Ejercicios de modelos estocásticos y simulación en MS Excel y Visual Basic. Johanna Trujillo-Diaz, Daniel Eduardo Medina, Johanna Trujillo, Daniel Medina
Accesibilidad Web basado en WCAG 1.0. Analisis y estudio de caso.tayzee
El documento corresponde a una memoria de grado realizada en el año 2007 con el objetivo personal de profundizar más en la disciplina de la accesibilidad. Hoy existe una nueva version de las pautas, las WCAG 2.0. Además, el documento mereceria una revisión para corregir errores ya que entre otras cosas, se habla de "estándares", cuando deberíamos hablar de pautas. Sin embargo, realizando esas salvedades, puede ser un primer acercamiento para quienes quieran conocer un poco más de accesibilidad web.
Trabajo de investigación sobre el resguardo de informacion altamente sensible. Para obtener las referencias técnicas del mismo, por favor comunicarse a pablo.pellegrinet@gmail.com
Accesibilidad Web basado en WCAG 1.0. Analisis y estudio de caso.tayzee
El documento corresponde a una memoria de grado realizada en el año 2007 con el objetivo personal de profundizar más en la disciplina de la accesibilidad. Hoy existe una nueva version de las pautas, las WCAG 2.0. Además, el documento mereceria una revisión para corregir errores ya que entre otras cosas, se habla de "estándares", cuando deberíamos hablar de pautas. Sin embargo, realizando esas salvedades, puede ser un primer acercamiento para quienes quieran conocer un poco más de accesibilidad web.
Trabajo de investigación sobre el resguardo de informacion altamente sensible. Para obtener las referencias técnicas del mismo, por favor comunicarse a pablo.pellegrinet@gmail.com
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
En el siguiente documento podrán encontrar nuestra presentación de power point la cual nos ayudara a hacer la socialización de nuestro proyecto realizado en Cujacal Centro
2. Johanna Trujillo-Diaz
Cesar Augusto Pineda Perez
Daniel Eduardo Medina Velásquez
PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SIMULACIÓN
APLICACIONES MICROSOFT EXCEL Y VISUAL BASIC
Corporación Universitaria Republicana.
Bogotá D.C.
2020
EDICIONES
NUEVA JURÍDICA
E D I C I O N E S
N U E V A J U R Í D I C A
Fondo de Publicaciones
Corporación Universitaria Republicana
4. Dedicamos este libro a Dios, a nuestros padres, nuestra familia y
amigos.
Dedicamos este libro a todos los estudiantes de esta asignatura
porque reconocemos que es demandante y compleja.
Agradecemos especialmente a ustedes nuestros lectores.
5. TABLA DE CONTENIDO
Lista de gráficas ........................................................................................
Introducción .............................................................................................
Capítulo I
Principios de Probabilidad
1. Experimentos aleatorios ....................................................................
1.1. Experimentos con reemplazo y sin reemplazo ........................
1.2. Eventos ............................................................................................
1.3. Operaciones básicas de conjuntos .............................................
2. Diagrama de árbol ..............................................................................
3. Introducción a la probabilidad .........................................................
4. Reglas de adición .................................................................................
5. Probabilidad condicional ..................................................................
6. Reglas de multiplicación ...................................................................
7. Regla de probabilidad total ...............................................................
8. Independencia .....................................................................................
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23
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28
28
29
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35
36
38
6. Procesos Estocásticos y Simulación
Aplicaciones Microsoft Excel y Visual Basic
10
Capítulo II
Distribuciones de probabilidad
9. Discretas ...............................................................................................
9.1. Distribución binomial .................................................................
9.2. Distribución Poisson ...................................................................
9.3. Distribución Hipergeométrica ..................................................
9.4. Distribución multinomial ..........................................................
9.5. Distribución geométrica .............................................................
9.6. Distribución binomial negativa ................................................
10. Continuas ...........................................................................................
10.1. Distribución exponencial .........................................................
10.2. Distribución k-Erlang ...............................................................
10.3. Distribuciones generales ...........................................................
Capítulo III
Procesos Estocásticos
11. Cadenas de Márkov ..........................................................................
11.1. Propiedad de Márkov ................................................................
12. Cadenas de Márkov de Tiempo Discreto (CMTD) .................
12.1. Probabilidades de transición ....................................................
12.2. Matriz de probabilidades de transición de un paso .............
12.3. Diagrama de transición .............................................................
12.4. Modelamiento de situaciones como una CMTD ...............
41
41
45
48
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52
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54
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69
70
74
7. Tabla de contenido 11
12.5. Probabilidades absolutas en un paso ......................................
12.6. Probabilidad de transición en n pasos ...................................
12.7. Ecuaciones Chapman-Kolmogorov .......................................
12.8. Probabilidades absolutas en n pasos .......................................
12.9. Caracterización de una CM .....................................................
12.9.1. Comunicación entre estados .............................................
12.9.2. Clasificación de estados ......................................................
12.9.3. Periodo de la cadena ............................................................
12.10. Tiempo de primera pasada (mii) o primer retorno (mij).
12.10.1.Probabilidadesdeprimerapasada(fii)oprimerretorno
(fij) .......................................................................................................
12.10.2.Tiempodeprimerapasada(mii)oprimerretorno(mij)
a un estado ..........................................................................................
12.10.3. Tiempo de primera pasada a un conjunto de estados.
12.11. Tiempo promedio de ocupación ..........................................
12.12. Comportamiento límite de las CMTD ..............................
12.12.1. Distribución de estado estable ........................................
12.12.2. Distribución estacionaria ................................................
12.12.3. Distribución de ocupación esperada en el largo plazo
12.13. Modelos de costos para CMTD ...........................................
12.13.1. Costo total esperado en un horizonte finito ...............
12.13.2. Costo esperado por unidad de tiempo ..........................
12.14. Cadenas de Markov Ergódicas (CME) ...............................
97
97
98
105
111
111
115
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151
154
8. Procesos Estocásticos y Simulación
Aplicaciones Microsoft Excel y Visual Basic
12
12.15. Cadenas de Márkov Reducibles (CMR): Cálculo de
probabilidades a largo plazo y tiempos de ocupación en estados
transitorios ............................................................................................
12.15.1. Estados recurrentes y transitorios ..................................
12.15.2. Varios estados transitorios y varias clases recurrentes.
13. Cadenas de Márkov de Tiempo Continuo .................................
13.1. Procesos de transición entre estados para las CMTC ........
13.1.1. Probabilidad de salto ..........................................................
13.2. Modelamiento de situaciones como una CMTC ...............
13.3. Ecuaciones diferenciales de Chapman-Kolmogorov ..........
13.3.1. Ecuaciones de Kolmogorov hacia atrás ...........................
13.4. Ecuaciones de Kolmogorov hacia atrás .................................
13.4.1.Algoritmoparaimplementarelprocesodeuniformización
13.5. Análisis transitorio – Uniformización ..................................
Capítulo IV
Simulación de Eventos Discretos
14. Elementos de los modelos de simulación ....................................
15. Estructura de modelado ..................................................................
16. Ventajas de la simulación ................................................................
17. Desventajas ........................................................................................
18. Pasos en un estudio de simulación ................................................
19. Generadores de números pseudoaleatorios .................................
19.1. Algoritmos no congruenciales ................................................
156
156
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165
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177
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192
192
193
198
200
9. Tabla de contenido 13
19.1.1. Algoritmo cuadrados medios ............................................
19.1.2. Algoritmo de productos medios ......................................
19.1.3. Algoritmo de multiplicador constante ...........................
19.2. Generador de Lehmer (congruenciales) ................................
19.2.1. Algoritmo lineal mixto .......................................................
19.2.2. Algoritmo Congruencial Multiplicativo ........................
19.2.3. Algoritmo Congruencial Aditivo ....................................
19.3. Algoritmos congruenciales no lineales ..................................
19.3.1. Algoritmo Congruencial Cuadrático ..............................
19.4. Otros algoritmos ........................................................................
19.5. Generador congruencial de Microsoft Excel ........................
20. Generación de variables aleatorias .................................................
20.1. Método de la transformada inversa ........................................
20.1.1.Distribucióntriangularporelmétododelatransformada
inversa ..................................................................................................
20.1.2. Distribución Bernoulli .......................................................
20.1.3. Distribución Binomial .......................................................
20.2. Método de composición ...........................................................
20.2.1. Distribución Triangular .....................................................
20.2.2. Distribución Uniforme ......................................................
20.2.3. Distribución Exponencial Negativa ................................
20.3. Método de convolución ............................................................
20.3.1. Distribución Gamma Erlang .............................................
20.3.2. Distribución Normal (Gauss) ...........................................
200
201
202
203
203
204
204
204
204
205
205
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224
224
226
10. Procesos Estocásticos y Simulación
Aplicaciones Microsoft Excel y Visual Basic
14
20.3.3. Distribucion de Poisson .....................................................
20.4. Método del rechazo ...................................................................
20.4.1. Distribución Uniforme ......................................................
20.4.2. Distribución triangular ......................................................
21. Pruebas estadísticas de aleatoriedad .............................................
21.1. Distribución uniforme ..............................................................
21.1.1. Prueba de los promedios o medias ...................................
21.1.2. Prueba de varianza ...............................................................
21.2. Pruebas de uniformidad ...........................................................
21.2.1. Prueba Chi-cuadrado o frecuencias ................................
21.2.2. Prueba Kolmogorov-Smirnov (KS) .................................
21.3. Pruebas de independencia ........................................................
21.3.1. Pruebas de corridas arriba y abajo ....................................
21.3.2. Prueba de corridas arriba y debajo de la media .............
21.3.3. Prueba de poker ...................................................................
21.3.4. Prueba de series ....................................................................
22. Simulación en Microsoft Excel ......................................................
23. Análisis de entrada ...........................................................................
23.1. Pruebas de homogeneidad .......................................................
23.2. Pruebas de aleatoriedad ............................................................
23.3. Pruebas de bondad de Ajuste ..................................................
23.3.1. Prueba de Bondad de Ajuste Chi Cuadrado de Pearson
23.3.2. Prueba bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov (K-S)
228
229
229
230
231
232
234
124
235
235
236
236
236
239
240
244
247
251
252
256
257
258
260
11. Tabla de contenido 15
23.3.3. Prueba de bondad de ajuste Anderson-Darling ............
24. Análisis de salida ...............................................................................
24.1. Método de réplicas .....................................................................
24.2.MétododeréplicasaplicadoaunasimulacióndeunSistema
de Inventarios ........................................................................................
Apéndice
1. Instrucciones en Visual Basic para elaboración de macros para
generación de los algoritmos números aleatorios .............................
1.1. Cuadrados Medios .......................................................................
1.2. Algoritmo de Cuadrados medios (no congruencial) ............
1.3. Algoritmo de Productos Medios (no congruencial) .............
1.4. Algoritmo de multiplicador constante (no congruencial) ..
1.5. Algoritmo Lineal ..........................................................................
1.6. Algoritmo Lineal 2 ri_anterior debe ser (-) ............................
1.7.Algoritmocongruencialmultiplicativori_anteriordebeser(-)
1.8. Algoritmo congruencial aditivo ................................................
1.9.Algoritmocongruencialcuadrático(nolineal-congruencial)
1.10. Algoritmo de Blum & Shub (no lineal - congruencial) .....
1.11. Líneas de espera: Cuando la demanda del servicio supera la
capacidad de prestarlo .........................................................................
1.11.1. Nomeclatura ........................................................................
1.11.2. Clasificación Kendall-Lee ..................................................
Referencias ................................................................................................
261
263
265
266
269
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275
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280
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189
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290
295