Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)

Аналитика и автоматизация для трафиковых проектов (РИФ+КИБ 2016)

  • Login to see the comments

  • Be the first to like this

Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)

  1. 1. Аналитика и автоматизация при продвижении трафиковых проектов Станислав Поломарь Директор подразделения поискового продвижения
  2. 2. План доклада 1. Почему трафик 2. Определение целей 3. Метрики для отслеживания и анализа 4. Стратегия работ на основе анализа 5. Основные рабочие приемы
  3. 3. Реалии современной выдачи http://www.slideshare.net/staspolomar/optimization15 http://www.searchengines.ru/articles/mikhail_slivinskiy_abris.html Персонализация Яндекс.Бандит Эксперименты
  4. 4. Яндекс.Бандит Доля запросов с разной силой влияния Яндекс.Бандита с разницой замера в 3 месяца. +/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз. 54% 32% 17% 14% 14% 60% 30% 9% 7% 7% 69% 44% 31% 26% 24% 68% 48% 19% 13% 6% 48% 27% 3% 3% 3% 52% 33% 17% 13% 8% 69% 42% 21% 15% 15% 60% 40% 20% 6% 2% 89% 89% 70% 61% 59% 75% 54% 29% 19% 14% 92% 86% 54% 41% 24% 58% 44% 22% 8% 6% 70% 61% 36% 18% 12% 81% 72% 25% 9% 6% 91% 83% 69% 60% 58% 93% 79% 54% 46% 32% 86% 63% 32% 12% 4% 84% 67% 43% 30% 25% 94% 86% 68% 58% 51% 79% 63% 35% 24% 24% 80% 71% 49% 44% 44% +/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз. 91% 74% 55% 46% 40% 63% 21% 7% 0% 0% 93% 85% 69% 62% 57% 81% 48% 23% 23% 23% 82% 45% 15% 9% 9% 76% 39% 21% 15% 13% 92% 65% 33% 23% 23% 64% 17% 3% 1% 1% 100% 50% 17% 17% 17% 82% 53% 22% 14% 11% 95% 86% 65% 51% 43% 83% 47% 33% 19% 17% 94% 61% 45% 39% 36% 84% 50% 31% 13% 13% 98% 74% 48% 35% 29% 93% 68% 38% 27% 24% 84% 51% 23% 18% 14% 88% 59% 28% 18% 14% 97% 81% 44% 29% 23% 90% 63% 31% 21% 19% 85% 56% 29% 20% 20%
  5. 5. Плюсы трафикового продвижения Продвижение по трафику Не так страшна рандомизация Не так страшна персонализация Мотивация работы с семантикой Мотивация работы со сниппетами
  6. 6. Оценка потенциала Для конкурентов и семантики 1) Выдача 2) Сервисы - Prodvigator.ru - Spywords.ru - Advodka.com - и пр. Для трафика 1) Счетчики 2) SimilarWeb Определение конкурентов Оценка семантики Оценка трафика
  7. 7. Оценка потенциала Счетчик SimilarWeb Запросов сервис Конкурент №1 - 50 000 120 000 Конкурент №2 - 40 000 100 000 Конкурент №3 30 000 20 000 40 000 Конкурент №4 - 20 000 50 000 Конкурент №5 10 000 10 000 20 000
  8. 8. Оценка покрытия • Мы можем претендовать на меньшие цели по семантике/трафику в силу ограниченности ассортимента Сравнение ассортимента • Анализ доли наличия документов на сайте для желаемой семантики Наложение на существующие документы
  9. 9. Типовые проблемы при аналитике • Нет инструментов, которые в удобном виде позволяют работать с 1000-ми или 10 000-ми запросов Ограниченная семантика • По разделам, маскам и пр. Отсутствие кластерного анализа • Как правило только доля в различных ТОПах Неполные метрики • Подвязка данных по посещаемости кластеров и документов Отстутствие метрик посещаемости
  10. 10. Метрики видимости • WS • "WS" • "!WS" Спрос • %ТОП1 • %ТОП3 • %ТОП5 • %ТОП10 %ТОП • % WS х ТОП10 • % "WS" х ТОП10 • "WS" х CTR WS x ТОП Средняя позиция Сайт Кластер Документ Запрос
  11. 11. Метрики видимости
  12. 12. Оценка полноты Поисковый трафик на документы из семантики от весь сайт > 60-70%
  13. 13. Оценка полноты “WS” х CTR << поискового трафика WS > 300 + нет/мало вложенных запросов “WS”/WS << 1
  14. 14. Поиск точек роста Точки роста Хороший трафик + не 100% видимость Есть трафик + не 100% видимость Большой спрос + есть видимость Есть спрос + видимость
  15. 15. Поиск точек роста
  16. 16. Потенциал по направлениям На основе данных по текущей видимости и текущего трафика, либо спроса – можно оценивать потенциал по кластерам и принимать решения по приоритетам. Категория Запросов ПС в сутки Вордстат %"Вордстат" ТОП10 % запросов не ТОП10 Недополученный трафик (округл.) Категория №1 2914 5063 1906134 27% 46% 8000 Категория №2 2433 702 741597 3% 96% 5000 Категория №3 1762 4797 1667618 67% 75% 5000 Категория №4 4432 9347 1861010 52% 79% 4000 Категория №6 5869 11700 1997587 52% 86% 3000 Категория №7 2131 15333 1158596 48% 65% 3000
  17. 17. Поиск недоработанной семантики Доработка семантики Из оценок полноты (№1- 4) Расширения по продвигаемым документам Новые существующие документы Новые документы
  18. 18. Технические метрики • Яндекс, Гугл Индексация • Контроль 200 Код ответа Время ответа • Title, description Наличие мета • Контроль удаления контента Вес страницы • Наличие и уровень вложенности Внутренние ссылки • Наличие и естестенность Внешние ссылки
  19. 19. Поведенческие метрики • Определяем целевых конкурентов, сравниваемся с ними и внутри себя Время, глубина, просмотры • Достаточная доля пользователей, которые провели после перехода на документ/запрос более 1 минуты и 3 минут Длинные клики • Превышение среднего CTR по ТОПу CTR
  20. 20. Поведенческие метрики. Конкуренты
  21. 21. Контентные метрики • Для важных запросов Вхождения title • Для важных запросов Вхождения точные • Наличие всех слов Вхождения текст • Наличие всех слов Вхождения ссылки • Вхождение требуемых гео указаний Топонимы • Для важных запросов Синонимы
  22. 22. Поиск критичных недоработок Индексация Отсутствие мета Нет контента Долгое время ответа • Как совсем, так и мало для важных страниц Нет внутренних ссылок Нет внешних ссылок • С точносью до леммы. Отдельно смотрим важные запросы Нет вхождений текст Нет вхождений ссылки Нет вхождений гео указаний • Часто это страницы без цены, не в наличии, без описания, фотографий и пр. Некачественные документы по поведению • Агрегация предыдущих ошибок по типам Выявление слабых типов страниц по поведению Плохой CTR
  23. 23. Метрики видимости. Динамика
  24. 24. Анализ изменений метрик видимости Упали значимые •Большой трафик + негативное изменение метрик видимости Выросли значимые •Аналогично предыдущему, но с ростом метрик Выросли новые •Сильный рост метрик видимости, где не было трафика + значимый спрос Упали в "0" •Документы и кластеры, которые упали с достаточных значений в 0 Выросли значимо •Где сильный рост по метрикам Сайт Кластер Документ
  25. 25. Метрики SEO и метрики видимости Упали/выросли vs индексация •изменение %топ х документ выпал из индекса Упали/выросли vs URL •изменение %топ х сменился документ в выдаче Упали/выросли vs учет вхождений •изменение %топ х учет исправления вхождений Упали/выросли vs учет ссылок •изменение %топ х учет внутренних/внешних Видимость vs время загрузки •для значимых по видимости х время загрузки Видимость vs длинные клики •для значимых по видимости х длинные клики Видимость vs CTR •для значимых по видимости х CTR
  26. 26. Анализ эффективности. Раздел
  27. 27. Анализ эффективности. По документам
  28. 28. Анализ сезонности. Сезон «-»
  29. 29. Анализ сезонности. Сезон «+»
  30. 30. Спасибо за внимание. Вопросы? Поломарь Станислав Директор подразделения поискового продвижения stas@webit.ru fb.com/stas.polomar

×