Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

الحسابات الاحصائية باستخدام الاكسل

448 views

Published on

الكثيرين لايعلمون مزايا برنامج الاكسل ولاول مرة الحسابات الاحصائية بستخدام الاكسل

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

الحسابات الاحصائية باستخدام الاكسل

  1. 1. ١
  2. 2. ٢ . . )( .
  3. 3. ٣ The Arithmetic Mean ‫ﻳ‬ n (X bar): )( ‫ﻤﺜﺎل‬:8 , 3 , 5 , 12 , 10: ‫ل‬:
  4. 4. ٤ ١. ‫ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‬. ٢.. ٣.. ١.)( . ٢. ،. ٣.‫ﺣﺴﺎﺑﻪ‬ ‫ﳝﻜﻦ‬ ‫ﻻ‬.
  5. 5. ٥ )‫ﻓﻲ‬ (‫ﻫﻲ‬ ‫ﺘﻘﺴﻤﻬﺎ‬ )( ‫ﻤﺜﺎل‬: , 4 , 4 , 5 , 6 , 8 , 8 , 8 , 1036 ‫ﻤﺜﺎل‬: 5 , 5 , 7 , 9 , 11, 12 , 15 , 18 1/2*(9+11) = 10
  6. 6. ٦ ١.. ٢. . ٣.. ١.. ٢..
  7. 7. ٧ . . )( ‫ﻤﺜﺎل‬22,5,7,9,9,8,9,10,11,12,18٩ ‫ﻤﺜﺎل‬3,5,8,10,15,16
  8. 8. ٨ ١.. ٢.. ١.. ٢. .
  9. 9. ٩ Geometric Mean Gn ‫ﻫ‬ : )( ‫ﻤﺜﺎل‬2 , 4 , 8 LOG‫ﻟﻠـ‬2،،LOG،)1 LOG GM)10 ^ GM LOG.(
  10. 10. ١٠ Hn . : : ‫ﻤﺜﺎل‬2 , 4 , 8: H=3.43
  11. 11. ١١ . ------------------- ≤≤ ------------------- :‫ـ‬ *2 , 4 , 84,674 3
  12. 12. ١٢ )( : ‫ﻤﺜﺎل‬: 7 , 2 , 5 , -4 , 6
  13. 13. ١٣
  14. 14. ١٤ )( :x١،x٢،...،xn f١،f٢،...،fn. TheWeighted : . ، .
  15. 15. ١٥ ‫ﻤﺜﺎل‬: B , E , C , D , A :2,3,3,4,2 : A=5 , B=4 , C=3 , D=2 , E=1
  16. 16. ١٦ The Arithmetic Mean )( : :. ‫ﻤﺜﺎل‬::
  17. 17. ١٧ ، ، ‫ﻲ‬‫ﻋﻨﺪ‬ ‫ﻣﻦ‬ . : 88678581787063 77747578777873 76 .‫ﳉ‬‫ﻮ‬ ‫ﻄﺢ‬. ،.
  18. 18. ١٨ Rang ‫ﺖ‬، )( :: 9، ، ‫ﺑﺎﻟﻄﻦ‬/. 4.8 , 6.21 , 5.4 , 5.18 , 5.29 , 5.18 , 5.08 , 4.63 , 5.03 =– =6.21=4.63 : Rang=Max-Min=6.21-4.63 =1.58
  19. 19. ١٩ :60 . 40-4535-4030-3525-3020-2515-20 312181593 .
  20. 20. ٢٠ =– :(40+45)/2=85/2=42.5 :(15+20)/2=35/2=17.5 255.175.42Rang o. o . o. . .
  21. 21. ٢١ Mean Deviation n xxx ,...,, 21 )nxx( (MD): )( : ‫ﻳﻠﻲ‬ ‫ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻣﻜﻌﺐ‬:4 5 2 10 7 32.2 5 6.11 n xx MD
  22. 22. ٢٢ :40 . 14 – 1711 – 148 - 115 - 82 - 5 8101381 . ‫ﻣﻦ‬: ‫ﻳﻠﻲ‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﻋﻠﻴﻪ‬: . .
  23. 23. ٢٣ Variance . :)2( :N xxx ,...,, 21 2)‫ﺳﻴﺠﻤﺎ‬( : :‫ﺑﻪ‬ ‫ﻳﻌﻤﻞ‬ ،15 : 101211614131086912147135 .
  24. 24. ٢٤ ‫ﺛﺎﻧﻴﺎ‬:)2 s( 2 n‫ﻫﻲ‬ ،nxxx ,...,, 21‫ﺑﺎﻟﺮﻣﺰ‬s2 ‫ﻫﻮ‬: :5 . 9510138 . 5.8 4 3 4 )15( 3 42 1 2 n xx s
  25. 25. ٢٥ Standard Deviation ‫ﻋﻨﺪ‬ 8.5‫ﻓﻠﻴﺲ‬ ، "8.5 ‫ﺗﺮﺑﻴﻊ‬ ‫ﺳﻨﺔ‬" . : )()(‫ﻫﻮ‬: ‫ﺑﺎﻟﺮﻣﺰ‬ ‫ﻪ‬s،‫ﻫﻮ‬
  26. 26. ٢٦ : ‫ﺣﻴﺚ‬:fn : :: ١-. ٢-. ٣-. :‫ﻋﻴﻮﺑﻪ‬: .
  27. 27. ٢٧
  28. 28. ٢٨ Skewness–kurtosis ‫اﻛﺴﻞ‬ ‫دوال‬ Skew()–Kurt() ‫اﻻﻟﺘﻮاء‬ Skewness ، . sk‫ﻜﺎﻟﺘﺎﻟﻲ‬: 3 21 s xx nn n sk j ‫ﻣﺜﺎل‬:‫اﺣﺴﺐ‬:3 , 4 , 7 , 3 , 2
  29. 29. ٢٩
  30. 30. ٣٠ ‫اﻟﺘﻔﻠ‬‫ﻄﺢ‬ kurtosis 3، : 32 13 321 1 24 nn n s xx nnn nn j
  31. 31. ٣١

×