1. Impacto en la mortalidad asociada a frío de
intervenciones de eficiencia energética en vivienda
social en la ciudad de Barcelona (1986-2012).
Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Carme Borrell, Xavier Basagaña, Maica
Rodríguez-Sanz, Marc Marí-Dell’Olmo

2. Antecedentes
•Pobreza Energética: Incapacidad de los miembros de un hogar para pagar servicios de energía
suficientes para la satisfacción de sus necesidades domésticas y/o cuando se ven obligados a destinar
una parte excesiva de sus ingresos para pagar las facturas de energía.
•Entre el 7.1 y el 10.3% de los hogares en España(1).
•Impactos directos e indirectos en salud.
•Exceso de Mortalidad en Invierno: El exceso en número de muertes durante el invierno, comparado
con el promedio en las otras estaciones.
•Alrededor de 25.000 muertes en exceso cada invierno en España, más que la media de la UE (2).
•Entre el 21 y el 50% pueden atribuirse a viviendas frías - pobreza energética.
•Intervenciones en la Vivienda Para Mejorar la Salud
•Efectos modestos pero positivos - especialmente en eficiencia energética (3).
•Aislamiento térmico de fachada: Incorporación o mejora de material aislante térmico en los
cerramientos de fachada.
•Reduce consumo de calefacción entre 19 y 24% (4).
•No se ha evaluado el impacto de este tipo de intervenciones en la mortalidad asociada a frío.
Precios
Energía
Eficiencia
Energética
Ingresos
PE
1. Thomson H, et al. Quantifying the prevalence of fuel poverty across the European Union. Energy Policy [Internet]. Elsevier; 2013 Jan; 52:563–72.
2. Fowler T, et al. Excess Winter Deaths in Europe: A multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health [Internet]. 2014 Jun 11 [cited 2014 Oct 8].
3. Thomson H, et al. Housing improvements for health and associated socio-economic outcomes. Cochrane database Syst Rev [Internet]. 2013 Jan; 2:CD008657.
4. Capdevila I, Linares E, Folch R. Eficiencia energética en la rehabilitación de edificios. Guías técnicas de energía y medio ambiente [Internet]. Barcelona, Spain; 2012.

3. Intervención
● Cuatro barrios de Barcelona
○ La Pau, La Guineueta, Trinitat Nova y Verdum.
■ Construidos entre 1950 y 1970 - ola de migración.
■ Estándares de construcción bajos.
● Intervenciones desde 1985 (por fases)
○ 360 bloques
■ 6.600 hogares
■ 25.000 habitantes
○ Financiamiento público.
○ Aislamiento de fachada.
○ En uno de los barrios se acompañó de impermeabilización del techo.

5. Objetivos
● Objetivo General
○ Evaluar el impacto de las intervenciones de aislamiento térmico de fachada en la
asociación entre temperaturas bajas y la mortalidad en los bloques intervenidos entre
1986 y 2012.
● Objetivos Específicos
○ Evaluar el impacto en la mortalidad por causas del sistema circulatorio, sistema
respiratorio y neoplasias.
○ Evaluar el impacto por grupos de edad, sexo y nivel educativo.
○ Estimar el número de muertes evitadas por la intervención.

6. Métodos - Diseño de Casos Cruzados
1. Maclure M, Mittleman M a. Should we use a case-crossover design? Annu Rev Public Health [Internet]. 2000 Jan;21:193–221.
2. Carracedo-Martínez E, Tobías A, Saez M, Taracido M, Figueiras A. Case-crossover design: Basic essentials and applications. Gac Sanit. SciELO
Public Health; 2009;23(2):161–5.
● Períodos control se pueden elegir bidireccionalmente - Evitar sesgos por temporalidad, estacionalidad
y día de la semana.
● Diseño similar a un caso - control emparejado, en el que cada caso hace como su propio control en
distintas ventanas de tiempo. Es útil para evaluar el impacto de exposiciones breves y transitorios en
outcomes de salud agudos / abruptos.
○ Exposición: Temperatura
○ Outcome: Muerte
Muerte ControlControl
TºTº Tº

7. Métodos
● Se uso el registro de mortalidad de la ciudad de Barcelona para identificar todas las muertes por las causas
seleccionadas que ocurrieron en los bloques estudiados.
● Durante meses fríos (de octubre a marzo)
● Muerte en la ciudad
● Se obtuvo la temperatura mínima diaria en la ciudad (www.ecad.eu) entre 1986 y 2012.
● Meses fríos
● Quintiles
● Días de frío extremo (5% más bajo)
● Se seleccionaron controles (autocontroles) de forma bidireccional
● Mismo día de la semana, mes y año.
● Se realizaron modelos de regresión logística condicional para analizar relación de mortalidad con frio.
● Se añadió la intervención a los modelos como modificadora del efecto de las temperaturas frías en la
mortalidad.
● Todos los análisis estratificados por sexo inicialmente y luego por nivel educativo y grupos de edad.
● Finalmente se estimó la fracción prevenible y número de potenciales muertes evitadas por la intervención.

8. Selección
Casos
Mortality Register 1986 - 2012
440,948 individual deaths
Address not identified (missing
or incorrectly specified)
45,139 cases
Address Correctly Identified
395,809 cases
Building Address linked directly
4801 cases
Building Address linked through GIS
and address revision
210 cases
Not linked - address not in the
studied buildings
390,798 cases
Cases identified
5,011cases
Death during “hot months”
2,257 cases
Death during “cold months”
2,745 cases
Meet exclusion criteria
865 cases
* Death outside Barcelona: 104
cases.
*Death cause classified in groups
other than Neoplasias, Circulatory
System or Respiratory System
causes (761 cases).
TOTAL
1,880 cases (case periods)
Time- Stratified Self Controls
6,381 controls (control
periods)

9. Resultados Preliminares
o Efecto intervención en mujeres:
o Riesgo Relativo muerte en días extremadamente fríos (temperaturas en el 5% más
bajo):
o Grupo No intervenido: 2.40 (CI95% 1.41 - 4.08)
o Grupo Intervenido: 0.79 (CI95% 0.48 - 1.32)
o Efecto mayor en mujeres sin estudios.
o Efecto mayor en mujeres de entre 70 y 79 años.
o Las intervenciones podrían haber evitado un 67% de las muertes relacionadas a frio extremo
(43 muertes).
o No se encontró asociación estadísticamente significativa entre temperaturas bajas y
mortalidad en hombres.
o Mayor parte del efecto corresponde a mortalidad por causas del sistema circulatorio.
o Efectos importantes de temperaturas bajas hasta tres días previos a la muerte (Lag 0 –
Lag 3) en muertes por causas del sistema circulatorio en mujeres no intervenidas.

10. o Primera evaluación del impacto de intervenciones para paliar pobreza energética en
mortalidad por frío.
o Se evidencian impactos positivos diferenciados según sexo y nivel educativo.
o Un porcentaje alto de las muertes relacionadas a frío extremo se pudieron haber evitado
la intervención.
o Se puede decir que invertir en rehabilitación energética de edificios tiene impactos positivos
en salud.
o Especialmente en mujeres
o Se requiere más investigación para evaluar impactos en otros aspectos de salud (morbilidad,
determinantes etc.).
o Saber si intervenciones deben focalizarse.
o De ser así, a qué grupos intervenir primero.
Discusión

11. Impacto en la mortalidad asociada a frío de
intervenciones de eficiencia energética en vivienda
social en la ciudad de Barcelona (1986-2012).
Andrés Peralta, Lluís Camprubí, Carme Borrell, Xavier Basagaña, Maica
Rodríguez-Sanz, Marc Marí-Dell’Olmo