Les métiers de l’IA en 2024
Sommaire :
IA Générative" vs "IA Prédictive". 2
Quelles sont les métiers de l'IA ? 4
Pour un pro de l'IA sur ces métiers 5
Les activités des ingénieurs prompts avec l'IA. 8
Quelle est l'impact sur les métiers de l'IA générative 10
L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le monde du travail. Voici quelques points clés : 11
L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le monde du travail, 12
Voici également une liste de métiers qui pourraient être impactés par l’IA dans un avenir proche : 12
Quels sont les autres métiers impactés par l'IA générative? 14
Quelles sont les compétences clés pour travailler avec l'IA générative? 15
Quelles sont les compétences pour travailler dans les métiers de IA Prédictive 16
Comment puis-je apprendre l'IA prédictive? 17
Profil de poste d'un ingénieur IA 19
Quelles sont les perspectives d'emploi pour un ingénieur IA? 21
Data science et Ux design [MEET UP Palo IT / Le LAPTOP]Nadège Bide
Les experts de Palo IT abordent avec la communauté de Laptop le rôle des Designers dans la conception de produits et services utilisant de l'intelligence artificielle.
Les grandes questions :
1/ Comment Design et Data Science permettent d’appréhender l’Innovation sous un angle utile, responsable et viable ?
2/ Quel rôle le duo Data Scientist et l’UX designer peuvent jouer dans cette gouvernance de l’innovation ?
Nous allons parler des voitures autonomes axées sur la performance technologique et la sécurité, mais qui occultent les problématiques de ré-aménagement des villes (espace, encombrement, mobilité au sens large)... Messenger qui foisonne de chatbots, mais qui sont pour la plupart sans valeur avec des informations parfois inutiles et souvent inadéquates... Google Home qui nous intrigue, mais que l’on oublie au bout de 3 semaines, le contenu étant encore limité !
Depuis longtemps, les entreprises innovent par les technologies, avec un focus business, les Labs conçoivent des POCs qui ont du mal à trouver leur cible... laissant de côté la question de la pertinence et de la pérennité des usages.
Ce sera l’occasion de comprendre ensemble, comment réconcilier innovations et technologies au bénéfice de l'expérience utilisateur.
Onopia - Tirer parti de l'intelligence personnalisée grâce à l'IA généra...Onopia
L'Intelligence Artificielle (IA) a connu des avancées spectaculaires ces dernières années, et l'IA générative émerge comme une facette fascinante de cette révolution technologique. Elle offre la possibilité de créer du contenu original et créatif de manière autonome.
Dans cette publication, nous allons explorer en profondeur ce qu'est l'IA générative, ses mécanismes, ses applications et les implications de cette technologie prometteuse.
L'IA générative est une catégorie d'IA qui se distingue par sa capacité à générer du contenu original plutôt que de simplement interpréter des données. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui apprennent à partir de données existantes pour effectuer des tâches spécifiques, l'IA générative crée quelque chose de nouveau, que ce soit du texte, des images, de la musique, ou même du code informatique.
www.onopia.com
L'intelligence artificielle (IA) générative a émergé comme l'une des technologies les plus passionnantes et puissantes de notre ère. Parmi ses nombreuses applications, l'une des plus intrigantes est la capacité à fournir une intelligence personnalisée, adaptée aux besoins spécifiques de chaque utilisateur. Dans cette publication, nous explorerons comment l'IA générative peut être utilisée pour créer des solutions intelligentes sur mesure, offrant ainsi une expérience utilisateur unique et adaptée.
L'Intelligence Artificielle (IA) a connu des avancées spectaculaires ces dernières années, et l'IA générative émerge comme une facette fascinante de cette révolution technologique. Elle offre la possibilité de créer du contenu original et créatif de manière autonome. Dans cette publication, nous allons explorer en profondeur ce qu'est l'IA générative, ses mécanismes, ses applications et les implications de cette technologie prometteuse.
L'IA générative est une catégorie d'IA qui se distingue par sa capacité à générer du contenu original plutôt que de simplement interpréter des données. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui apprennent à partir de données existantes pour effectuer des tâches spécifiques, l'IA générative crée quelque chose de nouveau, que ce soit du texte, des images, de la musique, ou même du code informatique.
Au cœur de l'IA générative se trouvent les réseaux neuronaux génératifs (RNG). Ces réseaux apprennent à partir d'un ensemble de données défini et sont ensuite capables de générer de nouvelles instances qui partagent des caractéristiques similaires à celles du jeu de données d'origine. Par exemple, un RNG formé sur des œuvres artistiques peut créer de nouvelles œuvres d'art originales, combinant des éléments appris à partir des exemples existants. On retrouve ces éléments dans des outils comme D-iD ou Midjourney.
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon GervaiseYvon Gervaise
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CHALLENGE POUR LES LABORATOIRES DANS LES PROCHAINES ANNEES ?
L’I.A : Matrice du Laboratoire du Futur …
Voici le support de ma #Conference faite lors des Rencontres Techniques #BIPEA 2023
Il y est aussi question de nouveautés #PhenoMatrix , #IAGenerative #BingGPT4 …
#LaboratoireduFutur #Laboratoires
Via #ExpertScience ( E.S.C. ExpertScience - Consulting
L'avent de la super intelligence artificielle et ses impactsFernando Alcoforado
La Super Intelligence Artificielle sera la première technologie à potentiellement dépasser les humains dans toutes les dimensions. Jusqu'à présent, les êtres humains ont le monopole de la prise de décision et ont donc le contrôle sur tout. Avec la Super Intelligence Artificielle, cela peut s'arrêter. Un large éventail de conséquences peut se produire, y compris des conséquences extrêmement bonnes et des conséquences aussi graves que l'extinction de l'espèce humaine.
Data science et Ux design [MEET UP Palo IT / Le LAPTOP]Nadège Bide
Les experts de Palo IT abordent avec la communauté de Laptop le rôle des Designers dans la conception de produits et services utilisant de l'intelligence artificielle.
Les grandes questions :
1/ Comment Design et Data Science permettent d’appréhender l’Innovation sous un angle utile, responsable et viable ?
2/ Quel rôle le duo Data Scientist et l’UX designer peuvent jouer dans cette gouvernance de l’innovation ?
Nous allons parler des voitures autonomes axées sur la performance technologique et la sécurité, mais qui occultent les problématiques de ré-aménagement des villes (espace, encombrement, mobilité au sens large)... Messenger qui foisonne de chatbots, mais qui sont pour la plupart sans valeur avec des informations parfois inutiles et souvent inadéquates... Google Home qui nous intrigue, mais que l’on oublie au bout de 3 semaines, le contenu étant encore limité !
Depuis longtemps, les entreprises innovent par les technologies, avec un focus business, les Labs conçoivent des POCs qui ont du mal à trouver leur cible... laissant de côté la question de la pertinence et de la pérennité des usages.
Ce sera l’occasion de comprendre ensemble, comment réconcilier innovations et technologies au bénéfice de l'expérience utilisateur.
Onopia - Tirer parti de l'intelligence personnalisée grâce à l'IA généra...Onopia
L'Intelligence Artificielle (IA) a connu des avancées spectaculaires ces dernières années, et l'IA générative émerge comme une facette fascinante de cette révolution technologique. Elle offre la possibilité de créer du contenu original et créatif de manière autonome.
Dans cette publication, nous allons explorer en profondeur ce qu'est l'IA générative, ses mécanismes, ses applications et les implications de cette technologie prometteuse.
L'IA générative est une catégorie d'IA qui se distingue par sa capacité à générer du contenu original plutôt que de simplement interpréter des données. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui apprennent à partir de données existantes pour effectuer des tâches spécifiques, l'IA générative crée quelque chose de nouveau, que ce soit du texte, des images, de la musique, ou même du code informatique.
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L'intelligence artificielle (IA) générative a émergé comme l'une des technologies les plus passionnantes et puissantes de notre ère. Parmi ses nombreuses applications, l'une des plus intrigantes est la capacité à fournir une intelligence personnalisée, adaptée aux besoins spécifiques de chaque utilisateur. Dans cette publication, nous explorerons comment l'IA générative peut être utilisée pour créer des solutions intelligentes sur mesure, offrant ainsi une expérience utilisateur unique et adaptée.
L'Intelligence Artificielle (IA) a connu des avancées spectaculaires ces dernières années, et l'IA générative émerge comme une facette fascinante de cette révolution technologique. Elle offre la possibilité de créer du contenu original et créatif de manière autonome. Dans cette publication, nous allons explorer en profondeur ce qu'est l'IA générative, ses mécanismes, ses applications et les implications de cette technologie prometteuse.
L'IA générative est une catégorie d'IA qui se distingue par sa capacité à générer du contenu original plutôt que de simplement interpréter des données. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui apprennent à partir de données existantes pour effectuer des tâches spécifiques, l'IA générative crée quelque chose de nouveau, que ce soit du texte, des images, de la musique, ou même du code informatique.
Au cœur de l'IA générative se trouvent les réseaux neuronaux génératifs (RNG). Ces réseaux apprennent à partir d'un ensemble de données défini et sont ensuite capables de générer de nouvelles instances qui partagent des caractéristiques similaires à celles du jeu de données d'origine. Par exemple, un RNG formé sur des œuvres artistiques peut créer de nouvelles œuvres d'art originales, combinant des éléments appris à partir des exemples existants. On retrouve ces éléments dans des outils comme D-iD ou Midjourney.
BIPEA 2023 L'IA Matrice du Laboratoire du Futur par Yvon GervaiseYvon Gervaise
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CHALLENGE POUR LES LABORATOIRES DANS LES PROCHAINES ANNEES ?
L’I.A : Matrice du Laboratoire du Futur …
Voici le support de ma #Conference faite lors des Rencontres Techniques #BIPEA 2023
Il y est aussi question de nouveautés #PhenoMatrix , #IAGenerative #BingGPT4 …
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L'avent de la super intelligence artificielle et ses impactsFernando Alcoforado
La Super Intelligence Artificielle sera la première technologie à potentiellement dépasser les humains dans toutes les dimensions. Jusqu'à présent, les êtres humains ont le monopole de la prise de décision et ont donc le contrôle sur tout. Avec la Super Intelligence Artificielle, cela peut s'arrêter. Un large éventail de conséquences peut se produire, y compris des conséquences extrêmement bonnes et des conséquences aussi graves que l'extinction de l'espèce humaine.
BIPEA 2023 Yvon Gervaise : L'IA Matrice du Laboratoire du Futur ..YvonGervaise
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CHALLENGE POUR LES LABORATOIRES DANS LES PROCHAINES ANNEES ?
L’I.A : Matrice du Laboratoire du Futur …
Voici le support de ma #Conference faite lors des Rencontres Techniques #BIPEA 2023
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conference Y. Gervaise à Université M2 Chimie Rouen 10-1-24.pdfYvon Gervaise
Cours #Conférence de Yvon Gervaise à destination des étudiants de #Master #Science M2 #Chimie Universite de Rouen donné le 10 Janvier 2024
Thème :
I.A.et Chimie : « l’avènement de l’intelligence Artificielle ( I.A.) , réseaux de neurones , algorithmes d’apprentissage automatique , I.A. Générative au cœur d’une nouvelle révolution pour la Chimie »
We partner with you on an collaborative and Agile R&D process.
We deal with Tech and Design to make things happen.
We bring in expert innovation project management
We help you navigate the uncertainty and risks of your projects
We strive on delivering operational results and feasibility demonstrations
We prepare (and we can take care of) your product industrialisation
We are creative technologists and designers.
We are enthousiast at providing solutions where tech is used only where needed
L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024YvonGervaise
En Partage Version française de ma Conférence faite à Paris le 6 Fevrier 2024 au 1st Green Analytical Chemistry Workshop avec pour Thème l'intelligence Artificielle au service des laboratoires
L'Intelligence Artificielle I.A. au service des LaboratoiresYvon Gervaise
En partage la version française de ma Conférence faite à Paris le 6 février 2024 au 1st Green Analytical Chemistry Workshop avec pour Thème : "L'Intelligence Artificielle au service des Laboratoires "
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We are creative technologists and designers.
We are enthousiast at providing solutions where tech is used only where needed
Bonjour à tous !
Voici un petit travail à vocation éducative grand public qui synthétise (dans les grandes lignes bien-sûr et non dans le détail) comment fonctionnent globalement les IA génératives dont ChatGPT fait partie.
La majorité des IA grand public que nous connaissons actuellement sont des IA de type générative car elles s'appuient sur du contenu existant pour générer du nouveau contenu.
La formation de ces systèmes suit généralement une trame commune même si la tâche à laquelle ils sont associés diffère (génération de textes, d'images, de vidéos, d'audios, de codes, etc.).
C'est pourquoi, détenir ces connaissance vous permettra de mieux employer ces outils. En effet, la performance de ces IA (bien que catégorisées comme des IA "faibles") nous a tellement surpris (et ce n'est que le début !) qu'il convient d'approfondir notre compréhension de leur fonctionnement pour éviter certains "a priori" et démystifier certains fantasmes (ce sont des outils fonctionnant sur des systèmes mathématiques, certes complexes et poussés, mais qui restent des mathématiques).
Plus nous maîtriserons ces connaissances, mieux nous utiliserons ces outils adéquatement et à notre service (et non l'inverse !).
Bonne lecture ! 🙂🎓
www.bigbrainevolution.com
Etude Apec - Référentiel des métiers des systèmes d'informationApec
L'Apec publie un référentiel des métiers des systèmes d'information présentant les principaux emplois cadres et leurs évolutions récentes.
Une série de fiches décrivant dans le détail, les missions, les profils, les compétences de 19 métiers incontournables, illustrés par le témoignage de cadres en activité, ainsi qu'une analyse des enjeux auxquels sont confrontés, aujourd’hui, les cadres des systèmes d’information.
Il y a 20 ans, l’Extreme Programming était un framework novateur avec des pratiques de génie logiciel sans lesquelles nous n’imaginerions plus travailler aujourd’hui pour produire des logiciels de qualité. Dans cette présentation, nous découvrirons comment les pratiques de l’Extrême Data-Science, qui se reposent sur les épaules du géant Extrême Programming, nous permettent d’intégrer avec succès les data-scientists et leurs projets dans les équipes, et aident à assurer la qualité des livrables data-science qui offrent des fonctionnalités optimales pour l’utilisateur.
Conférence les technologies du numérique st exupéry 8 nov. 2017SinGuy
Conférence sur les technologies du numérique et l'impact sur les compétences à destination des proviseurs des lycées de l'académie d'Aix-Marseille. le 8 novembre 2017 au Lycée Saint-Exupéry de Marseille
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...I MT
Colloque IMT "L'Intelligence Artificielle au cœur des mutations industrielles": Introduction de la journée par Christian Roux, directeur de la recherche et de l'innovation et Talel Abdessalem, animateur de la thématique IMT Data Analytics & IA et professeur (Télécom ParisTech).
Présentation du 23 Janvier lors de la journée MEDEF / AFIA sur l'Intelligence Artificielle - recommandations aux entreprises sur la base du groupe de travail de l'Académie des Technologies
Le progrès de l'intelligence artificielle et ses conséquencesFernando Alcoforado
Les experts estiment que l'intelligence des machines correspondra à celle des humains d'ici 2050, grâce à l'intelligence artificielle. La conséquence immédiate des progrès de l'intelligence artificielle est la progression du chômage qui est inévitable parce qu'elle résulte de forces économiques hors de contrôle. L'intelligence artificielle est positive pour le capitaliste qui en fait usage car il affronterait ses concurrents
de forme plus compétitif et serait aussi extrêmement négatif pour le capitaliste parce qu'il tend à réduire les revenus disponibles pour la masse des travailleurs exclus de la production pour contribuer, de cette façon, à la baisse de la demande de produits et services. La plus grande menace de l'intelligence artificielle est que cela pourrait conduire à l'extinction de la race humaine, selon le scientifique Stephen Hawking, qui deviendra incontrôlable au point de mettre en danger l'humanité.
Espagnol Milo Ai CONGRESO ¡BIENVENIDA DE MILO!Erol GIRAUDY
Si el término 'Inteligencia Artificial' resuena constantemente a tu alrededor, pero te encuentras en la encrucijada de cómo aplicarlo de manera efectiva en tu entorno o sacarle provecho para tu negocio, tenemos la solución perfecta para ti. El Congreso Milo AI está diseñado para transformar tu comprensión de la IA en solo dos días con la entrada 'Terrier', ofreciéndote una perspectiva completa y herramientas prácticas para iniciar tu viaje en el mundo de la IA. Además, al optar por nuestras entradas 'Labrador' o 'San Bernardo', no solo tendrás la oportunidad de ampliar tu red de contactos profesionales a través de nuestros Eventos de Networking, sino que también podrás presentar tu proyecto en la Zona Startup. Este es tu momento de despejar dudas, aprender de los expertos y conectar con personas clave en un entorno dinámico y enriquecedor.
English Milo Ai in Andorra an Congress on Artificial IntelligenceErol GIRAUDY
The Milo AI Congress is designed to transform your understanding of AI in just two days
At the Milo AI Congress, we offer you more than just solutions; We invite you on a journey of discovery where you will learn to communicate effectively with your audience, providing clarity and connection. Imagine being able to guide your users not only through the complex world of technology, but also teach them how they can make this technology work for them in their everyday lives. Just like a pilot needs to know how to fly his plane more than understanding the inner workings of each part, your customers want to understand how your technology can make their lives better, easier, or even more fun. The Milo AI Congress is committed to giving you that 'view from outside the box' that will transform not only how you present your projects, but also how they are received by those who matter most: your end users. Join us on this journey of innovation and communication.
https://congresomiloai.es/programa/
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conference Y. Gervaise à Université M2 Chimie Rouen 10-1-24.pdfYvon Gervaise
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Thème :
I.A.et Chimie : « l’avènement de l’intelligence Artificielle ( I.A.) , réseaux de neurones , algorithmes d’apprentissage automatique , I.A. Générative au cœur d’une nouvelle révolution pour la Chimie »
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L'IA au service des Laboratoire - Conference donnée a Paris le 6 Février 2024YvonGervaise
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L'Intelligence Artificielle I.A. au service des LaboratoiresYvon Gervaise
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Voici un petit travail à vocation éducative grand public qui synthétise (dans les grandes lignes bien-sûr et non dans le détail) comment fonctionnent globalement les IA génératives dont ChatGPT fait partie.
La majorité des IA grand public que nous connaissons actuellement sont des IA de type générative car elles s'appuient sur du contenu existant pour générer du nouveau contenu.
La formation de ces systèmes suit généralement une trame commune même si la tâche à laquelle ils sont associés diffère (génération de textes, d'images, de vidéos, d'audios, de codes, etc.).
C'est pourquoi, détenir ces connaissance vous permettra de mieux employer ces outils. En effet, la performance de ces IA (bien que catégorisées comme des IA "faibles") nous a tellement surpris (et ce n'est que le début !) qu'il convient d'approfondir notre compréhension de leur fonctionnement pour éviter certains "a priori" et démystifier certains fantasmes (ce sont des outils fonctionnant sur des systèmes mathématiques, certes complexes et poussés, mais qui restent des mathématiques).
Plus nous maîtriserons ces connaissances, mieux nous utiliserons ces outils adéquatement et à notre service (et non l'inverse !).
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www.bigbrainevolution.com
Etude Apec - Référentiel des métiers des systèmes d'informationApec
L'Apec publie un référentiel des métiers des systèmes d'information présentant les principaux emplois cadres et leurs évolutions récentes.
Une série de fiches décrivant dans le détail, les missions, les profils, les compétences de 19 métiers incontournables, illustrés par le témoignage de cadres en activité, ainsi qu'une analyse des enjeux auxquels sont confrontés, aujourd’hui, les cadres des systèmes d’information.
Il y a 20 ans, l’Extreme Programming était un framework novateur avec des pratiques de génie logiciel sans lesquelles nous n’imaginerions plus travailler aujourd’hui pour produire des logiciels de qualité. Dans cette présentation, nous découvrirons comment les pratiques de l’Extrême Data-Science, qui se reposent sur les épaules du géant Extrême Programming, nous permettent d’intégrer avec succès les data-scientists et leurs projets dans les équipes, et aident à assurer la qualité des livrables data-science qui offrent des fonctionnalités optimales pour l’utilisateur.
Conférence les technologies du numérique st exupéry 8 nov. 2017SinGuy
Conférence sur les technologies du numérique et l'impact sur les compétences à destination des proviseurs des lycées de l'académie d'Aix-Marseille. le 8 novembre 2017 au Lycée Saint-Exupéry de Marseille
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...I MT
Colloque IMT "L'Intelligence Artificielle au cœur des mutations industrielles": Introduction de la journée par Christian Roux, directeur de la recherche et de l'innovation et Talel Abdessalem, animateur de la thématique IMT Data Analytics & IA et professeur (Télécom ParisTech).
Présentation du 23 Janvier lors de la journée MEDEF / AFIA sur l'Intelligence Artificielle - recommandations aux entreprises sur la base du groupe de travail de l'Académie des Technologies
Le progrès de l'intelligence artificielle et ses conséquencesFernando Alcoforado
Les experts estiment que l'intelligence des machines correspondra à celle des humains d'ici 2050, grâce à l'intelligence artificielle. La conséquence immédiate des progrès de l'intelligence artificielle est la progression du chômage qui est inévitable parce qu'elle résulte de forces économiques hors de contrôle. L'intelligence artificielle est positive pour le capitaliste qui en fait usage car il affronterait ses concurrents
de forme plus compétitif et serait aussi extrêmement négatif pour le capitaliste parce qu'il tend à réduire les revenus disponibles pour la masse des travailleurs exclus de la production pour contribuer, de cette façon, à la baisse de la demande de produits et services. La plus grande menace de l'intelligence artificielle est que cela pourrait conduire à l'extinction de la race humaine, selon le scientifique Stephen Hawking, qui deviendra incontrôlable au point de mettre en danger l'humanité.
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Espagnol Milo Ai CONGRESO ¡BIENVENIDA DE MILO!Erol GIRAUDY
Si el término 'Inteligencia Artificial' resuena constantemente a tu alrededor, pero te encuentras en la encrucijada de cómo aplicarlo de manera efectiva en tu entorno o sacarle provecho para tu negocio, tenemos la solución perfecta para ti. El Congreso Milo AI está diseñado para transformar tu comprensión de la IA en solo dos días con la entrada 'Terrier', ofreciéndote una perspectiva completa y herramientas prácticas para iniciar tu viaje en el mundo de la IA. Además, al optar por nuestras entradas 'Labrador' o 'San Bernardo', no solo tendrás la oportunidad de ampliar tu red de contactos profesionales a través de nuestros Eventos de Networking, sino que también podrás presentar tu proyecto en la Zona Startup. Este es tu momento de despejar dudas, aprender de los expertos y conectar con personas clave en un entorno dinámico y enriquecedor.
English Milo Ai in Andorra an Congress on Artificial IntelligenceErol GIRAUDY
The Milo AI Congress is designed to transform your understanding of AI in just two days
At the Milo AI Congress, we offer you more than just solutions; We invite you on a journey of discovery where you will learn to communicate effectively with your audience, providing clarity and connection. Imagine being able to guide your users not only through the complex world of technology, but also teach them how they can make this technology work for them in their everyday lives. Just like a pilot needs to know how to fly his plane more than understanding the inner workings of each part, your customers want to understand how your technology can make their lives better, easier, or even more fun. The Milo AI Congress is committed to giving you that 'view from outside the box' that will transform not only how you present your projects, but also how they are received by those who matter most: your end users. Join us on this journey of innovation and communication.
https://congresomiloai.es/programa/
Communiqué de Presse Milo-AI en françaisErol GIRAUDY
MILO, vise à créer un point de rencontre pour les utilisateurs, entrepreneurs, entreprises et technologues intéressés par l'IA, aussi celles des animaux, allant des débutants aux experts. Àlex Armengol, sponsor et promoteur de l'événement, souligne que le congrès est conçu pour être accessible à tous, avec l'objectif d'introduire l'IA à ceux qui ne l'ont pas encore explorée ou souhaitent approfondir leurs connaissances. L'événement offrira également une plateforme unique pour les startups désirant présenter leurs projets devant un groupe sélect d'investisseurs, avec la possibilité d'être l'un des 10 projets sélectionnés pour une présentation. En collaboration avec des espaces de coworking d'Andorre et l'espace social d'Andorrita, le congrès encouragera un échange d'expériences et de connaissances, renforçant ainsi la communauté locale d'innovation. Participation du Préfet pour l’Intelligence Artificielle au premier Congrès International de l’Andorre "MILO AI : Intelligence Artificielle pour tous, y compris les animaux"
Programe en français sur Congrès MILO-AI par EROLErol GIRAUDY
MILO, vise à créer un point de rencontre pour les utilisateurs, entrepreneurs, entreprises et technologues intéressés par l'IA, aussi celles des animaux, allant des débutants aux experts. Àlex Armengol, sponsor et promoteur de l'événement, souligne que le congrès est conçu pour être accessible à tous, avec l'objectif d'introduire l'IA à ceux qui ne l'ont pas encore explorée ou souhaitent approfondir leurs connaissances. L'événement offrira également une plateforme unique pour les startups désirant présenter leurs projets devant un groupe sélect d'investisseurs, avec la possibilité d'être l'un des 10 projets sélectionnés pour une présentation. En collaboration avec des espaces de coworking d'Andorre et l'espace social d'Andorrita, le congrès encouragera un échange d'expériences et de connaissances, renforçant ainsi la communauté locale d'innovation. Participation du Préfet pour l’Intelligence Artificielle au premier Congrès International de l’Andorre "MILO AI : Intelligence Artificielle pour tous, y compris les animaux"
Mes succès sur Microsoft LEARN et examensErol GIRAUDY
Microsoft Learn.
Accédez à de belles opportunités.
Développez des compétences qui ouvrent des portes. Découvrez tout ce que vous pouvez accomplir avec une documentation axée sur le rôle et le produit, des formations pratiques et des certifications pour vous aider à tirer le meilleur parti des produits Microsoft. 24 éléments
La gouvernance de Microsoft 365 admin center + Teams + SPS + OneDrive. En fait il y a la face apparente de OneDrive, un peu comme Teams et ensuite il y aura l'administration, la sécurité, et beaucoup d'autres aspects liés à la gouvernance qu'il faudra étudier, et bien entendu la taille de l'entreprise et ses compétences sur ce sujet, avec la mise en place d'un accompagnement adéquate.
Copilot dans OneDrive : comme annoncé lors de Build en mai et à nouveau en septembre, nous intégrons Copilot à vos fichiers dans SharePoint et OneDrive afin que vous puissiez poser des questions ouvertes liées à un fichier individuel ou obtenir un résumé du contenu. Avec l’évolution vers le travail distribué et la croissance du partage de fichiers, l’importance de la sécurité est montée en flèche. Les nouveaux outils disponibles dans le module complémentaire SharePoint Advanced Management (SAM) permettent aux administrateurs de protéger le contenu contre la surexposition, de restreindre l'accès si nécessaire, de régir le partage et même d'aider à migrer le contenu en toute sécurité lors des fusions et acquisitions.
Pierre Erol GIRAUDY
http://about.me/giraudyerol
Comment se preparer pour Microsoft 365 Copilot.pdfErol GIRAUDY
Comment se preparer pour Microsoft 365 Copilot - Conditions préalables pour Microsoft 365 Copilot - Préparer le lancement de Copilot - Activer les fonctionnalités Copilot dans le service client (préversion) | Microsoft -
MS Copilot Security Entra Purview-SAM.pdfErol GIRAUDY
Avec l’évolution vers le travail distribué et la croissance du partage de fichiers, l’importance de la sécurité est montée en flèche. Les nouveaux outils disponibles dans le module complémentaire SharePoint Advanced Management (SAM) permettent aux administrateurs de protéger le contenu contre la surexposition, de restreindre l'accès si nécessaire, de régir le partage et même d'aider à migrer le contenu en toute sécurité lors des fusions et acquisitions. Chacune des fonctionnalités ci-dessous est actuellement disponible pour les clients du monde entier, sauf indication contraire. MS Copilot Security, hashtag#Entra, hashtag#Purview + hashtag#SAM + hashtag#Copilot...
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
2. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 1 P. EROL GIRAUDY
IA-AI : les métiers – impacts –
compétences.
IA Générative" vs "IA Prédictive".................................................................. 2
Quelles sont les métiers de l'IA ? .................................................................. 4
Pour un pro de l'IA sur ces métiers................................................................ 5
Les activités des ingénieurs prompts avec l'IA............................................... 8
Quelle est l'impact sur les métiers de l'IA générative ....................................10
L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le monde du travail.
Voici quelques points clés :.........................................................................11
L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le monde du travail,...12
Voici également une liste de métiers qui pourraient être impactés par l’IA dans
un avenir proche : .......................................................................................12
Quels sont les autres métiers impactés par l'IA générative? .........................14
Quelles sont les compétences clés pour travailler avec l'IA générative?........15
Quelles sont les compétences pour travailler dans les métiers de IA Prédictive
..................................................................................................................16
Comment puis-je apprendre l'IA prédictive? ................................................17
Profil de poste d'un ingénieur IA...................................................................19
Quelles sont les perspectives d'emploi pour un ingénieur IA?.......................21
3. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 2 P. EROL GIRAUDY
IA Générative" vs "IA Prédictive".
La différence principale entre l'IA Générative et l'IA Prédictive réside dans
leur approche pour traiter les données et générer des réponses ou des
prédictions.
Les IA Génératives (ex. ChatGPT, Gemini, Mistral ...) se
concentrent sur la création de contenu nouveau à partir
de données existantes. Elles créent des modèles qui
peuvent générer de nouvelles informations à partir d'un
ensemble de données d'entrée.
Elles utilisent en premier lieu un ENCODEUR pour apprendre les structures et
les relations entre les données. Un encodeur est un réseau de neurones qui prend
en entrée les données brutes et les encode dans un espace vectoriel de plus faible
dimension. L'encodeur apprend à extraire les caractéristiques importantes des
données d'entrée et à les représenter sous forme de vecteurs
Ensuite le DECODEUR, qui est aussi est un réseau de neurones, prend en
entrée les vecteurs de l'espace vectoriel et les décode en données de sortie.
Ceci est décrit dans mon précédent post ici:
https://lnkd.in/deS2AUGe
L’ENCODEUR et le DECODEUR sont entraînés ensemble pour minimiser la
différence entre les données d'entrée et les données de sortie. L'objectif est de
trouver un espace vectoriel qui capture les caractéristiques importantes des
données d'entrée et permet de générer des données réalistes.
4. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 3 P. EROL GIRAUDY
Enfin le modelé généré utilise le ‘fine-tuning’ pour ajuster les paramètres du
modèle pré-entraîné. Il y a alors modification de l'espace vectoriel et des
hyperparamètres.
Donc l'objectif des IA Génératives est de reproduire et de reconnaître les
caractéristiques du texte d'origine, tout en étant capable de produire des textes
similaires sans avoir besoin de comprendre explicitement les règles grammaticales
et les concepts.
L'IA Prédictive fonctionne différemment. Elle vise à
prévoir des événements futurs en analysant des données
historiques et actuelles.
Ces systèmes prédictifs s'appuient sur des algorithmes statistiques et des
modèles de Machine Learning (ML) et de Deep learning (DL )pour identifier des
motifs ou des signaux précurseurs, permettant ainsi de faire des inférences et des
prédictions sur des événements futurs.
Ces systèmes ML s'appuient sur des algorithmes statistiques (Régression
linéaires, Régression logistique, Arbre de décision, Random Forest, Machine à
vecteur de support, Naïve Bayes, … et bien sur des réseaux de neurones).
Les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé sont couramment
utilisées pour entraîner les modèles prédictifs.
5. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 4 P. EROL GIRAUDY
En conclusion, l'IA générative crée de nouvelles informations
en exploitant les structures et les relations présentes dans
les données d'entrée, tandis que l'IA Prédictive prédit les
données futures en analysant les tendances et les patterns
dans les données d'apprentissage.
Quelles sont les métiers de l'IA ?
Les métiers de l'intelligence artificielle (IA) sont variés et en constante
évolution en raison de l'expansion rapide de ce domaine. Voici
quelques-uns des métiers liés à l'IA :
1. Ingénieur en IA : Concevoir, développer et mettre en œuvre des
systèmes et des algorithmes d'IA.
2. Chercheur en IA : Effectuer des recherches avancées pour faire
progresser la compréhension et les applications de l'IA.
3. Data Scientist : Analyser des données massives pour en extraire
des informations pertinentes, souvent en utilisant des
techniques d'apprentissage automatique et d'IA.
4. Développeur de machine learning : Créer et former des
modèles d'apprentissage automatique pour diverses
applications, comme la reconnaissance vocale, la vision par
ordinateur, etc.
5. Ingénieur en apprentissage automatique : Concevoir des
systèmes qui peuvent apprendre à partir de données et
s'améliorer avec le temps.
6. Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP) : Développer
des systèmes capables de comprendre et de générer un langage
humain de manière naturelle.
6. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 5 P. EROL GIRAUDY
7. Éthicien en IA : Évaluer les implications éthiques de l'utilisation
de l'IA et concevoir des politiques pour guider son
développement et son déploiement de manière responsable.
8. Expert en robotique : Concevoir, développer et programmer
des robots qui utilisent des techniques d'IA pour interagir avec
leur environnement et accomplir des tâches spécifiques.
9. Consultant en IA : Fournir des conseils et des recommandations
aux entreprises sur la manière d'incorporer efficacement l'IA
dans leurs opérations et leurs produits.
10. Architecte de données : Concevoir des infrastructures de
données robustes et évolutives pour prendre en charge les
applications d'IA et le traitement de données massives.
Ces métiers représentent seulement quelques-unes des
nombreuses possibilités offertes dans le domaine de l'IA, qui
continue de croître et d'évoluer rapidement.
Pour un pro de l'IA sur ces métiers
Pour un professionnel de l'IA, voici une réponse plus détaillée sur les
métiers du domaine :
1. Ingénieur en IA (Intelligence Artificielle) : Les ingénieurs en IA
conçoivent, développent et mettent en œuvre des systèmes et
des algorithmes d'IA. Leur travail implique souvent la
recherche et le développement de nouvelles techniques
d'apprentissage automatique, de réseaux neuronaux et
d'algorithmes d'apprentissage profond pour résoudre des
problèmes spécifiques.
2. Chercheur en IA : Les chercheurs en IA travaillent sur les
aspects théoriques et pratiques de l'IA. Ils sont souvent
impliqués dans la publication d'articles de recherche, la
participation à des conférences et la collaboration avec d'autres
chercheurs pour faire progresser les connaissances et les
technologies dans le domaine de l'IA.
7. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 6 P. EROL GIRAUDY
3. Data Scientist : Les data scientists utilisent des techniques
d'analyse de données, y compris l'apprentissage automatique
et l'IA, pour extraire des informations exploitables à partir de
grands ensembles de données. Leur rôle consiste à identifier
des tendances, à prévoir des résultats et à prendre des
décisions basées sur des données.
4. Développeur de Machine Learning : Les développeurs de
machine learning sont chargés de créer et de former des
modèles d'apprentissage automatique pour diverses
applications, telles que la reconnaissance d'images, la
classification de texte, la recommandation de produits, etc. Ils
utilisent une variété de techniques et d'outils pour développer
des modèles efficaces et précis.
5. Ingénieur en Apprentissage Automatique : Ces professionnels
conçoivent des systèmes capables d'apprendre à partir de
données et de s'améliorer avec le temps. Leur travail consiste à
sélectionner, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes
d'apprentissage automatique adaptés à des tâches spécifiques,
en veillant à ce que les modèles soient robustes, évolutifs et
efficaces.
6. Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP) : Les
ingénieurs en NLP développent des systèmes capables de
comprendre et de générer un langage humain de manière
naturelle. Ils travaillent sur des applications telles que la
traduction automatique, la compréhension de la langue, la
génération de texte et les chatbots.
7. Éthicien en IA : Les éthiciens en IA évaluent les implications
éthiques de l'utilisation de l'IA et proposent des lignes
directrices pour son développement et son déploiement
responsables. Leur travail consiste à identifier et à atténuer les
biais algorithmiques, à garantir la transparence et la
responsabilité des systèmes d'IA, ainsi qu'à promouvoir des
pratiques éthiques dans la conception et l'utilisation de l'IA.
8. Juridique et avocat
9. Expert en Robotique : Les experts en robotique conçoivent,
développent et programment des robots utilisant des
techniques d'IA pour interagir avec leur environnement et
8. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
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accomplir des tâches spécifiques. Leur travail peut inclure la
navigation autonome, la manipulation d'objets, la
reconnaissance d'objets et la collaboration homme-machine.
10. Consultant en IA : Les consultants en IA fournissent des
conseils et des recommandations aux entreprises sur la
manière d'incorporer efficacement l'IA dans leurs opérations et
leurs produits. Ils aident à identifier les opportunités
d'application de l'IA, à élaborer des stratégies de mise en
œuvre et à évaluer les technologies et les fournisseurs
appropriés.
11. Architecte de Données : Les architectes de données conçoivent
des infrastructures de données robustes et évolutives pour
prendre en charge les applications d'IA et le traitement de
données massives. Leur travail consiste à définir l'architecture
des systèmes de gestion de données, à optimiser les pipelines
de données et à garantir la qualité et la sécurité des données
utilisées par les systèmes d'IA.
Ces métiers représentent un éventail de spécialisations dans le
domaine de l'IA, et chaque rôle exige des compétences techniques
spécifiques ainsi qu'une compréhension approfondie des
principes et des applications de l'IA.
12. Ingénieur automobile IA, aéronautique, transport,
13. Ingénieur armement voir OPEX
14. Ingénieur sécurité IA hacher légal
15. Ingénieur IA aspect juridique et sociaux
16. Ingénieur LLM division du travail suivant les solutions d'IA
générative et prédictive.
17. A terme dans tous les métiers utiliserons l'IA. Banque assurance
désigne formation
18. Impact sur les métiers en général faire une fiche
9. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 8 P. EROL GIRAUDY
Les activités des ingénieurs prompts avec l'IA.
Voici une clarification des activités spécifiques des ingénieurs impliqués dans
l'IA :
1. Ingénieur en IA (Intelligence Artificielle) :
o Concevoir et développer des systèmes et des algorithmes d'IA
pour résoudre des problèmes spécifiques.
o Utiliser des techniques d'apprentissage automatique, y compris
l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
o Implémenter des réseaux neuronaux et des architectures
d'apprentissage profond pour des tâches telles que la
classification, la reconnaissance d'images, la génération de
texte, etc.
o Optimiser les performances des modèles d'IA en ajustant les
hyperparamètres, en prétraitant les données et en
sélectionnant les caractéristiques appropriées.
o Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et les
data scientists pour traduire les idées et les concepts en
solutions logicielles fonctionnelles.
2. Ingénieur en Apprentissage Automatique :
o Identifier et analyser les besoins en matière d'apprentissage
automatique pour des applications spécifiques.
o Sélectionner et adapter les algorithmes d'apprentissage
automatique les plus appropriés en fonction des données
disponibles et des objectifs de la tâche.
o Développer des pipelines de traitement de données pour
préparer et nettoyer les ensembles de données en vue de
l'apprentissage automatique.
o Évaluer et comparer les performances des modèles en utilisant
des techniques telles que la validation croisée et l'évaluation
des métriques de performance.
10. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 9 P. EROL GIRAUDY
o Mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique
dans des environnements de production et surveiller leur
performance en temps réel.
3. Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP) :
o Concevoir et développer des systèmes de traitement du langage
naturel pour des applications telles que la traduction
automatique, la génération de texte et l'analyse des sentiments.
o Prétraiter et vectoriser les données textuelles pour les utiliser
comme entrées dans les modèles d'apprentissage automatique.
o Utiliser des techniques telles que les réseaux de neurones
récurrents (RNN), les transformeurs et les modèles de langue
pré-entraînés pour améliorer la compréhension et la
génération de texte.
o Évaluer la performance des modèles NLP en utilisant des
mesures telles que la précision, le rappel et le score F1 sur des
ensembles de données de test.
4. Expert en Robotique :
o Développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour
la perception et la planification des robots.
o Intégrer des capteurs tels que les caméras, les lidars et les
capteurs de profondeur pour permettre aux robots de
percevoir leur environnement.
o Concevoir des architectures logicielles pour le contrôle et la
coordination des mouvements des robots.
o Mettre en œuvre des systèmes de navigation autonome et de
cartographie simultanée et de localisation (SLAM).
o Collaborer avec des ingénieurs en mécanique pour concevoir
des robots capables d'exécuter des tâches spécifiques dans des
environnements variés.
Ces activités détaillent les tâches spécifiques que les ingénieurs en IA peuvent
effectuer dans leurs domaines respectifs, montrant ainsi la diversité des
compétences et des responsabilités requises dans le domaine de l'intelligence
artificielle.
11. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 10 P. EROL GIRAUDY
Quelle est l'impact sur les métiers de l'IA
générative
Les intelligences artificielles génératives ont fait une entrée fulgurante sur le
marché du travail, remettant même en cause la longévité de certains métiers.
Voici comment elles impactent les métiers de la formation :
1. Assistance aux professionnels de la formation : Les IA génératives
épaulent les professionnels de la formation en produisant des plans, des
contenus, des objectifs et des supports. Cela permet de gagner du temps,
mais les données fournies par ces outils doivent être retravaillées pour
garantir la qualité.
2. Nouvelles approches d’évaluation : L’utilisation des IA génératives remet
en question les évaluations traditionnelles basées sur les connaissances
acquises. Les apprenants peuvent potentiellement tricher en utilisant ces
outils, ce qui nécessite des méthodes d’évaluation plus adaptées.
3. Compétences clés : Les compétences telles que la communication, la
créativité, la coopération et l’esprit critique gagnent en importance par
rapport aux compétences techniques, qui peuvent être automatisées par
l’intelligence artificielle1
.
12. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 11 P. EROL GIRAUDY
L’intelligence artificielle (IA) a un impact
significatif sur le monde du travail. Voici
quelques points clés :
1. Transformation des métiers : L’IA introduit de nouvelles façons de
travailler, rendant certaines tâches plus efficaces tout en en supprimant
d’autres. Elle ne remplace pas l’humain, mais optimise les processus1
.
2. Automatisation des tâches : 80 % des métiers verront au moins 10 % de
leurs tâches transformées par l’IA. Pour certains, jusqu’à 50 % des tâches
seront impactées2
.
3. Secteurs clés : L’IA transformera les transports avec les véhicules
autonomes et impactera la santé, la finance, l’éducation et bien d’autres
domaines1
.
4. Choix stratégiques : Les effets de l’IA dépendront des choix des
dirigeants et des contextes spécifiques1
.
En somme, l’IA redéfinit les métiers et nécessite des compétences adaptées pour
naviguer dans ce nouvel environnement1
.
13. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 12 P. EROL GIRAUDY
L’intelligence artificielle (IA) a un impact
significatif sur le monde du travail,
Points clés, faire une liste des métiers concernés
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer le paysage
professionnel dans de nombreux secteurs en France. Voici quelques points
clés concernant l’impact de l’IA sur le monde du travail :
1. Transformation des métiers : L’IA introduit de nouvelles façons de
travailler, rendant certaines tâches plus efficaces tout en en
supprimant d’autres. Elle ne remplace pas l’humain, mais
optimise les processus1
.
2. Automatisation des tâches : 80 % des métiers verront au moins 10
% de leurs tâches transformées par l’IA. Pour certains, jusqu’à 50
% des tâches seront impactées2
.
3. Secteurs clés : L’IA transformera les transports avec les véhicules
autonomes et impactera la santé, la finance, l’éducation et bien
d’autres domaines1
.
4. Choix stratégiques : Les effets de l’IA dépendront des choix des
dirigeants et des contextes spécifiques1
.
En somme, l’IA redéfinit les métiers et nécessite des compétences
adaptées pour naviguer dans ce nouvel environnement1
.
Voici également une liste de métiers qui
pourraient être impactés par l’IA dans un
avenir proche :
14. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 13 P. EROL GIRAUDY
1. Chauffeurs de taxi
2. Caissiers
3. Agents de centre d’appel
4. Traducteurs
5. Analystes financiers
6. Journalistes
7. Agents immobiliers
8. Agriculteurs
9. Assistants médicaux
10. Radiologues
11. Avocats
12. Contrôleurs aériens
13. Professeurs et formateurs
14. Bibliothécaires
15. Comptables
16. Employés de banque
17. Techniciens de maintenance
18. Inspecteurs de qualité
19. Créatifs
Cependant, il est important de noter que l’IA peut également créer de
nouvelles opportunités d’emploi dans différents secteurs. La clé réside
dans l’adaptation des compétences et la compréhension des implications
de cette technologie émergente3
.
15. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 14 P. EROL GIRAUDY
Quels sont les autres métiers impactés par
l'IA générative?
L’intelligence artificielle générative aura un impact significatif sur de nombreux
métiers. Voici quelques domaines touchés :
1. Analystes de l’information : L’IA générative peut automatiser la collecte,
l’analyse et la synthèse d’informations, affectant ainsi les analystes de
données et de renseignements.
2. Concepteurs d’interfaces web et numériques : L’IA générative peut aider
à créer des interfaces utilisateur plus efficaces et personnalisées.
3. Correcteurs et écrivains : L’automatisation de la rédaction et de la
correction de contenu peut impacter ces professions.
4. Journalistes : L’IA générative peut générer des articles, mais la qualité et
l’éthique doivent être surveillées.
5. Mathématiciens et analystes quantitatifs en finance : L’IA peut
automatiser des tâches complexes d’analyse de données.
6. Comptables : L’automatisation des tâches de comptabilité peut réduire la
charge de travail.
7. Spécialistes des relations publiques : L’IA peut aider à analyser les
tendances et à adapter les stratégies de communication.
8. Secrétaires juridiques : L’IA générative peut automatiser la rédaction de
documents juridiques.
9.
En somme, l’IA générative transformera de nombreux métiers, nécessitant une
adaptation continue des compétences et des méthodes de travail1
.
16. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 15 P. EROL GIRAUDY
Quelles sont les compétences clés pour
travailler avec l'IA générative?
Pour travailler avec l’intelligence artificielle générative, il est essentiel d’acquérir
plusieurs compétences clés :
1. Compréhension solide de l’apprentissage automatique : L’IA générative
repose sur divers concepts et techniques d’apprentissage automatique.
Avoir des bases solides dans ce domaine est essentiel1
.
2. Connaissance des réseaux neuronaux artificiels : Comprendre les
architectures de réseaux neuronaux, les couches, les fonctions d’activation
et les techniques d’entraînement est crucial.
3. Maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) : L’IA générative est
souvent utilisée pour générer du texte, des dialogues ou des descriptions.
Comprendre le NLP est essentiel.
4. Créativité et pensée critique : L’IA générative nécessite une approche
créative pour concevoir des modèles et des solutions uniques.
5. Connaissance des outils et des bibliothèques : Maîtriser des bibliothèques
telles que TensorFlow, PyTorch, Keras et des outils comme GPT-3 ou VQ-
VAE-2 est essentiel.
6. Éthique et responsabilité : Comprendre les implications éthiques de l’IA
générative, telles que les biais, la confidentialité et la sécurité, est crucial.
7. Capacité à travailler en équipe : L’IA générative est souvent un effort
collaboratif impliquant des ingénieurs, des chercheurs et des concepteurs.
En somme, une combinaison de compétences techniques, créatives et éthiques est
nécessaire pour exceller dans le domaine de l’IA générative1
.
17. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 16 P. EROL GIRAUDY
Quelles sont les compétences pour travailler
dans les métiers de IA Prédictive
L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné notre monde à bien des égards, et les
métiers liés à l’IA sont de plus en plus recherchés. Voici quelques compétences
essentielles pour travailler dans les métiers de l’IA prédictive :
a. Solides compétences en programmation et en développement logiciel :
La maîtrise de langages de programmation tels que Python, R, Java ou C++
est essentielle. Comprendre les concepts de l’apprentissage automatique
et du traitement des données est également crucial.
b. Connaissance approfondie de l’apprentissage automatique (Machine
Learning) : Comprendre les algorithmes d’apprentissage supervisé, non
supervisé et semi-supervisé. Savoir comment entraîner des modèles, les
évaluer et les optimiser.
c. Traitement du langage naturel (NLP) : Pour les métiers liés au traitement
du texte et à la compréhension du langage humain, des compétences en
NLP sont nécessaires.
d. Vision par ordinateur : Pour les métiers impliquant l’analyse d’images et
de vidéos, la connaissance des techniques de vision par ordinateur est
essentielle.
e. Statistiques et mathématiques : Comprendre les concepts statistiques, les
probabilités, l’algèbre linéaire et le calcul est important pour modéliser et
résoudre des problèmes complexes.
f. Capacité à résoudre des problèmes complexes liés à l’IA : Les métiers de
l’IA prédictive impliquent souvent des défis complexes. La capacité à
analyser, à décomposer et à résoudre ces problèmes est essentielle.
g. Expérience avec des bibliothèques d’apprentissage automatique :
Familiarité avec des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-
learn, NLTK et spaCy.
18. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 17 P. EROL GIRAUDY
En somme, les compétences techniques, mathématiques et analytiques sont
essentielles pour exceller dans les métiers de l’IA prédictive. De plus, la curiosité,
la créativité et la capacité à travailler en équipe sont des atouts précieux dans ce
domaine passionnant1
.
Comment puis-je apprendre l'IA prédictive?
L’intelligence artificielle (IA) prédictive est un domaine passionnant qui permet de
prédire des événements futurs en analysant des données historiques. Voici
quelques étapes pour apprendre l’IA prédictive :
1. Comprendre les bases de l’apprentissage automatique :
o Apprenez les concepts fondamentaux de l’apprentissage
automatique, tels que la régression, la classification et le
clustering.
o Familiarisez-vous avec les algorithmes couramment utilisés,
comme les arbres de décision, les réseaux de neurones et les
méthodes de régression.
2. Maîtriser les langages de programmation :
o Apprenez Python, qui est largement utilisé dans l’IA prédictive.
o Explorez les bibliothèques Python telles que NumPy, pandas et
scikit-learn.
3. Étudier les statistiques et les mathématiques :
o Comprenez les concepts statistiques, les probabilités et l’algèbre
linéaire.
o Apprenez à manipuler des données et à effectuer des analyses
statistiques.
4. Pratiquer avec des projets :
o Travaillez sur des projets d’apprentissage automatique, tels que
la prédiction des ventes, la détection de fraudes ou la
recommandation de produits.
o Utilisez des ensembles de données publics pour vous entraîner et
expérimenter.
19. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 18 P. EROL GIRAUDY
5. Suivre des cours en ligne et des tutoriels :
o Explorez des plateformes d’apprentissage en ligne telles que
Coursera, edX et Udacity.
o Suivez des cours spécifiques sur l’apprentissage automatique et
l’IA prédictive.
6. Lire des livres et des articles :
o Lisez des livres sur l’apprentissage automatique et l’IA, comme
“Pattern Recognition and Machine Learning” de Christopher
Bishop.
o Restez informé des dernières recherches et tendances en lisant
des articles académiques et des blogs.
7. Participer à des compétitions de science des données :
o Rejoignez des plateformes telles que Kaggle et participez à des
compétitions de prédiction.
o Cela vous permettra d’appliquer vos connaissances dans un
contexte pratique.
Enfin, n’oubliez pas que l’apprentissage de l’IA prédictive est un processus continu.
Continuez à explorer, à pratiquer et à rester curieux pour développer vos
compétences dans ce domaine passionnant12
.
20. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 19 P. EROL GIRAUDY
Profil de poste d'un ingénieur IA
Le profil de poste d'un ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) peut varier en
fonction des besoins spécifiques de l'entreprise ou de l'organisation. Cependant,
voici une liste générale des compétences et qualifications que l'on peut attendre
pour ce poste :
1. Formation académique :
o Diplôme d'ingénieur, Master ou doctorat en informatique, génie
électrique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
o Une spécialisation en intelligence artificielle, apprentissage
automatique, apprentissage profond ou traitement du langage
naturel est souvent requise.
2. Compétences techniques :
o Solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique,
y compris les algorithmes classiques et les techniques
d'apprentissage profond.
o Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java
ou C++.
o Expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique et
d'IA populaires tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
o Bonnes compétences en mathématiques, en particulier en algèbre
linéaire, en probabilités et en statistiques.
3. Expérience pratique :
o Capacité à concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles
d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
complexes.
o Expérience dans la manipulation de grands ensembles de données
et dans le nettoyage de données.
o Connaissance des techniques de prétraitement de données, de
sélection de fonctionnalités et d'évaluation de modèles.
o Capacité à travailler avec des infrastructures informatiques telles
que les clusters Hadoop, les services cloud (AWS, Azure, Google
Cloud) et les conteneurs Docker.
4. Compétences en ingénierie logicielle :
21. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
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o Familiarité avec les bonnes pratiques de développement logiciel, y
compris le contrôle de version, les tests unitaires et l'intégration
continue.
o Capacité à développer des pipelines de données robustes et
évolutifs.
o Connaissance des architectures de microservices et des
techniques de déploiement en production.
5. Compétences en communication et en travail d'équipe :
o Capacité à communiquer efficacement avec des collègues
techniques et non techniques.
o Aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire, y compris des
scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des experts
métier.
o Capacité à présenter et à expliquer des résultats techniques de
manière claire et compréhensible.
En résumé, un ingénieur en IA doit posséder une solide expertise technique en
matière d'apprentissage automatique et d'ingénierie logicielle, ainsi que de bonnes
compétences en communication et une capacité à travailler efficacement en
équipe.
22. Printemps de l'orientation Lycée Comte de Foix mercredi 13 mars
WWW.UGAIA.EU 21 P. EROL GIRAUDY
Quelles sont les perspectives d'emploi pour
un ingénieur IA?
Les perspectives d’emploi pour un ingénieur en intelligence artificielle (IA) sont
très prometteuses. Voici quelques raisons pour lesquelles les ingénieurs IA ont un
avenir brillant :
1. Demande Croissante : L’IA est au cœur de nombreuses innovations
technologiques. Les entreprises cherchent activement à intégrer l’IA dans leurs
produits et services, ce qui crée une forte demande pour les experts en IA.
2. Domaines d’Application Étendus : Les ingénieurs IA peuvent travailler
dans divers secteurs, tels que la santé, la finance, l’automobile, la robotique, le
marketing, et bien plus encore. Les opportunités sont vastes et variées.
3. Salaires Compétitifs : En raison de la rareté des compétences en IA, les
salaires pour les ingénieurs IA sont généralement très attractifs. Les professionnels
expérimentés peuvent bénéficier de rémunérations encore plus élevées.
4. Recherche et Développement : L’IA est un domaine en constante
évolution. Les ingénieurs IA ont la possibilité de travailler sur des projets de
recherche passionnants et de contribuer à façonner l’avenir de la technologie.
5. Autonomie : De nombreux ingénieurs IA ont la possibilité de travailler
de manière autonome, en tant que consultants ou entrepreneurs. Cela offre une
grande flexibilité et la possibilité de créer leur propre chemin professionnel.
6. Collaboration Interdisciplinaire : Travailler en IA implique souvent de
collaborer avec des experts d’autres domaines tels que les mathématiques, la
psychologie, la linguistique, etc. Cela rend le travail stimulant et enrichissant.
En somme, si vous êtes passionné par l’IA, les opportunités sont nombreuses et
variées. Que ce soit dans la recherche, le développement de produits, ou la
résolution de problèmes complexes, les ingénieurs IA ont un rôle essentiel à jouer
dans notre monde technologique en constante évolution.