HUM‐433 ‐ Digital Humanities          Musical	Stylometrics:The	Case	of	Jean‐Jacques	Rousseau’s	Music                      ...
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The	research	question	[3]• Research question                        "How does Rousseaus musical style differ with respect ...
The	state	of	the	art                        • Seminal work on musical data mining:• Research question                     ...
The	state	of	the	art	[2]                        • Wilhelm Fucks (1962): applied statistical methods to                    ...
The	state	of	the	art	[3]                        • Manaris (2005): genre classification and authorship                     ...
The	state	of	the	art	[4]                        • Manaris (2005):• Research question• State‐of‐the‐art• Proposed   methodo...
The	state	of	the	art	[5]                        • Dor (2011):• Research question                          • Problem of met...
The	state	of	the	art	[6]                        • Dor (2011):• Research question                          • 1,183 scores o...
The	state	of	the	art	[7]                        • Dor (2011): • Research question                          • Contribution ...
The	proposed	methodology                        • From the state‐of‐the‐art analysis no clear winning                     ...
The	proposed	methodology                        • Gathering of raw data:• Research question                          • e.g...
The	proposed	methodology                        • Definition of a suitable digital representation:• Research question     ...
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Milestones                             When                                     What• Research question      Weeks 1‐3    ...
HUM‐433 ‐ Digital HumanitiesThanks	for	your	attention!               Jorge Lagos  jorge.lagosbenites@epfl.ch
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Digital humanities project #5 presentation

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Introductory presentation of the project “Musical Stylometrics – The Case of J.J. Rousseau’s Music”. This project is an assignment to be developed as part of the 2-semester course “Digital Humanities” taught for the first time by Prof. Frederic Kaplan at École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) during the 2012 fall semester.

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Digital humanities project #5 presentation

  1. 1. HUM‐433 ‐ Digital Humanities Musical Stylometrics:The Case of Jean‐Jacques Rousseau’s Music Project Proposal Jorge Lagos  Master Program in Micro and  jorge.lagosbenites@epfl.ch Nanotechnologies for Integrated Systems
  2. 2. Outline• Research question• State‐of‐the‐art• Proposed  The research question methodology• Project plan &  Milestones  Musical stylometry state‐of‐the‐art Proposed methodology Project plan & Milestones 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 2
  3. 3. The research question • Main goal:• Research question • to study the musical composition style of Jean‐• State‐of‐the‐art Jacques Rousseau (1712–1778)• Proposed  methodology • …and determine any noticeable influences of • Project plan &  other composers in his works Milestones  • Motivation: • known Rosseau’s inclination towards Italian music   it is expected to find some influences of Italian  composers in his works • original title for this project: “What did Rosseau listen when he lived in Venice?” • JJR’s role in the “Quarrel of the Buffoons” 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 3
  4. 4. The research question [2]• Research question "How does Rousseaus musical style differ with respect • State‐of‐the‐art to the that of other composers, and what influences • Proposed  can be recognized in his music?“ methodology• Project plan &  Milestones • “other composers”: any musicians that might have  influenced Rousseaus style. • Not only composers belonging to musical periods  previous to Rousseaus time, but also any  composers contemporary to him. • Representative musicians from both parties of the  Buffoons’ Quarrel. 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 4
  5. 5. The research question [3] • “Quarrel of the Buffoons” (Paris, 1752–1754)• Research question • A battle of rival musical philosophies, concerning • State‐of‐the‐art the merits of French and Italian opera styles• Proposed  methodology • Sparked by the reaction French musicians to a • Project plan &  performance of “La serva padrona” at the  Milestones Académie Royale de Musique in Paris • It was performed by an Italian troupe of comic  actors (buffoni), which unraveled a war of words  from the defenders of the French opera tradition • Rousseau defended the Italian opera and attacked  the French lyric tragedy • …are there any discernible influences of Italian or  French composers in Rousseau’s music? 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 5
  6. 6. The research question [3]• Research question "How does Rousseaus musical style differ with respect • State‐of‐the‐art to the that of other composers, and what influences • Proposed  can be recognized in his music?“ methodology• Project plan &  Milestones  • “How”: analysis should yield quantitative results on  the degree of similarity or dissimilarity between  Rousseaus style and that of other authors. • Should base the analysis on quantitative musical  features • Feature extraction can be done using data mining  techniques, basing on the current state‐of‐the‐art 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 6
  7. 7. The state of the art • Seminal work on musical data mining:• Research question • George Zipf (1949): reports example of Zip’s law• State‐of‐the‐art verification in music: • Proposed  methodology• Project plan &  Milestones  12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 7
  8. 8. The state of the art [2] • Wilhelm Fucks (1962): applied statistical methods to  style analysis for the first time• Research question• State‐of‐the‐art• Proposed  methodology• Project plan &  Milestones  Pitch histograms  Std. Dev. Temp. evolution 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 8
  9. 9. The state of the art [3] • Manaris (2005): genre classification and authorship  attribution experiments using Zipfian metrics• Research question• State‐of‐the‐art • Extracted attributes from a corpus of 220 MIDI • Proposed  pieces from the Classical Archives online database methodology• Project plan &  • Considered traditional musical attributes: note  Milestones  pitch, rests, duration, intervals, chords, etc. • Plotted the resulting frequency‐rank distribution  plots and applied a linear fit to the resulting trend.  • Used the slope of the linear fit and the associated  Pearson correlation coefficient (R) as metrics • Run genre and composer classification experiments  using an artificial neural network. 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 9
  10. 10. The state of the art [4] • Manaris (2005):• Research question• State‐of‐the‐art• Proposed  methodology• Project plan &  Milestones  12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 10
  11. 11. The state of the art [5] • Dor (2011):• Research question • Problem of metric selection for classification• State‐of‐the‐art • Effectiveness of a given feature for classification • Proposed  methodology can only be assessed a‐posteriori• Project plan &  • Usually very large sets of potentially useful metrics  Milestones  are extracted; only few are actually useful for  discrimination • Some features can even contribute negatively! • They introduced a machine‐learning tool for the  automatic discovery of features • Studied and quantified the singular contribution of  the different features to the overall classification  accuracy for the first time 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 11
  12. 12. The state of the art [6] • Dor (2011):• Research question • 1,183 scores of 9 composers from the Humdrum’s • State‐of‐the‐art project database.• Proposed  methodology • Two‐composer classification problem using a • Project plan &  “Sequential Minimal Optimization” classification  Milestones  algorithm. 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 12
  13. 13. The state of the art [7] • Dor (2011): • Research question • Contribution of individual metrics to the total • State‐of‐the‐art discrimination accuracy:• Proposed  methodology• Project plan &  Milestones  12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 13
  14. 14. The proposed methodology • From the state‐of‐the‐art analysis no clear winning  approach could be identified:• Research question• State‐of‐the‐art  Should deepen the understanding of existing • Proposed  approaches before being able to choose one methodology• Project plan &   Should put emphasis on implementation details Milestones  • However, core of methodology can be identified: 1. Suitable definition of corpus by selection of  composer groups for the classification problem 2. Gathering of raw data representative of the classes 3. Definition of a suitable digital representation 4. Extraction of features for class discrimination 5. Performance of the classification process itself 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 14
  15. 15. The proposed methodology • Gathering of raw data:• Research question • e.g. Petrucci Music Library: Open scores repository• State‐of‐the‐art• Proposed  methodology• Project plan &  Milestones  12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 15
  16. 16. The proposed methodology • Definition of a suitable digital representation:• Research question • e.g.: The Music Encoding Initiative (MEI): • State‐of‐the‐art modelling music notation with XML• Proposed  methodology• Project plan &  Milestones  12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 16
  17. 17. Project Plan • Phase 1 (3 weeks): • Research question • In‐depth study of the 2 most feasible state‐of‐the‐• State‐of‐the‐art art approaches• Proposed  methodology • Gathering of the raw input data: access to online • Project plan &  repositories & digitalization of scores Milestones • Phase 2 (4 weeks):  • Implementation of the selected approach • Analysis of metric discrimination performance • Phase 3 (4 weeks):  • Core data mining using selected metrics • Phase 4  (2 weeks):  • Analysis, interpretation and refining of results 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 17
  18. 18. Milestones When What• Research question Weeks 1‐3 In‐depth study of the 2 most feasible approaches• State‐of‐the‐art Weeks 1‐3 Raw data gathering (repositories, scores digitalization)• Proposed  methodology Week 3 Milestone 1: Selection of the approach to implement• Project plan &  Milestones Implementation of the selected approach & analysis of  Weeks 4‐7 metric discrimination performance Milestone 2:  Preliminary results & definition of  Week 7 relevant metrics to focus on Weeks 8 – 12 Core of data mining using the selected metrics Week 12 Milestone 3:  Raw results gathering Weeks 12‐13 Results analysis/interpretation/ refining Week 13 Milestone 4:  Final results presentation 12/21/2012 Jorge Luis Lagos B. 18
  19. 19. HUM‐433 ‐ Digital HumanitiesThanks for your attention! Jorge Lagos  jorge.lagosbenites@epfl.ch
  20. 20. Stay tuned on project evolution at:http://mentalasalto.wordpress.com

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