Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Занимательная
математика для
HRов

нАйТи
ответ!
О чём будем говорить?

Обо мне

О метриках

Об управлении
ресурсами
Об автоматизации
О жизни

2
Обо мне и о компании
Автоматизация рекрутинг
процессов, рекрутинг
метрики, прогнозировани
е найма.
Автоматизация процессов...
Маленькое предупреждение
О метриках

Какой в этом
смысл?

Мы не умеем
разговаривать с
бизнесом
языком
цифр, по
этому…..

5
Зачем нужны метрики?

Метрики

Выполнен
ие

Внедрени
е

Идентифи
кация
сбоев

Корректир
ование
процесса
Статистика наше все
Что считаем?
Конвертация
резюме

Backlog

Прогноз по найму

Эффективность
ресурсов

SLA

Vacancy
cost
С чего начать?
Зачем строить процесс?

Определить этапы
процесса на которых
могут быть проблемы
Определить какие
метрики мы снимаем
Опред...
Конвертация резюме
100

Sum of Initial contact

93

90

Sum of Number of
submitted CVs

Number of CVs

80

Sum of Technica...
Конвертация резюме
Прогноз по найму

Number of available Possibility
candidates
to hire
Enterprise Architect
 (Business  Applications) 
Test ...
Прогноз по найму
Где-то тут
Основные показатели эффективности
Эффективность рекрутинг ресурсов
450
400
350

Number of CVs

300
250
200
150
100

50
0

Corporate
site

Data Base
(Jira)

...
Сроки закрытия вакансий – основа SLA
Expected

Depart
ment
Duration
ALL
Average, calendar days
Average, weeks
ENG
Average,...
Vacancy cost + Backlog

#1

#2

Outsourcing
projects
(man/hours)

Product
development
(grading; Hey’s
methodology)
Vacancy cost + Backlog
Вопросы модераторов
На каких объёмах
работает? (например
маленький объем
найма)
Когда метрики не
работают?
Когда это
эконо...
Вопросы аудитории
Спасибо!

Ирина Топилина
Руководитель HR
Lizard Soft
+38093 380 9779
irina.topilina@lizard-soft.com
skype: topilina.ira
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Оценка эффективности рекрутинга. Топилина Ирина.

1,683 views

Published on

Оценка эффективности рекрутинга.
Топилина Ирина, Руководитель HR отдела, Lizard Soft, Киев.

Оценка эффективности рекрутинга. Топилина Ирина.

  1. 1. Занимательная математика для HRов нАйТи ответ!
  2. 2. О чём будем говорить? Обо мне О метриках Об управлении ресурсами Об автоматизации О жизни 2
  3. 3. Обо мне и о компании Автоматизация рекрутинг процессов, рекрутинг метрики, прогнозировани е найма. Автоматизация процессов, разработка корпоративных порталов и SharePoint евангелизм
  4. 4. Маленькое предупреждение
  5. 5. О метриках Какой в этом смысл? Мы не умеем разговаривать с бизнесом языком цифр, по этому….. 5
  6. 6. Зачем нужны метрики? Метрики Выполнен ие Внедрени е Идентифи кация сбоев Корректир ование процесса
  7. 7. Статистика наше все
  8. 8. Что считаем? Конвертация резюме Backlog Прогноз по найму Эффективность ресурсов SLA Vacancy cost
  9. 9. С чего начать?
  10. 10. Зачем строить процесс? Определить этапы процесса на которых могут быть проблемы Определить какие метрики мы снимаем Определить кто еще кроме HRа виноват Сделать прогноз
  11. 11. Конвертация резюме 100 Sum of Initial contact 93 90 Sum of Number of submitted CVs Number of CVs 80 Sum of Technical CV screening 70 60 50 Sum of Passed HR int 48 40 40 30 Sum of Passed technical int 23 21 Sum of Passed HM int 20 7 10 5 5 Sum of JO done 0 Total Stages of recruiting process Sum of JO accepted
  12. 12. Конвертация резюме
  13. 13. Прогноз по найму Number of available Possibility candidates to hire Enterprise Architect  (Business  Applications)  Test Leader / Manager Test Engineer Oracle DBA (Analysis and Development) Infrastructure Architect (Servers & Storage) Infrastructure Specialist (Servers & Storage) Siebel Analyst Average salary (UAH) 5 20 50 0,65 2,6 6,5 Time for hiring of 1 person from 8 weeks - lack 40 000 of specialists 17000 2-3 weeks 13360 2-3 weeks 100 13 12160 2-3 weeks 15 1,95 12000 4-5 weeks 200 20 26 2,6 12800 2-3 wekks 15750 6-8 weeks
  14. 14. Прогноз по найму
  15. 15. Где-то тут
  16. 16. Основные показатели эффективности
  17. 17. Эффективность рекрутинг ресурсов 450 400 350 Number of CVs 300 250 200 150 100 50 0 Corporate site Data Base (Jira) Job site LinkedIn (blank) Referrals Sum of Initial contact 26 424 233 52 265 104 Sum of Number of submitted CVs 14 61 36 18 30 55 Sum of Passed technical int 5 13 2 7 5 28 Sum of JO done 1 9 0 4 0 14
  18. 18. Сроки закрытия вакансий – основа SLA Expected Depart ment Duration ALL Average, calendar days Average, weeks ENG Average, calendar days Average, weeks DSN Average, calendar days Average, weeks QA Average, calendar days Average, weeks # hires 33 17 2 14 Time-tostartdate 47 7 48 7 51 7 45 6 startdate Vs Recruitm Actual ent stardate Process JO delay 17 33 1 2 5 0 14 29 14 2 4 2 13 34 2 2 5 0 20 37 2 3 5 0
  19. 19. Vacancy cost + Backlog #1 #2 Outsourcing projects (man/hours) Product development (grading; Hey’s methodology)
  20. 20. Vacancy cost + Backlog
  21. 21. Вопросы модераторов На каких объёмах работает? (например маленький объем найма) Когда метрики не работают? Когда это экономически не выгодно? (например большие трудозатраты) 21
  22. 22. Вопросы аудитории
  23. 23. Спасибо! Ирина Топилина Руководитель HR Lizard Soft +38093 380 9779 irina.topilina@lizard-soft.com skype: topilina.ira

×