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Resumen unidad iii
La unidad tiene como objetivo resolver sistemas de ecuaciones lineales a través de métodos de eliminación como la eliminación gaussiana y el método de Gauss-Jordan, y métodos iterativos como Jacobi y Gauss-Seidel. Los métodos de eliminación descomponen la matriz aumentada en matrices triangulares para encontrar las soluciones, mientras que los métodos iterativos usan valores iniciales y repetición para converger a una solución.
Clase sisli 11
El documento describe el método de eliminación de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Este método transforma el sistema original en uno triangular superior aplicando transformaciones lineales en cada etapa. Una vez en forma triangular, el sistema puede resolverse de forma recursiva mediante sustitución inversa. Se provee un ejemplo para ilustrar el método.
Otogami
El documento presenta una propuesta para Otogami, un motor de búsqueda y comparador de ofertas de videojuegos para consumidores y medios. Proporciona el mejor precio para los consumidores y mayores ingresos sin riesgo para los medios a través de una gran experiencia de usuario y la integración de múltiples fuentes de datos de videojuegos. El documento también describe brevemente al equipo fundador, la tecnología propuesta, el modelo de negocio y el plan de crecimiento de la compañía.
Estadistica
Este documento resume diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson y la distribución exponencial. Proporciona ejemplos de cada una y explica conceptos clave como la probabilidad de éxito, la media y la varianza. También incluye ejercicios de problemas con sus respuestas.
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Este documento resume tres distribuciones de probabilidad discretas: la distribución binomial, la hipergeométrica y la de Poisson. Explica que la distribución binomial modela experimentos con dos resultados posibles, la hipergeométrica experimentos de muestreo sin reposición de una población finita dividida en dos clases, y la de Poisson eventos aleatorios en el tiempo. Además, proporciona ejemplos y fórmulas para calcular probabilidades usando cada distribución.
Clase 1 ecuaciones lineales sencillas
Este documento presenta los conceptos básicos de ecuaciones lineales con dos y tres incógnitas. Explica que una ecuación es una igualdad que sólo se verifica para valores específicos de una variable y que resolver una ecuación implica hallar esos valores. Luego describe que las ecuaciones simultáneas son aquellas con dos o más incógnitas que se satisfacen para los mismos valores de las variables. Finalmente, detalla los métodos para resolver sistemas de dos y tres ecuaciones simultáneas, como el método de reducción y la eliminación
Gauss con pivoteo
Este documento describe el método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que este método utiliza transformaciones elementales sobre la matriz del sistema para obtener un sistema equivalente en forma escalonada, el cual puede resolverse fácilmente mediante sustitución regresiva. También clasifica los sistemas en determinados, indeterminados e incompatibles dependiendo del número de soluciones.
Método de Gauss
El documento explica cómo resolver un sistema de ecuaciones lineales de 3 variables utilizando el método de Gauss. El método consiste en transformar la matriz aumentada del sistema en una matriz diagonal mediante operaciones de eliminación de filas, lo que permite obtener directamente las soluciones del sistema. Aplicando los pasos del método a un ejemplo numérico, se obtiene que las soluciones son x=5/4, y=13/28, z=23/28.
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Factorizacion lu
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Practica probabilidad
Este documento describe la distribución de Poisson, la cual modela el número de veces que ocurre un evento en un intervalo específico. Explica que se basa en dos supuestos: 1) la probabilidad es proporcional al tamaño del intervalo y 2) los intervalos son independientes. Presenta la fórmula de Poisson y resuelve ejemplos numéricos como el número de maletas perdidas en vuelos y de cheques sin fondos recibidos por un banco.
Distribucion Binomial
El documento describe la distribución binomial y normal. La distribución binomial modela experimentos de Bernoulli y calcula la probabilidad de x éxitos en n ensayos. La distribución normal es una curva simétrica definida por su media y desviación estándar. Se usa para aproximar muchas variables y calcular áreas bajo la curva representativas de probabilidades.
Distribucion de bernoulli ejercicios
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La distribucion binomial
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Distribución binomial ejercicios
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DISTRIBUCIÓN BERNOULLI Y DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
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