Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Оптимизация поведенческих факторов

1,947 views

Published on

Презентация для вебинара webpromo experts "Как оптимизировать поведенческие факторы без накруток".

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

Оптимизация поведенческих факторов

  1. 1. Оптимизация поведенческих факторов
  2. 2. Поведенческие данные в поисковых системах ● Оценка качества поиска, ● Оценка удовлетворенности результатом поиска, ● Расчет рейтинга документа.
  3. 3. Оценка качества поиска Базовая методика оценки: ● Количество поисковых сессий достигших цели, ● Время достижения цели поиска. Пример поисковой сессии: «СТАРТ» ввод запроса1 — 0,4 сек. — выдача — 10 сек. — клик на URL1 — 40 сек. — выдача — клик на URL2 — 1 мин. 20 сек. — выдача — ввод запроса2 — 0,3 сек. — выдача — 10 сек. — клик URL3 «КОНЕЦ»
  4. 4. Оценка качества поиска Задача оптимизатора — улучшить качество поиска. Задача веб мастера: Создать сайт который красиво представлен в результатах поиска и является полным ответом на запрос пользователя.
  5. 5. Наша цель: Повысить удовлетворенность пользователя поисковой системы.
  6. 6. Удовлетворенность пользователя Факторы оценки: ● Кликабельность результата поиска, ● Длина клика, ● Возврат в поиск и последний клик.
  7. 7. Кто это использует Yandex Доклад: Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search Microsoft Патент: Automated analysis of user search behavior
  8. 8. CTR результата поиска CTR (click-through rate) — показатель кликабельности результата поиска. Что, более важно: отклонение показателя кликабельности от стандартного распределения кликов в результатах поиска. С учетом вида запроса и тематики. Вывод, высокий CTR — это хорошо.
  9. 9. Оптимизация CTR Улучшение снипета: понятный Title, привлекательный description Title: Явное предложение, Description: Цены, выгоды, акции.
  10. 10. Оптимизация CTR Расширенные спипеты Google https://sites.google.com/site/webmasterhelpforum/ru/cavo/cavo-rasssirennye https://support.google.com/webmasters/answer/2692911?hl=ru Yandex https://webmaster.yandex.ua/content/ Что стоит размечать: Рейтинги, отзывы, цены, фильмы, книги, рецепты, приложения.
  11. 11. Оптимизация CTR Расширенный снипет Специальные символы в description Таблица символов UTF-8 http://unicode-table.com/ru/
  12. 12. Длина клика Длина клика — время после выбора результата поиска на протяжении которого пользователь не возвращается на страницу результатов поиска. Способы улучшения: ● Ссылки на полезный контент, ● Готовые решения, ● Мультимедийный контент.
  13. 13. Ссылки на полезный контент Интернет магазины: Похожие товары, аксессуары, сравнение, доставка, оплата. Информационные сайты: Новости о событиях и личностях, описания терминов и технологий. Сайты услуг: Ссылки между шагами конверсии. Пример: Страница входа — прайс — форма заказа.
  14. 14. Готовые решения Инструменты: Онлайн подбор, сравнение, калькуляторы, онлайн сервисы. Готовые решения: Прайсы, фрагменты кода, наборы товаров или услуг.
  15. 15. Мультимедиа ● Видео: уроки, рассказы, презентации, отзывы. ● Презентации: отчеты, графические материалы, последовательные руководства. ● Интерактивные галереи и инфографика.
  16. 16. Последний клик Поисковые системы отслеживают на каком результате поиска была закончена поисковая сессия. И присваивают ему дополнительный вес. Метод оптимизации: Максимально полезный контент построенный на основе понимания потребностей пользователя.
  17. 17. А как же Google?
  18. 18. Расчет рейтинга страницы на основе поведения пользователей. Патент Google: Ranking documents based on user behavior and/or feature data
  19. 19. Рейтинг страницы на основе поведения Основной принцип: Анализ поведения пользователей и факторов влияющих на, это поведение позволяет определить ссылки по которым пользователь будет переходить на другие сайты страницы — полезные ссылки. Ссылки по которым пользователь скорее всего не будет переходить можно определить как бесполезные. И частично или полностью не учитывать их в расчете рейтинга страницы.
  20. 20. Рейтинг страницы на основе поведения Некоторые факторы оценки вероятности перехода по ссылке: ● Позиция ссылки на странице, ● Оформление ссылки, ● Коммерческая составляющая текста ссылки, ● Тематическое соответствие, ссылочного и около ссылочного текста, ● Тематические предпочтения аудитории сайта, ● Историю поиска аудитории сайта.
  21. 21. Рейтинг страницы на основе поведения Метод оптимизации: Выбор максимально релевантных ссылочных доноров, отображающихся в поиске по схожим и/или тематическим запросам.
  22. 22. Выводы ● Поисковые системы активно используют данные о поведении пользователей в своей работе. ● Основной составляющей поведенческих факторов является качественный контент отвечающий потребностям пользователя. ● Поведенческие факторы могут быть использованы не только для анализа соответствия: запроса и страницы. Но и для уточнения других показателей в том числе ссылочного веса.
  23. 23. Полезные ссылки Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search https://research.yandex.ru/lib/researches/75/ Automated analysis of user search behavior https://www.google.com/patents/US8037042 Ranking documents based on user behavior and/or feature data https://www.google.com/patents/US8117209
  24. 24. Спасибо за внимание Автор: Артем Пилипец Руководитель мастерской поискового маркетинга SEO7 Наш сайт: http://seo7.com.ua Блог: http://www.seo-sign.com

×