最高の統計ソフトウェアはどれか？
"What’s the Best Statistical Software?
A Comparison of R, Python, SAS, SPSS and STATA" の抄訳
フリーランス 研修・人材育成サービス
タナカ ケンタ
https://mana.bi/

出典
What's the Best Statistical Software? A Comparison of R, Python, SAS, SPSS and STATA
https://www.inwt-statistics.com/read-blog/comparison-of-r-python-sas-spss-and-stata.html

R - 概要
 広く使用されるOSSの統計解析環境。パッケージで機能拡張が可能
https://cran.ism.ac.jp/
 RStudioと組み合わせて使うことが多い
https://www.rstudio.com/
 RStudioはデスクトップ、
サーバ・クライアント型両方で利用可能
 ShinyパッケージでWebアプリ化できる

R - 強み
 10000を軽く超えるパッケージによる膨大な分析関数
 新しい手法がすぐに実装・提供される
 自動化、システム化が容易
 コミュニティによるサポートが親切、有償サポートも
 ヘルプ、マニュアルが充実している
 柔軟なプログラミングが可能な言語体系
 WindowsでもMacでもLinuxでも使用可能
 開発が活発で、将来性も高い

R - 弱み
 初学者には、R「言語」の文法に慣れるまでにハードルがある
 利用者の少ないパッケージの品質・安定性は高くないことがある
 大量データを処理するためには高性能なハードウェアが必要

R - ライセンスと費用
 Rはオープンソースソフトウェア (GPL v2)
 無償で利用できる (パッケージ、周辺ソフトウェアには有償のものも)

R - まとめ
 当初、Rは商用統計ソフトの安価な代替でしかなかった
 その後の成長で、機能、柔軟性、他ソフトとの統合の面で商用ソフト
を上回り、商用ソフト側もRとの連携に取り組むようになった
 R言語の習得は難しいとの批判もあったが、RStudioの登場で
解消されつつある
 さまざまな領域の統計手法を使用し、(それぞれの領域専門の) 個別
のソフトウェアに縛られたくない人には、Rは優れた選択肢となるだろう

Python - 概要
 高機能でオープンなインタプリタ型言語で、近年は
データサイエンスプロジェクトといえばPython、という
ような地位を占めている
 汎用言語として、Web開発などの場面でも
広く使用されている
 特にDeep Learningや機械学習に適しており、
ライブラリを活用することで、統計ソフトとして
実践的に活用できる
 Jupyter (Notebook / Lab) やSpyder、
PyCharmなどの開発環境が充実している

Python - 強み
 パワフルで高機能なプログラミング言語である
 オブジェクト指向、構造化プログラミング、関数プログラミングなどの
パラダイムが利用可能
 単体テストやデバッグなどの機能が充実した、成熟した言語
 様々なデータサイエンスのニーズに対応する豊富なライブラリ群
 多様な開発ツール、分散並列処理環境との連携が容易
 目を惹く可視化を容易に実現可能
 今後も継続した成長が見込まれる

Python - 弱み
 すべての統計手法が実装されているわけではない
 いくつかの分析のための開発環境は、未だ成熟しきれていない
 「汎用」言語を習得するためのハードルはかなり高い

Python - ライセンスと費用
 Python言語を使用するうえで費用はかからない
 しかし、テキストマイニングのためのライブラリなど、一部の領域では
商用利用に制約がかかっているものがある (以前のspaCy？)

Python - まとめ
 Pythonは幅広い領域に対応したプログラミング言語
 近年、高度なライブラリを活用した専門的な統計アプリケーションが
多数Pythonで開発されている
 Deep Learningのような、コンピュータサイエンスの理解が求められる
領域の開発にはPythonが適している
 Pythonを学習するには、完全な (汎用) プログラミング言語を習得
する覚悟が必要になるが、良いチュートリアルも多数提供されている
 RStudioのような、データサイエンス領域における優れた開発環境が
(まだ) 存在しない

SAS - 概要
 SAS Instituteが開発・販売する商用ソフトウェア
 訳注: SAS University Editionという無償版もある
 生命科学、臨床医学研究、金融領域で広く使われている

SAS - 強み
 新しい手法が迅速に実装・提供される
 安定性・信頼性の高いルーチン
 優れたドキュメントと専門的なサポート
 BIソフトなどと連携できる多数の
モジュール・インターフェース
 大量データの扱いに適している
 SAS社自身によって、入門から応用まで
幅広い研修が提供されている

SAS - 弱み
 独特で、一部複雑なSAS「言語」を習得しなければならない
 GUIは補助的な位置づけで、古典的なコマンドラインインターフェース

SAS - ライセンスと費用
 SAS Analytics Proライセンスの価格は、個人使用では
1年間でX00万円以上
 ただし、教育機関向けにはより安価なライセンスも提供されている
訳注: Education Analytical Suite

SAS - まとめ
 SASはパワフルで安定しており、大規模な組織での利用に適している
 医薬品業界の分析ツールとして事実上の標準になっている
 さまざまな異なるコンセプトに基づく多くのモジュールが提供されており、
トレーニングコースもそれに応じて複雑に入り組んでいる
 競合となる商用統計ソフトと比べても、SASは最も高い

SPSS - 概要
 SPSSは使用が容易で、広く使われる統計ソフトの1つ
 もともとはSPSS社が開発、販売していたがIBMが買収した
 訳注: 統計分析に特化したSPSS Statisticsとモデリング、テキスト
マイニングなどを行うSPSS Modelerに製品が分かれている
画像出典: SPSS Statistics 26の新機能 | IBM ソリューション ブログ
https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/whats-new-in-spss-statistics-26/

SPSS - 強み
 使用法の習得が容易 (スクリプトなど直感的でない機能もある)
 オプション機能を購入することで機能拡張が可能 (x0万円前後)
 さまざまな手法を解説した文献、情報が豊富
 Windows, Macで利用可能

SPSS - 弱み
 1年という短いアップデートサイクルのため、安定性は低い
訳注: ここでいう安定性とは恒常性のことか
 スクリプト機能はあるが、ほかのソフトと比べて、自動化は難しい

SPSS - ライセンスと費用
 複数のライセンス体系があり、StatisticsのBase Subscriptionは
月額13800円から (SPSS Webサイトに価格記載あり)
 SPSS Modeler (Watson Studio Desktop) は
月額27600円から
 学生向けにはより安価なライセンスが提供されている

SPSS - まとめ
 SPSSは最も使いやすい統計ソフトとの評判が高い
 大学の社会科学や心理学などの学部・学科で広く使われている
 IBMによる開発の方向性として、自動化の指向と、できるだけ
専門知識を必要とせずに分析ができるよう改良されている
 その結果、「自分が何をやっているかも理解せずにクリックしているだけ」
と、統計科学のコミュニティからの評価が下がる要因にもなっている
 また、短いアップデートサイクルのため、過去の資産が活用しにくい
 他のソフトに比べ、特定分野 (ダイレクトマーケティングなど) に
特化したモジュールが提供されているが、全体のカバー領域は狭い

STATA - 概要
 STATAは、特に計量経済学の領域で広く使われる商用ソフト
https://www.stata.com/

STATA - 強み
 STATA社が開発した幅広い手法に対応した関数が提供されている
 GUIで操作でき、自動化も可能
 過去のバージョンとの互換性も保たれている
 コミュニティによるサポートが充実し、文献も豊富に存在する
 他の商用ソフトに比べれば、相対的に安価
 3年のアップデートサイクルでセキュリティを担保している

STATA - 弱み
 新しい手法に対応するスピードが少し遅い (アップデート時に対応)
 他のソフトウェアと組み合わせることは難しい
 複数のデータを同時に開くことに制約がある
 訳注: 1コア、2コア、4コアごとにエディションが異なる

STATA - ライセンスと費用
 シングルユーザーライセンスは永久: 275400円、年間サブスクリプショ
ン: 108000円 (代理店ライトストーン社サイトに価格記載あり)
 アカデミック向けは永久: 169560円、年間: 66960円
 学生向けは永久: 27000円、年間: 11880円

STATA - まとめ
 STATAはパワフルであるうえ、成熟し安定したソフトウェアであるにも
関わらず、企業での導入は広がっていない
 幅広い対応領域、成熟した操作体系、スクリプト機能、比較的安価
な価格に価値を感じる人にとってはSTATAはとても魅力的だろう

その他のプログラム
 特定の領域に特化した統計ソフトがあり、ポジションを確立している
 EViews: 時系列データを扱う計量経済学領域のソフト
 SPSS Amos: 構造方程式モデルを扱うSPSSの製品
 WinBUGS / OpenBUGS / Stan: ベイズ統計のためのソフト
 Mathematica / Maxima: 数式処理に特化したソフト
 MATLAB / Octave / Scilab: 数値計算に適したソフト