Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Строим	аналитику	продукта
Якубенков	Олег,	API.AI
www.gopractice.ru
Олег	Якубенков
• 4 года	назад	я	ушел	из	Яндекса,	где	
руководил	аналитикой	Карт
• Пришел	в	Zeptolab,	где	делал	и	запускал	...
Аналитика	
=	
работа	с	данными	и	цифрами
Когортный анализ
Метрики
Retention
Аналитические	
системы
Сегментация
Разбор	сессий
Predictive	аналитика
Источники	трафика...
“У	нас	была	базовая	аналитика	- очень	простые	метрики:	
динамика	ключевых	показателей,	есть	еще	когорты.	Я	
составил	списо...
Как	построить	аналитику	в	вашем	
продукте?
Шаг	0.	Как	устроен продукт?
Ваша	цель	– найти	рычаги	воздействия	на	продукт
Шаг	1.	Мониторинг.	
Начните	следить	за	ключевыми	
метриками	на	регулярной	основе
Стандартные	показатели	(метрики	роста)
New	Users,	DAU,	Revenue
Приток	пользователей
• Видимость	в	сторе
• Конверсия	страни...
Шаг	2.	Откуда	люди	приходят	в	
продукт?
Количество	просмотров	вашей	страницы	в	сторе
Конверсия	страницы	стора
Количество	новых	пользователей
Шаг	3.	Почему	люди	остаются	в	
продукте?	А	почему	уходят?
Разбираем	сессии	пользователей
Изучаем	хороших	и	плохих	
пользователей
Как	нам	понять,	почему	люди	
делают	Х?
Шаг	4.	Как	повлияло	на	продукт	то,	
что	мы	сделали?
Общие	показатели:
• Retention
• ARPU
• Sessions	per	user
Ключевая	функциональность:
• %	попробовали	фичу
• Retention	в	фич...
Шаг	5.	Как	пользуются	тем,	что	мы	
сделали?
Спасибо
Якубенков	Олег
www.gopractice.ru
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov

540 views

Published on

Analytics

Published in: Mobile
  • Be the first to comment

TargetSummit Moscow Meetup - Oleg Yakubenkov

  1. 1. Строим аналитику продукта Якубенков Олег, API.AI www.gopractice.ru
  2. 2. Олег Якубенков • 4 года назад я ушел из Яндекса, где руководил аналитикой Карт • Пришел в Zeptolab, где делал и запускал King of Thieves • Сейчас в API.AI занимаюсь продуктами
  3. 3. Аналитика = работа с данными и цифрами
  4. 4. Когортный анализ Метрики Retention Аналитические системы Сегментация Разбор сессий Predictive аналитика Источники трафика Конверсии Структура ивентов
  5. 5. “У нас была базовая аналитика - очень простые метрики: динамика ключевых показателей, есть еще когорты. Я составил список отчетов интересных, подсмотрел у игровиков – хотелось бы понять, что делать и что смотреть?” “Мы сейчас на стадии, когда понятно, что нужно построить процесс аналитики. Сейчас с этим все очень слабо, так как смотрятся в основном очень поверхностные показатели. В свою очередь, мы понимаем, что есть много интересных вещей, которые можно смотреть…”
  6. 6. Как построить аналитику в вашем продукте?
  7. 7. Шаг 0. Как устроен продукт?
  8. 8. Ваша цель – найти рычаги воздействия на продукт
  9. 9. Шаг 1. Мониторинг. Начните следить за ключевыми метриками на регулярной основе
  10. 10. Стандартные показатели (метрики роста) New Users, DAU, Revenue Приток пользователей • Видимость в сторе • Конверсия страницы в сторе • Виральность • Покупной трафик Использование и отток пользователей • 1d, 7d Retention • % использования ключевых фич • 1d, 7d Retention в фичи Монетизация • 1d, 7d ARPU • 1d, 7d % платящих Фидбек, Community
  11. 11. Шаг 2. Откуда люди приходят в продукт?
  12. 12. Количество просмотров вашей страницы в сторе Конверсия страницы стора Количество новых пользователей
  13. 13. Шаг 3. Почему люди остаются в продукте? А почему уходят?
  14. 14. Разбираем сессии пользователей
  15. 15. Изучаем хороших и плохих пользователей
  16. 16. Как нам понять, почему люди делают Х?
  17. 17. Шаг 4. Как повлияло на продукт то, что мы сделали?
  18. 18. Общие показатели: • Retention • ARPU • Sessions per user Ключевая функциональность: • % попробовали фичу • Retention в фичу • Использований на пользователя • Воронка до фичи
  19. 19. Шаг 5. Как пользуются тем, что мы сделали?
  20. 20. Спасибо Якубенков Олег www.gopractice.ru

×