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台灣人工智慧學校介紹

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台灣人工智慧學校由台灣資料科學協會及財團法人科技生態發展公益基金會籌備處主辦,委託財團法人人工智慧科技基金會執行,並獲得中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心的支持協助。台灣人工智慧學校第一期共有兩班,分別為技術領域培訓班及經理人周末研訓班,皆以三個月為一期。技術領域培訓班的目的為培養能在第一線發展人工智慧應用的AI工程師;經理人周末研訓班則以讓各產業的中高階經理人能夠對於人工智慧技術及應用能有全面性的大局觀,才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時,能有清楚的方向感來帶領企業前進。

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台灣人工智慧學校介紹

  1. 1. 台灣人工智慧學校第一期開學典禮 主辦單位: 台灣資料科學協會 財團法人科技生態發展公益基金會 (籌備處) 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會 協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所 中央研究院資訊科技創新研究中心
  2. 2. 歡迎
  3. 3. 創校源起
  4. 4. 孔祥重校長 • 美國卡內基美隆大學電腦教授 • 美國哈佛大學資訊科技與管理博士學程共同主席 • 行政院 SRB 會議海外專家與科技顧問 • 行政院科技顧問 • 國家級計畫重要推手 • 數位台灣計畫 (e-Taiwan) • 行動台灣計畫 (M-Taiwan) • 電信國家型計畫 • WiMAX 發展藍圖 • 網路通訊國家型計畫 H.T. Kung • 中央研究院 院士 • 美國哈佛大學電腦與電機系 蓋茲講座教授 現任 經歷
  5. 5. 以人工智慧提升 台灣產業競爭力
  6. 6. March – November in 2017 6 台塑石化 長春石化 奇美實業 英業達 欣興電子 敬鵬工業 可成科技 致茂電子 永進機械 研華科技 農科院 紡織所 聯發科技 台積電 宏遠紡織 台元紡織 佳和紡織 強盛染整 臺灣塑膠 龍鼎蘭花 經緯航太科技
  7. 7. 產業 AI 化的挑戰 01 實戰人才的缺乏 02找對問題不簡單 03 產學之間的鴻溝 04對自建技術的信心
  8. 8. 8 中央研究院孔祥重院士 國票金控魏啟林董事長
  9. 9. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Project θ Weekly Meetings at NCTU and Also Online with Academia Sinica June 6, 2017
  10. 10. 10 產業共通 挑戰 預測性維護瑕疵檢測 原料組合最佳化自動流程控制
  11. 11. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 產業共通挑戰 #1-瑕疵檢測 11
  12. 12. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 12 Typical PCB defects
  13. 13. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Typical defects after SMT (Surface-Mount Technology) process 短路 空焊 極反 缺件 浮高 跪腳 撞件 錫球 墓碑 … 13 https://www.researchmfg.com/2011/02/soldering-defect-symptom/
  14. 14. More SMT/DIP Defect Examples 14
  15. 15. System automatically detects cracks in nuclear power plants 15
  16. 16. Convolution Neural Networks + Transfer Learning Pre-trained using 14-million image dataset ResNet with > 8-million parameters Input images Model training / inference OK OK 以深度學習進行自動瑕疵檢測
  17. 17. 實際案例 – 視覺檢測速度比較 17 產線數量: 23 條 4 位目檢人員; 漏網率約 5% AOI 設備每小時影像輸出量: 配合人力允許條件, 60 萬張/每日 (極限為每條產線 2 萬張/小時 = 1104 萬/日) 判定耗時: 30 萬張 / 人日 = 120 萬張/日 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備: 中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬 軟體: 開源軟體 + 高度調校之深度學習模型 品質:模型漏網率控制在 0.01% 之下,目檢人員只需檢查原本總數之 5% 的圖片 判斷速度: 166.67 張 / sec  每日 1440 萬張影像
  18. 18. 實際案例 – 視覺檢測效益評估 18 品質:根據複判初步統計,目檢人員漏網率至少為 12.9% 速度:目檢人員 8~10 位,每天約可檢查共約 3,000,000 張 傳統 人力 目檢 深度 學習 系統 硬體設備:中高階桌上型電腦 + NVIDIA GPU: 10 ~ 15 萬 軟體:開源軟體 + 高度調校之深度學習模型 品質:模型漏網率控制在 1% 之下,目檢人員只需檢查原本 總數之 10% 的圖片 速度:8,640,000 張 / 天 = 100 張 / 秒
  19. 19. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 產業共通挑戰 #2-自動流程控制 19
  20. 20. 良品範圍 良率: 61% QualityIndex 人為控制設備參數
  21. 21. 21 採用深度學習控制設備參數 作業員良率: 61% 自動控制良率: 98% QualityIndex
  22. 22. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 Especially important for equipment with high failure cost (such as motors in machine tools) Also important for expensive consumables (such as blades used in precision cutting machines) 22 產業共通挑戰 #3-預測性維護
  23. 23. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 預測某段時間後的設備狀態 23
  24. 24. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 24 產業共通挑戰 #4-原料組合最佳化
  25. 25. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 25 染整業的打色問題
  26. 26. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 26 Pigment 1 Pigment 2 Pigment 3打色成功率: 70% to 95%
  27. 27. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 PROJECT Θ TEAM HAS SOLVED 10+ PROBLEMS FROM 10+ COMPANIES WITHIN 6 MONTHS… 27
  28. 28. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 LOOKS IT WORKS OUT, BUT … 28
  29. 29. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 2017/06/26 Project θ Meeting 29
  30. 30. 尋找一個把能量放大 的方法 1,000x
  31. 31. 產業 AI 化的挑戰 01 實戰人才的缺乏 02找對問題不簡單 03 產學之間的鴻溝 04對自建技術的信心 關鍵
  32. 32. 33 人工智慧 人才培育 產業 AI 化 顧問服務 永續科技 推展
  33. 33. 34 共同主辦
  34. 34. http://aiacademy.tw/ 01 02 03 產業 AI 化的軍校 領域專家 + 人工智慧 讓「找不到人才」不再是障礙
  35. 35. 台灣人工智慧學校 產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級 從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力。
  36. 36. 孔祥重校長 致詞
  37. 37. 38
  38. 38. 貴賓致詞
  39. 39. 執行長報告
  40. 40. 人工智慧 人才培育 教室 + 老師 + 學生
  41. 41. AI 工程師 理論基礎 實作技巧 實戰經驗 機率、統計 機器學習、深度學習 真實世界的挑戰:問題定義、 資料蒐集、資料淨化、模型開 發、上線運作、場域驗證 Python, Tensorflow Neural network model development & evaluation
  42. 42. 04 03 05 01 02 06 第一流的講師 富經驗助教團隊 第一手真實問題 充足計算設備 200 人大班制 學員實驗室
  43. 43. Lab x 9
  44. 44. 750 坪空間
  45. 45. GPU x 240
  46. 46. 夥伴計畫 企業 / 學界 出題 學員組隊 解題 結業生 招募活動 http://aiacademy.tw/corporate-partner/
  47. 47. 空氣盒子計畫 中國信託商業銀行 中國鋼鐵 中國醫學大學醫院 中研院化學所 中研院生多中心 中研院生醫所 中華電信研究院 嘉實資訊 天下文化 天氣風險 宏遠興業 東森得易購 痞客邦 PIXNET 長春石化 雲象科技 49 第一期企業及學術夥伴
  48. 48. 台灣人工智慧學校首屆開學典禮 助教團隊 from Project θ Team 50
  49. 49. 合作解題 論文研討 新知分享 個人競賽 團隊競賽 期中、期末考 200 人大班制
  50. 50. 第一期招生班別 • 十二周 • 周一至周五 • 朝九至晚六 • 理論課程 • 實作課程 • 專題實戰 • 個人競賽 • 期中、期末考試 技術領袖 培訓班 經理人 周末研修班 • 十二周 • 每周六 • 朝九至晚九 • 基礎理論課程 • 應用分享 • 分組討論/報告 • 交流聚會
  51. 51. 技術領袖培訓班 程式設計 統計 機率 線性代數 微積分 報名 430 人 錄取 210 人
  52. 52. 技術領袖培訓班
  53. 53. 技術領袖培訓班課程 15 天 18 天 25 天專題實戰 理論課程 實作課程
  54. 54. 技術領袖培訓班競賽
  55. 55. 經理人周末研訓班 報名 470 人 錄取 320 人
  56. 56. 經理人研修班課程 人工智慧概觀 統計與資料分析 機器學習與演算法概論 深度學習入門 手把手機器學習及深度學習 電腦視覺 文字探勘與自然語言處理 社群媒體分析 聊天機器人 推薦系統 語音與音樂訊號處理 人工智慧產業案例分析
  57. 57. 台灣人工智慧學校 第一期結業典禮 日期: 4/28 (六) 地點: 中研院人社大樓 活動: 1) 結業典禮 2) 期末成果發表會 3) 就業媒合活動
  58. 58. 台灣人工智慧學校 第二期開始招生 上課: 5/12 – 9/1 (十六周) 招生: 技術領袖培訓班 (二四六 或 三五六) 經理人周末研修班 報名截止: 3/27
  59. 59. 台灣人工智慧學校分校規劃 62 台北市 新竹市 台中市 台南市 高雄市 500 學員 x 每年 3 期 x 5 校區 = 每年培養 7500 AI 工程師 / 經理人
  60. 60. 台灣人工智慧學校是 科技生態系統的一份子 63 • 速度與彈性是特色 • 配合產官 AI 規劃調整 • 期待與科研法人的協作
  61. 61. 台灣人工智慧學校 產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級 從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力。
  62. 62. 台塑企業 奇美實業 英業達集團 義隆電子 聯發科技 65 科技生態發展公益基金會 捐助儀式 捐助人
  63. 63. 林健男董事長 台灣塑膠工業股份有限公司 科技生態發展公益基金會捐助人
  64. 64. 陳世賢副總經理 奇美實業股份有限公司 科技生態發展公益基金會捐助人
  65. 65. 卓桐華董事長 英業達股份有限公司 科技生態發展公益基金會捐助人
  66. 66. 葉儀晧董事長 義隆電子股份有限公司 科技生態發展公益基金會捐助人
  67. 67. 謝清江副董事長 聯發科技股份有限公司 科技生態發展公益基金會捐助人
  68. 68. 貴賓合影
  69. 69. 台灣人工智慧學校 產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級 從人才培育開始, 讓台灣在 AI 世代更具競爭力。

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