Personalization: The Social Architecture for Information

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Personalization: The Social Architecture for Information

  1. 1. Donn R. DeBoardSTC‐PMC Annual ConferenceMarch 27, 2010
  2. 2. About the presenter24 years in software documentationSenior Information Developer,  Vertex Inc. in Berwyn, PASenior  STC‐PMC member Judge in local and international communication competitionsInformation Architecture Institute Usability Professionals Association3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 2
  3. 3. What about youShare a little about yourselfShare your reasons for coming to this  conference Any first time attendees hereShare your expectations for this session3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 3
  4. 4. AgendaInformation overload and Attention EconomyConfluence of technology trends:The Web Social media User‐generated contentAn evolving readerPersonalization: social architecture for informationAn evolving communicator3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 4
  5. 5. Why is this importantEvolving content over multiple distribution methodsProduct and service documentation goes to a more technically savvy audience  Communicators need to be actively engaged in creating discoverable content in future3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 5
  6. 6. Documentation in the cloudsOur world of in‐house authoring of proprietary help files, closed doc sets, and isolated knowledge bases is coming to an endM.HiattApplicationsDataPersonalized contentApplicationsDataPersonalized content3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 6
  7. 7. Information overload and the Attention EconomyInformation overload Attention EconomyWeb enables everyone to create, distribute, and consume content globallyContent creation outpaces our ability to consume contentAttention Economy:  endless status updates and new content for 24/7 viewingREAD ME FIRSTSource: P. CashmoreContent creators are battling for user attentionSource: K.Kelly3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 7
  8. 8. Evolution of the web2009 web trends2010 web trendsWeb 1.0 to Web 3.03/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 8
  9. 9. 2009 evolution of the web• Structured data• Real time web• Personalization• Mobile web and augmented reality• Internet of things3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 9
  10. 10. Evolution highlightsStructured data: semantically marked‐up data enhances content discoverability on webReal‐time web: public and real time exchange of information (Twitter, Facebook)Personalization: personal or social attributes  reflected in focused  contentMobile web and augmented reality (AR): AR is world view enhanced by computer‐generated imagesInternet of things: Internet‐enabled objects with web services, such as IBM’s Pachube (PATCH‐bay)Source: R.MacManus3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 10
  11. 11. 2010 destination of the webContent curation: friends become filters for your content, such as web bookmarksDecision Engines: Hunch: questions and collective knowledgeAardvark: in‐network responseFame: social media makes everyone known and recognizedSource: P. Cashmore3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 11
  12. 12. Web 1.0 (1989‐1999)Desktop search paradigmWeb viewed as a collection of documentsRelevancy  determined by how closely search criteria were metSearch results returned hierarchically based on key criteriaSource: N. Spivak3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 12
  13. 13. Web 2.0 (1999‐2009)Web of trust aroundpeople and relationshipsIntroduces social searchSocial value in recommendations, rating, sharing, linking Organizes information around people and relationshipsSocial value shows how community valued information (rated content)Source: N. Spivak3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 13
  14. 14. Web 3.0 (2009‐2019)Shift in search paradigmCurrent social search engines (Digg and Twine) rank content by activity and social value.New paths for search relevancyTimelinessPersonalizationPast to presentSocial to personalizationSource: N. Spivak3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 14
  15. 15. New  search featuresSearch engine adaptations  to get personal resultsBetter  ways to understand contentMetadata is used to determine what content isModified algorithms to personalize search (Hunch, Aardvark)Tailor search to knowledge of searcher  (novice or  expert)Source: N. Spivak3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 15
  16. 16. Social identity of web site visitorCommunity:  affiliations with others with similar interestsLocation: mobile location and timeSocial: influence from trusted peersBehavior: individual actions on web Preferences: articulated interestsSource: J. Tsai3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 16
  17. 17. Web sites evolve into web servicesUnstructured information changed into structured informationWeb services semantically mark up  unstructured HTML into meaningful  categoriesOpenCalaisGoogle Rich SnippetsWolfram AlphaSource: R. MacManus3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 17
  18. 18. Evolution of social mediaSocial relationships (Start: 1995 Maturity: 2003‐2007)Social functionality(Start: 2007 Maturity:  2010‐2012)Social colonization(Start: 2010Maturity:  2012)Social commerce (Start: 2011 Maturity:  2013)Source: J. Tsai3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 18
  19. 19. Highlights of social mediaSocial relationships: individuals connect with online groups with simple profile and discussion featuresSocial functionality: social network as operating system. Embedded web applicationsSocial colonization:most web sites are social. Peer opinions influence product choiceSocial context: personalized content to site visitors who share social identitySocial commerce: online  groups replace brandsSource: J. Tsai3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 19
  20. 20. Evolution of user‐generated content with social mediaKey  ShiftsFinding information is not a destination, but a processBroadcast (centralized) moves to a networked flowInternet a forum for all to distribute contentIndividuals as content mediatorsSource: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 20
  21. 21. New challenges: democratizationAccess to content is available to allAttention is not divided equallyContent with most attention is not always most informativeExample: people pay attention to content in their native languageChinese content will soon get more attention than EnglishSource: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 21
  22. 22. New challenges: stimulationPeople move to content that stimulates their mind  and sensesSome content causes an emotional response. But, this may not be best contentOver stimulation with too much informationSource: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 22
  23. 23. New challenges: homogeneityIn a networked world, people connect to people like themselvesSimilar interests encourage exchange of informationInformation flow can create social dividesDiffering points of view need to be heardSource: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 23
  24. 24. New challenges: powerThe ability to get other people’s attentionInfluence their decisionsExchange informationNew type of information broker is emergingSource: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 24
  25. 25. An evolving readerWe don’t read with concentration and focused attention (not linearly)We are the Google Generation ‐ scan and browse multiple sites quicklyWe are decoders of informationDilemma: How to create content to be understoodSource: D.Pires3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 25
  26. 26. “The medium is the member”Social media is experiences based on relationships with peersIn a real‐time environment,  content  becomes identityTraditional contextual analysis shifts to focus on dynamic social interactionsSource: S.Goldstein3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 26
  27. 27. Metadata: the game changerMetadata  changes the future of informationInformation has unique tagTag defines attributes of informationNew Common Tag Standard and ZemantaPersonalization of information is possible through tagging3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 27
  28. 28. Common Tag StandardNew standard that uses RDFaResource Description Framework (RDFa) is  a standard for structured data in HTMLIncludes human and machine readable tagContent becomes more discoverable and connectedSource: J.O’DellSource: www.commontag.com3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 28
  29. 29. ExampleTagging this sessionEach tag applies to one conceptOne tag, optionally, for  human label for conceptTags can be across a  document or multiple tags within sections of documentExample tags are customized for today’s presentation<body xmlns:ctag= http://commontag.org/ns#”rel=“ctag:tagged><span typeof=“ctag:Tag”resource=“http://rdf.freebase.com/ns/en.location=Willow Grove,PA/>resource=“http://rdf.freebase.com/ns/en.identity=Donn DeBoard/>resource=“http://rdf.freebase.com/ns/en.content  subject=personalization/></body>3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 29
  30. 30. What is personalization?Personalization Recommendation enginesIndividuals organizing content in ways that are relevant, appropriate, and unique.AmazonRecommendation based on:Personalized: individual past  behaviorSocial: past behavior of similar usersItem:  attributes of item itselfSource: R. McManus3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 30
  31. 31. Information architectureand personalizationUser profile and content profileA business web site with your preferencesBusiness  context drive interaction (Amazon/ Pandora)Content profile: attributes of content (Music Genome project)User profile: attributes of user (Location, demographics )Source: S. Lemieux/K.Instone3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 31
  32. 32. Personalization on webData portability on webOpenID: single‐sign on with same digital identityOpen Social: shares user data (profiles, friends, activities) between sitesAttention Profiling Markup Language (APML) Unique data about you ‐likes, dislikes, and interestsAttention profile is shareableSource: R. McManus3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 32
  33. 33. Shift on content deliveryBroadcast from a single sourceShift from broadcast media (single source, such as TV and news  media) Distributor is sole controller of contentAttention is undividedCorporate publications are pushed outSource: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 33
  34. 34. Shift to personal contentPersonal  contentNetworked and linked contentShift to networked and linked distribution (multiple sources and social media) Everyone shares their storyReceiver is organizer  of personal contentAttention is no longer assumed, but at a premiumTrust becomes key (We become trusted advisors)Source: D.Boyd3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 34
  35. 35. Social architecture for informationPersonal building blocksLocationIdentityContent subjectContent typePerformance type3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 35
  36. 36. LocationGeography is now part of contentTwitter now has location component, geocachingGPS for your contentLocation‐based social networking  servicesFoursquareGowallaMany others3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 36
  37. 37. IdentityPersonal detailsDemographicsInterestsRoles (job or volunteer effort)Preferences3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 37
  38. 38. Content subjectSubject of contentSub‐topicsContent relationships within topic3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 38
  39. 39. Content typeSearch by content typeRobert Horn’s Information TypesConceptFactStructurePrincipleProcedureProcessSource: R. Horn, Information Mapping3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 39
  40. 40. Performance typeSearch by performance typeGery’s faces of a complex taskWhy do thisWhat is itWhat is it related toHow do I do itHow or why did this happenShow me an exampleTeach meHow does it workWhy does it work like thatCompare this for meWhere am IWhat’s nextSource: G.Gery3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 40
  41. 41. Doc mashupConsolidated information sources from webPublic content integrated with internal corporate (documentation sets, wikis, help, training) and personal contentSemantically–relevant knowledge for selected audienceCommunicators as information manager and producerIBM Mashup Center Wiki Source: M.Hiatt3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 41
  42. 42. Future of the InternetNow in the Middle Ages in computingWe are moving towards a blended reality –information streaming at us through physical and digital artifactsPersonal Internet layer –personal cloud/contentSource: J.Canton3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 42
  43. 43. New perspectivesIf technology were not limited…Icentered web: Individual as center of digital universeShift from site‐centered to individual orientedContextivity:  personalization becomes context of i‐centered interactionSource: A.Rahav3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 43
  44. 44. An evolving communicatorInformation ArbitrageThomas L. Friedman, international business writer, coined term information arbitrageLook at world through multidimensional, multilens perspectiveConvey complexity to others through simple storiesSource: H. McLeallan3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 44
  45. 45. An evolving communicatorMake content discoverableDiscoverable content gets attentionAttention leads shared interactions within communitiesFeedback to communicator refines content discoverability3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 45
  46. 46. Finding your place in the futureConnect people to content in Attention Economy through tagging data, not actual textAttention mediatorPersonal content streams Information Arbitrage skills to see big picture.Build relationships (Ed Wallace)3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 46
  47. 47. SummaryInformation overload and Attention EconomyConfluence of technology trends for:The web Social media User‐generated contentAn evolving readerPersonalization: social architecture for informationAn evolving communicator3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 47
  48. 48. Thanks for your participation!Questions?Comments?Other?3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 48
  49. 49. My contact informationYou are welcome to contact me with questions and commentsEmail:donn.deboard@vertexinc.comLinkedIn: http://www.linkedin.com/in/donndeboard Twitter: @donndeboard3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 49
  50. 50. For more information Boyd, Danah. “Streams of Content, Limited Attention: The Flow of Information through Social Media,”Web2.0 Expo, New York, New York, November  17, 2009, www.danahboyd. org /papers/talks Web2 Expo.html.Cashmore, Pete. “10 Web trends to watch in 2010,”December 9, 2009, www.cnn.com/2009/ TECH/12/ 03/cashmore.web.trends.2010/index.html. Common Tag, www.comontag.org.3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 50
  51. 51. For more informationGoldstein, Seth. “The Medium is not longer the message…You Are.” The Washington Post, www.washingtonpost.com, December 12, 2009.Gery, Gloria. Electronic Performance Support Systems,  September, 1991. Gery Performance Press. ISBN‐13: 9780961796815.Google, Aardvark. www.vark.com .Hunch. www.hunch.comHiatt, Michael. “Documentation in the Cloud (Podcast),”March 1, 2010. www.mashstream.com.Hiatt, Michael. “The Doc Mashup” March, 2010. www.mashstream.com.3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 51
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  53. 53. For more information MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: “The Real‐Time Web,” www.readwriteweb.com,  September 8, 2009.MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: “Personalization,” www.readwriteweb.com, September 9, 2009.MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: Mobile Web and Augmented Reality,”www.readwriteweb.com, September 10, 2009.3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 53
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