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CASO DI SUCCESSO
OBIETTIVO DEL CLIENTE
Stratificazione campagne
Shopping per priorità, in
base a specificità query
Suddivisione keyword in
cluster per intento di
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Segmentazione avanzata
delle liste di Remarketing
(RLSA) su rete Search e
Shopping
© 2016 Google Inc. All rights reserved. Google and the Google logo are trademarks of Google Inc. All other company and product
names may be trademarks of the respective companies with which they are associated.
AGENZIA
Studio Cappello
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CLIENTE
SpecialGomme
ANNO
2013-2016
SpecialGomme riduce il CPA del 35% con il
Remarketing su rete Search e Shopping
SpecialGomme è un e-Commerce italiano che vende pneumatici
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Individuare una strategia di online advertising per posizionarsi
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bacino di utenti, ma mantenendo un ROI sempre positivo.
“CON LA
PROFESSIONALITÀ E
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STUDIO CAPPELLO
ABBIAMO
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RISULTATI.”
Pasquale Vece,
Managing Director
CASO DI SUCCESSO
Analisi e monitoraggio dati con GA con successiva adozione di
una strategia basata sulla customer journey dell’utente e sui
suoi intenti di ricerca. Da aprile 2016 avvio delle campagne di
REM sulla rete di ricerca e shopping (Segmenti RLSA). Da marzo
2016 divisione delle campagne Shopping per priorità. Grazie ai
modelli di attribuzione di GA è stato definito il valore
contributivo reale di ciascun canale per un corretto calcolo del
ROI.
La segmentazione delle campagne è stata efficace:
• Aumento del tasso di conversione (+115% in un anno);
• Diminuzione del costo per acquisizione (-35% in un anno);
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(-56,68% in un anno).
RISULTATI OTTENUTI
STRATEGIA SVILUPPATA DA STUDIO CAPPELLO
© 2016 Google Inc. All rights reserved. Google and the Google logo are trademarks of Google Inc. All other company and product
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Analisi e monitoraggio dati GA e
individuazione del customer journey
dell’utente
2013
Avvio campagne Remarketing e
calcolo ROI con attribuzione del
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  • 2. “CON LA PROFESSIONALITÀ E COMPETENZA DI STUDIO CAPPELLO ABBIAMO RAGGIUNTO OTTIMI RISULTATI.” Pasquale Vece, Managing Director CASO DI SUCCESSO Analisi e monitoraggio dati con GA con successiva adozione di una strategia basata sulla customer journey dell’utente e sui suoi intenti di ricerca. Da aprile 2016 avvio delle campagne di REM sulla rete di ricerca e shopping (Segmenti RLSA). Da marzo 2016 divisione delle campagne Shopping per priorità. Grazie ai modelli di attribuzione di GA è stato definito il valore contributivo reale di ciascun canale per un corretto calcolo del ROI. La segmentazione delle campagne è stata efficace: • Aumento del tasso di conversione (+115% in un anno); • Diminuzione del costo per acquisizione (-35% in un anno); • Diminuzione del costo per clic convertito su rete di ricerca (-56,68% in un anno). RISULTATI OTTENUTI STRATEGIA SVILUPPATA DA STUDIO CAPPELLO © 2016 Google Inc. All rights reserved. Google and the Google logo are trademarks of Google Inc. All other company and product names may be trademarks of the respective companies with which they are associated. Analisi e monitoraggio dati GA e individuazione del customer journey dell’utente 2013 Avvio campagne Remarketing e calcolo ROI con attribuzione del giusto valore alle campagne e ai canali con GA 2016 Set up campagne Shopping con diverse priorità per specificità query (informative o più orientate all’acquisto) 2016