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Iterative Soft Decision Based Complex K-best MIMO Decoder
This paper presents an iterative soft decision based complex multiple input multiple output (MIMO) decoding algorithm, which reduces the complexity of Maximum Likelihood (ML) detector. We develop a novel iterative complex K-best decoder exploiting the techniques of lattice reduction for 8×8 MIMO. Besides list size, a new adjustable variable has been introduced in order to control the on-demand child expansion. Following this method, we obtain 6.9 to 8.0 dB improvement over real domain K-best decoder and 1.4 to 2.5 dB better performance compared to iterative conventional complex decoder for 4th iteration and 64-QAM modulation scheme. We also demonstrate the significance of new parameter on bit error rate. The proposed decoder not only increases the performance, but also reduces the computational complexity to a certain level.
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Revolucion induatrial
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Traballo colaborativo dos 11 centros que participan no Tui Le: Manuel María visto polos escolares tudenses
Bit error rate analysis of wimax physical layer under sui and awgn channel mo...
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Stepanova
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Trabajo sobre el uso didáctico de la Navidad para la asignatura "Diseño Curricular II" del Máster Universitario de Profesor en Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas de la Universidad de Castilla-La Mancha (curso 2013-2014).
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Las 5 razones principales por las que las empresas deben estar en las redes sociales son: 1) para conocer mejor a los clientes y sus necesidades; 2) para ofrecer un servicio de atención al cliente eficaz; 3) para establecer una comunicación eficaz con los clientes; 4) para conseguir un perfil detallado del cliente ideal; y 5) como canal para generar y distribuir contenido de valor.
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Ttalteoverview 100923032416 Phpapp01 (1)
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