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Linked Dataの現状と日本の課題<br />武田 英明<br />国立情報学研究所<br />東京大学 人工物工学研究センター<br />takeda@nii.ac.jp<br />
Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラ...
Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラ...
Linked Data<br /><ul><li>Linked Dataとは “Web of Data”</li></ul>RDFで公開されるデータ<br />外部から参照可能(dereferenceable)<br />Linked Data...
Semantic Webの階梯<br />RDF (Resource Description Framework)<br />最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー>SVOモデル<br />Entity-Relation Model(実体関連モデ...
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Semantic Webの階梯<br />Linked Data<br />インスタンスに関する記述=個々の事物に関する記述<br />RDF + (RDFS, OWL)<br />Linked Dataの記述における利点<br />書きやすい...
Linked Data<br />Linked Dataのための4条件<br />事柄の名前にURIを使うことUse URIs as names for things <br />すべてのモノ,コトにURIを!<br />名前の参照がHTTP ...
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Linking Open Data (LOD)<br />公開されたLinked Dataを集めるプロジェクト<br />主要なLinked Data<br />(データ変換)<br />Dbpedia (Wikipedia) : 百科事典, ...
Dbpediaの例<br />
131億文<br />1.41 万個のリンク <br />
Web-based Information<br />Music<br />Papers<br />Geographic information<br />Life Science and Health Care<br />131億文<br /...
LODの発展(1)<br />As of March 2008<br />
LODの発展(2)<br />
LODの発展(3)<br />
131億文<br />1.41 万個のリンク <br />LODの発展(4)<br />
Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラ...
Linked Data Search Engine<br />Link Data汎用サーチエンジン<br />Swoogle<br />Watson<br />SWME  <br />http://swse.deri.org/<br />Sin...
http://sameas.org/<br />
Linked Data Browser<br />データをWebページのようにみていくツール<br />システム<br />Mables<br />リンクを順に表示<br />Tabulator <br />Firefox plugin版/on...
Tabulator<br />
Linked Data Mashup<br />Linked Data Browser<br />Linked Data Mashup<br />Linked Data Search Engine<br />Things<br />Things...
How to use Linked Data<br />Semantic Data Mash-up Applications<br />SemaPlorer<br />http://btc.isweb.uni-koblenz.de/<br />...
DBpedia Mobile<br />
Bio2RDF<br />Bio系のリソース検索<br />RDFでないものは勝手にRDF化<br />
Bio2RDF<br />
Web APIとLinked Dataの比較<br />Linked Dataのメリット<br />統一されたインタフェース<br />RDF / SPARQL endpoint<br />意味の明示<br />サイトを越えた連携<br />s...
Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラ...
日本におけるLinked Data<br />課題<br />日本語の壁<br />URI<br />ハブの欠如<br />Dbpedia<br />RDFの普及の遅さ<br />RDFa<br />我々の取り組み<br />WordNet日本...
日本語WordNetRDF<br />日本語WordNet (verson 0.9)<br />NICTによるWordNetの日本語化<br />Wordの翻訳のみ(synsetはそのまま)<br />49,655 概念 (synset数) <...
“ことはぶ/KotoHub”のコンセプト<br />すべての言葉にURIを!<br />言葉から定義へのハブ<br />ネット上に散在している日本語辞書・百科事典・用語集のリポジトリ<br />Dictionary of Dictionary<...
辞書のソース<br />Wikipedia日本語版 : 549,521語<br />http://download.wikimedia.org/jawiki/20090423/jawiki-20090423-pages-meta-history...
RDFによるWebサービス連携<br />http://wordnet.jp/kotohub/term/愛.rdf<br /><?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <br /><rdf:RDF xmlns...
CiNii RDF<br />CiNii: NIIが提供する論文目録データベースサービス<br />約1300万件<br />この各論文のメタデータをRDFで提供<br />
まとめ<br />Linked DataはWeb of Data<br />機械のためWeb<br />つながることで広がる新しい世界<br />cf. Web, SNS<br />敷居の低いSemantic Web<br />今すぐに参加でき...
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Linked Data in Japan/Semantic Conference In Japan 2010

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Linked Data in Japan/Semantic Conference In Japan 2010

  1. 1. Linked Dataの現状と日本の課題<br />武田 英明<br />国立情報学研究所<br />東京大学 人工物工学研究センター<br />takeda@nii.ac.jp<br />
  2. 2. Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラウザ<br />アプリ<br />日本におけるLinked Dataの課題<br />
  3. 3. Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラウザ<br />アプリ<br />日本におけるLinked Dataの課題<br />
  4. 4. Linked Data<br /><ul><li>Linked Dataとは “Web of Data”</li></ul>RDFで公開されるデータ<br />外部から参照可能(dereferenceable)<br />Linked Data, TBL, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html<br />
  5. 5. Semantic Webの階梯<br />RDF (Resource Description Framework)<br />最も原始的な意味記述の枠組みを提供ー>SVOモデル<br />Entity-Relation Model(実体関連モデル)<br />セマンティックネット<br />RDF Schema<br />RDFに最も原始的な概念記述の仕組みを追加<br />class-subclass関係,制約<br />OWL (Web Ontology Language)<br />記述論理(description logics)に基づいた概念とその関係を記述する言語<br />Rule-ML<br />…<br />もっと上へ、もっと上へ<br />Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/<br />
  6. 6. Semantic Webの階梯<br />抽象問題から具体問題への回帰<br />クラスに関する記述<br />オントロジー<br />インスタンスに関する記述<br />Linked Data<br />Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/<br />
  7. 7. Semantic Webの階梯<br />オントロジー<br />クラスに関する記述<br />RDFS、OWL<br />オントロジー構築の課題<br />オントロジー構築はそもそも大変<br />一貫性、網羅性、論理性<br />複数オントロジーの統合・関連付けはもっと大変<br />クラスに関する記述<br />オントロジー<br />インスタンスに関する記述<br />Linked Data<br />Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/<br />
  8. 8. Semantic Webの階梯<br />Linked Data<br />インスタンスに関する記述=個々の事物に関する記述<br />RDF + (RDFS, OWL)<br />Linked Dataの記述における利点<br />書きやすい(事実に関する記述が主)<br />リンクしやすい(同)<br />LinkedDataの記述における問題点<br />複雑な記述は難しい<br />それでもクラス定義は必要(->オントロジー)<br />クラスに関する記述<br />オントロジー<br />インスタンスに関する記述<br />Linked Data<br />Tim Berners-Lee http://www.w3.org/2002/Talks/09-lcs-sweb-tbl/<br />
  9. 9. Linked Data<br />Linked Dataのための4条件<br />事柄の名前にURIを使うことUse URIs as names for things <br />すべてのモノ,コトにURIを!<br />名前の参照がHTTP URIでできることUse HTTP URIs so that people can look up those names. <br />DOIとかいったURNは使わないでね<br />URIを参照したときに関連情報が手に入るようにWhen someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL) <br />理解可能なデータを提供してね.<br />外部へのリンクも含めようInclude links to other URIs. so that they can discover more things. <br />Webのようにリンクでつながるデータを作ろう<br />Linked Data, TBL, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html<br />
  10. 10. Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラウザ<br />アプリ<br />日本におけるLinked Dataの課題<br />
  11. 11. Linking Open Data (LOD)<br />公開されたLinked Dataを集めるプロジェクト<br />主要なLinked Data<br />(データ変換)<br />Dbpedia (Wikipedia) : 百科事典, 2.7億文<br />Geonames:地名と緯度経度, 9300万文<br />MusicBrainz:音楽<br />WordNet:辞書<br />DBLP bibliography:論文の書誌,2800万文<br />US Census Data: 米国国勢調査(2000年), 10億文<br />(クロール)<br />FOAF (Friend Of A Friend):個人と個人関係のプロファイル<br />(ラッパー)<br />Flickr Wrapper<br />
  12. 12. Dbpediaの例<br />
  13. 13. 131億文<br />1.41 万個のリンク <br />
  14. 14. Web-based Information<br />Music<br />Papers<br />Geographic information<br />Life Science and Health Care<br />131億文<br />1.41 万個のリンク <br />
  15. 15. LODの発展(1)<br />As of March 2008<br />
  16. 16. LODの発展(2)<br />
  17. 17. LODの発展(3)<br />
  18. 18. 131億文<br />1.41 万個のリンク <br />LODの発展(4)<br />
  19. 19. Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラウザ<br />アプリ<br />日本におけるLinked Dataの課題<br />
  20. 20. Linked Data Search Engine<br />Link Data汎用サーチエンジン<br />Swoogle<br />Watson<br />SWME <br />http://swse.deri.org/<br />Sindice<br />http://sindice.com/<br />特殊サーチ<br />Sameas<br />http://sameas.org/<br />
  21. 21. http://sameas.org/<br />
  22. 22.
  23. 23. Linked Data Browser<br />データをWebページのようにみていくツール<br />システム<br />Mables<br />リンクを順に表示<br />Tabulator <br />Firefox plugin版/online 版<br />1ページの中にどんどん情報を追加<br />Sig.ma<br />RDFのソースを同時提示して、操作可能<br />
  24. 24.
  25. 25. Tabulator<br />
  26. 26.
  27. 27. Linked Data Mashup<br />Linked Data Browser<br />Linked Data Mashup<br />Linked Data Search Engine<br />Things<br />Things<br />Things<br />Things<br />Things<br />
  28. 28. How to use Linked Data<br />Semantic Data Mash-up Applications<br />SemaPlorer<br />http://btc.isweb.uni-koblenz.de/<br />Dbpedia Mobile<br />http://wiki.dbpedia.org/DBpediaMobile<br />Bio2RDF<br />http://bio2rdf.org/<br />
  29. 29. DBpedia Mobile<br />
  30. 30. Bio2RDF<br />Bio系のリソース検索<br />RDFでないものは勝手にRDF化<br />
  31. 31. Bio2RDF<br />
  32. 32. Web APIとLinked Dataの比較<br />Linked Dataのメリット<br />統一されたインタフェース<br />RDF / SPARQL endpoint<br />意味の明示<br />サイトを越えた連携<br />sameAs<br />Linked Dataのデメリット<br />速度<br />意味解釈の曖昧さ<br />データの信頼性<br />由来<br />新鮮さ<br />
  33. 33. Linked Data<br />Linked Dataとは何か<br />Linked Dataの現状<br />Linking Open Data (LOD)<br />Linked Dataの使い方<br />検索エンジン<br />ブラウザ<br />アプリ<br />日本におけるLinked Dataの課題<br />
  34. 34. 日本におけるLinked Data<br />課題<br />日本語の壁<br />URI<br />ハブの欠如<br />Dbpedia<br />RDFの普及の遅さ<br />RDFa<br />我々の取り組み<br />WordNet日本語版RDF<br />ことはぶ<br />CiNii RDF<br />
  35. 35. 日本語WordNetRDF<br />日本語WordNet (verson 0.9)<br />NICTによるWordNetの日本語化<br />Wordの翻訳のみ(synsetはそのまま)<br />49,655 概念 (synset数) <br />87,133 words 語 <br />146,811 語義 (synsetと単語のペア) <br />日本語WordNet RDF<br />日本語WordNetのRDF化<br />RDF/OWL Representation of WordNet, W3C Working Draft 19 June 2006をWordNet 3.0用に変更<br />HTMLおよびRDFで表示<br />SUMOとの統合<br />
  36. 36.
  37. 37.
  38. 38. “ことはぶ/KotoHub”のコンセプト<br />すべての言葉にURIを!<br />言葉から定義へのハブ<br />ネット上に散在している日本語辞書・百科事典・用語集のリポジトリ<br />Dictionary of Dictionary<br />分野を跨いだ横断検索<br />専門家によって編纂された知識体系と,ユーザ参加型コミュニティによって生成された知識体系の融合<br />
  39. 39.
  40. 40. 辞書のソース<br />Wikipedia日本語版 : 549,521語<br />http://download.wikimedia.org/jawiki/20090423/jawiki-20090423-pages-meta-history.xml.bz2<br />kotobank.jp : 333,780語<br />http://kotobank.jp<br />はてなキーワード : 247,690語<br />http://d.hatena.ne.jp/images/keyword/keywordlist_furigana_with_kid.csv<br />Yahoo!百科事典 : 98,056語<br />http://100.yahoo.co.jp/<br />ニコニコ大百科(仮) : 48,911語<br />http://dic.nicovideo.jp/m/a/a<br />Weblio: 953,828語<br />http://www.weblio.jp/<br />WordNet日本語版0.9: 227,753語(うち日本語85,966語); 50,739概念; 151,831語義 <br />http://nlpwww.nict.go.jp/wn-ja/<br />IPA辞書2.7: 231,900語<br />http://sourceforge.jp/projects/ipadic/<br />のべ単語数: 2,691,439語; 正規化済み: 2,113,688語; 読み: 546,364語<br />
  41. 41.
  42. 42. RDFによるWebサービス連携<br />http://wordnet.jp/kotohub/term/愛.rdf<br /><?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <br /><rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"<br />  xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" <br />  xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"<br />xmlns:linked="http://wordnet.jp/kotohub/ns/linked/0.1/" xml:lang="ja"><br /><rdf:Description rdf:about="http://wordnet.jp/kotohub/term/愛"><br /><foaf:isPrimaryTopicOf rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/愛" /><br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://dic.nicovideo.jp/a/愛" /><br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://ja.wikipedia.org/wiki/愛" /><br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://ja.wikipedia.org/wiki/愛_(TBSテレビドラマ) " /><br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://100.yahoo.co.jp/detail/愛/" /><br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://kotobank.jp/word/愛" /><br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://www.weblio.jp/content/愛" /> <br /><rdfs:seeAlso rdf:resource="http://wordnet.jp/jp09/instances/word-愛" /><br /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/あい" /><br /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/ちか" /><br /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/めぐみ" /><br /><linked:yomi rdf:resource="http://wordnet.jp/kotohub/term/まな" /><br /></rdf:Description><br /></rdf:RDF> <br />
  43. 43. CiNii RDF<br />CiNii: NIIが提供する論文目録データベースサービス<br />約1300万件<br />この各論文のメタデータをRDFで提供<br />
  44. 44.
  45. 45.
  46. 46.
  47. 47.
  48. 48. まとめ<br />Linked DataはWeb of Data<br />機械のためWeb<br />つながることで広がる新しい世界<br />cf. Web, SNS<br />敷居の低いSemantic Web<br />今すぐに参加できるSemantic Web<br />今すぐにつかえるSemantic Web<br />様々な問題点はあるが、それは普及してから考えましょう<br />

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