1.
텀블러 세척기 제품을 위한
환경지수 선정 방법 및
최적 동선 수립연구
201601410 김의성
201801396 유건희
201702704 유지웅
201801369 정수빈

2.
CONTENTS
INSTRUCTION CONCLUSION
UZ-ECO INDEX
UZ-SCHEDULING
LOGIC

3.
제품명 : 텀블링
유즈어스(UZUS)
TUMBLING
텀블러 세척
기능 :
#
# 환경데이터 제공
제조원 :
DASHBOARD
TUMBELNG’s SYSTEM
01
02
03
We make
Wash to fun
UZUS는 재미있는 다회용컵 사용 문화를
만들기 위해 탄생한 기업입니다.
텀블러 세척기 “텀블링＂을 개발하며.
앞으로도 지속가능한 다회용컵 사용 문화를
만들어 나갈 것 입니다.

4.
01. 02.
UZ-ECO INDEX UZ-SCHEDULING LOGIC
점검리스트 관리 & 계획에 별도 노동력 필요
기존 데이터의 신뢰성 부족
→ 회사에 필요한 INDEX 개발
사업이 커질수록 주먹구구식 방법 한계
→ SCHEDEULING 에 대한 논리 개발
사기업을 중심으로 ESG보고서에 대한 관심이 상승
친환경경영을 중심으로 이목을 끄는 자료 필요

5.
UZ-ECO INDEX
- 의사결정기법(AHP)
- 환경 데이터 보고서

6.
TREE
MONEY CO2
WATER

7.
TREE
GREEN
BELT
CO2
MICRO
PLASTIC

8.
각 지수 도출 과정
나무
지수
녹지 면적
지수
탄소
발생 지수
친환경 경영을 중점으로
를 표현
탄소 배출 절감 실태

9.
각 지수 도출 과정
‘탄소 발생 지수’ 를 개발하기 위해
‘가장 친환경적인 종이컵’ 을 선정

10.
각 지수 도출 과정
‘기준’
‘가장 친환경적인 종이컵’ 은
‘모든 종이컵의 최소’ 가 되며
이 된다

11.
각 지수 도출 과정
기준 종이컵의 결정
•
•
•

12.
AHP 기법 각 요소의 표준화행렬
표준화행렬
표준화행렬 표준화행렬

13.
각 지수 도출 과정
Technology Coating Paper Sales
온누리
씨엔엠
0.05 0.16 0.48 0.35
삼풍
종합물산
0.29 0.25 0.04 0.04
한솔제지 0.17 0.05 0.19 0.52
골든팩키지 0.49 0.55 0.29 0.09
가중치 0.16 0.54 0.25 0.05
온누리씨엔엠 0.2319
삼풍종합물산 0.1920
한솔제지 0.1261
골든팩키지 0.4500
일회용컵(골든팩키지) 한 개당 총 CO2 발생량
= 약 2.57(g / 개)
출처 : 수원대학교 환경 공학과
탄소발생량
탄소발생 지수
탄소발생 지수

14.
각 지수 도출 과정
나무 그루 수
나무 지수
나무 지수
출처 : 국립산림과학원
주요 산림수종의 표준탄소흡수량
( 나무지수 )
= (종이컵에 종이부분의 C02 발생량)
÷ (단위 소나무 임령 30년 당 월간 탄소 흡수량)
( 단위는 g와 ‘그루’로 한다. )
일회용컵 하나 당
하루에 약 0.009 그루의 나무 사용

15.
각 지수 도출 과정
나무를 제외하고,
양지식물을 포함한 정원
연간 탄소흡수랑 지피 식물 종류
300 ~ 500 kg 두메부추, 호스타, 비비추…등
녹지 면적
녹지면적 지수
녹지면적 지수
출처 : 농촌진흥청
(녹지면적 지수)
= (CO2 발생량)
÷ (단위 면적 당 녹지의 일일 탄소 흡수량)
단위 면적 당 녹지의 일일 탄소 흡수량
=
녹지면적 지수 = 2.57(g/개) / 5.48(g/m2)
=
약 5.48 (g/m²)
0.468978 (m²)
일회용컵 하나 당
하루에 약 0.47 (m²) 의 녹지 면적을 대체

16.
각 지수 도출 과정
미세플라스틱의 양
미세플라스틱
지수
미세플라스틱
지수
13온스 일회용 종이컵에서의
미세플라스틱 양
2.176조 개
단위 L 당 미세 플라스틱 수
출처 :미국 국립 표준기술 연구소

17.
특허 출원
텀블러 세척기를 사용함에 따라
절감되는 일회용품 활동 데이터를 수집하고
이를 기초로 탄소 배출 절감량, 목재 소비 대체량,
녹지 면적 대체량, 미세플라스틱 절감량을 포함하는
환경 가치 데이터를 산출하여
사용자의 단말로
제공하는 방법 및 시스템을 제안하는 것이다.

18.
환경 데이터 보고서
일회용컵 사용 수
월 별 비교 기업 별 사용량 비교
및 기타 정보
새로운 UZUS INDEX를
활용한
기업별 환경지표
축적된 데이터에 대한
종합적 정보 제시

19.
ESG 보고서
후기

20.
UZ-SCHEDULING LOGIC

21.
근로자 1명(유즈미) 차량 이용(레이)
관리 소요 시간
근로 시간
동선
세척기 현황
(1달 기준)
KEY
POINT

22.
장소 주소 일정
총 수량
(점검+설치)
설치
총 100개
기업
장소 주소 일정
총 수량
(점검+설치)
설치
160대
세척기
~

23.
월요일 화요일 수요일 목요일 금요일
13개 7개 6개 4개 10개
야근 수당으로 인한
금전적 손해 발생
날짜별 일정의
불균형
조기 퇴근으로 인한
금전적 손해 발생

24.
K-clustering
Partitioning
Google
Spread
Sheet
Naver API

25.
스케쥴 조정 코드
01
02
월 단위 →주 단위 데이터 전처리
API를 활용, 도로명 주수 → 위도, 경도 주소 전환
03
각 요일에 균일하게 세척기 8대의 스케쥴 배치
04
05
각 요일에 8개가 넘을 경우 전날 혹은 다음 날로 일정 변경
이 때, 기존 일정과 거리를 고려하여 가장 가까운 순으로 변경
모든 날에 동일한 개수로 스케쥴 조정 가능

26.
01
02
사용자가 원하는 요일의 스케쥴 호출
실시간 교통량 API 활용 ‘유즈미 집’ 을 포함,
모든 지점 사이 최단 경로 계산
03
04
일정에 따른 n X n 행렬 생성
행렬을 바탕으로 TSP 경로 알고리즘 활용 최단 동선 도출
최적 경로 코드
조정된 스케쥴의 최적 경로도출 가능

27.
월요일 화요일 수요일 목요일 금요일
13개 7개 6개 4개 10개
월요일 화요일 수요일 목요일 금요일

28.
TUESDAY
MONDAY WEDNESDAY THURSDAY FRIDAY
총 거리
약 47km 약 56km 약 59km 약 49km 약 53km
예상이동소요시간
약 80분 약 101분 약 105분 약 94분 약 87분
총 거리 총 거리 총 거리 총 거리
예상이동소요시간 예상이동소요시간 예상이동소요시간 예상이동소요시간

29.
DATA
프로그램 실행
최적 동선 구현
지도 어플에 장소 입력
• N! 경우의 순서
• 6개이상의 경유지를
추가할 수 없다
더 많은 경우의 수 발생
최적인지 아닌지
확실하지 않음
약 30분
약 2분

30.
CONCLUSION
경제적
이익
비경제적
이익

31.
비경제적
이익
1
POINT
2
POINT
3
POINT
4
POINT
자체 R&D를 통해 UZ-ECO INDEX를 개발함으로써 UZUS 만의 차별성 확보 가능
특허 출원 및 등록을 통해 데이터의 신뢰성 확보
ESG 보고서에 대한 관심이 상승
탄소저감에 주목 & 대응 계획 수립 및 관리 중인 시대(기업)의 흐름
탄소 발생량이 중점인 UZ-ECO INDEX는 기업들의 관심을 끌 수 있음
영업 과정에서 구매 담당자에게 어필 가능
월 1회 무상점검 서비스 제공에 대한 마감일 준수 필요
독자적인 UZ-SCHEDULING LOGIC은 서비스 측면에서 신뢰도 상승
균형잡힌 근무시간으로 유즈미의 피로도 감소
길찾기에 대한 부담감 감소 (30분 → 2분)
UZUS 신뢰도 및 차별성 확보
셀링 포인트로 구매 의향 상승
서비스측면 신뢰도 상승
유즈미(점검관리자)의 근무만족도 상승

32.
경제적
이익
POINT
월급
경제적이익 =
IF ) 시간 > 8
이동 거리 * 기름값 + (일한 시간 – 8) * 최저시급 * 1.5
IF ) 시간 < 8
이동 거리 * 기름값 + (8- 일한시간) * 최저시급
( 최저시급 : 2023년 기준 9,620원 )
연간으로 따져볼 때 매년 유즈미 1명 당
약 3.2백만원 가량의 이익 발생
주간 발생 이익 : 61,559 원
2023년도 예상
텀블러 세척기 설치 수는 약 493대
UZUS의 직원 ‘3명’이 될 것임을 감안,
약 천만원 + a 가량의 이익 발생

33.
THANK
YOU
FOR
LISTENING