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Expo formulacion de hipotesis.pptx

Mar. 24, 2023
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Expo formulacion de hipotesis.pptx

  1. EQUIPO NUMERO 3: Chulin Chi Fabiola Chan Itza Yadoirsa Gabriela Ek Chan Aurora
  2. Hipótesis descriptiva de un dato o valor que se pronostica: Son utilizadas para estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables las cuales se utilizarán para medir o poder observar. Aunque hay que aclarar que no todas las investigaciones descriptivas utilizan estas hipótesis, ya que no es fácil realizar estimaciones precisas sobre ciertos fenómenos.
  3. Hipótesis correlacionales: Está hipótesis es utilizada entre dos o más variables y es correspondiente a los estudios correlacionados. Aunque cabe mencionar que las hipótesis correlacionales puedan establecer que dos o más variables se asocian sino que también como estén vinculados. Es decir cuando una variable está presente, aparece también otra variable. Por ejemplo: "La depresión en las mujeres aumenta en la menopausia".
  4. Hipótesis de la diferencia entre grupos: Está hipótesis es utilizada para la comparación de grupos, aunque son de distintas de las hipótesis correlacionales estas también pueden formar parte de los estudios correlacionales, solo en los casos en donde establezcan que hay diferencia entre los grupos, aun que se establezca a favor de un grupo.
  5. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un "sentido de entendimiento" de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.
  6. Hipótesis causales bivariadas. En éstas se plantea una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
  7. Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, una independiente y varias dependientes o diversas variables independientes y varias dependientes.
  8. Relación causal multivariada
  9. Muchas gracias por su atención
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