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2023년 소비 트렌드 시리즈 - 03
개인맞춤형 서비스
개인화 서비스에 대한 소비자 태도 조사
개인화서비스에대한높은소비자니즈
나에게 딱 맞는 서비스를 제공해주는 기업 선호
소비자들의 취향과 관심사가 다양해지고, 유행보다는 자신에게 어울리는 제품을 선호하게 되며, 소비의 기준은 보다 복잡다양해지고 있습니다.
이에 따라 소비자들은 “개별화된 욕구와 관심사를 알아내고, 개인화된 메시지와 제품을 먼저 선별·제안해주는” 기업에 높은 만족감을 느끼게 되었습니다.
개인화 서비스는 소비자의 편의성을 증대시킬 뿐만 아니라 브랜드에 대한 긍정적 이미지도 갖게 함으로써, 제품의 선택과 구매에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
McKinsey&Company,2021
개인화된브랜드에서
구매를고려할가능성이더높다
76%
개인화된 커뮤니케이션과
제품을제공받길원한다
71%
기업이나를개인으로인식하고
나의관심사를알기를기대한다
72%
개인맞춤형 추천 서비스 프로세스
데이터확보를통해개인맞춤형서비스의기반마련
사용자 행동 측정을 통한 인사이트 발굴
개인맞춤형 서비스를 제공하기 위해 기업에게 가장 중요한 요소는 ‘고객 데이터’를 확보하는 것입니다.
수집된 정량적 데이터를 바탕으로 사용자의 선호와 행동 패턴을 분류해야만 미래에 필요한 것을 예측 및 제공해줄 수 있기 때문입니다.
기업들은 고객 유형, 고객 행동, 접촉 채널 등 수집된 데이터 간의 다층적 분석을 통한 정밀한 추천 시스템 구축에 노력을 기울이고 있습니다.
사용자 고객 유형 고객 행동 관심사 접촉 채널 기타
사용자의 행동 데이터를 기반으로 개인에 적합한 관심사 식별을 통해 소비자가 원하는 서비스 제공
개인맞춤형
추천 시스템
데이터분석에AI도입으로정확성·활용성 증대
빠르고 효율적인 분석을 위한 기술 활용
최근 건기식, 금융, 뷰티, OTT 등 다양한 업종에서 소비자들에게 개인맞춤형 서비스를 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
개인의 건강 상태, 신용 점수, 검색 패턴 등의 방대한 데이터를 빠르고 효과적으로 분석하여 정확도 높은 결과를 도출할 수 있기 때문입니다.
이를 통해 여러 기업들은 맞춤형 상품과 서비스를 기획하고, 고객에게 더 나은 편익을 제공함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키고 있습니다.
업종별 서비스 현황
건강기능식품
AI기반 문진 시스템으로 개인 건강 상태, 생활 습관을 분석하여
필수·주의 영양 성분을 고려한 개인 맞춤형 영양제 제작
금융
AI를 활용한 신용 평가, 대출 심사, 투자 성향 분석으로
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OTT
이용자의 선택 콘텐츠, 시청 중 이탈 지점, 완독 콘텐츠 등
빅데이터를 활용한 AI 추천 알고리즘으로 맞춤 콘텐츠 제안
식품
AI기반의 건강 진단 및 유전자 분석 데이터를 바탕으로
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뷰티
AI기반 초정밀 진단 알고리즘과 AI디바이스 등의 기술로
개인의 피부 상태 측정 후 개인맞춤형 제품 제작
커머스
이용자의 검색 패턴, 구매 상품에 대한 반응, 장바구니 내역 등
AI 예측 알고리즘 분석으로 개인맞춤형 제품 추천
AI기반의기술개발과비즈니스경쟁력확보를위해설립된‘CJAICENTER’
데이터와 AI를 연계한 기술연구를 통해 최적화된 고객 경험 제공
CJ 또한 이러한 변화에 대응하기 위해 2022년 4월 CJ AI CENTER를 개소한 후 20여개의 프로젝트를 진행하고 있습니다.
계열사 주요 업종들의 데이터를 확보하여 소비자들의 행동 양식을 분석하고, AI기술을 기반으로 비즈니스 영역별 성공사례를 확보하는 등
소비자들에게 한층 발전한 생활문화 패러다임을 만들고 기여하는 것에 주력하며 다양한 실적용 사례를 만들어가는 중입니다.
CJ業 특화
데이터 기반
시너지 창출
AI 기술 기반
비즈니스
IMPACT
식품, 엔터, 물류, 커머스 등
CJ 주요 업종의 통합 데이터 거버넌스를
확보하여 새로운 비즈니스 발굴
혁신적인 AI 기술과 비즈니스 영역별
성공사례를 확보함으로써 한층 발전한
생활문화 패러다임을 만드는데 기여
상영관
인구
특성
객석률
티켓
판매량
상권
감독
배우
포털
평점
사례1.엔터테인먼트 ‘AI추천!우리동네명작기획전’
고객 수요예측을 통한 콘텐츠 편성 최적화
코로나 이후 극장가에도 뉴노멀(N차 관람, 구작 재개봉) 바람이 불며, 관객들을 모객하기 위해 CGV와 AI CENTER는 ‘우리동네 명작 기획전’을 준비했습니다.
서울 25개 상영관의 특성을 정의하고, 관련 빅데이터를 분석하여, 소비자의 수요가 높은 작품 ‘너의 이름은’, ‘비긴 어게인’ 등 구작을 상영한 것입니다.
재개봉된 구작들은 22년 평균 객석률 대비 20% 향상된 수치를 보였으며, 23년 동일 시기의 일반작과 비교해서도 높은 객석률을 보였습니다.
22년 평균
객석률 대비
20% 상승
2000년대 이후 개봉영화
2,486편 데이터 분석
시즌별 상권 적합한 AI 모델로
최종 5편의 구작 선정
사례2.광고·마케팅 ‘고객성향맞춤AI카피라이터’
개인화된 커뮤니케이션 메시지로 마케팅의 효율성 제고
AI CENTER는 광고·마케팅에 대한 소비자의 피로도는 낮추고 광고 주목도와 집중도는 높이기 위해 재미있는 프로젝트를 기획했습니다.
마케터가 홍보할 제목과 문구를 입력하면 AI가 고객의 성향에 따라 자동으로 문장을 생성해주는 ‘성향 맞춤 AI 카피라이터’ 시스템을 개발한 것입니다.
고객에게 AI가 작성한 최적화된 문구를 노출시킴으로써 제품과 서비스에 더욱 관심을 갖게 만들었고, 기존 문구 대비 30%이상 향상된 고객 반응률도 확보할 수 있었습니다.
기존 대비
30% 향상된
고객 반응률
사고-감각형
직관-감정형
할인 받고 먹으면 얼마나 맛있게요?!
[VIP] 뚜레쥬르 2,000원 할인쿠폰이 곧.소.멸.예.정!(~12/22)
한 입만 먹어도 따뜻하고 고소한 버터 풍미가 입안 가득! 지금 쇼핑 가시려면 여기 클릭✔️
STEP 1 – 고객 성향 분석 STEP 2 - AI 자동 생성 카피라이팅 진행
수치 표현, 오감, 현재 시점 실질적 혜택 마감 전략
따끈한 커피에☕️ 포근한 빵 한 입🍞
추위에 지치셨다면 뚜쥬에서 힐링하고 가세요 VIP 고객님들 따뜻하게 데워 드릴 뚜레쥬르
2천원 할인쿠폰💌이 곧 소멸 예정(~12/22)
분위기 묘사, 심상 표현 감성적 이득 부각 일상 공감
사례3.이커머스‘물류데이터카테고리세분화’
대규모 물류 데이터의 핵심 특성을 바탕으로 선제적 트렌드 대응
AI CENTER는 대한통운의 송장 데이터 분석을 통해 전국 단위의 배송 상품 특징을 파악함으로써, 그룹 뿐만 아니라 대한민국의 물동량 트렌드까지 확인하고자 하였습니다.
이를 위해 개발된 송장 분류 AI시스템은 기존 단계에서 한 단계 더 추가된 4단계로 분류를 세분화시켰고, 이를 통해 배송 상품의 주요 속성을 더욱 정확하게 파악해내었습니다.
이는 최근 소비자가 가장 많이 구매하는 제품, 새롭게 주목하는 제품 등 소비 트렌드도 확인 가능하게 하여, 기업들이 더욱 신속하게 고객의 요구에 대응할 수 있게 만들었습니다.
배송 상품에 대한 정확한 식별이 어려움
1 LEVEL
2 LEVEL
3 LEVEL
BEAUTY
SKIN CARE
FACE
기존
1 LEVEL
2 LEVEL
3 LEVEL
4 LEVEL
BEAUTY
SKIN CARE
FACE
SKIN TONER
개선
카테고리 세분화를 통한 분류 정확도·식별률 향상
송장 데이터 분석
분류
정확도·식별률
90%이상 달성
초개인화로활동범위를넓히는CJAICENTER
광고 이미지 생성, 마케팅 AI 플랫폼으로까지 영역 확장
CJ AI CENTER는 계열사 데이터 외에 소비자 데이터도 확보하여 광고·마케팅 영역에서 초개인화 캠페인이 가능하도록 연구개발 범위를 넓히고 있습니다.
광고 이미지를 생성해주는 AI를 통해서는 맞춤형 광고 소재를 제작하고, 마케팅 AI 플랫폼을 통해서는 초개인화 상품·서비스 추천, 카피라이팅을 지원할 예정입니다.
이는 개인화 서비스에 대해 높아진 소비자들의 니즈를 충족시켜줄 뿐만 아니라, 기업들의 업무 효율성과 매출 성장에까지 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
CJ AI CENTER
NEXT PROJECT 고객 타겟팅부터 마케팅 액션까지
초개인화로 가능한 마케팅 플랫폼
입력한 조건에 맞춰 원하는 제품의
동영상, 배너 이미지를 AI가 생성
광고 이미지 생성 마케팅 AI 플랫폼
2023년소비트렌드시리즈
지속 가능한 소비 (5월호) 알뜰·합리적 소비 (6월호) 개인맞춤형 서비스 (7월호)
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[메조미디어 X CJ AI CENTER] AI를 통한 개인맞춤형 서비스 트렌드

  • 1. X 2023년 소비 트렌드 시리즈 - 03 개인맞춤형 서비스
  • 2. 개인화 서비스에 대한 소비자 태도 조사 개인화서비스에대한높은소비자니즈 나에게 딱 맞는 서비스를 제공해주는 기업 선호 소비자들의 취향과 관심사가 다양해지고, 유행보다는 자신에게 어울리는 제품을 선호하게 되며, 소비의 기준은 보다 복잡다양해지고 있습니다. 이에 따라 소비자들은 “개별화된 욕구와 관심사를 알아내고, 개인화된 메시지와 제품을 먼저 선별·제안해주는” 기업에 높은 만족감을 느끼게 되었습니다. 개인화 서비스는 소비자의 편의성을 증대시킬 뿐만 아니라 브랜드에 대한 긍정적 이미지도 갖게 함으로써, 제품의 선택과 구매에도 큰 영향을 미치고 있습니다. McKinsey&Company,2021 개인화된브랜드에서 구매를고려할가능성이더높다 76% 개인화된 커뮤니케이션과 제품을제공받길원한다 71% 기업이나를개인으로인식하고 나의관심사를알기를기대한다 72%
  • 3. 개인맞춤형 추천 서비스 프로세스 데이터확보를통해개인맞춤형서비스의기반마련 사용자 행동 측정을 통한 인사이트 발굴 개인맞춤형 서비스를 제공하기 위해 기업에게 가장 중요한 요소는 ‘고객 데이터’를 확보하는 것입니다. 수집된 정량적 데이터를 바탕으로 사용자의 선호와 행동 패턴을 분류해야만 미래에 필요한 것을 예측 및 제공해줄 수 있기 때문입니다. 기업들은 고객 유형, 고객 행동, 접촉 채널 등 수집된 데이터 간의 다층적 분석을 통한 정밀한 추천 시스템 구축에 노력을 기울이고 있습니다. 사용자 고객 유형 고객 행동 관심사 접촉 채널 기타 사용자의 행동 데이터를 기반으로 개인에 적합한 관심사 식별을 통해 소비자가 원하는 서비스 제공 개인맞춤형 추천 시스템
  • 4. 데이터분석에AI도입으로정확성·활용성 증대 빠르고 효율적인 분석을 위한 기술 활용 최근 건기식, 금융, 뷰티, OTT 등 다양한 업종에서 소비자들에게 개인맞춤형 서비스를 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 개인의 건강 상태, 신용 점수, 검색 패턴 등의 방대한 데이터를 빠르고 효과적으로 분석하여 정확도 높은 결과를 도출할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 여러 기업들은 맞춤형 상품과 서비스를 기획하고, 고객에게 더 나은 편익을 제공함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키고 있습니다. 업종별 서비스 현황 건강기능식품 AI기반 문진 시스템으로 개인 건강 상태, 생활 습관을 분석하여 필수·주의 영양 성분을 고려한 개인 맞춤형 영양제 제작 금융 AI를 활용한 신용 평가, 대출 심사, 투자 성향 분석으로 개인맞춤형 재무 설계, 자산 관리, 상품 추천 서비스 제공 OTT 이용자의 선택 콘텐츠, 시청 중 이탈 지점, 완독 콘텐츠 등 빅데이터를 활용한 AI 추천 알고리즘으로 맞춤 콘텐츠 제안 식품 AI기반의 건강 진단 및 유전자 분석 데이터를 바탕으로 생애 주기별, 건강 타입별 개인맞춤형 제품 제공 뷰티 AI기반 초정밀 진단 알고리즘과 AI디바이스 등의 기술로 개인의 피부 상태 측정 후 개인맞춤형 제품 제작 커머스 이용자의 검색 패턴, 구매 상품에 대한 반응, 장바구니 내역 등 AI 예측 알고리즘 분석으로 개인맞춤형 제품 추천
  • 5. AI기반의기술개발과비즈니스경쟁력확보를위해설립된‘CJAICENTER’ 데이터와 AI를 연계한 기술연구를 통해 최적화된 고객 경험 제공 CJ 또한 이러한 변화에 대응하기 위해 2022년 4월 CJ AI CENTER를 개소한 후 20여개의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 계열사 주요 업종들의 데이터를 확보하여 소비자들의 행동 양식을 분석하고, AI기술을 기반으로 비즈니스 영역별 성공사례를 확보하는 등 소비자들에게 한층 발전한 생활문화 패러다임을 만들고 기여하는 것에 주력하며 다양한 실적용 사례를 만들어가는 중입니다. CJ業 특화 데이터 기반 시너지 창출 AI 기술 기반 비즈니스 IMPACT 식품, 엔터, 물류, 커머스 등 CJ 주요 업종의 통합 데이터 거버넌스를 확보하여 새로운 비즈니스 발굴 혁신적인 AI 기술과 비즈니스 영역별 성공사례를 확보함으로써 한층 발전한 생활문화 패러다임을 만드는데 기여
  • 6. 상영관 인구 특성 객석률 티켓 판매량 상권 감독 배우 포털 평점 사례1.엔터테인먼트 ‘AI추천!우리동네명작기획전’ 고객 수요예측을 통한 콘텐츠 편성 최적화 코로나 이후 극장가에도 뉴노멀(N차 관람, 구작 재개봉) 바람이 불며, 관객들을 모객하기 위해 CGV와 AI CENTER는 ‘우리동네 명작 기획전’을 준비했습니다. 서울 25개 상영관의 특성을 정의하고, 관련 빅데이터를 분석하여, 소비자의 수요가 높은 작품 ‘너의 이름은’, ‘비긴 어게인’ 등 구작을 상영한 것입니다. 재개봉된 구작들은 22년 평균 객석률 대비 20% 향상된 수치를 보였으며, 23년 동일 시기의 일반작과 비교해서도 높은 객석률을 보였습니다. 22년 평균 객석률 대비 20% 상승 2000년대 이후 개봉영화 2,486편 데이터 분석 시즌별 상권 적합한 AI 모델로 최종 5편의 구작 선정
  • 7. 사례2.광고·마케팅 ‘고객성향맞춤AI카피라이터’ 개인화된 커뮤니케이션 메시지로 마케팅의 효율성 제고 AI CENTER는 광고·마케팅에 대한 소비자의 피로도는 낮추고 광고 주목도와 집중도는 높이기 위해 재미있는 프로젝트를 기획했습니다. 마케터가 홍보할 제목과 문구를 입력하면 AI가 고객의 성향에 따라 자동으로 문장을 생성해주는 ‘성향 맞춤 AI 카피라이터’ 시스템을 개발한 것입니다. 고객에게 AI가 작성한 최적화된 문구를 노출시킴으로써 제품과 서비스에 더욱 관심을 갖게 만들었고, 기존 문구 대비 30%이상 향상된 고객 반응률도 확보할 수 있었습니다. 기존 대비 30% 향상된 고객 반응률 사고-감각형 직관-감정형 할인 받고 먹으면 얼마나 맛있게요?! [VIP] 뚜레쥬르 2,000원 할인쿠폰이 곧.소.멸.예.정!(~12/22) 한 입만 먹어도 따뜻하고 고소한 버터 풍미가 입안 가득! 지금 쇼핑 가시려면 여기 클릭✔️ STEP 1 – 고객 성향 분석 STEP 2 - AI 자동 생성 카피라이팅 진행 수치 표현, 오감, 현재 시점 실질적 혜택 마감 전략 따끈한 커피에☕️ 포근한 빵 한 입🍞 추위에 지치셨다면 뚜쥬에서 힐링하고 가세요 VIP 고객님들 따뜻하게 데워 드릴 뚜레쥬르 2천원 할인쿠폰💌이 곧 소멸 예정(~12/22) 분위기 묘사, 심상 표현 감성적 이득 부각 일상 공감
  • 8. 사례3.이커머스‘물류데이터카테고리세분화’ 대규모 물류 데이터의 핵심 특성을 바탕으로 선제적 트렌드 대응 AI CENTER는 대한통운의 송장 데이터 분석을 통해 전국 단위의 배송 상품 특징을 파악함으로써, 그룹 뿐만 아니라 대한민국의 물동량 트렌드까지 확인하고자 하였습니다. 이를 위해 개발된 송장 분류 AI시스템은 기존 단계에서 한 단계 더 추가된 4단계로 분류를 세분화시켰고, 이를 통해 배송 상품의 주요 속성을 더욱 정확하게 파악해내었습니다. 이는 최근 소비자가 가장 많이 구매하는 제품, 새롭게 주목하는 제품 등 소비 트렌드도 확인 가능하게 하여, 기업들이 더욱 신속하게 고객의 요구에 대응할 수 있게 만들었습니다. 배송 상품에 대한 정확한 식별이 어려움 1 LEVEL 2 LEVEL 3 LEVEL BEAUTY SKIN CARE FACE 기존 1 LEVEL 2 LEVEL 3 LEVEL 4 LEVEL BEAUTY SKIN CARE FACE SKIN TONER 개선 카테고리 세분화를 통한 분류 정확도·식별률 향상 송장 데이터 분석 분류 정확도·식별률 90%이상 달성
  • 9. 초개인화로활동범위를넓히는CJAICENTER 광고 이미지 생성, 마케팅 AI 플랫폼으로까지 영역 확장 CJ AI CENTER는 계열사 데이터 외에 소비자 데이터도 확보하여 광고·마케팅 영역에서 초개인화 캠페인이 가능하도록 연구개발 범위를 넓히고 있습니다. 광고 이미지를 생성해주는 AI를 통해서는 맞춤형 광고 소재를 제작하고, 마케팅 AI 플랫폼을 통해서는 초개인화 상품·서비스 추천, 카피라이팅을 지원할 예정입니다. 이는 개인화 서비스에 대해 높아진 소비자들의 니즈를 충족시켜줄 뿐만 아니라, 기업들의 업무 효율성과 매출 성장에까지 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. CJ AI CENTER NEXT PROJECT 고객 타겟팅부터 마케팅 액션까지 초개인화로 가능한 마케팅 플랫폼 입력한 조건에 맞춰 원하는 제품의 동영상, 배너 이미지를 AI가 생성 광고 이미지 생성 마케팅 AI 플랫폼
  • 10. 2023년소비트렌드시리즈 지속 가능한 소비 (5월호) 알뜰·합리적 소비 (6월호) 개인맞춤형 서비스 (7월호) 01 02 03