Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
«Laboratory Internet Learning Ainur»
CEO: Rechkabo Kakuhoningen

Онлайн технология предсказания
времени, силы и эпицентра ...
5.

6.

7.

8.

9.

«Кейлис-Борок» с учетом структуры моделирования
взаимосвязей СОУД и элементами машинного самообучения,...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

TRON (rus) - TRON - Technology Earthquake Prediction (big data)

1,179 views

Published on

TRON - tehnlogiya Earthquake Prediction (big data) http://earthquakes-prediction.blogspot.ru/p/february-4-1975-in-chinese-province-of.html

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

TRON (rus) - TRON - Technology Earthquake Prediction (big data)

  1. 1. «Laboratory Internet Learning Ainur» CEO: Rechkabo Kakuhoningen Онлайн технология предсказания времени, силы и эпицентра землетрясений /культурное наследие народа айну России/ Данная технология основана на способности животных, птиц, рыб и зверей предсказывать землетрясения в краткосрочном плане. 1. Носители первичной информации: домашние животные, аквариумные рыбки, животноводческие фермы и комплексы; животные в зоопарках и звероводческих питомниках; городские животные (крысы, голуби, воробьи и т.п.) дикие звери, птицы, рыбы и насекомые. 2. Поставщики информации: владельцы домашних животных и аквариумных рыб; сотрудники ветеринарных заведений; сотрудники животноводческих ферм и комплексов; смотрители зоопарков и звероводческих питомниках; сотрудники океанариумов и дельфинариев; сотрудники специализированных городских служб; охотники, рыболовы. 3. Структура сбора информации: Облачные специализированные API (application programming interface) приложения к социальным сетям Google +, Twitter, Facebook, LinkedIn, Badoo, Myspace и т. д. с единым интерфейсом сбора информации от поставщиков. 4. Структура обработки информации: Кластеры реляционной базы данных Oracle, поддерживающие статистические алгоритмы прогнозирования землетрясений
  2. 2. 5. 6. 7. 8. 9. «Кейлис-Борок» с учетом структуры моделирования взаимосвязей СОУД и элементами машинного самообучения, аналогичным алгоритму MatrixNet. Структура вывода прогнозов: Ежедневная рассылка авторизированным подписчикам; Ежедневное аналитическое сообщение в специализированных аккаунтах социальных сетей Информер в SWF или GIF формате. Пример Потребители информации: глобальные информационные агентства NHK, Reuters, Bloomberg, Hinhua. информационные агентства в сейсмоопасных районах; специализированные информационные сервисы и службы государственных и муниципальных органов власти в сейсмоопасных районах. R&D Kwangmyong Суммарные инвестиции на внедрение до выхода на точку безубыточности: $242.000 Время внедрения: 3 месяца. Эффект от внедрения технологии: Снижение количества жертв на 89,3%; Уменьшение совокупного времени проведения восстановительных работ в 314%; Уменьшение совокупного количества бюджетного финансирования в сфере научно – исследовательских работ по прогнозированию землетрясений на 242% Примечание Google Blogspot Животные прогнозируют землетрясения Израиль Лаборатория предупреждения землетрясений Forbes Технология прогнозирования землетрясений Google Earthquake prediction animal behaviour China Mechanisms of animal responses USGS Animals & Earthquake Prediction

×