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LAS DE TU
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CUALITATIVAS
Ordinales Posición
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Presencia de Hipertensión arterial
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cuantitativa y existe un cero
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investigador definir dichas variables y
utilizarlas de manera coherente y
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Descripción operacional: Debe clasificar la
variable metodológicamente
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cuantitativa (discreta o continua) o
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OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
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ubicación abstracta de cada variable, si
es cuantitativa el indicador siempre
será “Numérica” que resume la
propiedad infinita intrínseca de los
números, si es cualitativa se deben
colocar TODAS las posibles opciones
Indicadores: Se refiere a los recursos
estadísticos con el cual se presentará la
variable en cuestión
Escala: Tipo de medición estadística
requerida
Ítem: Es la pregunta del instrumento
que se debe responder con los
indicadores de la variable determinada
y que permite conocer la información
de la variable específica en cada uno de
los individuos de la muestra, se debe
redactar en modo de pregunta de una
manera clara y sencilla
INDICADORES
1. Indicadores: Se refiere a los recursos estadísticos con el cual se presentará la variable
en cuestión
a. Cuantitativas: Medidas de tendencia central y de dispersión
b. Cualitativas nominales: Frecuencia absoluta y relativa
c. Cualitativas ordinales: Frecuencia absoluta, acumulada y relativa
d. Relación entre variables cualitativas: Prueba de Chi Cuadrado y Prueba exacta de
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e. Relación entre variables cuantitativas y cualitativas: Pruebas paramétricas como T
de Student, ANOVA o No paramétricas como Wilcoxon, U de Mann Whitney o Kruskel
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f. Relación entre variables cuantitativas: Pruebas paramétricas como Coeficiente de
Pearson o No paramétricas como coeficiente de Spearmann
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a. En caso de ser un objetivo de segundo nivel casi todas las variables son intervinientes,
deben ser escogidas las más importantes por el investigador y definirlas de una forma
apropiada, es útil el uso de la palabra “presencia de…” o “Antecedente de…” “Tipo de…”
b. En la descripción operacional se procede a especificar qué tipo de variable es según lo
estudiado, y en caso de ser mundialmente determinada en una clasificación y escala debe
hacerse la especificación (Graffar, Glasgow, etc.)
c. En caso de ser cuantitativa se debe especificar la unidad de medición escogida para esa
variable; posteriormente se colocan uno a uno los elementos que conformen las categorías
(en caso de ser cualitativa) o se coloca la palabra “Numérico” en caso de ser cuantitativa,
en la columna de indicadores se coloca de qué manera se va a presentar, después se coloca
la escala según la naturaleza de la variable, ya sea nominal, ordinal, razón o intervalo y
por último se procede a crear el ítem en forma de pregunta que debe ser contestado con
alguno de los indicadores de la variable en cuestión.
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a. En caso de ser un objetivo de tercer nivel deben escogerse
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independiente y se operacionalizan de la misma forma que en el
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ii.Los indicadores de la variable dependiente van a obedecer a
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  • 2. VARIABLES Es todo concepto que puede cambiar o adoptar distintos valores, calidad, cantidad o dimensión Son las distintas propiedades, factores o características que presenta la población estudiada, que varían en cuanto a su magnitud Es muy importante saber diferenciarlas porque cada tipo requerirá de la aplicación de diferentes estadísticos a la hora de realizar el análisis cuantitativo de los datos Variables cualitativas: se refieren a características no cuantificables, como el color y el sexo Variables cuantitativas: son las que poseen valores cuantificables o que pueden expresarse numéricamente
  • 5. VARIABLES Las cuantitativas se clasifican en discretas, las que presentan valores enteros, no fraccionables, como el número de unidades de un producto fabricado o la cantidad de muertos en accidentes de tránsito …y continuas, las que poseen valores numéricos fraccionables, como la distancia, la edad, el peso, los ingresos económicos o las ganancias de una compañía En caso de haber hipótesis, las variables pueden ser Dependientes, independientes e intervinientes La independiente (VI) es la que cambia o es controlada para estudiar sus efectos en la variable dependiente (VD). La dependiente es la variable que se investiga y se mide. Pueden ser vistas entonces como causa (variable independiente) y efecto (variable dependiente). La independiente es controlada por el experimentador, mientras que la dependiente cambia en respuesta a la independiente Tipos de variables intervinientes: Son aquellas que complementan la información del experimento y definen las características generales de la población; por ejemplo: Edad, sexo, estado civil, días de hospitalización, antecedente de tabaquismo, color de ojos, entre otros
  • 6. ¿QUÉ TIPO DE VARIABLE SOY? Posición Grado de instrucción Escala de Graffar Clasificaciones Nivel de deshidratación Sexo Presencia de Hipertensión arterial Antecedente de Tabaquismo Tipo de Diabetes Presencia de fiebre Estado civil Diagnóstico preoperatorio Diagnóstico postoperatorio Complicación Tipo de anemia Valor de Hemoglobina Peso Valor de ácido úrico IMC Talla Edad exacta Edad cumplida en años Número de hijos Número de lesiones Puntaje de Glasgow Número de parejas sexuales Días de hospitalización LAS DE TU TRABAJO
  • 7. VARIABLES CUALITATIVAS Ordinales Posición Grado de instrucción Escala de Graffar Clasificaciones Nivel de deshidratación Nominales Dicotómicas Sexo Presencia de Hipertensión arterial Antecedente de Tabaquismo Tipo de Diabetes Presencia de fiebre Politómicas Estado civil Diagnóstico preoperatorio Diagnóstico postoperatorio Complicación Tipo de anemia CUANTITATIVAS Continuas Valor de Hemoglobina Peso Valor de ácido úrico IMC Talla Edad exacta Discretas Edad cumplida en años Número de hijos Número de lesiones Puntaje de Glasgow Número de parejas sexuales Días de hospitalización
  • 8. CONECTIVO METODOLÓGICO AUTOR(ES) DEL TRABAJO Y CITA TIPO DE TRABAJO CONCLUSIÓN ESCALAS
  • 9. ESCALAS Nominal: Cuando la variable es cualitativa nominal, clasificación categórica no ordenada de los elementos estudiados Ordinal: Cuando la variable es cualitativa ordinal, clasificación categórica sucesiva del elemento estudiado Intervalo: Cuando la variable es cuantitativa y existe un cero arbitrario, ejemplo: temperatura, altitud, arco de movilidad, T score, entre otros Razón: Cuando la variable es cuantitativa y existe un cero absoluto, ejemplo: edad, número de parejas, valor de Hemoglobina, peso, entre otros
  • 13. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES El Cuadro técnico metodológico busca la descomposición de los objetivos o de las hipótesis de investigación en unidades de contenido más precisas que el enunciado general que los define Objetivos específicos: Se deben colocar EXACTAMENTE igual que en el capítulo I, dentro de cada uno de estos se encuentran ubicados las distintas variables del trabajo y es responsabilidad del investigador definir dichas variables y utilizarlas de manera coherente y pertinente Variable: Es el elemento modificable que ayuda a estudiar al objetivo en cuestión. Descripción operacional: Debe clasificar la variable metodológicamente (dependiente, independiente o interviniente) y descriptivamente, ya sea cuantitativa (discreta o continua) o cualitativa (ordinal, nominal dicotómica o nominal politómica). Especificar en caso de ser una clasificación internacional
  • 14. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Categorías: Son las posibles opciones de ubicación abstracta de cada variable, si es cuantitativa el indicador siempre será “Numérica” que resume la propiedad infinita intrínseca de los números, si es cualitativa se deben colocar TODAS las posibles opciones Indicadores: Se refiere a los recursos estadísticos con el cual se presentará la variable en cuestión Escala: Tipo de medición estadística requerida Ítem: Es la pregunta del instrumento que se debe responder con los indicadores de la variable determinada y que permite conocer la información de la variable específica en cada uno de los individuos de la muestra, se debe redactar en modo de pregunta de una manera clara y sencilla
  • 15. INDICADORES 1. Indicadores: Se refiere a los recursos estadísticos con el cual se presentará la variable en cuestión a. Cuantitativas: Medidas de tendencia central y de dispersión b. Cualitativas nominales: Frecuencia absoluta y relativa c. Cualitativas ordinales: Frecuencia absoluta, acumulada y relativa d. Relación entre variables cualitativas: Prueba de Chi Cuadrado y Prueba exacta de Fisher e. Relación entre variables cuantitativas y cualitativas: Pruebas paramétricas como T de Student, ANOVA o No paramétricas como Wilcoxon, U de Mann Whitney o Kruskel Wallis f. Relación entre variables cuantitativas: Pruebas paramétricas como Coeficiente de Pearson o No paramétricas como coeficiente de Spearmann
  • 17. a. En caso de ser un objetivo de segundo nivel casi todas las variables son intervinientes, deben ser escogidas las más importantes por el investigador y definirlas de una forma apropiada, es útil el uso de la palabra “presencia de…” o “Antecedente de…” “Tipo de…” b. En la descripción operacional se procede a especificar qué tipo de variable es según lo estudiado, y en caso de ser mundialmente determinada en una clasificación y escala debe hacerse la especificación (Graffar, Glasgow, etc.) c. En caso de ser cuantitativa se debe especificar la unidad de medición escogida para esa variable; posteriormente se colocan uno a uno los elementos que conformen las categorías (en caso de ser cualitativa) o se coloca la palabra “Numérico” en caso de ser cuantitativa, en la columna de indicadores se coloca de qué manera se va a presentar, después se coloca la escala según la naturaleza de la variable, ya sea nominal, ordinal, razón o intervalo y por último se procede a crear el ítem en forma de pregunta que debe ser contestado con alguno de los indicadores de la variable en cuestión.
  • 19. a. En caso de ser un objetivo de tercer nivel deben escogerse variables que se relacionen entre ellas, al menos una debe ser independiente y se operacionalizan de la misma forma que en el nivel anterior, teniendo en cuenta algunas cosas. i. Los indicadores de la variable independiente corresponden a las pruebas estadísticas de relación entre variables dependiendo del caso ii.Los indicadores de la variable dependiente van a obedecer a la naturaleza de dicha variable iii.En los estudios experimentales se debe especificar cuál es el grupo experimental y cuál es el grupo control