Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

Data Restart 2022: Tomáš Bouma - Data Mesh a personalizační use-case v realitě

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad

Check these out next

1 of 9 Ad

Data Restart 2022: Tomáš Bouma - Data Mesh a personalizační use-case v realitě

Download to read offline

Představení nového konceptu Data Mesh, který spojuje byznys a IT do datových produktů, aby už v datech nebyl nepořádek. Ukázka z praxe jak funguje implementace Data Meshe, propojení dat na science odvětví a perosnalizační use-case české banky za pomocí marketingových dat

Představení nového konceptu Data Mesh, který spojuje byznys a IT do datových produktů, aby už v datech nebyl nepořádek. Ukázka z praxe jak funguje implementace Data Meshe, propojení dat na science odvětví a perosnalizační use-case české banky za pomocí marketingových dat

Advertisement
Advertisement

More Related Content

More from Taste (20)

Advertisement

Data Restart 2022: Tomáš Bouma - Data Mesh a personalizační use-case v realitě

  1. 1. AI product studio Data Mesh a personalizačný use-case v realite Absolvent FI MUNI s diplomovou prácou o Data Mesh. V DataSenticts na pozícií dátového architekta/team-leadra pomáha byť klientom data- driven s pomocou data- science, Databricks a Spark. Tomáš Bouma
  2. 2. AI product studio Making data science & machine learning have a real impact on organisations. Gold partner & Partner of the Year 2022 Professional partner Partners & Awards: Delivery partner & Professional partner Other verticals: Insurance: Retail banking: 25 + 140+ Data scientists and engineers Engineers in ODAP product & frameworks team Outcome driven AI-Platform (ODAP) Accelerating your internal teams & use cases delivery on top of by our products & frameworks. FS&I Retail CV Labs Health Manufacturing
  3. 3. 3 Prečo dátove projekty zlihávajú? © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved. Cross-function Domain Oriented Source Teams Hyper-specialized Data & ML Platform Engineers Cross-functional Domain Oriented Consumer Teams
  4. 4. 4 Data Mesh © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved. Data Distributed Domain Driven Architecture Self-Serve Platform Design Product Thinking Building a successful Data Mesh–More than just a technology initiative Published on July 18, 2021 Nazia S. Data Mesh — A Data Movement and Processing Platform @ Netflix Published on August 1, 2022 Bo LEI Build a modern, distributed Data Mesh with Google Cloud Published on February, 2022 Firat Tekiner
  5. 5. 5 Personalizačný use-case v banke • Segmentácia zákazníkov podľa komunikovanosti • Podkomunikovaný zákazníci su normálny zákazníci ktorý nemajú affinitu k pôžičke alebo hypotéke. • Analýza podkomunikovaných zákazníkov • NLP model na identifikáciu kľúčových slov z online dát • Propensity to buy model na vyhodnotenie affinity k pôžičke/hypotéke • Podkomunikovaný zákazníci by radšej svoje peniaze investovali alebo sa zaujímali o iné produkty • Vytvorenie personalizovanej komunikácie na tento typ zákazníkov 0K 100K 200K 300K 400K 500K 600K 700K 800K MALO STREDNE HODNE Pocket klientu Segmenty © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved.
  6. 6. 6 Hľadanie klientov so záujmom o investície pomocou NLP • Špecifikovať segment ľudí, čo si vzali nedávno investície • Roztokenizovať URL adresy z Adform dát • Použiť JLH na zvolenie tokenov ktoré sú špecifické pre ľudí ktorý si vzali investície História klientov o čom si čítali 30 dní pred a po tom, čo si zjednali Investíciu u ČSAS Charakteristické slová Word2vec obohatenie Target based interest Investície investování investovat investuj reinvesticni splitek Finálny výber persony 350k z toho 30k spĺňalo kritéria PT_KEY Datum zjednania investície 123t 1.3.2019 124 1.5.2019 125 2.4.2019 126 1.3.2020 127 1.3.2020 Key words Skóre sporoinvest 3.0 akcie 2.8 podilove 2.5 erste 2.1 investice 2.1 © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved.
  7. 7. 7 Vytvorenie dátového produktu Adform Offline Data Raw Data Sources Data Products Business Use-cases Personalized Communication Personalized Web Marketing Personalized Rate Optimization Loans Mixed team of business and data people Profile 360 Mixed team of business and data people Investments Mixed team of business and data people © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved.
  8. 8. 8 Výsledky • 3,7x viac návštev na blogu z personalizovaných emailov, po tom čo zákazníci videli reklamu v porovnaní s tradičnou one-off komunikáciou • 2,4x viac návštev na blogu z emailu pri personalizovanej komunikácií v porovnaní s nepersonalizovanímy emailami • 2,4x viac návštev na blogu od klientov s veľkou ML modelovou affinitou v porovnaní s kontrolnou skupinou • 1,5x viac návštev na blogu z omni- channel scenárov v porovnaní s one-off komunikáciou Type of Communication Blog Visits Omnichannel scenario 11,9% One-way communication 7,7% Control group 0,4% Type of Targeting Blog Visits ML model affinity 14,2% Digi interest in investments 9,1% Control group 5,9% Offline Start Online Start E-mail Open Rate Blog Visits from E-mail Link E-mail Open Rate Blog Visits from E-mail Link Personalised 51% 17% 52% 26% Non-personalised 43% 7% 43% 15% Source © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved.
  9. 9. 9 Čo si treba odniesť Čo to je Data Mesh a prečo má hype Prečo je dôležité tvoriť dátové produkty Konkrétná podoba týmu vrámci personalizačného oddelenia Thinking outside of the box • Nerobme marketing iba na primárne produkty • Dajme šancu novým technológiám Case study s viac informáciami © 2022 DataSentics an Atos company. All rights reserved.

×