How Machine Learning and Big Data can Help Us with the Human Learning

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How Machine Learning and Big Data can Help Us with the Human Learning

  1. 1. HOW MACHINE LEARNING AND BIG DATA CAN HELP US WITH THE HUMAN LEARNING Ikasnabar 2013 International Conference, July 2013
  2. 2. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  3. 3. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  4. 4. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  5. 5. Universidad de Boloña, siglo XIV foto: http://openhive.net/
  6. 6. Bloom, B. "The 2 Sigma Problem:The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring", Educational Researcher, 13-6, 4-16, (1984).
  7. 7. Lectures were once useful, but now, when all can read and books are numerous, lectures are unnecessary. If your attention fails and you miss part of a lecture, you are lost; you cannot go back as you do upon a book. James Boswell - Life of Johnson (1791)
  8. 8. foto: http://en.wikipedia.org/wiki/Cash_register
  9. 9. SFO, March 5, 2013
  10. 10. BIG DATA O BIG BROTHER? • Anuncios enTV y contraprogramaciones • Publicidad en Internet • Tarjetas de credito y creditos de consumo • Tarjetas de fidelización (Travel Club, FNAC, cualquier otra ...) • Recomendadores de productos a comprar • Churn rates ... pero mucho menos en educación!
  11. 11. NUESTRO PROYECTO • Videos cortos (12-18 min), con comentarios • Tests, auto-adaptables • Búsqueda fácil en todo • Registro de todo • ... nada más (muy importante ;-)
  12. 12. modelo modelo
  13. 13. modelo modelo
  14. 14. modelo modelo
  15. 15. modelo modelo
  16. 16. MUCHOS DATOS,Y? • Adaptación de la dificultad de las preguntas en los tests de autoevaluación. • Mecanismo de mejora sistemática de los contenidos en video. • Flipped classroom
  17. 17. FLIPPED CLASSROOM • Sacar la teoría de la clase para ocuparla con la realizacíon de los ejercicios • La teoría en casa y los deberes en el aula. El profesor dedica más tiempo a resolver dudas y a guiar a los estudiantes por las aplicaciones prácticas de los contenidos. • La educacíon entre pares (peer instruction): el estudiante es el agente más activo, elige el ritmo, el momento y el modo en que realiza el aprendizaje. • El papel del profesor es el de guía o asistente del proceso.
  18. 18. ALGUNAS IDEAS MÁS • Uso cruzado de los datos entre diferentes alumnos • Secuencias de vídeos personalizados • Creación de grupos de alumnos • ...
  19. 19. GRACIAS

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