Elaster cap 云应用开发平台介绍

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Elaster cap 云应用开发平台介绍

  1. 1. 云应用开发平台 elaster Cap <br />天云趋势TCloud Computing<br />
  2. 2. Elaster CAP 云应用开发平台<br />Elaster CAP (Cloud Application Platform) 云应用开发平台让客户和软件开发人员能在Elaster的基础架构上运行自行开发的网络应用程序,易于构建和维护,并可根据用户的访问量、存储需求和数据扩充弹性扩展。<br />使用 Elaster CAP,企业和一般软件开发人员将不再需要配置昂贵的硬件环境,不再需要维护服务器和其他底层硬件,即可轻松构建并上传应用程序,立即对外为用户提供服务。<br />
  3. 3. Elaster CAP 云应用开发平台架构<br />Application IDE (Integrated development environment)<br />Elaster CAP SDK<br />Application Management API<br />Application Management<br />Portal<br />App Runtime<br />Workload Optimization Engine (WOE)<br />Hadoop<br />Web Container (Jetty)<br />MapReduce Job<br />HTML<br />JSP/Servlet<br />Resource Host<br />Elaster CAP API<br />System Administration CLI<br />RDBMS (MySQL)<br />Search/Index<br />BigData Storage<br />Simple Table<br />Operating System (Linux Fedora 12)<br />Infrastructure Service (virtual machine or physical machine)<br />
  4. 4. 对网络应用程序(SaaS)开发人员的主要效益<br />快速构建和部署应用程序提供统一的API和应用程序生命周期管理<br />基于云计算架构的开发平台高可扩展性,高可用性和负载平衡的系统设计<br />降低系统管理的工作量开发人员无须担心底层硬件设备的维护,而能专注于网络应用程序的开发<br />快速响应业务需求企业内部各种营业服务及应用可迅速开发部署,快速响应业务需求<br />4<br />
  5. 5. ElasterCAP云应用开发平台组成元件<br />5<br />
  6. 6. Elaster CAP Web Container (Web容器)<br />Elaster CAP Java Run-time 支持<br />HTML/JavaScript/Flash<br />JSP and Servlet<br />JDBC and MySQL<br />应用场景<br />电子商务网站(HTML/JSP/Servlet/MySQL)<br />论坛和内容管理服务(CMS)<br />社交网络和游戏开发<br />基于J2SE的网络业务和应用服务<br />6<br />
  7. 7. Elaster CAP Hadoop Container (Hadoop容器)<br />Elaster CAP HadoopRun-time 支持<br />Apache HadoopMapReduce Job http://hadoop.apache.org/mapreduce/<br />应用场景<br />PB级海量数据运算<br />数据仓库(Data Warehouse)<br />各行业用户及各数据分析研究机构针对海量数据的挖掘及智能分析<br />电信运营商对通话业务(Call Details Record)和其他业务的数据分析<br />7<br />
  8. 8. 系统配置要求<br />Development Kit (至少1节点)<br />硬件配置<br />CPU: 1 (X86 64-bit)<br />RAM: 4GB<br />HD: 500GB<br />NIC: 100Mbit x 1<br />软件配置<br />OS: Fedora Core 12 X86-64<br />8<br />
  9. 9. 网络拓扑和扩展<br /><ul><li>Name Node as Master Node
  10. 10. Composite Server as Worker Node</li></ul>(2) Join CAP Cluster<br />(1) Launch frompre-built VM image<br />
  11. 11. 谢谢<br />

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