Статус коллокаций в лингвистическом описании
Разрабатываемый коллективом авторов алгоритм поиска устойчивых сочетаний позволяет с
помощью статистического метода выявлять устойчивые грамматические параметры и/или
лексические единицы для произвольной цепочки слов (см. [автоцитата удалена]). Использованная в
исследовании статистическая модель является примером анализа, направляемого корпусом (corpus-
driven), и позволяет выявить особенности, которые ранее не привлекали широкого внимания
лингвистов. Предложенный алгоритм позволяет измерять совместную встречаемость
морфологических признаков и лексических единиц, располагая их при этом на единой шкале. Вместе
с тем причины этой совместной встречаемости могут лежать совершенно в разных областях, что,
безусловно, нуждается в теоретическом осмыслении. И эта работа уже ведется (см. “Pattern
Grammar” (Hunston & Francis 2000), “A Grammar of Speech” (Brazil 1995), “Linear Unit Grammar” (Sinclair
& Mauranen 2006).
Так, например, давно известно и хорошо описано то, что в речевом потоке выделяются
многокомпонентные комплексы, которые чаще всего оказываются композициональными по
структуре значения, но при этом их отличает предсказуемость – отсутствующие компоненты могут
быть предсказаны на лексическом (для коллокаций) или синтаксическом (для коллигаций) уровне.
В докладе обсуждаются некоторые хуже описанные свойства коллокаций, связанные с их
линейной, т.е. синтагматической, природой. Это, во-первых, морфологическое профилирование, во-
вторых конструкционное профилирование, в-третьих, проницаемость коллокации.
Морфологическое профилирование. Полнота морфологической парадигмы –
Статус коллокаций в лингвистическом описании
Разрабатываемый коллективом авторов алгоритм поиска устойчивых сочетаний позволяет с
помощью статистического метода выявлять устойчивые грамматические параметры и/или
лексические единицы для произвольной цепочки слов (см. [автоцитата удалена]). Использованная в
исследовании статистическая модель является примером анализа, направляемого корпусом (corpus-
driven), и позволяет выявить особенности, которые ранее не привлекали широкого внимания
лингвистов. Предложенный алгоритм позволяет измерять совместную встречаемость
морфологических признаков и лексических единиц, располагая их при этом на единой шкале. Вместе
с тем причины этой совместной встречаемости могут лежать совершенно в разных областях, что,
безусловно, нуждается в теоретическом осмыслении. И эта работа уже ведется (см. “Pattern
Grammar” (Hunston & Francis 2000), “A Grammar of Speech” (Brazil 1995), “Linear Unit Grammar” (Sinclair
& Mauranen 2006).
Так, например, давно известно и хорошо описано то, что в речевом потоке выделяются
многокомпонентные комплексы, которые чаще всего оказываются композициональными по
структуре значения, но при этом их отличает предсказуемость – отсутствующие компоненты могут
быть предсказаны на лексическом (для коллокаций) или синтаксическом (для коллигаций) уровне.
В докладе обсуждаются некоторые хуже описанные свойства коллокаций, связанные с их
линейной, т.е. синтагматической, природой. Это, во-первых, морфологическое профилирование, во-
вторых конструкционное профилирование, в-третьих, проницаемость коллокации.
Морфологическое профилирование. Полнота морфологической парадигмы –