PII (Personally identifiable information)
개인을 식별할 수 있는 정보
또는 내가 자신이라고 증명할 수 있는 정보들
이름, 주소, 주민번호, 운전면허 번호, 지문 정보, 신용
카드 번호, 생일, 유전자정보, 전화번호, 등등
!
!
개인에 대한 정보이지만 PII인지는 애매한 것들
성별, IP, 국적, 대략의 나이 (20대), 직장
PII 란?
리워드 광고와 마켓순위
1. 마켓 순위 마케팅의 효과 제한적
!
2. 랭킹 알고리즘의 변화
다운로드+실행율+유지율+별점 등등
인기 무료
신규 인기 무료
리워드 광고
• 게임 아이템 / 캐시로 Monetize 하는 다양한 방법
• 체리피커 퇴치하기
• 설치형 > 실행형 > 튜토리얼 형
• 중복 제거 네트워크 형
• 앱 삭제율의 함정 : 구글은 당신이 리워드를 하는지 알고있다
• 리워드 CPI x 앱 삭제율 vs CPC 네트워크의 CPI 비교?
런칭 초기 마케팅 (순위 up)
buzz 마케팅 / 사전신청
Play스토어의 사진/문구/랭킹 관리
CPC blast 광고
Facebook 광고
전통매체 광고
+ 리워드광고
다른 방법과
혼합시 효과
얼마나 많은 성과를 내고있나?
다양한 채널별 내가 쓴 돈
광고 트래킹
CTR / CVR / CPI …
어떻게 수집된 자료인가?
얼마만큼의 신뢰성을 지니는가?
이 지표 사용시 주의 할 점은?
모바일 지표에 대한 정확한 이해
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50
1st 20102nd 20101st 20112nd 20111st 20122nd 20121st 20132nd 2013
PEAK
SLOW
기술적
배경이해
필요
디바이스 핑거프린팅
Click time
!
•IP
•device info
•OS version
•TimeZone
•additional info
Install time
!
•IP
•device info
•OS version
•TimeZone
•additional info
Digital
Fingerprint
Digital
Fingerprint
비교
A
B
마케팅 analysis / post-install analysis
• 마케팅 Analytics (MAT / InMobi Analytics / Ad-brix)
• 각 채널에서 온 사용자 별 자료(Install / LTV / 구매 등)
• Post-install Analytics
(Flurry / Localytics / mixpanel / 5Rocks)
• 앱내에서 사용자의 다양한 분석, 행동, 성향 등 분석
분석 도구별 강점이 다르다
AARRR
A cquisition : 여러채널을 통해 들어오는 사용자
A ctivation : 어떤 의미있는 행동을 하는 사용자
R etention : 주기적으로 자주 방문하는 사용자
R eferral : 상품에 만족으로 해서 다른 사람을
데려오는 사용자
R evenue : 돈을 내고 사용하는 사용자
다양한 지표들
DAU : Daily Active User
MAU : Monthly Active User
Stickiness : (DAU/MAU)*100
!
ARPU : Average revenue per user
ARPPU : Average Revenue Per Paying User
LTV : Life Time Value
출처 : http://mategame.tistory.com/21
Dormant
quality users
Deeply
engaged
loyal users
Re-target them in other apps
to bring them back
Reward your loyal users
Insights Segments Actions
Advanced
users
Cross promote your other
apps to advanced users
Insights on purchase
history, time spent, app
launches, etc.
Segment users by app
usage and user attributes
Re-engagement by
segment
Optimise your campaigns
toward acquiring more!
High paying
users
Segmentation
인앱에서의 액션 관리 도구들
A는 결제를 안하니
- 광고를 많이 보여주자
B는 이제 가입했으니
- 보너스코인으로 첫 결제를 유도해보자
C는 결제를 많이하니
- 신작을 추천하자
D는 오랫동안 실행을 안했으니
- push메시지를 보내자
- 대상으로 캠페인을 하자
인앱에서의 액션 관리 도구들
A는 결제를 안하니
- 광고를 많이 보여주자
B는 이제 가입했으니
- 보너스코인으로 첫 결제를 유도해보자
C는결제를 많이하니
- 신작을 추천하자
D는 오랫동안 실행을 안했으니
- push메시지를 보내자
- 대상으로 캠페인을 하자
분석플랫폼과 높은 수준의
연동 / 이해 필수!