Estadistica Inferencial

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Estadistica Inferencial

  1. 1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL INTERNACIONAL PROYECTO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL DOCENTE: MSC. JORGE POZO INTEGRANTE: Tamara LicethApráez Lima MARZO 2012- AGOSTO 2012 Tulcán – Ecuador
  2. 2. TEMA: Sistemas informáticos y métodos estadísticos aplicados al comercio exterior.PROBLEMA: La falta de conocimiento de la utilización de los programas spss y Excel no nos ha permitido aplicar los métodos estadísticos en el contexto del comercio exterior en cuanto a correlación y regresión lineal, varianza, prueba de hipótesis, t student, chi cuadradoOBJETIVOS:General: Investigar sobre el correcto manejo de los programas spss y Excel en la aplicación de problemas relacionados al comercio exteriorEspecíficos: Investigar bibliográficamente acerca de SPSS y EXCEL. Practicar el manejo del SPSS y EXCEL con ejercicios estadísticos aplicados al comercio exterior. Analizar los pasos a seguir a través de los programas spss y Excel para los métodos estadísticos
  3. 3. JUSTIFICACIÓN:El presente trabajo tiene la finalidad de conocer el correcto manejo de losprogramas spss y Excel mediante los métodos estadísticos que son Correlación yRegresión Lineal, Varianza, Prueba de Hipótesis, T - Student, Chi Cuadrado paradar solución a la problemática del contexto del comercio exterior.Al aplicar y utilizar estos programas podremos adquirir más practica en lainformática y en un futuro resolver casos reales del comercio que se puedenpresentar en nuestra vida laboral esto también nos permitirá optimizar el tiempoempleado en la resolución de los mismos.Al conocer e investigar acerca de este importante tema comprendemos como seoperan estos programas que son esenciales para enriquecer el conocimientoestadístico aplicado en la informática y lo cual ha permito que se determine lavarias interrogantes, a través de formulas matemáticas y también con la utilizaciónde sistemas informáticos los cuales realizan de manera ágil y rápida las diferentesoperaciones planteadas es por eso que este trabajo es de gran relevancia ya quese podrá determinar a través de un problema del contexto de comercio exteriorcomo se aplica al programa informático SPSS y como está compuesto y cuálesson sus usos en la estadística inferencial.
  4. 4. INTRODUCCIONLa estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmaciónsobre más elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial haceque ese salto de la parte al todo se haga de una manera “controlada”. Aunquenunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuestaprobabilística. Esto es importante: la estadística no decide; sólo ofrece elementospara que el investigador o el lector decidan. En muchos casos, distintas personasperciben diferentes conclusiones de los mismos datos.El proceso será siempre similar. La estadística dispone de multitud de modelosque están a nuestra disposición. Para poder usarlos hemos de formular, en primerlugar, una pregunta en términos estadísticos. Luego hemos de comprobar quenuestra situación se ajusta a algún modelo (si no se ajusta no tendría sentidousarlo). Pero si se ajusta, el modelo nos ofrecerá una respuesta estadística anuestra pregunta estadística. Es tarea nuestra devolver a la psicología esarespuesta, llenándola de contenido psicológico.La estadística descriptiva, como indica su nombre, tiene por finalidad describir.Así, si queremos estudiar diferentes aspectos de, por ejemplo, un grupo depersonas, la estadística descriptiva nos puede ayudar. Lo primero será tomarmedidas, en todos los miembros del grupo, de esos aspectos o variables para,posteriormente, indagar en lo que nos interese. Sólo con esos indicadores yapodemos hacernos una idea, podemos describir a ese conjunto de personas.
  5. 5. MARCO TEORICOEstadística InferencialLa Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusionesgenerales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado defiabilidad o significación de los resultados obtenidos, (ditutor, 2010).CORRELACIONESEl concepto de relación o correlación entre dos variables se refiere al grado deparecido o variación conjunta existente entre las mismas. En este apartado vamosa estudiar un tipo particular de relación llamada lineal y se limita a considerarúnicamente el caso de dos variables cuantitativas (correlación simple).Una relación lineal positiva entre dos variables X e Y significa que los valores delas dos variables varían de forma parecida: los sujetos que puntúan alto en Xtienden a puntuar alto en Y y los que puntúan bajo en X tienden a puntuar bajo enY. Una relación lineal negativa significa que los valores de ambas variablesvarían justamente el revés.Para poder cuantificar el grado de relación lineal existente entre dos variablescuantitativas, así como medir el grado de ajuste de la nube de puntos a una recta,vamos a estudiar coeficientes de correlación.En el procedimiento de Tablas de Contingencia ya se puede obtener el coeficientede correlación de Pearson, en este apartado estudiaremos el procedimientoCorrelaciones que incluye tres opciones (1) Bivariadas, para el estudio de larelación entre dos variables cuantitativas, (2) Parciales, para el estudio de larelación entre dos variables cuantitativas cuando se controla o elimina el efecto deterceras variables y (3) Distancias, para el estudio de la relación entre dosvariables cualquiera que sea su nivel de medida.
  6. 6. Correlaciones BivariadasEl procedimiento Correlaciones divariadas ofrece tres tipos de coeficientes: rxy dePearson, tau-b de Kendall y rho de Spearman. Para acceder a esteprocedimiento, elegir: Analizar Correlaciones Divariadas.La lista de variables sólo muestra las variables que poseen formato numérico. Esnecesario trasladar al menos dos variables.Coeficientes de Correlación, pueden seleccionarse uno o más de los tressiguientes coeficientes: Pearson: Es una medida de la asociación lineal entre dos variables. Los valores del coeficiente de correlación van de -1 a 1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y su valor absoluto indica la fuerza. Los valores mayores indican que la relación es más estrecha. Tau-b de Kendall: Es una medida no paramétrica de asociación para variables ordinales o de rangos que tiene en consideración los empates. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y su valor absoluto indica la magnitud de la misma, de tal modo que los mayores valores absolutos indican relaciones más fuertes. Los valores posibles van de -1 a 1, pero un valor de -1 o +1 sólo se puede obtener a partir de tablas cuadradas. Spearman: Versión no paramétrica del coeficiente de correlación de Pearson, que se basa en los rangos de los datos en lugar de hacerlo en los valores reales. Resulta apropiada para datos ordinales, o los de intervalo que no satisfagan el supuesto de normalidad. Los valores del coeficiente van de -1 a +1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y el valor absoluto del coeficiente de correlación indica la fuerza de la relación
  7. 7. entre las variables. Los valores absolutos mayores indican que la relación es mayor.Prueba de significación. Junto con cada coeficiente de correlación, el Visorofrece la información necesaria para contrastar la hipótesis nula de que el valorpoblacional del coeficiente es cero. El SPSS permite seleccionar el nivel críticodeseado: Bilateral: Probabilidad de obtener resultados tan extremos como el obtenido, y en cualquier dirección, cuando la hipótesis nula es cierta. Un nivel de significación bilateral (de dos colas) contrasta una hipótesis nula en la que la dirección del efecto no se especifica de antemano. Unilateral: Probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el observado, y en la misma dirección, cuando la hipótesis nula es cierta. Contrasta la hipótesis nula en la que se especifica con antelación la dirección del efecto.REGRESIÓN LINEALEn estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático quemodela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientesXi y un término aleatorio εLa regresión y la correlación están íntimamente ligados, ambos implican larelación entre 2 variables y utilizan el mismo conjunto de datos básicos.La regresión se centra en el uso de la relación para determinar una predicción,cuando la relación es perfecta, esto es cuando todos los puntos están sobre larecta y se utilizan para señalar la predicción, la situación se hace más complejacuando la relación es imperfecta.Esta recta es la línea de regresión por los mínimos cuadrados. La distancia verticalen cada punto y la recta representan el error de la predicción, pareciera que elerror total seria la suma algebraica y- y^.
  8. 8. El error total de predicción presentado por , es menor para la línea deregresión por mínimos cuadrados.FORMULA DE LA REGRESIÓNPRUEBA DE HIPÓTESISAl realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) enparámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se comparala estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, secompara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechazael valor hipotético, según proceda. se rechaza el valor hipotético sólo si elresultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.Etapas de la prueba de hipótesisETAPA 1.- planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. la hipótesis nula (h0)es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestralresulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.ETAPA 2.- especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. el nivel designificancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si elresultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esamagnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 omenos.ETAPA 3.- elegir la estadística de prueba. la estadística de prueba puede ser laestadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o unaversión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar elvalor hipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestra
  9. 9. aleatoria de esa distribución normal, entonces es común que se transforme lamedia en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba.Consecuencias de las decisiones en pruebas de hipótesis.ETAPA 4.- establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba.Habiendo especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística deprueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos deestadística de prueba. puede haber uno o más de esos valores, dependiendo de sise va a realizar una prueba de uno o dos extremos.ETAPA 5.- determinar el valor real de la estadística de prueba. por ejemplo, alprobar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoriay se determina el valor de la media muestral. si el valor crítico que se establece esun valor de z, entonces se transforma la media muestral en un valor de z.ETAPA 6.- tomar la decisión. se compara el valor observado de la estadísticamuestral con el valor (o valores) críticos de la estadística de prueba. Después seacepta o se rechaza la hipótesis nula. si se rechaza ésta, se acepta la alternativa;a su vez, esta decisión tendrá efecto sobre otras decisiones de losadministradores operativos, como por ejemplo, mantener o no un estándarde desempeño o cuál de dos estrategias de mercadotecnia utilizar.La distribución apropiada de la prueba estadística se divide en dos regiones: unaregión de rechazo y una de no rechazo. si la prueba estadística cae en esta últimaregión no se puede rechazar la hipótesis nula y se llega a la conclusión de queel proceso funciona correctamente.Al tomar la decisión con respecto a la hipótesis nula, se debe determinar el valorcrítico en la distribución estadística que divide la región del rechazo (en la cual lahipótesis nula no se puede rechazar) de la región de rechazo. a hora bien el valorcrítico depende del tamaño de la región de rechazo.Pasos de la prueba de hipótesis 1. expresar la hipótesis nula 2. expresar la hipótesis alternativa
  10. 10. 3. especificar el nivel de significancia 4. determinar el tamaño de la muestra 5. establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. 6. determinar la prueba estadística. 7. coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada. 8. determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo. 9. determinar la decisión estadística. 10. expresar la decisión estadística en términos del problema.Conceptos básicos para el procedimiento de pruebas de hipótesis.HIPÓTESIS ESTADÍSTICA:Al intentar alcanzar una decisión, es útil hacer hipótesis (o conjeturas) sobre lapoblación aplicada.Tales hipótesis, que pueden ser o no ciertas, se llaman hipótesis estadísticas.Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de laspoblaciones.HIPÓTESIS NULA.En muchos casos formulamos una hipótesis estadística con el único propósito derechazarla o invalidarla. así, si queremos decidir si una moneda está trucada,formulamos la hipótesis de que la moneda es buena (o sea p = 0,5, donde p es laprobabilidad de cara).Analógicamente, si deseamos decidir si un procedimiento es mejor que otro,formulamos la hipótesis de que no hay diferencia entre ellos (o sea. que cualquierdiferencia observada se debe simplemente a fluctuaciones en el muestreo de lamisma población). tales hipótesis se suelen llamar hipótesis nula y se denotan porho.
  11. 11. Para todo tipo de investigación en la que tenemos dos o más grupos, seestablecerá una hipótesis nula.La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativasentre los grupos.Una hipótesis nula es importante por varias razones:Es una hipótesis que se acepta o se rechaza según el resultado de lainvestigación.El hecho de contar con una hipótesis nula ayuda a determinar si existe unadiferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debió alazar.No toda investigación precisa de formular hipótesis nula. Recordemos que lahipótesis nula es aquella por la cual indicamos que la información a obtener escontraria a la hipótesis de trabajo.Al formular esta hipótesis, se pretende negar la variable independiente. es decir,se enuncia que la causa determinada como origen del problema fluctúa, por tanto,debe rechazarse como tal.HIPÓTESIS ALTERNATIVA.Toda hipótesis que difiere de una dada se llamará una hipótesis alternativa. porejemplo: si una hipótesis es p = 0,5, hipótesis alternativa podrían ser p = 0,7, p "0,5 ó p > 0,5.Una hipótesis alternativa a la hipótesis nula se denotará por h1. al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipótesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos. por tanto, para no perder tiempo en búsquedas inútiles, es necesario hallar diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a tratar su comprobación.
  12. 12. Las hipótesis, naturalmente, serán diferentes según el tipo de investigación que seesté realizando. en los estudios exploratorios, a veces, el objetivo de lainvestigación podrá ser simplemente el de obtener los mínimos conocimientos quepermitan formular una hipótesis. también es aceptable que, en este caso, resultenpoco precisas, como cuando afirmamos que "existe algún tipo de problema socialen tal grupo", o que los planetas poseen algún tipo de atmósfera, sin especificarde qué elementos está compuesto.ERRORES DE TIPO I Y DE TIPO II.Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se hacometido un error de tipo i.Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada, diremosque se cometió un error de tipo ii.En ambos casos, se ha producido un juicio erróneo.Para que las reglas de decisión (o no contraste de hipótesis) sean buenos, debendiseñarse de modo que minimicen los errores de la decisión; y no es una Cuestiónsencilla, porque para cualquier tamaño de la muestra, un intento de disminuir untipo de error suele ir acompañado de un crecimiento del otro tipo. En la práctica,un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse uncompromiso que disminuya el error más grave.La única forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestraque no siempre es posible.NIVELES DE SIGNIFICACIÓN.Al contrastar una cierta hipótesis, la máxima probabilidad con la que estamosdispuesto a correr el riesgo de cometerán error de tipo i, se llama nivel designificación.Esta probabilidad, denota a menudo por se, suele especificar antes de tomar lamuestra, de manera que los resultados obtenidos no influyan en nuestra elección.
  13. 13. En la práctica, es frecuente un nivel de significación de 0,05 ó 0,01, si bien se uneotros valores. si por ejemplo se escoge el nivel de significación 0,05 (ó 5%) aldiseñar una regla de decisión, entonces hay unas cinco (05) oportunidades entre100 de rechazar la hipótesis cuando debiera haberse aceptado; es decir, tenemosun 95% de confianza de que hemos adoptado la decisión correcta. en tal casodecimos que la hipótesis ha sido rechazada al nivel de significación 0,05, lo cualquiere decir que tal hipótesis tiene una probabilidad 0,05 de ser falsa.Como en general estas pruebas se aplican a dos muestras, se denominarán a y bpara referirse a ellas, así entenderemos por: na al número de elementos de la muestra a nb al número de elementos de la muestra b xb al promedio de la muestra b s2a la varianza de la muestra a y así sucesivamenteEntonces se pueden distinguir 6 casos a saber: 1. caso de muestras grandes (n>30) 2. caso de na = nb y s2a = s2b 3. caso de na = nb y s2a <> s2b 4. caso de na<>nb y s2a = s2b 5. caso de na<>nb y s2a <> s2b 6. caso de variables dependientes
  14. 14. Cuando las muestras a probar involucran a más de 30 observaciones.DISTRIBUCIÓN T-STUDENTEn probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución deprobabilidad que surge del problema de estimar la media de una poblaciónnormalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinaciónde las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalode confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando sedesconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partirde los datos de una muestra. Función de densidad de probabilidadUsosEntre los usos más frecuentes de las pruebas t se encuentran:• El test de locación de muestra única por el cual se comprueba si la mediade una población distribuida normalmente tiene un valor especificado en unhipótesis nula.
  15. 15. • El test de locación para dos muestras, por el cual se comprueba si lasmedias de dos poblaciones distribuidas en forma normal son iguales. Todos estostest son usualmente llamados test t de Student, a pesar de que estrictamentehablando, tal nombre sólo debería ser utilizado si las varianzas de las dospoblaciones estudiadas pueden ser asumidas como iguales; la forma de los testque se utiliza cuando esta asunción se deja de lado suele ser llamada a vecescomo Prueba t de Welch. Estas pruebas suelen ser comúnmente nombradascomo pruebas t desapareadas o de muestras independientes, debido a que tienensu aplicación más típica cuando las unidades estadísticas que definen a ambasmuestras que están siendo comparadas no se superponen.5• El test de hipótesis nula por el cual se demuestra que la diferencia entre dosrespuestas medidas en las mismas unidades estadísticas es cero. Por ejemplo,supóngase que se mide el tamaño del tumor de un paciente con cáncer. Si eltratamiento resulta efectivo, lo esperable seria que el tumor de muchos pacientesdisminuyera de tamaño luego de seguir el tratamiento. Esto con frecuencia esreferido como prueba t de mediciones apareadas o repetidas.5 6• El test para comprobar si la pendiente de una regresión lineal difiereestadísticamente de cero.CHI CUADRADOLa prueba o test chi-cuadrado es considerada como una prueba no paramétricaque mide la discrepancia entre una distribución observada y una observaciónteórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias existentesentre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis. Tambiénse utiliza el test chi-cuadrado para probar la homogeneidad entre dos poblacioneso independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de datosdados en tablas de contingencia.Es decir:
  16. 16. a) Chi-cuadrado de bondad de ajuste o significancia: para comprobar si los datos se ajustan a una distribución concreta.b) Chi-cuadrado de homogeneidad: para ver si dos muestras provienen de una misma población o una población con una misma familia de distribución (los datos vienen dado en una tabla de contingencia).c) Chi cuadrado de independencia: para comprobar si dos muestras son independientes (los datos vienen en una tabla de contingencia).
  17. 17. PROGRAMA SPSS STADISTCINSTALAR EL PROGRAMA SPSSAntes de realizar la instalación del programa, es necesario revisar que nuestroequipo cumpla con todos los requisitos para la ejecución del paquete, de maneraque no se presenten conflictos en el equipo durante la instalación o en la ejecucióndel programa. El Hardware y el Software mínimos necesarios para ejecutar SPSS12.0 para Windows son los siguientes: Microsoft® Windows Me, Windows 98, Windows XP, Windows 2000, o Windows NT® 4.0 Service Pack. Procesador Pentium o de tipo Pentium. 128 MB o más de memoria de acceso aleatorio. 220 MB de espacio libre en disco duro. Unidad de CD ROM. Adaptador gráfico con una resolución mínima de 800 X 600 (SVGA). Para la conexión con un servidor SPSS, es necesario un adaptador de red que ejecute el protocolo de red TCP/IP.Además de estos requisitos técnicos, también necesitaremos el número de serie ylos códigos de licencia para cada uno de los módulos del paquete, los cualesdeben ser proporcionados por el proveedor local del programa. Después decomprobar que se cumplen todos los requisitos podemos iniciar la instalación.Para instalar el programa SPSS 12.0 para Windows, debemos situarnos en elescritorio (Vista inicial del sistema operativo) e ingresar en la unidad de CD ROMdel ordenador el CD que nos proporciona el proveedor del paquete. El programade instalación de SPSS cuenta con una rutina de AUTORUN, por lo que de formaautomática emerge en la pantalla del ordenador la ventana de instalación.
  18. 18. Figuras 1-0 y 1-1En esta ventana aparecen todas las opciones de instalación del paquete, entre lasque encontramos Instalar SPSS, Instalar SmartViewer (nos permite abrir losresultados generados por SPSS en los ordenadores que no cuentan con elprograma), Data Access Pack (Instala los controladores ODBC para una grangama de programas de bases de datos), Internet Explorer 6.0 (Necesario paranavegar en Internet) y Adobe Acrobat Reader 5.0 (Necesario para acceder a lasayudas o los manuales del programa que aparecen en formato PDF).Si por algún motivo no aparece de forma automática la ventana de instalación,debemos abrirla mediante el Explorador de Windows, por lo que hacemos dobleclic sobre el icono Mi PC en el escritorio; al aparecer la ventana de exploración,seleccionamos la unidad de CD-ROM de manera que aparezca en la ventana elcontenido del CD [Fig.1-2]. Para iniciar la instalación hacemos doble clic sobre elarchivo Setup con lo que aparece la ventana de la figura anterior. Figuras 1-2
  19. 19. Es importante resaltar, que antes de iniciar la copia de los archivos del programa,es necesario cerrar todas las aplicaciones que se encuentren abiertas o de locontrario podría presentarse algunos inconvenientes en la instalación. Parainstalar el programa debemos seleccionar en el menú principal la opción InstalarSPSS, de modo que el programa comienza los preparativos activando el asistenteInstallShield® [Fig.1-4], el cual nos guiará durante todo el proceso de instalación, através de una serie de múltiples pantallas y cuadros de diálogo. Al terminar decargar el asistente aparece la ventana de Bienvenida. Figuras 1-3 y 1-4Para continuar con la instalación debemos hacer clic en el botón Siguiente, con loque aparece la ventana del Contrato de licencia [Fig.1-6]; en esta ventana seencuentra el contrato que se establece entre la compañía y el usuario al momentode instalar el programa en el ordenador.A través de este contrato se reconoce los derechos de autor de la compañía y seaceptan los términos legales que conlleva la instalación del programa. Para podercontinuar es necesario seleccionar la opción “Acepto los términos del contrato delicencia” y hacer sucesivamente clic en Siguiente con lo que aparece la ventanaInformación Léeme [Fig.1-7]. En esta ventana encontramos toda la información del
  20. 20. paquete, incluyendo las instrucciones de instalación, las limitaciones del programay los posibles problemas que se pueden presentar durante la ejecución delprograma. Figuras 1-5 y 1-6El SPSS es un programa de análisis estadístico fácil de utilizar y con grancapacidad operativa. Permite analizar datos almacenados en diversos formatos ygenerar documentos con alta calidad de presentación.EDITOR DE DATOSAl instalar el programa se crean, automáticamente, los siguientes iconos queaparecen en la barra Programas de Windows.El icono SPSS 10.0 para Windows da acceso al programa. Seleccionándolo con elcursor se entra en el programa y aparece la ventana Editor de datos.
  21. 21. Figuras 1-7La ventana Editor de datos permite gestionar la entrada, lectura,transformación,importación y almacenaje de ficheros de datos.El editor está formado por un conjunto de filas y columnas en las que se visualizanlos datos del archivo activo. Las columnas recogen las variables del archivo, lasfilas los individuos o elementos observados y las celdas los valores.Además el editor presenta las siguientes barras:1.Barra de menú del editor.
  22. 22. • Archivo: presenta los procedimientos relacionados con la lectura, impresión yalmacenaje de archivos.• Edición: contiene las opciones de copiar, mover y pegar del entorno Windows.• Ver: modifica la visualización de las barras y pantalla.• Datos: permite definir variables y modificarlas bien temporalmente o bien demanera definitiva; en este caso se deberá salvar el archivo antes de finalizar lasesión.• Tranformar: permite definir, temporalmente o de manera definitiva, nuevasvariables a partir de las existentes.• Analizar: recoge los procedimientos estadísticos.• Gráficos: permite la creación, modificación y edición de una amplia gama degráficos.• Utilidades: informa sobre las características de los archivos de datos.• Ventana: presenta las opciones de ventana del entorno Windows.• ?: Permite consultar la ayuda o el tutorial.2.Barra de herramientas. Contiene un conjunto de iconos que dan acceso directo aalgunos procedimientos.• Los tres primeros iconos activan las opciones abrir, guardar e imprimir,respectivamente, del menú Archivo y permiten, tal como indican sus nombres,abrir, almacenar e imprimir el archivo de datos.• Da acceso a los últimos cuadros de diálogo utilizados.• Deshace la última modificación.• Permite ir a un gráfico determinado.• Desplazan el cursor a la fila (ncirc de individuo o elemento muestral) o ala columna (variable) indicada, respectivamente.• Busca, en la variable seleccionada, un dato.
  23. 23. • Añaden una fila (elemento) o una columna (variable), respectivamente.• El primero segmenta el archivo, el segundo permite activar un criteriode ponderación y el tercero selecciona casos a analizar.• Muestra u oculta las etiquetas de los valores de las variables.• Permite usar conjuntos de variables previamente definidos.3.Barra de estado. Se encuentra en la parte inferior de la pantalla e indica elestado actual del proceso, el número de elementos que se están procesando, lasiteraciones realizadas y los filtrados, ponderaciones o segmentaciones activados.Para continuar hacemos clic en Siguiente surgiendo la ventana Información delcliente [Fig.1-8]. A través de esta ventana se define el nombre del usuario y/o laempresa a la que corresponde la licencia. En las versiones anteriores de SPSS, seincluye una tercera casilla en la que se debe ingresar el número de serie del CD-ROM.Una vez se ingresan los datos en cada una de las respectivas casillas, hacemosclic en Siguiente con lo que aparece la ventana Carpeta destino [Fig.1-9]; en estaventana podemos especificar la unidad y la carpeta en la que deseamos que seinstalen los componentes del programa. Por defecto el programa define la unidadC: y la carpeta Archivos de programa como la ubicación ideal para la instalaciónde los componentes, si se desea definir otra ubicación, debemos hacer clic en elbotón Cambiar y emplear la ventana de navegación para definir el destino. Figuras 1-8 y 1-9
  24. 24. Para continuar hacemos clic en Siguiente de manera que surge la ventanaInformación de licencia [Fig.1-10]. En esta ventana debemos ingresar los códigosde licencia para cada uno de los módulos del paquete (Básico, EstadísticasProfesionales, Tablas, Tendencias, Categorías, Conjoint, Pruebas Exactas,Estadísticas Avanzadas, Valores Perdidos, Mapas y Complex Simples). Cada unode los códigos de licencia debe ser introducido en la casilla Código ysucesivamente hacer clic en Actualizar.A medida que se actualizan los códigos, aparece en la casilla de selección situadaen la parte inferior de la ventana, la confirmación de los módulos que seráninstalados en el ordenador. Una vez se han ingresado los códigos delicenciamiento para los módulos y aparece en la casilla la confirmación de lalicencia, hacemos clic en Siguiente con lo que aparece la ventana Tipo deInstalación [Fig.1-11]. Figuras 1-10 y 1-11En esta ventana podemos seleccionar el tipo de instalación que deseamos realizar(Completa o Personalizada). Al contrario de las versiones anteriores del programa,el tipo de instalación personalizada nos permite omitir algunos de los componentesdel programa, mientras la instalación completa instala la totalidad de loscomponentes, por lo que requiere de una mayor capacidad de disco; es decir, los220 MB expuestos en las especificaciones.Una vez seleccionado el tipo de instalación Completa, hacemos clic en Siguienteemergiendo la ventana Preparado para instalar el programa [Fig.1-12]. Esta
  25. 25. ventana nos informa que se ha definido satisfactoriamente todos los parámetrosde licenciamiento y a su vez nos advierte que si deseamos rectificar alguno de losdatos definidos en los pasos anteriores, debemos realizarlo haciendo clic en elbotón Atrás. Si estamos seguros de los datos definidos, hacemos clic en Instalardando inicio a la copia de archivos [Fig.1-13]. El proceso de instalación puededurar varios minutos y depende de la cantidad de módulos que se hayan definido. Figuras 1-12 y 1-13Una vez se terminan de instalar todos los componentes (archivos) de losdiferentes módulos, aparece la ventana de confirmación de la instalación [Fig.1-14]. En esta ventana aparece la opción de registro en línea, por medio de la cualse envía un mensaje de instalación a la compañía fabricante del Software. Si nodeseamos realizar el registro del producto o simplemente lo queremos hacer mástarde, debemos desactivar la casilla que aparece al costado izquierdo de laopción, haciendo clic sobre ella de manera que desaparezca el visto bueno. Paradar por terminada la instalación del programa hacemos clic en el botón Finalizar,cerrando el asistente de instalación y apareciendo el mensaje de la figura [1-15].Este mensaje nos informa que debemos reiniciar el sistema operativo para que seactualice la configuración de los archivos del sistema.
  26. 26. Figura 1-14 Figura 1-15Para finalizar la instalación hacemos clic en el botón Si, de manera que se reiniciael sistema y se actualiza la configuración. Una vez se carga nuevamente elsistema operativo, estamos listos para iniciar a trabajar con el paquete estadísticoSPSS 12.0.INTRODUCCIÓN AL SPSSPara ingresar al programa, tenemos dos opciones; la primera es mediante elacceso directo ubicado en el Escritorio (Si lo hay) y la segunda es mediante la rutaInicio.. Programas.. SPSS para Windows.. SPSS 12.0 para Windows [Fig.1-16].
  27. 27. Figura 1-16Al iniciar el programa se abre automáticamente el Asistente de inicio [Fig.1-17]; através de este asistente podemos comenzar a trabajar con SPSS de seisdiferentes maneras; entre las que encontramos Ejecutar el tutorial, Introducir datos(Crear nuevo archivo), Ejecutar una consulta creada anteriormente (Importar losdatos de una archivo de base de datos), Crear una nueva consulta mediante elasistente de base de datos (Definir los parámetros de ubicación y nombre de unarchivo de Base de datos), Abrir una fuente de datos existente (Esta opción cuentacon una casilla en su parte inferior, en donde aparecen todos los archivos de datosque se hayan utilizado con anterioridad en el programa; si es la primera vez quese abre el programa desde su instalación sólo aparece la opción Más archivos, lacual al ser elegida abre una ventana de navegación para la ubicación del archivo).La última opción que aparece en el asistente corresponde a Abrir otro tipo dearchivo; a través de esta opción podemos ubicar y abrir cualquier tipo de archivode SPSS distinto al de datos. Para seleccionar alguna de las opciones basta conhacer clic sobre ella de manera que aparezca un punto en la casilla de activación( ). A pesar de la utilidad que nos brinda el asistente, el programa nos da laposibilidad de decidir si queremos que aparezca el asistente cada vez que seejecute el programa o no. Para desactivar el asistente debemos activar la opciónNo volver a mostrar este cuadro de diálogo, ubicada en la parte inferior delasistente.
  28. 28. Figuras 1-17Antes de continuar es necesario aclarar los tipos de archivos que genera SPSS,los cuales son: Archivos de Datos: son los archivos generados por el sistema (SPSS), en los cuales se almacena la información (casos y variables) que se haya creado en el editor o se haya importado de otras fuentes. Este tipo de archivo se genera con la extensión (*.sav). Archivos de resultados: son los archivos generados por el sistema, en los cuales se plasman todos los resultados de los procesos que se han realizado con el paquete (Tablas, Gráficos, Estadísticos, etc). Este tipo de archivo se identifica con la extensión (*.spo). Archivos de sintaxis: este tipo de archivos contienen las líneas de código o palabras clave de cada uno de los procedimientos que se hayan realizado con el paquete (Frecuencias, Gráficos, etc.). Este tipo de archivo se identifica con la extensión (*.sps).Desde luego SPSS nos permite trabajar con un gran número de formatos dearchivo, provenientes de diferentes programas de bases de datos, hojas decálculo, procesadores de palabras e incluso generadores de gráficos.
  29. 29. Para continuar seleccionamos la opción Abrir una fuente de datos existente ysucesivamente hacemos clic en Aceptar, surgiendo la ventana de exploración deWindows [Fig.1-18]. A través de esta ventana, podemos ubicar de forma rápida ysencilla un archivo dentro del ordenador o la red. Por defecto la ventana deexploración se ubica en la carpeta SPSS ubicada en la unidad [C:]; en estacarpeta se encuentran todos los archivos de muestra que se incluyen con elprograma, los cuales son nombrados en la mayoría de los tutoriales del paquete. Figuras 1-18 y 1-19En nuestro caso vamos a ubicar el archivo Cap1.sav, el cual se encuentra en lacarpeta Capítulo 1 del CD adjunto al libro. Si aun no has ingresado el CD, esnecesario que lo insertes en la unidad de CD-ROM del ordenador antes de iniciarla ubicación del archivo. Una vez se ingresa el CD adjunto, ubicamos a través dela casilla Buscar en la unidad de CD-ROM (Libro de SPSS [E:]); al seleccionar launidad, aparecen en la ventana todas las carpetas de contenido que se incluyenen el CD adjunto. En la ventana localizamos la carpeta Capítulo 1 y hacemosdoble clic sobre ella de manera que aparezca en la ventana el archivo Cap1 [Fig.1-19]. Para finalizar seleccionamos el archivo y sucesivamente hacemos clic enAbrir, de manera que la información contenida en el archivo es representada en elEditor de datos [Fig.1-20].
  30. 30. Figuras 1-20EDITOR DE DATOS DE SPSSEsta es la ventana principal del programa, en ella se encuentra la mayoría de losprocedimientos que se pueden realizar con el paquete, así como los accesosdirectos a las opciones de los diferentes módulos. Además esta es la únicaventana del programa en la que podemos apreciar la información (Casos yVariables) en su estado original (Desagrupado). El Editor de datos esta compuestopor cinco secciones, cada una de las cuales nos ofrece opciones e informacióndiferente. Los componentes del editor de datos son:Barra de MenúsComo la mayoría de los programas basados en el sistema operativo Windows, elEditor de datos de SPSS cuenta con una barra de menús desplegables, en dondese encuentran las diferentes opciones, procedimientos y aplicaciones que sepueden ejecutar con el programa. En SPSS se cuenta con diez diferentes menús
  31. 31. desplegables [Fig.1-21]; dentro de los que encontramos Archivo, Edición, Ver,Datos, Transformar, Analizar, Gráficos, Utilidades, Ventana y Ayuda (?). Figuras 1-17Las opciones y procedimientos de los menús Archivo, Edición y Ver, estánorientados a las propiedades de Editor de datos. Las opciones y procedimientosde los menús Datos y Transformar se enfocan a las propiedades y modificación delos datos (Casos o variables) del archivo que se encuentre abierto. Losprocedimientos de los menús Analizar y Gráficos se encaminan en la descripción yanálisis de los datos a través de pruebas estadísticas o gráficos representativos.El menú Utilidades en cambio se orienta a la generación y ejecución de losprocesos automáticos; es decir, sus opciones y procedimientos se emplean en lautilidad de producción. Por último aparecen los menús Ventana y Ayuda (?), loscuales como su nombre lo indica se orientan a las opciones de ventana y lasayudas del paquete. El contenido de cada uno de estos menús se irá explorando através de los capítulos del libro.Barra de HerramientasEn esta barra se encuentran los botones de acceso directo a los procedimientosmás comúnmente utilizados del programa. Los procedimientos de esta barrapueden ser modificados por el usuario de acuerdo a su criterio y necesidades;permitiéndole personalizar su contenido. Por defecto el programa incluye dentrode la barra de herramientas los procedimientos:Abrir Archivo ( ), Guardar archivo ( ) e Imprimir ( ): Al seleccionar(Hacer clic) el botón Abrir archivo, aparece la ventana de exploración de Windowspor medio de la cual podemos ubicar un archivo en el ordenador (Sólo admitealgunos tipos de formato [Ver Tipos de archivo en la ventana de exploración]). Alseleccionar Guardar archivo, los cambios que se hayan realizado en el editor dedatos al archivo activo (Abierto), son guardados. Al seleccionar Imprimir, se abre la
  32. 32. ventana de impresión de Windows; a través de esta opción se imprime elcontenido del archivo de datos; es decir, los casos y las variables. Esta opciónsólo es útil si el número de datos es muy pequeño.Recuperar cuadro de diálogo ( ): Este botón nos permite acceder de formarápida a los últimos procedimientos que hayamos efectuado en SPSS; es decir,nos muestra los diferentes cuadros de diálogo (ventanas) que se hayan ejecutado(Empleado) con anterioridad en el programa, como frecuencias, gráficos, tablas,etc. Al seleccionar esta opción se despliega una lista con el nombre de losprocedimientos que se han realizado [Fig.1-22]; si elegimos alguna de ellas (Hacerclic), aparecerá el cuadro de diálogo del procedimiento. Figuras 1-22Deshacer ( ) y Rehacer ( ): Este par de iconos también son comunes en lamayoría de los programas de Windows, con la diferencia que en SPSS, sólo nospermite deshacer o rehacer la última acción y solamente una. Para que se activenestos botones, se debe realizar alguna operación en el Editor de datos (Cortar,copiar, eliminar, etc.).Ir a gráfico ( ): Este icono nos permite ir rápidamente al último gráfico realizadodurante la sesión actual de SPSS; al seleccionarlo aparece la ventana deresultados y nos enseña el gráfico.Ir a caso ( ): Como su nombre lo indica nos permite ir a un caso específicodentro del archivo de datos activo; es decir, nos ubica en la posición donde seencuentra el caso. Al seleccionar esta opción aparece la ventana correspondiente[Fig.1-23]; en este cuadro debemos ingresar el número del caso que nos interesaubicar.
  33. 33. Figuras 1-23Variables ( ): a través de esta opción podemos obtener la información(Propiedades) que se haya definido para cada una de las variables del archivoactivo. Cuando seleccionamos este icono se abre un nuevo cuadro de diálogo[Fig. 1-24], en el cual nos muestra toda la información de cada una de lasvariables (el nombre, la etiqueta, si hay o no valores perdidos, el nivel de medida,los valores y las etiquetas de cada valor). Figura 1-24Si se desea observar la información de otra variable, basta con señalarla en la listade variables (Hacer clic) y la información de ella aparece dentro de la casilla delcuadro de diálogo. Este botón es de bastante utilidad cuando se desconoce elcontenido de los datos o sencillamente se nos olvida el contenido y estamosrealizando análisis con los procedimientos del programa.
  34. 34. BARRA DE HERRAMIENTAS DE SPSSBuscar ( ): A través de este icono podemos ubicar un valor dentro de unavariable; es decir, nos permite encontrar un número o una combinación decaracteres dentro de los registros de una variable. Dado que generalmente seutilizan números para representar las categorías de las variables (Por ejemplo:hombre = 0 y mujer =1) y las bases de datos poseen múltiples variables, seríailógico esperar que la búsqueda se realice en todo el archivo.Al seleccionar el procedimiento Buscar, aparece un nuevo cuadro de diálogo[Fig.1-25]; para identificar la variable en la que se realizará la búsqueda, el cuadroadiciona en la parte superior la frase “Buscar datos en la variable ***” (donde*** =nombre de la variable). Para seleccionar una variable se debe hacer clic sobre elladirectamente en el editor de datos, de manera que el nombre de la variable en lafrase cambie por el de la variable seleccionada. Figuras 1-25
  35. 35. Si nos fijamos en el cuadro de diálogo Buscar datos, notaremos que aparece en laparte inferior del cuadro la opción Coincidir mayúsculas y minúsculas; esta opciónnos permite especificarle al programa que realice la búsqueda de forma másexacta; desde luego esta opción sólo es aplicable a las variables que tengancaracteres alfanuméricos (Letras). Por último encontramos el botón Buscarsiguiente; a través de este botón podemos pasar de un caso o registro encontrado,que coincida con las condiciones de búsqueda, al siguiente.Insertar caso ( ) e Insertar variable ( ): Como su nombre lo indica, estasdos opciones nos permiten ingresar un nuevo Caso o Variable. Al seleccionar laopción Ingresar caso, el programa nos permite ingresar los valores del caso paracada una de las variables del archivo. Si por el contrario seleccionamos la opciónInsertar variable, el programa nos permite ingresar una nueva variable o preguntapara los casos del archivo de datos activo.Segmentar archivo ( ): Este icono nos permite dividir nuestra base de datos(Archivo activo) en distintos grupos de acuerdo a la variable que utilicemos para lasegmentación. Al seleccionar esta opción, se abre un nuevo cuadro de diálogo[Fig.1-26]; en el que encontramos tres diferentes opciones de segmentación. Laprimera opción del cuadro es Analizar todos los casos, no crear los grupos; estaopción nos permite trabajar con todos los casos de la base y calcular losresultados de los estadísticos empleando la totalidad de los casos uobservaciones.La segunda opción corresponde a Comparar los grupos; esta opción nos permitecomparar los resultados de los procedimientos que se realicen con el programapara las categorías de la variable de agrupación; para realizar la comparación elprograma realiza los cálculos solamente con los datos de cada categoría ypresenta los resultados de forma comparativa; es decir ubica de forma jerárquicalos resultados de cada categoría (por ejemplo: tabla categoría 1, tabla categoría 2,gráfico categoría 1, gráfico categoría 2, estadístico categoría 1, estadísticocategoría 2).La tercera opción corresponde a Organizar los resultados por grupos; esta opciónes muy similar a la opción anterior, con la diferencia que los resultados de los
  36. 36. procedimientos que se realicen con el programa se representan en formaorganizada (Por ejemplo: Tabla Cat1, Gráfico Cat1, Estadístico Cat1, Tabla Cat2,Gráfico Cat2, Estadístico Cat2). Esta opción es bastante útil si nosotros deseamoshacer un análisis separado de la muestra por algún tipo de “rangos”, como porejemplo el género, la región, la fecha, etc. Figuras 1-26Para realizar la segmentación de archivo debemos seleccionar una de las dosúltimas opciones, de manera que se active la casilla “Grupos basados en”; una vezse activa se ingresa en ella la variable o las variables que deseamos utilizar comorango y finalmente hacemos clic en Aceptar. Después de segmentar el archivo,cada procedimiento (tablas, gráficos o estadísticos) que se realice con elprograma, mostrará los resultados de acuerdo a la segmentación. En capítulosposteriores emplearemos este procedimiento para comprender los resultados queocasiona.Ponderar ( ): A través de esta opción, podemos asignarle un peso o valordiferente a cada uno de los casos; es decir, darle mayor importancia a unosvalores de registro que a otros, esto se hace con el fin de poder sacar algúnresultado representativo de la población y no de la muestra. Para poder realizareste procedimiento, es necesario tener una variable de ponderación en la cual se
  37. 37. encuentran los valores (Pesos) de cada registro; en capítulos posterioresemplearemos esta opción para comprender los resultados que ocasiona.Seleccionar casos ( ): A través de esta opción, podemos seleccionarsolamente los casos que cumplan con los criterios que el investigador imponga;por ejemplo, las personas del género femenino. A su vez, este procedimiento nosbrinda la oportunidad de pedirle al programa que tome un fragmento de los casosde forma aleatoria. Al activar la selección de casos el programa realiza los cálculosde los procedimientos sólo con los casos que hayan sido seleccionados.Etiquetas de valor ( ): Esta opción nos permite observar en el editor de datos,los valores de los datos o la categoría a la que corresponde. Al activar esta opciónaparecen en el editor de datos las categorías (palabras) de cada una de lasvariables [Fig.1-27]. Si por el contrario desactivamos esta opción, aparecen en eleditor de datos los números (Valores) de cada variable [Fig.1-28]. La utilidad deesta opción radica en la capacidad de darnos información sobre los datos quecontiene cada una de las variables categóricas. Figuras 1-27Usar conjuntos ( ): Este procedimiento nos permite generar o utilizarconjuntos de variables, para restringir el número de variables mostradas en laslistas de origen de los cuadros de diálogo. Los conjuntos de variables pequeñoshacen que la búsqueda y la selección de variables para los análisis sea más fácil ypueden incluso mejorar el rendimiento. Si el archivo de datos contiene un elevadonúmero de variables y los cuadros de diálogo se abren con lentitud, es necesario
  38. 38. restringir las listas de origen de los cuadros con subconjuntos de variables máspequeños, lo que reduce la cantidad de tiempo empleado en abrirlos.PERSONALIZAR LA BARRA DE HERRAMIENTAS DE SPSSLos procedimientos que se incluyen en la barra de herramientas pueden sermodificados, extrayendo o ingresando los procedimientos que deseemos. Pararealizar la personalización de la barra de herramientas, debemos ubicar el punterodel ratón sobre la barra de herramientas y hacer clic derecho sobre ella de maneraque aparezca el menú desplegable [Fig.1-29]. Figuras 1-29Una vez aparece el menú, seleccionamos la opción personalizar con lo queaparece el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.1-30]. A través de este cuadropodemos personalizar las barras de herramientas existentes e incluso crearnuevas barras. En las barras de herramientas se puede incluir cualquierprocedimiento disponible, o cualquier acción del menú.Para personalizar una barra de herramientas, debemos seleccionar en la lista deCategorías (Menús y opciones), la categoría en que se encuentre el procedimientoque deseamos incluir. Una vez se selecciona la Categoría, se actualizan en la listade elementos los procedimientos que se incluyen dentro de ella. Para seleccionarel procedimiento basta con hacer clic sobre el y manteniendo oprimido el botón delratón, arrastrarlo hasta la ubicación de la barra donde deseamos ingresarlo. Alsoltar el botón del ratón, aparece en la barra el icono representativo delprocedimiento seleccionado.
  39. 39. Figuras 1-30A manera de ejemplo ingresaremos en la barra de herramientas el procedimientoFrecuencias. Para realizarlo debemos seleccionar en la lista de categorías laopción Analizar, de manera que aparezca en la lista de elementos losprocedimientos típicos de este menú. Una vez se actualiza el contenido, nosdirigimos a la barra de desplazamiento horizontal ubicada en la parte inferior delcuadro (Personalización de la barra Editor de datos) y la arrastramos hacia laderecha de manera que aparezca el extremo derecho de la barra de herramientas.Después de aparecer el extremo de la barra, ubicamos en la lista de elementos laopción Separador ( ) en la parte superior de la lista de elementos; loseleccionamos (Hacer clic) y manteniendo el botón del ratón oprimido loarrastramos hacia el costado derecho de la barra del editor de datos, en donde losoltamos. Una vez se suelta el separador, aparece en la barra un segmento sinicono; el objetivo de ingresar este separador, consiste en crear un espacio entrelos botones usar conjuntos y Frecuencias que vamos a infiltrar. Después deingresar el separador, introducimos el procedimiento Frecuencias, ubicándolo enla lista de elementos y llevándolo hasta el costado derecho de la barra de
  40. 40. herramientas, en donde soltamos el botón de ratón y aparece el botón 123 [Fig.1-31]. Figuras 1-31Una vez se ingresa el procedimiento a la barra de herramientas, hacemos clic enAceptar con lo que se cierra el cuadro de diálogo y volvemos al editor de datos. Sinos fijamos en la barra de herramientas del editor de datos, notaremos que ahoraaparece en ella el icono ( ), el cual representa el procedimientoFrecuencias; sihacemos clic en él se abrirá el cuadro de diálogo correspondiente. Este mismoprocedimiento debe ser empleado para ingresar nuevas aplicaciones a la barra deherramientas.Barra de PosiciónLa barra de posición esta ubicada debajo de la barra de herramientas en el editorde datos y nos permite identificar de forma rápida y sencilla el número del caso(Fila), la variable (Columna) y el valor de la casilla de registro que hemosseleccionado [Fig.1-32]. Para activar la barra, debemos hacer clic sobre cualquierade las casillas del editor de datos, con lo que aparecerá de forma automática la
  41. 41. información de la casilla. La utilidad de esta casilla se pone en evidencia cuandotrabajamos con archivos que cuenten con un número elevado de registros. Figura 1-32VISTAS DEL EDITOR DE DATOS DE SPSSEl editor de datos cuenta con dos diferentes tipos de vistas (Datos y Variables), através de las cuales podemos modificar o definir parámetros específicos de lainformación contenida en el archivo. La primera de estas vistas corresponde a laVista de datos [Fig.1-33]. Esta es la vista que aparece por defecto en el editor dedatos y mediante ella podemos ingresar, modificar o eliminar los casos y registros(valores) del archivo. La estructura de la vista de datos esta diseñada de manera,que las variables (Preguntas) se ubiquen en las columnas y los casos, registros uobservaciones se ubiquen en las filas. Figuras 1-33A través de la Vista de datos podemos observar, modificar o eliminar cada uno delos valores de los casos que componen el archivo de datos. Además cuandocreamos un archivo nuevo, es en esta vista donde se ingresan los datos; para
  42. 42. realizarlo debemos ingresar la información en cada una de las casillas. Esnecesario resaltar que se denomina Caso a las repuestas que un individuoproporciona a la totalidad de las preguntas o variables del archivo.La segunda vista del editor de datos corresponde a la Vista de Variables [Fig.1-34]. A través de la vista de variables se definen los parámetros informativos de laspreguntas o variables del archivo; esta vista es sin ninguna duda la parte másimportante del paquete, ya que de la correcta definición de nuestras variablesdepende la efectividad de nuestro análisis y los procedimientos que podamosrealizar con ellas. Para seleccionar esta vista basta con hacer clic sobre la pestañaVista de variables ubicada en la parte inferior de la ventana. Figuras 1-34Al seleccionar la vista de variables, aparece en la parte superior del área de datosuna serie de propiedades preestablecidas por el programa entre las queencontramos Nombre, Tipo, Anchura, Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos,Columna, Alineación y Medida. Cada una de estas propiedades tiene un propósitoespecífico y es necesario antes de generar algún tipo de análisis, comprobar queestén correctamente diligenciados cada uno de los campos. Si nos fijamos en lascasillas de la vista notaremos que ahora las filas corresponden a cada una de lasvariables de nuestra base o archivo; esto se debe a que en la vista de variables la
  43. 43. estructura esta diseñada para que las Propiedades de las variables se ubiquen enlas columnas y las variables se ubiquen en las filas.Es importante hacer notar la diferencia estructural entre la Vista de Variables y laVista de Datos [Fig.1-35]; esta diferencia se produce debido a que en la Vista devariables definimos las características de las variables; es decir, sus propiedades.Lo único que se realiza en esta vista, es ingresar información complementaria delas variables, la cual determina los procedimientos que pueden ser empleados enel análisis, de acuerdo a las características de la variable. Mientras la Vista dedatos nos permite ingresar, modificar o eliminar los datos (registros o variables)del archivo. Figuras 1-35Si nos fijamos en las estructuras de las vistas del Editor de datos, notaremos quepara la vista de datos, las variables se ubican en las columnas y los casos oregistros se ubican en las filas, mientras que para la vista de variables, laspropiedades (Definición) se ubican en las columnas y las variables se ubican enlas filas. Una vez aclaradas las diferencias estructurales de las vistas,continuaremos describiendo cada una de las propiedades de las variables, lascuales determinan en gran medida los diferentes procedimientos que se puedenrealizar con los datos.
  44. 44. PROPIEDADES DE LAS VARIABLES EN SPSSLas variables en SPSS cuentan con una serie de propiedades que deben serdefinidas por el investigador o usuario antes de realizar cualquier tipo de análisiscon ella. De la correcta definición de las propiedades, depende en gran medida lacalidad de los análisis que se realicen y por lo tanto la veracidad de los resultadoso conclusiones que se generen. SPSS ha estipulado diez propiedadesinformativas de las variables entre las que encontramos:I. Nombre:Este parámetro nos permite identificar y diferenciar las variables que componen elarchivo; para cada una de las variables se debe definir un nombre específico. Elprograma establece una serie de normas para los nombres de variables, entre lasque encontramos: Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten duplicados. La longitud del nombre no debe exceder los 64 bytes. Sesenta y cuatro bytes suelen equivaler a 64 caracteres en idiomas de un sólo byte (por ejemplo, inglés, francés, alemán, español, italiano, hebreo, ruso, griego, árabe, tailandés) y 32 caracteres en los idiomas de dos bytes (por ejemplo, japonés, chino, coreano). El nombre debe comenzar por una letra. Los demás caracteres pueden ser letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $. Los nombres de variable no pueden terminar en punto. Se deben evitar los nombres de variable que terminan con subrayado (para evitar conflictos con las variables creadas automáticamente por algunos procedimientos). No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales (por ejemplo, !, ?, y *). Las palabras reservadas (ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, WITH) no se pueden utilizar como nombres de variable.
  45. 45. Los nombres de variable se pueden definir combinando de cualquier manera caracteres en mayúsculas y en minúsculas, esta distinción entre mayúsculas y minúsculas se conserva en lo que se refiere a la visualización.Para las versiones anteriores de SPSS (11.5, 11.0, 10.0, etc.) la longitud de lasvariables es de sólo ocho Bytes, lo cual generalmente no es suficiente paraidentificar una variable, por lo que es recomendable utilizar las tres primeras letrasde cada palabra de la frase; es decir,Estado Civil = estcivNivel deconfianza = nivdeconNo necesariamente se debe seguir esta regla, lo realmente importante es que elnombre de la variable le permita identificar al usuario o investigador, el contenido aque se hace referencia; es decir, permitirle al usuario hacerse una idea del temaque abarca los datos de esa variable.II. Tipo:La propiedad Tipo, nos permite especificarle al programa la naturaleza de losdatos que se incluyen dentro de la variable; es decir, nos permite definir la forma yel significado de los caracteres que se encuentran en los registros de la variable.SPSS nos permite elegir entre ocho diferentes tipos de variables para representarNúmeros (Magnitudes), Fechas (Tiempo), Monedas (Dinero) y Letras (Cadena).Desde luego es aconsejable trabajar las variables de forma numérica ya que elanálisis estadístico es una ciencia matemática y para su correcto funcionamientoes necesario realizar las operaciones con números; ya que en algunos casos noes posible tener los datos de forma numérica, el paquete nos permite trabajarloscomo una cadena de caracteres (Letras y Números).Para definir el Tipo, debemos hacer clic en la casilla de la variable de interés, demanera que aparezca en el costado derecho de la casilla un pequeño cuadradocon puntos suspensivos ( ). Al seleccionar el botón (Hacer clic), aparece elcuadro de diálogo Tipo de variable [Fig.1-36], en donde aparecen los diferentesTipos de variable que se pueden elegir para la variable seleccionada.
  46. 46. Figura 1-36Numérico: Se emplea en una variable numérica cuyos valores representanmagnitudes o cantidades y se asocian de forma estándar; es decir, asume lanotación por defecto de Windows para la separación decimal (Enteros (,)Decimales) “1000,00”; este suele ser el tipo mas usado.Coma y/o Punto: Estos dos tipos de variables se emplean en una variablenumérica cuyos valores representan magnitudes o cantidades. Al seleccionar laopción Coma los valores se asocian con comas que delimitan cada tres posicionesy con el punto como delimitador decimal “1,000.00”. Cuando se selecciona elPunto los valores se asocian con puntos que delimitan cada tres posiciones y conla coma como delimitador decimal “1.000,00”.Notación científica: Se utiliza en una variable numérica cuyos valores sondemasiado grandes o pequeños, por lo cual se emplea un exponente con signoque representa una potencia en base diez. 1’000.000.00 = 1.0E+6 ó 0.000001 =1.0E(-6). SPSS nos permite representarlo de varias formas como 1000000, 1.0E6,1.0D6, 1.0E+6, 1.0+6. La notación es útil cuando manejamos cifras extremas de locontrario es mejor manejarlo de forma numérica.
  47. 47. ANCHURA, DECIMALES Y ETIQUETAS EN SPSSFecha: Este tipo de variable se emplea cuando los valores de la variablerepresentan fechas de calendario u horas de reloj; al seleccionarla aparece en elcuadro de diálogo una casilla con el listado de los diferentes formatos que elprograma reconoce [Fig.1-37]. Para elegir alguno de ellos basta con hacer clicsobre el formato y sucesivamente en Aceptar. Figura 1-37Dólar: se emplea en una variable numérica cuyos valores representan sumas dedinero en dólares. Al seleccionar este tipo de variable aparece en el cuadro dediálogo un listado de formatos monetarios [Fig.1-38], en donde debemosseleccionar el formato que más se acomode a los datos. Figuras 1-38 y 1-39Moneda personalizada: Este tipo de variable se emplea cuando los valores deuna variable representan sumas de dinero diferentes al dólar (Pesos, pesetas,
  48. 48. Euros, etc.); al seleccionar esta opción aparece un nuevo listado [Fig.1-39], en elcual debemos seleccionar uno de los formatos existentes. Estos formatos norepresentan monedas especificas, si no que por el contrario el programa asumeque la moneda es de origen distinto al dólar. La diferencia con el tipo dólar es quenos permite trabajar con cinco (5) diferentes tipos de moneda.Cadena: Este tipo de variable se emplea cuando los valores no son numéricos osencillamente no representan magnitudes o cantidades; estas variables no sonutilizadas en los cálculos de los estadísticos. Las variables de cadena puedencontener cualquier tipo de caracteres siempre que no exceda la longitud máximade 255; las mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes ya que elprograma trabaja bajo el código ASCII. A este tipo de variables, también se lesuele denominar como variable alfanumérica. Para definir alguno de los tipos devariable, basta con hacer clic sobre la opción que se desee y sucesivamente hacerclic en el botón Aceptar, con lo que se cierra la ventana y el tipo elegido apareceen la casilla seleccionada.III. Anchura:Por medio de esta propiedad podemos definir el máximo de dígitos que contienenlos registros de una variable; para el cálculo del ancho se incluyen los dígitosenteros y los decimales. Por ejemplo;Anchura 5 = xxx.xxóx,xxx.x ó xx,xxx donde x representa un número aleatorio.No debemos cometer el error de pensar que una vez establecida la anchura, ya nopodremos encontrar una cifra con mayor cantidad de números dentro de losregistros. La opción Anchura se emplea para darle una idea al investigador, de lascifras que encontrará cuando le pida al paquete información de las variables, esdecir, no restringe la cantidad de números sino que es un parámetro informativo, elcual le brinda a la persona que opere el programa una idea de los rangos máximosque puede tomar esta variable, pero no impide que se ingresen valores quesobrepasen esta longitud.
  49. 49. IV. DecimalesA través de este parámetro se define el número de dígitos decimales que puedencontener los registros de la variable. Las cifras que superen esta longitud seránaproximadas por el programa. Cuando una cifra supera la longitud, el programaaproxima hacia arriba los dígitos que sobrepasen la longitud si el valor del últimode ellos es igual o mayor que cinco, de lo contrario (menor que 5) se aproximahacia abajo; es decir:1.07X si X < 5 entonces se aproxima a 0 es decir = 1.071.07X si X => 5 entonces se aproxima a 10 es decir = 1.08Las propiedades Anchura y Decimales pueden ser editadas directamente desde laventana de Tipo de variablecuando se eligen los tipos numéricos de variablesNumérica, Coma, Punto, Notación científica, Dólar o Moneda personalizada [Fig.1-40], ya que al seleccionar estas opciones se habilita en el cuadro de diálogo lascasillas Anchura y Decimales. Figuara 1-40Hay que notar que cuando seleccionamos los Tipos de variables como la Fecha yCadena estas propiedades se desactivan; esto se debe a que para el tipo deformato Fecha el programa ha predefinido estos parámetros y no podemosalterarlo, la única opción que tenemos es escoger otro formato de fecha; mientrasque para el tipo cadena no se puede tener números decimales.
  50. 50. V. EtiquetaDado que generalmente los sesenta y cuatro (64) caracteres del nombre(Versiones anteriores ocho [8]) y las normas que se deben cumplir, no permitendescribir de forma clara la variable y el contenido de ella; SPSS nos brinda laposibilidad de utilizar una etiqueta por medio de la cual podemos describir lavariable mediante la utilización de un máximo de 255 caracteres.El uso de la etiqueta es bastante útil para facilitar la interpretación de losresultados (Tablas, Gráficos o estadísticos), para las personas que no hanparticipado en la generación de los procedimientos y desconocen el significado delnombre de la variable. El uso de la etiqueta es opcional, el programa en caso deno existir una etiqueta utiliza el nombre de la variable para generar los resultados.Para saber si una variable tiene estipulada una etiqueta debemos ubicar el cursordel ratón sobre el nombre de la variable en la vista de datos, de manera queaparezca una leyenda informativa. Para comprender el valor práctico del uso deetiquetas, debemos observar las tablas de la figura [1-41]. Figura 1-41Estas tablas contienen la frecuencia y el porcentaje de las categorías de lavariable Estado civil (Casado y Soltero); la primera tabla cuenta con etiquetas parael nombre de la variable y para las categorías de la variable, mientras que lasegunda tabla no cuenta con etiquetas. Si nos fijamos en la tablas notaremos quepara interpretar la segunda tabla encontramos dificultades ya que no podemos
  51. 51. determinar que categoría representan los números cero (0) y uno (1). Esta mismadificultad puede presentarse cuando nosotros realizamos un análisis de datos yentregamos los resultados a una persona que no haya participado en losprocedimientos; para evitar estos inconvenientes se sugiere definir las etiquetasde variable y de valores.Antes de definir la propiedad Valores debemos ver primero las propiedadesPerdidos y Medida, ya que la utilización de la etiquetas de valor está determinadopor estos dos parámetros y en este momento no seria muy clara su definición.VALORES PERDIDOS Y ETIQUETAS DE VALOR EN SPSSVI. Valores perdidosLos valores perdidos son razones por las cuales no obtenemos una respuestacoherente de algún entrevistado; es decir, es una razón que nos indica la causapor la que no me aporta información el entrevistado. Dentro de los valoresperdidos podemos encontrar: No sabe No responde o se niega a responder No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta EJ: preguntarle a una persona soltera la edad a la que se caso por primera vez, si no se ha casado nunca esta pregunta no lo afecta.Debemos tener claro que los valores perdidos son razones y no errores,generalmente tendemos a confundir un valor perdido con un valor que no estadentro de nuestro rango. Por ejemplo, si en la variable género (sexo), tenemos losvalores (1 = mujeres y 2 = hombres) y después de revisar el archivo nos damoscuenta que tenemos en algunos registros el valor 3, generalmente cometemos elerror de pensar que este es un valor perdido, pero no lo es, este tipo de valoreslos debemos considerar como errores ya sea de digitación o de captura y la formade corregirlos es ir hasta la fuente (entrevistas) y determinar a que grupopertenecía el individuo. Si no podemos determinar el grupo y los valores son muypocos es recomendable prescindir de estos casos.
  52. 52. SPSS maneja dos tipos de valores perdidos; el primero es perdido por el sistema,el cual se identifica por la ausencia total de datos; es decir, casillas vacías y elsegundo corresponde a los datos perdidos definidos por el usuario (No sabe, Noresponde o No aplica). El programa detecta automáticamente los valores perdidospor el sistema y los omite, mientras que los valores perdidos por el usuario debenser definidos al programa o de lo contrario los cálculos se realizarán contando conestos valores, lo cual puede afectar severamente los resultados. Figuras 1-42Para definir un valor perdido por el usuario debemos activar la casillacorrespondiente a Perdidos de la variable de interés, de manera que aparezca alcostado derecho de la casilla un cuadrado con puntos suspensivos ( ). Alseleccionar el cuadrado (Hacer clic) aparece la ventana de Valores Perdidos[Fig.1-42]. En este cuadro encontramos tres diferentes posibilidades. La primeracorresponde a No hay valores perdidos (Los cálculos se realizan con la totalidadde los registros). La segunda corresponde a Valores perdidos discretos (son unmáximo de tres valores perdidos en la variable; se puede emplear los valores(números) que se deseen.Para este tipo de valores se recomienda que exista una distancia considerableentre los valores representativos y los perdidos con el fin de facilitar suidentificación). La tercera y última opción corresponde a Rango más un valordiscreto opcional (se utiliza cuando tenemos varios parámetros de valoresperdidos, los cuales se encuentran dentro de un rango. Para seleccionar esta
  53. 53. opción es necesario que no existan valores representativos de grupos dentro delrango de lo contrario serán omitidos de los cálculos. Además esta opción nospermite ingresar un valor discreto adicional). Para seleccionar cualquiera de lasopciones basta con hacer clic sobre la opción de manera que aparezca en lacasilla de activación ( ) un punto negro y sucesivamente ingresar los valores.VII. Columnas y AlineaciónEstos dos parámetros son netamente de formato (es decir de presentación) y susefectos son apreciables únicamente en la vista de datos. La primera propiedad(columnas) nos indica el ancho de la columna, mientras que la segunda(Alineación) determina la alineación de los datos dentro de la casilla. El parámetrocolumna, al igual que en una hoja de cálculo, podemos alterarlo de forma directaen la vista de datos colocando el cursor al lado de la columna hasta que aparezcael indicador, hacemos clic y lo sostenemos arrastrando hasta obtener el anchodeseado.VIII. MedidasEste es el parámetro más importante de las variables, de su definición depende eltipo de análisis que podemos realizar con el programa. Dentro de la estadística sehan catalogado cuatro diferentes escalas de medida, pero para SPSS estasescalas se resumen en sólo tres: Nominal: son variables numéricas cuyos valores (Números) indican una categoría de pertenencia. Para este tipo de medida, las categorías no cuentan con un orden lógico que nos permita establecer una comparación de superioridad entre ellas. Un ejemplo de variable nominal puede ser el género, la raza, el estado civil, etc. Ordinal: son variables numéricas cuyos valores indican una categoría de pertenencia y a su vez las categorías poseen un orden lógico que nos indica una superioridad o prelación. Un ejemplo de variable ordinal puede ser el nivel de ingresos, categoría del vehículo, nivel educativo, etc.
  54. 54. Escala: son variables numéricas cuyos valores representan una magnitud o cantidad y no una categoría; los valores de este tipo de medida pueden ser empleados en operaciones aritméticas como la suma, la resta, la multiplicación y la división ya que los intervalos (Distancia entre los números) cuentan con la misma longitud. Un ejemplo de variable de escala puede ser la edad, las ventas, la distancia en metros, la altura, etc.Para los archivos de datos con formato SPSS creados en versiones anteriores seaplican las siguientes reglas. Las variables de cadena (alfanuméricas) se establecen en nominales. Las variables de cadena y numéricas con etiquetas de valor definidas se establecen en ordinales. Las variables numéricas sin etiquetas de valor definidas que no superen un número específico de valores únicos (24), se establecen como ordinales, mientras que si el número de valores supera los 24 se definen como de Escala.IX. ValoresLos valores o Etiquetas de valor nos permiten generar una leyenda que facilite lainterpretación de los números representativos de cada categoría de una variable,ya sea en los resultados o en la vista de datos. Debido a que se utilizan númerospara representar cada categoría es necesario crear una pequeña leyenda que nospermita ver en letras la categoría a la que corresponde cada número. Lasetiquetas de valor no pueden exceder los 60 caracteres y se deben emplearsolamente si se cumplen los siguientes requisitos: La variable es categórica, es decir NominaluOrdinal. Se tienen valores perdidos por el usuario.Para definir las etiquetas de valor debemos activar la casilla de valorcorrespondiente a la variable de interés de tal manera que aparezca al costadoderecho un cuadrado con puntos suspensivos en su interior. Al hacer clic sobre elcuadrado aparece la ventana Etiquetas de valor[Fig.1-43]; en esta ventanaencontramos tres casillas.
  55. 55. Figura 1-43La primera corresponde al Valor o número, en ella debemos digitar el número alque deseamos dar la etiqueta. La segunda casilla corresponde a la Etiqueta devalor, en ella digitamos la categoría a la que corresponde ese valor (máximo 60caracteres) y la tercera casilla corresponde a las etiquetas añadidas; es decir, lascategorías que ya se han definido. Para ingresar una etiqueta de valor, debemosprimero ingresar el valor en la casilla Valor, sucesivamente ingresar la leyenda enla casilla Etiqueta y finalizar haciendo clic en el botón Añadir, con lo que apareceen la casilla el número y la leyenda correspondiente.Si deseamos cambiar una etiqueta que ya haya sido añadida, debemosseleccionarla en la casilla (hacer clic sobre ella), editar ya sea el número o laetiqueta y hacer clic en Cambiar. Si por el contrario deseamos eliminarla, debemosseleccionarla y hacer clic en Eliminar. Para finalizar basta con hacer clic enAceptar, con lo que la ventana se cerrara y las etiquetas quedarán definidas. Esnecesario Añadir antes de Aceptar o de lo contrario se perderá cualquieroperación de Añadir o Cambiar pendiente.ÁREA DEL PROCESADORLa última sección del editor de datos corresponde al área del procesador, la cualesta ubicada en la parte inferior de la ventana. A través de esta área podemossaber el estado del procesador de acuerdo al proceso que se este realizando. Estasección es de bastante utilidad cuando le pedimos al programa un procedimiento y
  56. 56. se cuenta con un elevado número de registros; en algunos casos la base es tanextensa que puede tardar bastante tiempo la ejecución del resultado, en estoscasos generalmente se tiende a pensar que el programa se bloqueo, antes dedeterminarlo es importante saber cual es el estado del procesador ya que elretardo puede ser ocasionado por la extensión de los datos. Además, cuando lalicencia caduca, en esta área encontramos el mensaje el procesador no estadisponible.GENERANDO TABLAS DE FRECUENCIA EN SPSSAdemás de la ventana editor de datos, SPSS cuenta con otras ventanas como lade Resultados o la de Sintaxis. Para conocer la ventana de resultados, vamos agenerar una tabla de frecuencias con las variables Género y Estado civil. Pararealizarlo debemos ir al menú Analizar.. Estadísticos descriptivos.. Frecuencias[Fig.1-44]. Al seleccionar la opción frecuencias, aparece el cuadro de diálogocorrespondiente [Fig.1-45]. A través de esta ventana se deben definir las variablesa las que queremos realizar la tabla de frecuencias. Figuras 1-44 y 1-45Si observamos el listado de variables que aparece al costado izquierdo del cuadro,notaremos que las variables están por su etiqueta y no por el nombre, esto es útilsi desconocemos el archivo y su contenido, pero si es un archivo que hemoscreado o su contenido nos es familiar, seria más aconsejable manejarlo por elnombre de las variables. Antes de continuar vamos a ver como se puede cambiar
  57. 57. la forma de representar las variables en la lista. Para realizarlo es necesario cerrarpor un momento la ventana Frecuencias, luego volveremos a ella. Para cerrarlabasta con hacer clic en el botón cancelar ubicado al costado derecho del cuadro.Una vez cerrada la ventana nos dispondremos a cambiar la forma de representarlas variables en la lista, para esto debemos ir al menú Edición... opciones, al hacerclic en opciones se abre el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.1-46]. Figuras 1-46En este cuadro se manejan todas las opciones del paquete. Podemos observarque en la parte superior del cuadro hay una serie de pestañas; cada una de ellascorresponde a un proceso específico del paquete. Dentro de estos procesosencontramos (General, Visor, Visor de borrador, etiquetas de los resultados,gráficos, interactivos, tablas pivote, datos, moneda y procesos). Al seleccionar unode ellos, el contenido de la ventana cambiará y nos mostrará las opciones quecada pestaña maneja. Por el momento nos concentraremos en la pestañaGeneral, en ella encontraremos la opción listas de variables, en la parte superiorizquierda.
  58. 58. Figura 1-47Esta sección nos permite manipular la forma como deseamos que se representenlas listas de variables, en nuestro caso deseamos que las listas se determinen porel nombre de las variables y en orden alfabético. Para hacerlo debemosseleccionar las opciones Mostrar nombres y Alfabético haciendo clic en el circulo ( ) que se encuentra a la izquierda de ellas [Fig.1-47]. Después de seleccionar lasopciones, hacemos clic en Aplicar y sucesivamente en Aceptar, de manera que secierra la ventana.Para comprobar el efecto realizado en las listas de variables, vamos a continuarcon la realización de la tabla de frecuencias. Para esto nuevamente abrimos laopción frecuencias en el menú Analizar... Estadísticos descriptivos... Frecuencias;al seleccionar la opción, aparece nuevamente el cuadro de diálogocorrespondiente [Fig.1-48]. Si nos fijamos en el listado de variables, notaremosque ahora aparecen los nombres de las variables y no la etiqueta. Figura 1-48
  59. 59. Continuando con el ejemplo, debemos ubicar las variables Género y Estado civil(Estciv) en la lista de variables e ingresarlas a la casilla de selección. Para hacerlo,debemos resaltar la variable deseada (Género) en la lista y sucesivamente hacerclic en el botón flecha, de manera que aparezca en la casilla de selección. Unavez ingresamos las dos variables, hacemos clic en el botón Aceptar, ejecutandolas tablas de frecuencia y sus consecuencias son presentadas en la ventana Visorde resultados. Las demás partes de la ventana Frecuencias, serán explicadas aprofundidad en los capítulos posteriores.VISOR DE RESULTADOS DE SPSSEn esta ventana se representan de forma gráfica todos los procedimientos(Tablas, Gráficos o Estadísticos) que se hayan ejecutado en el programa. SPSScuenta con dos tipos diferentes de Ventanas de resultados, el primero es el Visorde Resultados [Fig.1-49] donde se muestra de forma interactiva los resultados delos procesos y los organiza en forma jerárquica de acuerdo con el orden que sehayan realizado.La segunda ventana corresponde al Visor de Borrador [Fig.1-50]; en esta ventanalos resultados se muestran en formato de texto, suprimiendo todas lascaracterísticas interactivas de los resultados. Este tipo de resultados puede serabierto con cualquiera de los programas lectores de texto. La principal diferenciade estas dos ventanas, consiste en que el visor de Borrador no puede modificar elformato de los resultados y además suprime las propiedades interactivas de losobjetos, mientras que en el visor de resultados puede ordenar, editar o generarprocedimientos de forma interactiva.
  60. 60. Figuras 1-49 y 1-50La utilidad del visor de borrador radica en la posibilidad de compartir los resultadosde los procedimientos en formato de texto con ordenadores que no tenganinstalado el paquete SPSS. Esta utilidad se ha visto afectada con la inclusión delprograma SmartViewer en el CD de instalación de SPSS ya que este programanos permite observar los resultados del paquete en forma interactiva sin necesidadde instalar los módulos. Dado que el Visor de Resultados es más completo y nosofrece múltiples propiedades interactivas de edición, nos concentraremos en elestudio de esta ventana. Figuras 1-51El visor de resultados esta dividido en tres partes [Fig.1-51]. La primera de ellascorresponde al navegador de resultados; esta sección nos permite explorar losresultados que hemos obtenido a través de los diferentes análisis realizados. La
  61. 61. segunda sección corresponde al visualizador de resultados en el cual obtenemosla imagen de los resultados de los procedimientos (Tablas y Gráficos). La tercerasección corresponde a las opciones de ventana, en la cual encontramos losdiferentes procedimientos de la ventana y algunos del paquete.Navegador de ResultadosA través del navegador de resultados, podemos explorar todos los resultadosobtenidos mediante los distintos procedimientos del paquete, así como tambiénorganizarlos de acuerdo a nuestro criterio o las necesidades del reporte. SPSS haestructurado el navegador de forma jerárquica, con el fin de establecer un ordenen los resultados. Para comprender la estructura básica del navegador deresultados debemos observar la figura [1-52].Note como el programa ubica el resultado de cada procedimiento por separado ydentro de cada uno de ellos se incluyen las diferentes propiedades con quecuentan; entre las diferentes propiedades de los procedimientos encontramos elTítulo, las notas, los estadísticos, los descriptivos, etc. Es necesario resaltar queen SPSS se denomina procedimiento a cualquier tipo de análisis que realicemoscon el paquete; es decir, que consideraremos como procedimiento la generaciónde frecuencias, las tablas de contingencia, la generación de gráficos, etc. Figura 1-52
  62. 62. Para apreciar la estructura del navegador directamente en los resultados, seanexa la figura [1-53], la cual corresponde a una de las presentaciones típicas delnavegador; en ella podemos observar que para este caso existen dosprocedimientos; el primero de ellos corresponde al análisis de frecuencias y elsegundo a un análisis explorar (estos procedimientos serán examinados conmayor detenimiento en los capítulos posteriores). Debajo de cada procedimiento,aparece una serie de propiedades que nos permiten describir de forma másexplicita el contenido y el objetivo del procedimiento. Las propiedades varían deacuerdo al procedimiento elegido, pero hay dos que están presentes en todas lasaplicaciones del paquete, correspondientes al Título y las notas.Si nos fijamos en la parte inferior de la Figura [1-53], notaremos que algunos delos resultados tienen en su izquierda un icono parecido a un libro cerrado y otros aun libro abierto, esto se debe a que el programa nos brinda la posibilidad deocultar o mostrar un resultado simplemente haciendo clic en el signo que seencuentra a su izquierda ( ó ). Cuando el signo es positivo ( ), nos indica queese resultado esta oculto y si el signo es negativo ( ) nos indica que estadesplegado o abierto. Nosotros podemos ocultar una propiedad o un proceso, yaque su forma de ejecución es exactamente igual.Además de las opciones anteriormente enunciadas, el navegador también nospermite organizar los resultados a nuestro criterio o necesidades; para realizarlosólo basta con seleccionar la propiedad o el procedimiento que deseemos reubicary arrastrarlo hasta la posición que se desee. A través del curso utilizaremosconstantemente esta ventana y podremos comprender de una mejor manera subeneficio.VISUALIZADOR DE RESULTADOS DE SPSSLa segunda parte de la ventana Visor de Resultados corresponde al visualizadorde resultados, en ella se ven representados todos los resultados de losprocedimientos que se han realizado con el programa y a su vez, los efectos delas opciones de ocultar o mostrar del navegador se hacen notorios en esta
  63. 63. sección. Si se elige la opción ocultar, los resultados del procedimientodesaparecen del visualizador y sólo volverán a presentarse hasta que se elija laopción mostrar en el navegador [Fig.1-54]. En esta figura se incluye el estado delvisualizador antes y después de seleccionar la opción mostrar. Figuras 1-54Adicionalmente, en esta sección es donde se puede acceder a la edición de losobjetos (Tablas y Gráficos). Para poder activar la edición es necesario ubicar elpuntero del ratón sobre el objeto y hacer doble clic, con lo cual se abrirá el editorcorrespondiente al objeto seleccionado (Editor de tablas pivote o Editor deGráficos).por el momento no profundizaremos en estos temas ya que no tienesentido hablar de la edición de tablas o gráficos sin antes mencionar la forma degenerarlos con SPSS.Opciones de VentanaLa tercera sección que compone la ventana Visor de resultados corresponde a lasopciones de ventana, en ella se encuentran la barra de menús, la barra deherramientas y la barra de opciones del navegador; en estos componentesencontramos las funciones que nos permiten realizar los diferentes procedimientosde la ventana e incluso algunos procedimientos del paquete. Si nos fijamos en labarra de menús, notaremos que los menús correspondientes a Datos yTransformar han desaparecido y en su lugar se encuentran los menús Insertar yFormato.
  64. 64. Este cambio se debe a que los menús Datos y Transformar sólo contienenopciones aplicables a los datos (Registros y variables) cuando se encuentrandesagrupados y por lo tanto deben ejecutarse en el editor de datos de SPSS. Deigual manera los menús Insertar y Formato sólo contienen procedimientos quesólo pueden ser ejecutados en el visor de resultados ya que están orientados a losresultados.Dentro del menú Insertar [Fig.1-55], se encuentran los procedimientos Salto depágina, Eliminarsalto de página, Nuevo encabezado, Nuevo título, Nuevo título depágina, Nuevo texto, Gráfico 2-D interactivo, Gráfico 3-D interactivo, Gráficoantiguo, Nuevo mapa, Archivo de texto y Objeto. En el menú Formato [Fig.1-56],por el contrario encontramos sólo tres opciones correspondientes Alinear a laderecha,Centrar y Alinear a la izquierda, las cuales se utilizan de la misma formaque en el editor de datos. Figura 1-55
  65. 65. Figura 1-56Ahora, si nos fijamos en la barra de herramientas de la ventana visor de resultados[Fig.1-57], notaremos que conserva algunos de los procedimientos queencontramos en el editor de datos y sólo incluye dos nuevos procedimientoscorrespondientes a Seleccionar últimos resultados y Designar ventana. Desdeluego estos procedimientos sólo son aplicables para la ventana de resultados. Figura 1-57 Seleccionar últimos resultados ( ): Como su nombre lo indica, nos permite seleccionar los resultados del último procedimiento ejecutado. Al seleccionar esta opción, en el visualizador aparecen las tablas o gráficos correspondientes al último procedimiento. Es de bastante utilidad cuando tenemos un número considerable de resultados. Designar ventana ( ): Este icono se utiliza cuando tenemos más de una ventana de resultados abierta. Lo que hace es comunicarle al programa que todos los resultados que generemos se deben representar en la ventana
  66. 66. designada. Cuando tenemos más de una ventana abierta el programa adhiere los resultados nuevos a la última ventana que se haya abierto, lo cual puede ocasionar confusión y posiblemente pérdida de la información. Para evitarlo debemos activar el icono en la ventana que deseemos utilizar para los nuevos resultados. Para designar una ventana hacemos clic en el icono de manera que su color desaparezca. Figura 1-58La última sección que encontramos dentro de las opciones de ventanacorresponde a la barra de opciones de navegador [Fig.1-58]. En esta barraencontramos una serie de botones que nos permiten realizar tareas con elnavegador como Ascender, Degradar, Expandir, Contraer, Mostrar, Ocultar,Insertar Título,, Insertar encabezado e Insertar Texto. Desde luego, la activaciónde estas opciones sólo tiene efectos en el navegador de resultados por lo quedejamos su exploración al lector.EXPORTAR RESULTADOS DE SPSSUna de las alternativas más sobresalientes que se puede apreciar en el Visor deresultados corresponde a Exportar. A través de este procedimiento podemosenviar los resultados obtenidos mediante SPSS a una gran diversidad de formatoscomo Html (Paginas Web), de texto, Word/RTF y Excel. Esta opción nos permitecompartir los resultados del paquete con nuestros colaboradores o incluso subirlosa Internet, a través de la creación de archivos de resultados en otros formatos demayor difusión.Para exportar resultados de SPSS, debemos ir al menú Archivo y escoger laopción Exportar, de modo que surja el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.1-59]. A través de este cuadro se definen los parámetros que serán exportados, asícomo las propiedades del archivo resultante.
  67. 67. Figuras 1-59Para exportar los resultados, es necesario elegir en la lista de exportación el tipode elementos que van a ser exportados [Fig.1-60]. Se puede exportar losresultados y los gráficos, los resultados sin los gráficos ó sólo los gráficos. Unavez seleccionado el tipo de elementos, definimos el nombre del archivo resultante(Introduzca un nombre de archivo para los documentos de resultados o un nombreclave para los gráficos [si está seleccionada la opción sólo gráficos]). Por logeneral los resultados son guardados bajo el nombre OUTPUT. Si deseamoscambiar el nombre es necesario ingresar en la casilla Exportar archivo una nuevaruta o un nuevo nombre para el archivo resultante. Figuras 1-60 y 1-61Después de definir el nombre del archivo, determinamos en la sección Exportarqué, los elementos que vamos a remitir. En esta sección encontramos lasopciones Todos los objetos (Tablas y gráficos), todos los objetos visibles y laopción objetos seleccionados. Cuando se ha señalado la opción Sólo gráficos en
  68. 68. la lista de tipo de exportación, se exhibe en la sección Exportar qué las opcionesde la figura 1-61.Por último debemos definir el formato de exportación; para exportar losdocumentos de resultados con o sin gráficos el programa nos ofrece sólo cuatrodiferentes formatos Archivo Html (*.htm), Archivo de texto (*.txt), ArchivoWord/RTF (*.doc) o Archivo de Excel [Fig.1-62]. Si por el contrario se exportansólo los gráficos, el programa nos ofrece una gran variedad de formatos [Fig.1-63],entre los que encontramos metarchivo de Windows (WMF), mapa de bits deWindows (BMP), PostScript encapsulado (EPS), JPEG, PNG y PICT deMacintosh. Figuras 1-62 y 1-63Para comprender mejor la forma de exportar los resultados, vamos a transportar amanera de ejemplo las tablas de frecuencia que hemos creado en los apartadosanteriores. Para realizarlo vamos a seleccionar en la lista de exportación la opciónDocumentos de resultados [sin gráficos]; luego de elegir la opción, nos dirigimos ala sección Exportar archivo y hacemos clic en el botón Examinar de manera queaparezca la ventana de exploración [Fig.1-64].Por medio de esta ventana ubicamos en la casilla Guardar en, la carpeta Escritorioy sucesivamente hacemos clic en Guardar. Una vez volvemos al cuadro deexportación, escogemos en la sección Exportar qué, la opción Todos los objetosde manera que obtenemos los resultados de la figura [1-65]. Inmediatamente secomprueba que coinciden las condiciones de exportación, hacemos clic enAceptar con lo que el archivo es creado en el escritorio.

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