Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik

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Präsentation der Masterarbeit, Technische Universität Graz, Mai 2015

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Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik

  1. 1. Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik Matthias Pronegg
  2. 2. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 2 schule.tugraz.at
  3. 3. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 3
  4. 4. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 4
  5. 5. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 5
  6. 6. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 6 Forschungsfrage 1 Welchen Lernzuwachs kann man durch den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen bei Schülerinnen und Schülern im Mathematikunterricht erreichen? Forschungsfrage 2 Wie verhalten sich die Schülerinnen und Schüler beim Verwenden von Online-Mathematik-Trainern?
  7. 7. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 7 HY 1 Der Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern beim Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen unterscheidet sich vom Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern, welche klassische Übungsmaterialien verwendet haben. HY 2 Der Lernzuwachs bei den Strichrechnungsarten ist geringer als der Lernzuwachs bei den Punktrechnungsarten.
  8. 8. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 8 HY 3 Learning-Analytics-Applikationen zeigen systematische Fehler sowohl bei der Strichrechnung als auch bei der Punktrechnung auf. HY 4 Bei freier Wahlmöglichkeit des Trainers wählen die Schülerinnen und Schüler den Plusminus-Trainer.
  9. 9. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 9 HY 5 Eher gute Schülerinnen und Schüler rechnen mit den Learning-Analytics-Applikationen mehr als die geforderte Anzahl von Beispielen. HY 6 Schülerinnen und Schüler, die das erste Mal eine Learning-Analytics-Applikation benutzen, haben Probleme bei der Anwendung.
  10. 10. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 10 Feldstudie • Einsatz der Online-Mathematik-Trainer im Schulalltag
 • Ziel: Vor- und Nachteile aufzuzeigen
 • AHS Unterstufe (5.Schulstufe)
 • Thema: Die vier Grundrechnungsarten in den natürlichen Zahlen
  11. 11. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 11 Experimentelles Forschungsdesign Klasse Hausübungen Unterricht Versuchsklasse Online-Mathematik- Trainer Frontal und Trainingsphasen Kontrollklasse Traditionell in Form von Übungsblättern
  12. 12. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 12 Lernerfolg - Lernzuwachs
 • Differenz aus Anzahl der richtigen Beispiele im Nachtest
 und der Anzahl der richtigen Beispiele im Vortest.
 • Differenz aus Anzahl der falschen Beispiele im Nachtest
 und der Anzahl der falschen Beispiele im Vortest.
 • Differenz aus Anzahl der bearbeiteten Beispiele im 
 Nachtest und der Anzahl der bearbeiteten Beispiele 
 im Vortest.
  13. 13. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 13 Störvariablen • Lehrperson
 • Zusammensetzung der Klasse
 • Hilfe durch Drittpersonen
 • Form und Schwierigkeit der Beispiele
  14. 14. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 14 Ablauf der Feldstudie Vorbereitungsphase Versuchsphase Nachbereitungsphase
  15. 15. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 15 Ablauf der Feldstudie Vorbereitungsphase • Instruieren der Lehrperson • Vortest • Einschulen der Probandinnen und Probanden • Informieren der Erziehungsberechtigten
  16. 16. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 16 Versuchsphase • Unterricht • Hausübungen • Korrektur der Hausübungen Nachbereitungsphase • Nachtest • Feedback Probandinnen und Probanden • Feedback Erziehungsberechtigte • Interview Lehrerin
  17. 17. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 17 Ergebnisse HY 1 Der Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern beim Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen unterscheidet sich vom Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern, welche klassische Übungsmaterialien verwendet haben.
  18. 18. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 18 Ergebnisse HY 1 • HY 1 wurde nicht bestätigt. • VK(A) und KK(B) Lernzuwachs:
 richtige Beispiele im Nachtest 
 - 
 richtige Beispiele im Vortest
  19. 19. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 19 Ergebnisse HY 2 Der Lernzuwachs bei den Strichrechnungsarten ist geringer als der Lernzuwachs bei den Punktrechnungsarten. • HY 2 wurde bestätigt. KK VK Durchschnittlicher Lernzuwachs Strichrechnungsarten -0,25 -0,09 Durchschnittlicher Lernzuwachs Punktrechnungsarten 1,30 0,95
  20. 20. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 20 Ergebnisse HY 3 Learning-Analytics-Applikationen zeigen systematische Fehler sowohl bei der Strichrechnung als auch bei der Punktrechnung auf. • HY 3 wurde bestätigt.
  21. 21. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 21 Ergebnisse HY 3
  22. 22. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 22
  23. 23. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 23
  24. 24. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 24 Ergebnisse HY 4 Bei freier Wahlmöglichkeit des Trainers wählen die Schülerinnen und Schüler den Plusminus-Trainer. • HY 4 wurde bestätigt. Plusminus-Trainer 13 Multiplikationstrainer 2 Divisions-Trainer 0
  25. 25. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 25 Ergebnisse HY 5 Eher gute Schülerinnen und Schüler rechnen mit den Learning-Analytics-Applikationen mehr als die geforderte Anzahl von Beispielen.
  26. 26. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 26 Ergebnisse HY 5 • r=-0,1
  27. 27. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 27 Ergebnisse HY 5 • HY 5 wurde bestätigt. r=0,39
  28. 28. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 28 Ergebnisse HY 6 Schülerinnen und Schüler, die das erste Mal eine Learning-Analytics-Applikation benutzen, haben Probleme bei der Anwendung. • HY 6 wurde bestätigt. • Einige SchülerInnen hatten anfangs Probleme beim Ausfüllen der Formularfelder • Probleme beim Aufrufen der Links • Alternative Ansicht des Divisions-Trainers
  29. 29. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 29 Ergebnisse HY 6
  30. 30. Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik Matthias Pronegg

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