R

35.
‫مراجع‬ ‫و‬ ‫منابع‬
[۱] , ., , ., & , . (2004). , , , .Bellinger G Castro D Mills A Data information knowledge and wisdom
: :// . - . / / . .URL http www systems thinking org dikw dikw htm
[۲] ' ,Mouthann N Efects of big data analytic on organization s value creation Faculty of
,science and faculty of economics and business University of Amsterdam
[۳] , . (2012, 4). - ? , 45.Ras P May Big data wat was de vraag Computable
[۴] , . . ( . .). : . . 17,Leeuwen R V n d De opvolger van de cloud big data Sync Retrieved October
2011, :// . / - - - - - - .from http sync nl de opvolger van de cloud big data
[۵] , , . , " :Hu H Wen Y Chua T S Li X Toward sable systems for big data analytics A technology
", 2014, .tutorial IEEE
[۶] , " : ",Han J and Kamber M and Cerra d Data Mining Concepts and Techniques Morgan
, , , , 2012.Kaufmann Waltham Massachusetts USA
[۷] , " : , , , ", &Kantardzic M Data Mining Concepts Models Methods and Algorithms John Wiley
, , , , , , , 2011.Sons Inc Hoboken NJ USA Second Edition

36.
‫مراجع‬ ‫و‬ ‫منابع‬
[۸] , " ",Tamilselvi R and Kalaiselvi s An Overview of Data Mining Techniques and Applications
( ), 2(2), 506-509, 2013.International Journal of Science and Research IJSR
[۹] , - , "Gibert K Sànchez Marrè M and Codina V Choosing the Right Data Mining
: ",Technique Classifcation of Methods and Intelligent Recommendation International
,Congress on Environmental Modelling and Software Modelling for Environment’s Sake
, , 2010.Ottawa Canada
[۱۰] :// . . /2016/09/ - - - - .http www kdnuggets com poll algorithms used data scientists html (‫آخرین‬
‫تتتاریخ‬‫ت‬ ‫در‬ ‫تتتازدید‬‫ب‬۱۳۹۵/۰۷/۰۷ ).
[۱۱] :// . . /2015/05/ - - - - - - .http www kdnuggets com poll r rapidminer python big data spark html (‫آخرین‬
‫تتتاریخ‬‫ت‬ ‫در‬ ‫تتتازدید‬‫ب‬۱۳۹۵/۰۷/۰۷ ).
[۱۲] , : , 2012.Zahao Y “R and Data mining Examples and Case Studies” junuary