SPSS
TATAP MUKA KE VI
1) COUNTING RESPONSES
FOR COMBINATIONS
OF VARIABLES
(CONTINUED)
2) PLOTTING DATA
114
EDISI 2013
dose...
ROW AND COLUMN
PERCENTAGES
Fig 7.3 berisi cacah dan column
percentages.
Dari total setiap baris, 747, 43,8% (327)
sampel v...
FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING
COLUMN PERCENTAGES (UNTUK
FULL-TIME EMLOYEES)
HASILNYA
GUNAKAN VARIABEL INCOME4 (QUARTILE)
BUAT PERSYARATAN UNTUK FULL-TIME EMPLOYEES
(WRKSAT=1)
IF WRKSTAT =1
YANG TIDAK MEMEHUNI SYARAT DI CORET
YANG TIDAK MEMENUHI SYARAT DIDELETE
HASILNYA, WRKSTAT =1 , UNTUK SEMUA KASUS
GUNAKAN PROSEDUR CROSSTABS
PILIH PERCETAGES COLUMN
FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING
COLUMN PERCENTAGES (UNTUK
FULL-TIME EMLOYEES)
HASILNYA
Persentase yang telah digunakan untuk
pembandingan disebut column percentages,
karena menunjukkan jumlah kasus di dalam
se...
FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING
COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL-
TIME EMLOYEES)
PILIH ROW PERCENTAGES
HASILNYA (FIG 7.4)
How can you tell wether a tabel
contains row or column
percentages ?
Jawabnya
Apabila kolom total berisi 100%, maka
tabel ...
Untuk tabel tertentu, anda harus dapat
menentukan, apa kah column atau row
percen tages yang dapat menjawab
pertanyaan yan...
Variabel independen adalah variabel yang
diperkirakan mempengaruhi variabel lain.
Variabel yang
diperngaruhi tersebut dise...
Apabila anda meneliti income pada
pekerja laki-laki dan perempuan,
Maka jenis kelamin adalah varibel
independen dan income...
Setelah anda mengidentifikasi varibel
independen dan
Dependen,
Maka selanjutnya meng hitung
percentages sehingga jumlah 10...
Dengan perkataan lain, yang ingin
anda lihat adalah jumlah responden yang
sama untuk setiap kategori dapat
dibandingkan,
S...
Pada Fig 7.3 digunakan column karena
incom merupakan variabel independen
yang mem pengaruhi kepuasan kerja.
Berdasar perse...
Silahkan anda cari jawabannya untuk
umpan balik apakah tingkat
kesuakaran soal ujian mempengaruhi
perolehan nilai?
Apakah ...
Anda dapat menampilkan hasil
crosstabulation dengan
Clustered bar chart.
Periksa bar chart untuk family income
pada Fig 7....
FIG 7.5 BAR CHART OF INCOME BY JOB
SATISFACTION
FIG 7.6 STACKED BAR CHARTS
FIG 7.7 STACKED BAR CHART WITH
PERCENTAGE SCALE (PEMBANDINGAN
YANG TEPAT)
Adding Control variables (sex)
Fig 7.8 Job satisfaction by income for
men and women
Fig 7.8 Job satisfaction by income for
men and women
Fig 7.8 Job satisfaction by income for
men and women
PLOTTING DATA
Demographic data dari sampel 122 bangsa
Membuat Scatterplot
Membuat Scatterplot
Membuat Scatterplot
Membuat Scatterplot
Label cases by - country
Label cases by - country
Showing label- country
Showing label- country
Membuat Sunflower Plot, Gunakan Chart Editor
Pilih options,
Buat Sunflower
Pilih Sunflower options
Fig 8.4 Sunflower plot of life expectancy
and birthrate
Satu kasus
Lima kasus
Scatterplot Matrices
Untuk melihat hubungan 3 variabel
Pilih variabel
Pilih variabel
Membuat Overly plots
Membuat Overly plots
Membuat Overly plots
Membuat Overly plots
Membuat Overly plots
Fig 8.6 Overlay scatterplot birth and death
versus urban
Fig 8.6 Overlay scatterplot birth and death
versus urban
SCATTERPLOT OPTIONS : FIT LINE
HASIL  SCATTERPLOT OPTIONS : FIT LINE
Pilih Fit Options pada Overlay Scatterplot Options
Pilih Fit Options pada Overlay Scatterplot Options
Hasil memilih lowest
Pilih linear regression
Three Dimesional Plot
Three Dimesional Plot
3-D SCATTERPLOT OPTIONS
HASIL PEMILIHAN  3-D SCATTERPLOT
OPTIONS
Three Dimesional Plot
CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Fb kul 06_spss
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Fb kul 06_spss

289 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Fb kul 06_spss

  1. 1. SPSS TATAP MUKA KE VI 1) COUNTING RESPONSES FOR COMBINATIONS OF VARIABLES (CONTINUED) 2) PLOTTING DATA 114 EDISI 2013 dosen Prof(Em). Dr. H. Soedito Adjisoedarmo
  2. 2. ROW AND COLUMN PERCENTAGES Fig 7.3 berisi cacah dan column percentages. Dari total setiap baris, 747, 43,8% (327) sampel very satisfied dengan pekerjaan mereka. Dapat diketahui pula bahwa 30,5% kelompok pendapatan terendah, 46,4% kelompok pendapatan kedua, 47,4% kelompok pendapatan ketiga, dan 49,% kelompok pendapatan tertinggi, semuanya puas dg pekerjaanya.
  3. 3. FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL-TIME EMLOYEES) HASILNYA
  4. 4. GUNAKAN VARIABEL INCOME4 (QUARTILE)
  5. 5. BUAT PERSYARATAN UNTUK FULL-TIME EMPLOYEES (WRKSAT=1)
  6. 6. IF WRKSTAT =1
  7. 7. YANG TIDAK MEMEHUNI SYARAT DI CORET
  8. 8. YANG TIDAK MEMENUHI SYARAT DIDELETE
  9. 9. HASILNYA, WRKSTAT =1 , UNTUK SEMUA KASUS
  10. 10. GUNAKAN PROSEDUR CROSSTABS
  11. 11. PILIH PERCETAGES COLUMN
  12. 12. FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL-TIME EMLOYEES) HASILNYA
  13. 13. Persentase yang telah digunakan untuk pembandingan disebut column percentages, karena menunjukkan jumlah kasus di dalam setiap cell dari tabel sebagai persentase dari total column 43,8% (327/747 %). Column percentages kalau dijumlah = 100% Anda juga dapat menghitung Row percentages (fig 7.4)
  14. 14. FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL- TIME EMLOYEES)
  15. 15. PILIH ROW PERCENTAGES
  16. 16. HASILNYA (FIG 7.4)
  17. 17. How can you tell wether a tabel contains row or column percentages ? Jawabnya Apabila kolom total berisi 100%, maka tabel berisi row percentages Apabila row total berisi 100% maka tabel berisi column percentages
  18. 18. Untuk tabel tertentu, anda harus dapat menentukan, apa kah column atau row percen tages yang dapat menjawab pertanyaan yang anda harus jawab. Dapat ditentukan apabila anda dapat menetapkan variabel dependen dan variabel independennya.
  19. 19. Variabel independen adalah variabel yang diperkirakan mempengaruhi variabel lain. Variabel yang diperngaruhi tersebut disebut varibel Dependen. Contoh Apabila anda meneliti kanker pada perokok dan nonperokok, merokok adalah variabel independen. Kanker (serangan kanker) adalah variabel dependen
  20. 20. Apabila anda meneliti income pada pekerja laki-laki dan perempuan, Maka jenis kelamin adalah varibel independen dan income variabel dependen. Jenis kelamin diperkirakan mempengaruhi income pekerja.
  21. 21. Setelah anda mengidentifikasi varibel independen dan Dependen, Maka selanjutnya meng hitung percentages sehingga jumlah 100% diperoleh dari menjumlah setiap kategori independen variabel.
  22. 22. Dengan perkataan lain, yang ingin anda lihat adalah jumlah responden yang sama untuk setiap kategori dapat dibandingkan, Sehingga perlu menggunakan pembanding persentase yang jumlahnya sama (yaitu 100% untuk setiap kategori). Kalau independen di kolom maka, anda membutuhkan column persentages.
  23. 23. Pada Fig 7.3 digunakan column karena incom merupakan variabel independen yang mem pengaruhi kepuasan kerja. Berdasar persetase yang Diperoleh dapat diperkirakan bahwa yang paling memunculkan kepuasaan kerja adalah kategori gaji yang tertinggi.
  24. 24. Silahkan anda cari jawabannya untuk umpan balik apakah tingkat kesuakaran soal ujian mempengaruhi perolehan nilai? Apakah tingkat kemudahan penerimaan materi kuliah mem pengaruhi perolehan nilai ? Dan seterusnya untuk variabel independen dan dependen yang anda pilih.
  25. 25. Anda dapat menampilkan hasil crosstabulation dengan Clustered bar chart. Periksa bar chart untuk family income pada Fig 7.5 BAR CHART
  26. 26. FIG 7.5 BAR CHART OF INCOME BY JOB SATISFACTION
  27. 27. FIG 7.6 STACKED BAR CHARTS
  28. 28. FIG 7.7 STACKED BAR CHART WITH PERCENTAGE SCALE (PEMBANDINGAN YANG TEPAT)
  29. 29. Adding Control variables (sex)
  30. 30. Fig 7.8 Job satisfaction by income for men and women
  31. 31. Fig 7.8 Job satisfaction by income for men and women
  32. 32. Fig 7.8 Job satisfaction by income for men and women
  33. 33. PLOTTING DATA
  34. 34. Demographic data dari sampel 122 bangsa
  35. 35. Membuat Scatterplot
  36. 36. Membuat Scatterplot
  37. 37. Membuat Scatterplot
  38. 38. Membuat Scatterplot
  39. 39. Label cases by - country
  40. 40. Label cases by - country
  41. 41. Showing label- country
  42. 42. Showing label- country
  43. 43. Membuat Sunflower Plot, Gunakan Chart Editor
  44. 44. Pilih options,
  45. 45. Buat Sunflower
  46. 46. Pilih Sunflower options
  47. 47. Fig 8.4 Sunflower plot of life expectancy and birthrate Satu kasus Lima kasus
  48. 48. Scatterplot Matrices Untuk melihat hubungan 3 variabel
  49. 49. Pilih variabel
  50. 50. Pilih variabel
  51. 51. Membuat Overly plots
  52. 52. Membuat Overly plots
  53. 53. Membuat Overly plots
  54. 54. Membuat Overly plots
  55. 55. Membuat Overly plots
  56. 56. Fig 8.6 Overlay scatterplot birth and death versus urban
  57. 57. Fig 8.6 Overlay scatterplot birth and death versus urban
  58. 58. SCATTERPLOT OPTIONS : FIT LINE
  59. 59. HASIL  SCATTERPLOT OPTIONS : FIT LINE
  60. 60. Pilih Fit Options pada Overlay Scatterplot Options
  61. 61. Pilih Fit Options pada Overlay Scatterplot Options
  62. 62. Hasil memilih lowest
  63. 63. Pilih linear regression
  64. 64. Three Dimesional Plot
  65. 65. Three Dimesional Plot
  66. 66. 3-D SCATTERPLOT OPTIONS
  67. 67. HASIL PEMILIHAN  3-D SCATTERPLOT OPTIONS
  68. 68. Three Dimesional Plot
  69. 69. CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
  70. 70. CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
  71. 71. CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER
  72. 72. CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER

×