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Il Datajournalism prima
e dopo un'epidemia
Isaia Invernizzi Speck&Talk 27 ottobre 2021
Iniziamo da una smentita
Il datajournalism non esiste, ma esiste 

il data driven journalism 

o più semplicemente giornalismo 

(perché la base è sempre la stessa, la notizia)
I dati insegnano un
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Il datajournalism prima e dopo un'epidemia
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Eravamo al buio
Le uniche fonti erano le
conferenze stampa della
Protezione civile oppure
quelle delle Regioni
I numeri che ci danno non sono molto
attendibili. Purtroppo i morti sono molti di
più di quelli dei report. È giusto che
vengano fornite le informazioni puntuali
«I numeri che ci
danno non sono
molto attendibili.
Purtroppo i morti sono
molti di più di quelli
dei report. 

È giusto che vengano
fornite le informazioni
puntuali»

Giorgio Gori

Sindaco di Bergamo

17 marzo 2020
I dubbi
condivisi
I dati non sono certi per
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che si stanno occupando
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Il primo
comune
Il primo comune a rispondere al
nostro appello è Bergamo che ci
dà un database con tutti i
decessi dal 2010 a marzo 2020:
questo è uno dei grafici che
abbiamo realizzato
Non tutti i comuni riescono a inviare i dati,
quindi utilizziamo un modello di proiezione
attraverso una serie di cluster come la struttura
della popolazione e la densità abitativa: è lo
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LA STIMA DEI MORT
I

Variazione rispetto alla media 2015-201
9

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all’1,57%
Il datajournalism prima e dopo un'epidemia
Il datajournalism prima e dopo un'epidemia
Il datajournalism prima e dopo un'epidemia
Il datajournalism prima e dopo un'epidemia
Il datajournalism prima e dopo un'epidemia
Quando un’infografica “mente”
•perché è progettata male;

•perché usa i dati sbagliati;

•perché mostra una quantità sbagliata di dati (troppi o troppo
pochi);

•perché nasconde o confonde l’incertezza;

•perché asseconda le nostre aspettative o i nostri pregiudizi
Cosa è cambiato-1
Ci si pone più domande
Quali dati mancano?

Quali sono i problemi di raccolta?

Occhio agli intervalli di confidenza

Dati fabbricati artificiosamente

Dati intenzionalmente nascosti o alterati

Attenzione alla validità delle analisi nel tempo

Occhio sempre a “garbage in garbage out”

Insomma, mai fidarsi
Cosa è cambiato-2
Molta più attenzione alle infografiche
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simbolizzazione geometrica o emotiva)

I colori 

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Cosa è cambiato-3 Data literacy
C’è una maggiore necessità di spiegare come
vanno letti alcuni dati e indicatori
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analisi per evitare “contagi su, contagi giù”: 

oltre ai dati dei contagi, analizziamo anche
l’andamento della campagna vaccinale con un
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molto immediati
Approfondimenti
•L'arte del vero. Dati, gra
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ci e mappe per la comunicazione
(Alberto Cairo)

•La matematica è politica (Chiara Valerio)

•“Come i bias cognitivi in
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uenzano il lavoro di progettazione con
i dati”

•La newsletter di Dataninja

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Il datajournalism prima e dopo un'epidemia

  • 1. Il Datajournalism prima e dopo un'epidemia Isaia Invernizzi Speck&Talk 27 ottobre 2021
  • 2. Iniziamo da una smentita Il datajournalism non esiste, ma esiste il data driven journalism o più semplicemente giornalismo (perché la base è sempre la stessa, la notizia)
  • 3. I dati insegnano un metodo (preparazione, raccolta, pulizia, analisi)
  • 4. I dati da soli non dicono nulla, vanno interpretati
  • 5. Il datajournalism non è solo un articolo pieno di dati
  • 6. Dove si trovano i dati Open data: dati.gov, data.gov, ISTAT, portali regionali open, ministeri, comun i Portali: Google Dataset, datahub.io, Github, data.worl d Richieste FOI A Aziend e Thick Data: dati di carattere personale, come storie, interazioni ed emozioni
  • 8. Le prime domande - Sono aperti o chiusi? - Si possono utilizzare? - Chi li ha pubblicati? - Sono affidabili? - Sono aggiornati? - Possono essere elaborati? - Possono essere visualizzati?
  • 9. Eravamo al buio Le uniche fonti erano le conferenze stampa della Protezione civile oppure quelle delle Regioni
  • 10. I numeri che ci danno non sono molto attendibili. Purtroppo i morti sono molti di più di quelli dei report. È giusto che vengano fornite le informazioni puntuali «I numeri che ci danno non sono molto attendibili. Purtroppo i morti sono molti di più di quelli dei report. È giusto che vengano fornite le informazioni puntuali» Giorgio Gori Sindaco di Bergamo 17 marzo 2020
  • 11. I dubbi condivisi I dati non sono certi per definizione: inizia un confronto con altri giornalisti e attivisti che si stanno occupando dell’epidemia per capire come vengono raccolti i dati e quali sono tutti i loro limiti
  • 12. Il primo comune Il primo comune a rispondere al nostro appello è Bergamo che ci dà un database con tutti i decessi dal 2010 a marzo 2020: questo è uno dei grafici che abbiamo realizzato
  • 13. Non tutti i comuni riescono a inviare i dati, quindi utilizziamo un modello di proiezione attraverso una serie di cluster come la struttura della popolazione e la densità abitativa: è lo stesso metodo utilizzato le proiezioni elettorali LA STIMA DEI MORT I Variazione rispetto alla media 2015-201 9 LA STIMA DEI CONTAGIAT I Con la sovramortalità e il tasso di letalità all’1,57%
  • 19. Quando un’infografica “mente” •perché è progettata male; •perché usa i dati sbagliati; •perché mostra una quantità sbagliata di dati (troppi o troppo pochi); •perché nasconde o confonde l’incertezza; •perché asseconda le nostre aspettative o i nostri pregiudizi
  • 20. Cosa è cambiato-1 Ci si pone più domande Quali dati mancano? Quali sono i problemi di raccolta? Occhio agli intervalli di confidenza Dati fabbricati artificiosamente Dati intenzionalmente nascosti o alterati Attenzione alla validità delle analisi nel tempo Occhio sempre a “garbage in garbage out” Insomma, mai fidarsi
  • 21. Cosa è cambiato-2 Molta più attenzione alle infografiche Il modello (statico o dinamico, con o senza filtri, simbolizzazione geometrica o emotiva) I colori Comunicare l’incertezza Le fonti I titoli e le note Attenzione alle correlazioni Meno è meglio (secondo me)
  • 22. #ODS2021 Cosa è cambiato-3 Data literacy C’è una maggiore necessità di spiegare come vanno letti alcuni dati e indicatori
  • 23. Cosa è cambiato-4 Più lentezza Il Post pubblica un solo pezzo settimanale di analisi per evitare “contagi su, contagi giù”: oltre ai dati dei contagi, analizziamo anche l’andamento della campagna vaccinale con un articolo che comprende dai 15 ai 20 grafici molto immediati
  • 24. Approfondimenti •L'arte del vero. Dati, gra fi ci e mappe per la comunicazione (Alberto Cairo) •La matematica è politica (Chiara Valerio) •“Come i bias cognitivi in fl uenzano il lavoro di progettazione con i dati” •La newsletter di Dataninja •Il gruppo Facebook Dataninja •La newsletter “Quantum of Sollazzo” di Giuseppe Sollazzo •La newsletter “Data is plural” di Jeremy Singer-Vine