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- 1. 야생의 땅: 듀랑고의 계산 프로세스 중심 게임 디자인 왓! 스튜디오 양승명
- 2. 야생의 땅 : 듀랑고
- 3. 티저 공개 후 반응 • 이게 모바일의 그래픽이라니 • 이제 모바일에서도 이런 게임이 나오는구나 • 다른 모바일 게임이랑 다른 것 같다 • PC로 나오지 왜 모바일로… • ……
- 4. 세션의 내용 • 왜 이런 게임을 만들기로 했는가 – 이론적 배경 • <야생의 땅 : 듀랑고>에서 계산 프로세스 중심 디자인이 적용된 사례 • 실무에 적용할 때 주의할 점
- 5. 양승명 @sequoiaxp <다크에덴> 서버 프로그래머 <마비노기 영웅전> 서버 프로그래머 <마비노기 영웅전> 개발 매니저 <야생의 땅: 듀랑고> 개발 매니저 겸 리드 디자이너
- 6. http://www.onlifezone.com/game_rec/10022930
- 7. 정보의 흐름으로 보는 게임 게임 얘기 궁금하시겠지만…
- 8. Data vs Process • 프로그램은 data와 process를 섞어 정보(information)를 만든다. – data-intensity : 정보에 얼마나 많은 데이터가 들어있는가 – process-intensity : 정보가 얼마나 많은 연산을 통해 만들어졌는가 Chris Crawford on Game Design (2003)
- 9. 텍스트 정보만으로도 재미있다 사람 소설 텍스트 정보
- 10. 풍성한 시청각 정보는 재미있다 사람 영화 시청각 정보
- 11. 게임은 상호작용하는 재미가 있다. 사람 게임 조작 정보 시청각 정보
- 12. 게임은 룰을 통해 정보를 구성한다. 플레이어 게임 조작 정보 시청각 정보
- 13. 사람은 무의식적으로 패턴을 인식해서 정보를 축약한다.
- 14. 사람은 마음 속에 게임의 룰을 재구성한다. 플레이어 게임 조작 정보 시청각 정보
- 15. 두 세계의 차이에 의한 긴장이 재미를 유발한다. 플레이어 게임 조작 정보 시청각 정보
- 16. Flappy Bird • 물리 법칙을 따를 것 같은 첫 인상 – 실제 중력 시뮬레이션과 비슷한 낙하 궤적 • 아무리 빨리 떨어지고 있어도 조작 직후 운동은 동일 – 현실과는 다른 반응 • 실제 세계의 물리 법칙을 상정하고 접근 – 터치하는 순간 반응이 실제 세계와 다름 – 연습을 통해 게임 세계의 법칙을 터득
- 17. 결론 • 게임은 시청각 정보를 전달해서 재미를 주는 매체이다. – 전통적인 매체와 공통적인 특징 • 게임은 인터랙티브한 매체이다. – 유저는 게임을 조작하기 위해 게임 룰을 마음 속에 재구성한다. – 재구성한 세계와 실제 게임세계 사이의 적당한 긴장감이 재미있다.
- 18. 게임이 정보를 생산하는 방법
- 19. 게임은 정보를 생성해야 한다. 플레이어 게임 조작 정보 시청각 정보
- 20. 게임이 정보를 생성하는 방법 플레이어 게임 데이터 프로세스 조작 정보 시청각 정보
- 21. 게임이 정보를 생성하는 방법 플레이어 게임 데이터 소셜 프로세스 랜덤 프로세스 계산 프로세스 조작 정보 시청각 정보
- 22. 진주 목걸이 구성 • 게임 스테이지-스토리 컷신-게임 스테이지가 반복되는 구성 스테이지1 스테이지2 인트로 컷신 컷신
- 23. 스테이지1 스테이지2 인트로 컷신 컷신 데이터 프로세스 프로세스 정보의 양
- 24. 데이터 중심 게임 https://www.flickr.com/photos/naughty_dog/5318791545/sizes/o/in/photostream/
- 25. 데이터 중심 게임 • 거의 대부분의 일직선 진행형 콘솔 게임 – 영화적인 체험이나 스토리 전달이 주된 목적 – 약간의 인터랙티브한 계산 프로세스가 보조적인 역할 • 유저의 입력 조작을 1비트로 축약 – 스토리에 진전이 있었다 / 없었다
- 26. 데이터 중심 게임의 특징 • 전통적인 미디어 작법이 유효 – 영화, 소설 등… • 가미된 계산 프로세스를 효과적으로 활용하는 것이 관건 – 강렬한 몰입감이나 임팩트를 주는 데 활용 – 잘 활용하면 큰 호응을 얻을 수 있음.
- 27. 데이터 중심 게임의 특징 • 비교적 고비용 – 데이터는 사람 손으로 만드는 것이기 때문 – 노동집약적 프로세스 • 리플레이성 부족 – 한 번 해본 게임은 다시 안 하게 됨
- 28. 데이터 중심 게임의 발전 • <다중 스토리> <멀티 엔딩> 등의 요소 – 데이터를 일직선이 아니라 그래프 형태로 나열함 • 유저의 조작을 1비트보다는 많은 정보로 축약 – 어떤 트리를 선택했는가 http://www.gamecareerguide.com/features/882/nonlinear_narrative_in_games_.php
- 29. 소셜 프로세스 중심 게임 • 전통적인 MMORPG – 여러 유저의 행동이 한 눈에 보이는 재미 – 인간 관계에 따라 발현되는 행동이 주된 컨텐츠 • PvP 기반의 게임 – LoL, 서든어택, … – 매번 다른 유저와의 경쟁이 주된 컨텐츠
- 30. http://www.onlifezone.com/game_rec/10022930
- 31. 소셜 프로세스 중심 게임의 특징 • 다른 플레이어들이 곧 게임 컨텐츠 – 리플레이성이 높다. – 플레이어 커뮤니티의 분위기가 게임 경험을 좌우함 • 비교적 좁은 타겟 유저층 – 다른 사람에 의해 생기는 의외의 경험이 꼭 유쾌하지만은 않다. – 견딜 수 있는 사람만 남게 됨
- 32. 요즘은 게임이 아니라도…
- 33. 소셜 프로세스 중심 게임의 발전 • 데이터 비중을 높여서 개발자가 컨트롤하기 쉽게 발전 – 스토리(퀘스트) 드리븐 MMORPG – MO 액션 RPG – 기타 PvE 중심의 멀티플레이 게임
- 34. 데이터 + 소셜 프로세스 혼합형 게임 • 온라인 게임의 형식을 유지 • 데이터 중심의 콘솔 게임의 장점을 흡수 – 스토리 기반 진행 – 화려한 시청각적 연출 • 유저층 확장 시도
- 35. 데이터+소셜 게임의 특징 • 잘 정제된 경험을 제공하는 온라인 게임 – 소셜 프로세스의 의외성이 미치는 영향을 최소화 – 데이터 중심 게임만큼 강렬한 체험 제공 • 양쪽 게임의 단점도 비슷하게 계승 – 고비용, 리플레이성 부족 – 제어 불가능한 소셜 이벤트
- 36. http://www.inven.co.kr/board/powerbbs.php?come_idx=3712&l=2806
- 37. 랜덤 프로세스의 특징 • 사실상 공짜에 가까운 비용 – 개발자 시간, CPU자원, 저장 공간이 모두 필요 없음 – 물론 확률모델 분석과 밸런싱 시간은 필요 • 사실상 무한한 리플레이성 – <나는 운이 좋다>고 느끼는 순간의 쾌감 – 운이 없을 때 한번만 더 시도해보고 싶은 욕망 • 검증된 동기부여 방법
- 38. 랜덤 프로세스와 보상 • 스키너의 행동주의 이론 – 행동에 보상해서 특정 행동을 유도 – 랜덤 보상이 고정 보상보다 효과적 • 랜덤 보상은 플레이어의 행동을 유도하는 강력한 장치다. – 게임은 플레이어를 조종하기 위한 도구가 아니다. – 조심해서 사용해야 – 남용하면 두뇌의 버그를 어뷰징하는 것
- 39. http://www.footballmanager.com/lang/en_GB
- 40. 계산 프로세스 중심 게임 • 주로 시뮬레이션 게임들 – 현실을 디테일하게 모사한 게임 룰 – 많은 계산량을 통해 다양한 상황 연출 • 한정된 계산 성능을 게임 룰에 할애 – 현장감이나 시청각적 자극 보다 지적인 도전 위주
- 41. 계산 프로세스 중심 게임의 특징 • 높은 리플레이성 – 할 때마다 달라지는 게임 양상 – 학습에 의해 게임 세계를 더 정교하게 재구성할 수 있음 • 현실 메타포 – 게임 내에만 있는 룰은 학습 곡선이 너무 높음 – 현실에서 알고 있는 룰을 기반으로 접근하도록 설계
- 42. 만들기 어려움 • Championship Manager 93 (1993) • Civilization (1991) • SimCity (1989) • …
- 43. https://www.flickr.com/photos/playstationblogeurope/11401062354/
- 44. 계산 프로세스의 종류 CPU를 불태워 봅시다
- 45. 물리 연산 • 실제 세계의 물리 법칙을 게임에서 재현 • 플레이어가 이미 알고 있는 규칙을 게임에서 바로 쓸 수 있음. https://www.flickr.com/photos/kartooner/1110473465/
- 46. 에이전트 기반 시뮬레이션 • 단순한 룰에 의해 움직이는 다수의 에이전트 • 에이전트 사이의 상호작용에 의해 창발적인 현상이 일어난다.
- 47. AI • 게임 내의 어떤 개체가 지능이 있는 것처럼 보이게 한다. • 길 찾기, 행동 트리, 신경망, 욕구 기반 에이전트… http://thesims2.simshost.com/relationships/relationships-02.php
- 48. 절차적 생성 • 게임 환경이나 개별 오브젝트를 정해진 룰에 의해 생성한다. • 적은 데이터량으로 매번 다른 다양한 종류의 게임 상태를 만든다.
- 49. 조합 • 데이터와 데이터를 단순 조합 – 조합 규칙에 의해 조합한 결과물의 상태가 결정됨 – 유저가 조합 규칙을 이용해서 원하는 상태를 만들 수 있다. http://gnews.com/minecraft-beta-changes-build-on-the-indie-phenomenon-17201014121722/
- 50. 조합도 계산 프로세스인가요? • 사실 그게 중요하진 않습니다. • 단기간 집중적인 계산이 필요한 것은 아님 – 비교적 긴 기간 동안 단순한 계산을 한 결과를 데이터화 • 절차적 생성과 조합은 계산 성능보다 스토리지에 의존적임 – 큰 DB 용량이 필요
- 51. 현대 모바일 게임 개발 기술 이제는 모바일 시대
- 52. 정보 측면에서 모바일 게임의 특징 • CPU 제약 – 비교적 느리고 OS 제약이 큼 – CPU활용도를 높이면 배터리 소모가 큼 • 정보량의 제약 – 모바일 기기의 저장 용량 / 모바일 네트워크 용량 제한
- 53. 초창기 모바일 게임의 제약 • 데이터 중심 게임 만들기 어려움 – 용량이 부족하니까 • 계산 프로세스 중심 게임도 만들기 어려움 – CPU를 맘껏 못 쓰니까 • 소셜 프로세스 중심 게임도 만들기 어려움 – 모바일 네트워크도 제약이 있으니까
- 54. 그래서… • 랜덤 프로세스 + 단순한 룰 위주의 퍼즐 게임이 대유행
- 55. 모바일 게임의 UX • 작은 기기와 터치 스크린 – 밀도 높은 시청각 체험 전달 불가 – 정교한 조작 요구 불가 • 게임 전용 컨트롤러 시도 – 아직 뚜렷한 성과는 안 보임
- 56. 현대 서버 기술 • 클라우드 기술의 발전 • 분산 서버 기술 발전 – 작년까진 이 분야로 발표했었습니다. • 낮은 비용으로 서버 CPU 및 저장 공간 사용 가능 – 계산 프로세스를 서버 부담으로 이전이 가능해짐
- 57. <야생의 땅: 듀랑고>의 계산 프로세스 중심 게임 디자인 드디어 본론
- 58. 절차적 지형 생성 • 논리적인 규칙 으로 생성된 지형과 기후 – 지형과 기후에 따라 서로 다른 동식물 분포 • 필요에 따라 동적으로 새 지형 생성 수요일 오후 17:40 <절차적인 섬 생성 기법> - 진선웅
- 59. 동물 생태계 시뮬레이션 • 기존 MMORPG의 <몬스터 밭>을 탈피하고 싶다. http://wow.inven.co.kr/dataninfo/wdb/edb_quest/detail.php?id=196
- 60. 인과관계가 있는 동식물의 분포 • 욕구 기반 동물 시뮬레이션 • 온도, 습도, 생물량, 번식 패턴을 고려한 식물 시뮬레이션
- 61. 다이나믹 생태계 시뮬레이션
- 62. 조합 가능한 아이템 • 적은 종류의 자원을 다양하게 조합 • 적은 재료로 많은 경우의 수를 제공 다음 세션 <가죽 장화를 먹게 해주세요> - 이정수 <가죽 장화를 먹게 해달라니> - 최호영
- 63. 영속성 월드 • 세계에 미친 영향이 시간이 흘러도 지속된다. – 베어버린 나무 – 지어뒀거나 부숴버린 건물 – 점령해 버린 땅 • 지속적인 소셜+계산 프로세스의 누적 – 풍부한 창발성 유도 수요일 16:30 <야생의 땅: 듀랑고 서버 아키텍처> - 이흥섭 목요일 09:50 <온라인 게임의 창발적 게임플레이 디자인> - 이은석
- 64. 빠진 분들 아쉬우니까… 수요일 14:10 <유니티를 이용한 렌더링 개발 이터레이션과 최적화> - 김혁 15:20 <미쿠미쿠하게 해줄게> - 최은영 17:05 <투명한 문화 다루기> - 안미루 목요일 15:55 <야생의 땅: 듀랑고 개발 프로세스> - 박영준
- 65. 계산 프로세스 중심 디자인의 함정 쉽지 않아요
- 66. 예측이 어렵다.
- 67. 예측 모델이 반드시 필요함 • 모델의 <변하지 않는 조건>을 의도에 따라 지정 – 게임 상태가 의도한 상태 범위를 벗어나지 않도록 제약 • 제약의 범위가 관건 – 너무 타이트하면 흥미로운 사건이 일어나지 않음 – 너무 간접적이면 불쾌할 정도로 발산한다.
- 68. 레벨 디자인이 필요 • 절차적 생성에도 레벨 디자인은 필요함 – 현실의 모사 (x) – 게임 경험에 대한 의도가 있는 룰 (o) • 의도 생성 룰 결과물 의 간접 컨트롤 모델 – 간접 통제의 예술 – 결과물 분석 의도 수정의 피드백 루프가 반드시 필요하다.
- 69. 배우기 어렵다.
- 70. UX가 단계적으로 잘 짜여 있어야 함
- 71. 단계적으로 배울 수 있는 룰이 필요함 • Easy to learn, hard to master • 단순하고 덜 정확한 모델 복잡하고 더 정확한 모델
- 72. 과도한 현실 재현은 불필요 • 유저가 학습하고 역이용할 수 없는 룰은 랜덤이나 마찬가지 – 모든 룰은 플레이어에게 전해질 수 있어야 한다.
- 73. 아포페니아 • 랜덤 또는 의미없는 패턴에서 자동으로 패턴을 찾아내는 인간의 심리 기제 • 역이용하면 랜덤+적은 계산량으로 그럴 싸한 효과를 낼 수 있다. • 랜덤 부분은 학습이 불가능하므로 주의 pic.twitter.com/KomW4Dk8S4
- 74. 데이터, 랜덤, 소셜 프로세스도 중요 • 디테일 높은 그래픽과 정교한 모션 • 모험적인 선택과 흥미로운 탐험을 위한 적당한 랜덤 보상 • 유저 사이의 흥미로운 상호작용 유도 • 유저 간 거래로 촉발되는 거시 경제 관리
- 75. 개미집 신드롬에 주의 • 개미집은 밖에서 보면 재미있다. – 안에 있는 개미들은 죽을 맛일 듯 • 플레이어 개인의 재미있는 경험이 최우선 – 온라인 게임은 개미집처럼 되기 쉽다. – 플레이어가 실제로 어떻게 느끼는 지 항상 주 시해야 함
- 76. 유저 경험을 최우선으로 고려해서 게임 룰을 만듭시다.
- 77. 요약 • PC온라인/콘솔 게임은 데이터+소셜 프로세스 위주로 성장해 왔다. • 계산 프로세스 중심 게임은 드물지만 확실한 성과를 냈다. • 모바일 게임은 여러 제약 조건으로 현재까지는 랜덤 프로세스가 중심. • 서버 기술을 활용하면 모바일 계산 프로세스 중심 게임을 만들 수 있다.
- 78. 모바일 게임의 다음 혁신은 계산 프로세스에 있다.
- 79. References • Chris Crawford on Game Design (Chris Crawford, 2003) (007-6092021681) • Persuasive Games: Process Intensity and Social Expreimentation (Ian Bogost, 2012) http://www.gamasutra.com/view/feature/170806/persuasive_games_process_.php • The Simulation Dream (Tynan Sylvester, 2013) http://www.gamasutra.com/blogs/TynanSylvester/20130602/193462/
- 80. Q&A 현장에서 시간관계상 답변 못 드린 질문들 세션 내용과 관계없는 질문은 뺐습니다.
- 81. Q. 듀랑고가 무슨 뜻인가요? A. <물의 땅>이라는 뜻입니다.
- 82. Q. 시뮬레이션으로 몹을 생성하 면 유저 수요를 맞출 수 있나요? A. 타이트하게는 전체 동물 숫자를 일정하게 유지하 고 분포만 바꾸는 방법에서, 루즈하게는 동식물의 개체수 변화량을 모니터링하다가 개입하는 방법 까지 다양하게 고려하고 있습니다.
- 83. Q. 생태계 몬스터 시스템이 인상깊었는데 유 저에게 이해시키기 쉬울지 우려스럽습니다. 유저가 이해하기 쉽게 하기 위해 고려한 점이 있는지 궁금합니다. A. 스토리텔링의 문제라고 생각하는데, 거시적인 생태계 변화에 대한 정보를 실시간으로 공개하는 것도 한 가지 방법이 될 수 있을 것 같습니다.
- 84. Q. 영향이 지속되면 월드가 플레이 를 할 수 없는 상황이 오는 것을 어떻 게 방지하나요? A. 예를 들어 모든 건물에는 수명이 있어서 일정 시간 이상 관리해주지 않으면 부서져 사라진다든가 하는 방식으로, 월드가 항상성을 갖게 만듭니다.
- 85. Q. 서버에서 계산 프로세스를 담당할 경우 결국 개발사 측에 서 그 비용을 부담해야 할 것이고, 유저가 몰릴 경우 용량 증 가가 따라가지 못할 경우 서비스의 병목이 될 수도 있는데, 현 세대의 기술이 서버측 계산 프로세스 구현에 충분했는지? A. 물론 아직 서버 CPU를 다량으로 사용하려면 무시할 수 없는 비용이 들기 때문에 조심스럽게 접근해야 합니다. 그러나 CPU성능보다 더 중요한 것은 <필요할 때 즉각 수용량을 확장할 수 있는지>입니다. 절대적인 서버 CPU사용 량을 줄이는 것과, 필요할 때 즉시 서버를 증설해서 중단 없이 수용량을 늘리 는 양쪽 방향의 개발을 모두 진행 중입니다. 일부 시뮬레이션은 서버 사이드 GPU에 분담시킬 수 있는 가능성도 염두에 두고 있습니다.
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