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Inteligência Competitiva nas Mídias Sociais - Grupo MDN

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Published on

Palestra Grupo MDN - 24.06.2010

Published in: Business
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Inteligência Competitiva nas Mídias Sociais - Grupo MDN

  1. 1. “Inteligência de Mercado Online   é o processo de garimpar, analisar e interagir. O resultado é o conhecimento do  mercado‐alvo para o direcionamento das ações estratégicas.”

  2. 2. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Empresa  A Plugged Research é
uma
consultoria
especializada
em
inteligência
 compe44va
nas
mídias
sociais,
visando
à
aplicação
do
olhar
humano
sobre
o
 comportamento
do
indivíduo
online
sobre
a
marca.
 Nossa Missão
 Nossos Valores
 Desenvolver
em
conjunto
com
as
 Integração,

 organizações,
visando
a
integração
do
 Flexibilidade
 comportamento
do
consumidor
nos
 Transparência
 diversos
pontos
de
contato
para
a
 Inovação
 construção
da
marca.


  3. 3. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Freqüência  Fonte:

Power
to
the
People.

 Social
Media
Tracker
Wave.3,

 Universal
McCann,
March
2008.


  4. 4. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Uso  80%
dos
Brasileiros
acessam
redes
sociais
e
 blogs.

 1
em
cada
4
minutos
na
web
é
dedicado
a
redes
 sociais
e
blogs
no
país.

 Fonte:

Power
to
thePeople.

 Social
Media
TrackerWave.4,

 Universal
McCann,
July
2009.

 Google e Revista INFO, Maio 2009.

  5. 5. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais – Ciclo    Consultoria

 Estratégica
 Polí4cas
de

 Perfil
 Segurança
 Psicográfico

 Reclama
&
 Projetos
 Community
 
Soluciona
 Especiais
 Expert
 Monitorame Focus
Group

 nto
 Digital

 
da
marca
 
Mercado
–

 Teste


  6. 6. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Revelar
as
conversas
e
a4vidades
sobre
a
marca
em
tempo
real.



  7. 7. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Analisar
e
mensurar
tendências
de
comportamento
e
hábitos
de
compra.

 Principais mo6vos  nega6vos comentados no TwiHer (05.03.10)  21%
 33%
 Atendimento
ao
Cliente
 Aversão
à
Marca
 2%
 Biscoito
da
Sorte
 3%
 Campanha
TV
 3%
 Concorrência
 3%
 Humor
 Localização
 3%
 Preço
 6%
 Qualidade

 16%
 Serviços
 8%
 2%
 Tempo
de
Entega

  8. 8. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Determinar
as
principais
a4vidades
das
principais
localidades.
 Cidades
com
maior
índice
de
reclamações:

 1.  São
Paulo
–
Capital
:
Butantã.

 2.  Rio
de
Janeiro
–
RJ
 3.  Curi4ba
–
PR.

 4.  Campinas
–
SP
 5.  Assis
–
SP

 6.  Uberlândia
–
MG.

 7.  Belo
Horizonte
–
MG.

 Principais Reclamações  Entrega
 Qualidade
 Atendimento
 Tx
de
Entrega
 2%
 2%
 6%
 8%

  9. 9. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Determinar
as
principais
a4vidades
das
principais
localidades.
 Tempo  Qualida Atendi Taxa de  de  de do  mento   entrega  entrega  produto  São
Paulo
 3
 Reclamações vs. Cidades   Rio
de
 1
 Janeiro
 2%
 São
Paulo
 2%
 6%
 Rio
de
Janeiro
 Assis
 1
 Curi4ba
 2%
 Uberlândia
 1
 Campinas
 2%
 2%
 Assis
 2%
 Belo
 1
 Uberlândia
 Horizonte
 Belo
Horizonte
 Curi4ba
 1
 Campinas
 1

  10. 10.  Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Compreender
e
entender
os
aspectos
demográficos
nas
mídias
sociais.

 Perfil Demográfico Twi8er  18%  16%  14%  12%  10%  8%  6%  4%  2%  0% 
  11. 11.  Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Compreender
e
entender
os
aspectos
demográficos
nas
mídias
sociais.

 Midias Sociais ‐ TwiHer   Blogs
 Myspace
 Orkut
 E‐mail
 Facebook
 Flickr
 Last.Fm
 4%
 9%
 27%
 2%
 16%
 2%
 20%

  12. 12. Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Avaliar
e
classificar
opiniões
e
sen4mento,
seja
posi4vo
ou
nega4vo.


  13. 13.  Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais ‐ Obje6vos    Iden4ficar
os
principais
formadores
de
opinião
e
influenciadores
de
cada
tópico.
 Perfil:
Luana
 Data
de
Nascimento:
26/02
 Estado
Civil:
Comprome4da
 Idade:
22

 País:
Brasil

  14. 14. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor – Solução   Mapear

 reclamações
 Entregar
 Iden4ficar
o
 Relatório
 formador
de
 Semanal

 opinião
 Encaminhar
 Estabelecer
 reclamação
e
 contato
direto
 mo4vo
para
 com
o

 Central
 consumidor

 Qualidade.


  15. 15. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado  Principais mo6vos  nega6vos comentados no TwiHer (05.03.10)  21%
 33%
 Atendimento
ao
Cliente
 Aversão
à
Marca
 2%
 Biscoito
da
Sorte
 3%
 Campanha
TV
 3%
 Concorrência
 Humor
 3%
 Localização
 3%
 Preço
 6%
 Qualidade

 Serviços
 16%
 8%
 2%
 Tempo
de
Entega

  16. 16. :
Como
u4lizar
as
redes
sociais
para
entender
o
consumidor
‐
Resultado
 Perfil dos usuários total no TwiHer (05.03.10)   Universo
Total
de
Follower
–
5,308
 Heavy
User
 Medium
User
 Low
User
 Universo
Total
de
Heavy
User
–
19
 Universo
Total
de
Medium
User
–
4
 Universo
Total
de
Low
User
‐
2
 8%
 16%
 76%
 Heavy
User

 Usuários
com
um
grande
número
de
follower
 
 
 
 
 
 
 

(+120
follower)




 Medium
User
 Usuários
com
um
número
médio
de
follower
 
 
 
 
 
 
 
(50
a
120
follower)
 Low
User
 
Usuários
com
um
pequeno
número
de
follower
 
 
 
 
 
 
 

(0
a
50
follower) 


  17. 17. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado  Perfil dos usuários referente ao Tempo de Entrega (05.03.10)  Universo
Total
de
Follower
–
1,976
 Universo
Total
de
Heavy
User
–
10
 Universo
Total
de
Medium
User
–
1
 Universo
Total
de
Low
User
‐
1
 8%
 9%
 Heavy
User
 Medium
User
 Programa
Reclama
&
Soluciona:
Níveis
 Low
User

 1
 83%

  18. 18.  Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor ‐ Resultado  Medium
User
 Nome
–
Marun
Fernandez
 1
 Número
de
seguidores
‐
143
 Número
de
Tweets
–
50
 Região
–
São
Paulo
 hvp://twiver.com/maracanazo

  19. 19. Como u6lizar as redes sociais para entender o consumidor – Resultado Sem.
 100%
 90%
 80%
 70%
 60%
 Painel
de
Reclamações

Neutro
 50%
 Painel
de
Reclamações

Nega4vo
 Painel
de
Reclamações

Posi4vo

 40%
 30%
 20%
 10%
 0%
 Set.09
 Out.09
 Nov.09
 Dez.09
 Jan.10
 Fev.10

  20. 20. A relevância das redes sociais no processo estratégico da marca ‐ Bene^cios    1.Monitorar
crises
em
processo
embrionário
 2.Buscar
novos
inputs
para
desenvolvimento
de
produtos
 3.Responder
dúvidas
e
reclamações
dos
consumidores
 4.Alimentar
a
área
de
Marke4ng
com
pesquisas
de
percepção
do
consumidor
em
relação
à
marca

  21. 21.  Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais – Case Nescau 2.0 
  22. 22.  Inteligência Compe66va nas Mídias Sociais – Volta Ferrorama 
  23. 23. EQUIPE
|
OBRIGADO
!
 Ta4ana
Tosi
 ta4@pluggedresearch.com


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