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AIエージェントとは何者か:AI倫理を交えて
自己紹介
名前: 河島茂生(Shigeo KAWASHIMA)
専門: 社会情報学,メディア論,情報倫理
現在:・青山学院大学准教授
・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員
・総務省情報通信政策研究所特別研究員
・総務省情報通信政策研...
技術の媒介
 技術の媒介
 技術を介した認知領域の拡大
技術
世界
一対
技術
世界
認知
『AI×クリエイティビティ』p.39,p.68
技術の媒介
 技術の媒介
 エージェントの3要件
• 双方向性
状態変化による刺激に対応すること
• 自律性
刺激なしでも状態を変化させる能力
• 適応性
状態を変化させる推移規則を変化させる能力
Floridi(2010)など
技術
世界...
エージェントとしての自己(人物像)
 複数化・多重化する自己(近代社会以降)
本人
学校 勤務先
友人
公的空間
インターネット
実名
仮名
ハンドル
ニックネーム
匿名
名無しさん
通りすがり
本人到達性
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実名や現実...
生物/機械
作動のネットワーク
構成素
観察者
入力 出力
観察者
生物
(オートポイエティック・システム)
機械
(アロポイエティック・システム)
生物/機械を単体で捉えるレベル
AI
世界
創作
ICT
コンサル データサイエンティスト ...
エージェントと責任
責任者
エージェント
ペイシェント
オートポイエティック・システム アロポイエティック・システム
生物
(情報有機体)
自動化
された
人工物
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情報的存在 星など
 責任者/エージェント/ペイシェント
集合的責任
組...
AI倫理
 倫理
≠箴言,説教
=ethicsの語源はギリシア語の ethos。「慣習」の意味。
※道徳 moralの語源はラテン語の moresで意味は同じ
=倫(なかま,秩序)+理(ことわり,すじ道)
テクノロジー 個人,社会
影響
 ...
注
 河島茂生編著(2014a)『デジタルの際』聖学院大学出版会
 西垣通・河島茂生・西川アサキ・大井奈美編著(2014b)『基礎情報学のヴァイアビリティ』東京大学出版会
 折田明子(2011)「SNSに集約する情報」『情報の科学と技術』...
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AIエージェントとは何者か:AI倫理を交えて

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[SMBCグループ・ロフトワーク共催]倫理的なAIデザインと持続可能性ーこれからのデジタルサービスとの向き合い方(2021-04-21 (Wed))の河島担当のスライド資料です。

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AIエージェントとは何者か:AI倫理を交えて

  1. 1. AIエージェントとは何者か:AI倫理を交えて
  2. 2. 自己紹介 名前: 河島茂生(Shigeo KAWASHIMA) 専門: 社会情報学,メディア論,情報倫理 現在:・青山学院大学准教授 ・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 ・総務省情報通信政策研究所特別研究員 ・総務省情報通信政策研究所AIネットワーク社会推進会議 AIガバナンス検討会構成員 ・上廣倫理財団 AIロボット倫理研究会プロジェクト委員 『AI時代の「自律性」』 (勁草書房,2019) 『AI倫理』 (中央公論新社,2019) 『AI×クリエイティビティ』 (高陵社書店,2019) 『未来技術の倫理』 (勁草書房,2020)
  3. 3. 技術の媒介  技術の媒介  技術を介した認知領域の拡大 技術 世界 一対 技術 世界 認知 『AI×クリエイティビティ』p.39,p.68
  4. 4. 技術の媒介  技術の媒介  エージェントの3要件 • 双方向性 状態変化による刺激に対応すること • 自律性 刺激なしでも状態を変化させる能力 • 適応性 状態を変化させる推移規則を変化させる能力 Floridi(2010)など 技術 世界 コンテンツの選定 人工的エージェント 意思決定支援 PHR(Personal Health Record)の管理 デジタル遺産の管理 ・SNSやサーチの画面 ・メールの振り分け ・天気の通知 など
  5. 5. エージェントとしての自己(人物像)  複数化・多重化する自己(近代社会以降) 本人 学校 勤務先 友人 公的空間 インターネット 実名 仮名 ハンドル ニックネーム 匿名 名無しさん 通りすがり 本人到達性 リ ン ク 可 能 性 実名や現実(リアル)に誰だかわかる 同 一 人 物 だ と わ か る 実名や現実(リアル)に誰だかわからない 同 一 人 物 だ と わ か ら な い Facebook 炎上 Twitter 折田(2011)をもとに一部,作図 河島(2014a;2014b)  日本のネットコミュニケーションの匿名志向/複数アカウ ント志向 • 確固たる個人の非形成 • 落書文化 • 共話
  6. 6. 生物/機械 作動のネットワーク 構成素 観察者 入力 出力 観察者 生物 (オートポイエティック・システム) 機械 (アロポイエティック・システム) 生物/機械を単体で捉えるレベル AI 世界 創作 ICT コンサル データサイエンティスト データエンジニア システムエンジニア ビジネス戦略 課題の抽出 AIの導入領域の検討 モデルの構築 データの収集 モデルの評価 テスト データクレンジング アノテーション 開発・メンテナンス 利用 『未来技術の倫理』pp.85-89 『未来技術の倫理』pp.69-77 自動化され た人工物
  7. 7. エージェントと責任 責任者 エージェント ペイシェント オートポイエティック・システム アロポイエティック・システム 生物 (情報有機体) 自動化 された 人工物 人間 情報的存在 星など  責任者/エージェント/ペイシェント 集合的責任 組織的責任 個人的責任  責任の重層性
  8. 8. AI倫理  倫理 ≠箴言,説教 =ethicsの語源はギリシア語の ethos。「慣習」の意味。 ※道徳 moralの語源はラテン語の moresで意味は同じ =倫(なかま,秩序)+理(ことわり,すじ道) テクノロジー 個人,社会 影響  技術と社会との相互作用 A Info-product 所産としての情報 Info-resource 資源としての情報 Info-target 対象としての情報 Infosphere 情報圏 Floridi(2010)など エージェント
  9. 9. 注  河島茂生編著(2014a)『デジタルの際』聖学院大学出版会  西垣通・河島茂生・西川アサキ・大井奈美編著(2014b)『基礎情報学のヴァイアビリティ』東京大学出版会  折田明子(2011)「SNSに集約する情報」『情報の科学と技術』Vol.61, No.2, pp.70-75  Floridi, L.(2010)Information, Oxford University Press ※このほかの河島の文献は,スライド2に記載  スライド3以降 Earth, globe, internet, browser, world icon By Andrian Valeanu Andrian Valeanu Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)  スライド3 telescope CC0,microscope CC0  スライド3 右上 by Eadweard Muybridge  スライド6 左上 by Sergey Ershov Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)  スライド6 左上 by BomSymbols https://www.iconfinder.com/korawan_m  スライド6 右下 by Dumitriu Robert Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)  スライド6 左下 by sudheep b https://www.iconfinder.com/sudheepb  スライド6 中央左 by DailyYouth Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)  スライド6 中央右 by Flatart 参考文献

[SMBCグループ・ロフトワーク共催]倫理的なAIデザインと持続可能性ーこれからのデジタルサービスとの向き合い方(2021-04-21 (Wed))の河島担当のスライド資料です。

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