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Hackathon Online Trasformazione di dataset spaziali
open conformemente a INSPIRE

webinar – 25.02.2014

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Track E.1Fit-for-purpose track: coperture con
amianto
Quale tema INSPIRE è secondo te più adatto per
armonizzare un ...
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Tema generico per la descrizione del
tipo di copertura del suolo, con
possibilità di definire nomenc...
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•Più temi potrebbero essere applicabili per il
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•La scelta finale del Tar...
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Presentazione track e1_25-02-2014_vinci

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webinar smeSpire "Hackathon Online - “Trasformazione di dataset spaziali open conformemente a INSPIRE” (2014-02-25).
Fabio Vinci (Epsilon Italia) presented an overview of possible mappings between geodata related to "asbestos" and INSPIRE themes.

Published in: Technology
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Presentazione track e1_25-02-2014_vinci

  1. 1. 1/11 Hackathon Online Trasformazione di dataset spaziali open conformemente a INSPIRE webinar – 25.02.2014 TRACK E.1 Fabio Vinci (EPSIT) f.vinci@epsilon-italia.it
  2. 2. 2/11 Track E.1Fit-for-purpose track: coperture con amianto Quale tema INSPIRE è secondo te più adatto per armonizzare un dataset vettoriale di coperture con amianto? Individua una o più Data Specification secondo te applicabili in termini di fit-for-purpose e, dopo averne analizzato finalità ed elementi essenziali, proponi pro e contro di un possibile processo di armonizzazione.
  3. 3. 3/11
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  10. 10. 10/11 Tem a Pro LC Tema generico per la descrizione del tipo di copertura del suolo, con possibilità di definire nomenclatura specifica BU Esistenza di uno specifico attributo che descrive il materiale di copertura dei tetti e nella relativa codelist esistenza del valore «amianto». SO Specifico per il mapping della contaminazione del suolo, attraverso il suo application schema «SoilContamination» HH AM NZ Contro Non è possibile mappare presenza di amianto a terra Utilizzato per la distribuzione delle patologie Particolarmente indicato per aree da sottoporre a vincoli legati a specifica normativa Sembra limitato alla sola mappatura di aree caratterizzate da rischi di origine naturale
  11. 11. 11/11 Conclusioni: •Più temi potrebbero essere applicabili per il mapping di uno specifico dato •La scelta finale del Target Data Model è fortemente legata ad una conoscenza dettagliata dei requisiti utente finali

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