More Related Content
PDF
Hypermedia: The Missing Element to Building Adaptable Web APIs in Rails (増補日本語版) PPTX
Spring'17リリースノート輪読会 API By フレクト PDF
PDF
Apiドキュメンテーションツールを使いこなす【api blueprint編】 PDF
PPS
HTML5構造化によるセマンティックWebがSEOに与える影響 PDF
PDF
JSON-LD schema.org定義によるデータ構造化のススメ Viewers also liked
PDF
PDF
PDF
[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] R言語によるクラスター分析 - 活用編 PDF
[R勉強会][データマイニング] R言語による時系列分析 PDF
PDF
早稲田大学授業 - Java Programing上級 PPT
Tokyo r#10 Rによるデータサイエンス 第五章:クラスター分析 PDF
【12-B-1】 実例で学ぶ Objective-C 2.0 と GUI の関係~ iPhone アプリ開発を視野に入れて PDF
PDF
PPTX
メディア工房サマーワークショップ「Webアプリ制作」2日目 PDF
PPTX
九州ソフトウェアテスト勉強会Vol.16 発表資料 150810 PPT
PDF
レスポンシブ・ウェブデザイン -Responsive web design- PDF
Objective-C A Beginner's Dive PDF
データマイニング+WEB 勉強会@東京-蓄積データの有効活用- PDF
PDF
PDF
Language Barrier—Transitioning to Swift From Objective-C Similar to Tokyowebmining5 yokkuns
PDF
PDF
PDF
PDF
Data APIを活かす JavaScript検索と管理画面のカスタマイズ PDF
Data API と flexibleSearch、MTAppjQuery で広がるMT6の使い方 PDF
クロスドメインアクセスを理解してWeb APIを楽しく使おう PDF
Mtddc2013: Movable Type 6 Overview PPT
PPT
PDF
PDF
Data API + AWS = (CMS どうでしょう 札幌編) PDF
PDF
PDF
PPTX
PDF
PPTX
ブログメディアにおけるData APIの活用について PDF
PDF
Movable Type 6 Overview - New York Perl Mongers Tech Talk PDF
More from Yohei Sato
PDF
Tokyor45 カーネル多変量解析第2章 カーネル多変量解析の仕組み PDF
PDF
PDF
Complex network ws_percolation PDF
PDF
Tokyowebmining19 data fusion PDF
PDF
PDF
PDF
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略 PDF
PDF
Tokyor60 r data_science_part1 PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
PPTX
PDF
Tokyowebmining5 yokkuns
- 1.
- 2.
- 3.
自己紹介 id :yokkuns 名前 : 里 洋平 所属 : tkul 、 Tokyo.R 、数式ニヤニヤ勉強会 確率統計とかデータマイニング、機械学習など勉強中です。 プログラミング言語は、 C/C++/Perl/Ruby/PHP/R/JS/Java とかやってます。 @kakeibot の開発者で Tokyo.R の主催者。 最近、 Android アプリにも手を出し始めました - 4.
- 5.
- 6.
Web API とは自分以外の誰かが作ったデータやプログラムを自分のコンテンツの中で使うための技術 複数のAPIを連携させて独自の価値を持つコンテンツを作ることはマッシュアップと呼ばれてる - 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
XML 文書の構造 <?xmlversion=“1.0” encoding=“UTF-8 ” ?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> - 17.
XML 文書の構造 <?xmlversion=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言 - 18.
XML 文書の構造 <?xmlversion=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言 DTD - 19.
XML 文書の構造 <?xmlversion=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言 DTD XML インスタンス - 20.
- 21.
- 22.
JSON の構造 {“ Book” : { “ Title” : “Web API マッシュアップブック” , “ Author” : [“ 関正秀” , “ まえだひさこ” , “ 加藤貴之” ], “ Form” : { “ size” : “B5”, “ page” : 328, }, “ isOut” : false } } - 23.
- 24.
- 25.
PHP Serialize の構造a:1:{ s:4:"Book";a:4:{ s:5:"Title";s:38:"Web API マッシュアップブック "; s:6:"Author";a:3:{ i:0;s:9:" 関正秀 "; i:1;s:18:" まえだひさこ "; i:2;s:12:" 加藤貴之 "; } s:4:"Form";a:2:{ s:4:"size";s:2:"B5"; s:4:"page";i:328; } s:5:"isOut";b:0; } } - 26.
- 27.
Yahoo! Web APIを使うには Yahoo!のAPIを使用するには、アプリケーションIDが必要 Yahoo! デベロッパネットワークにいって、登録(無料)するだけ - 28.
Yahoo! Web APIを使うには Yahoo!のAPIを使用するには、アプリケーションIDが必要 Yahoo! デベロッパネットワークにいって、登録(無料)するだけ 簡単! - 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
ウェブ検索 必須パラメータ appidquery リクエスト例 http://search.yahooapis.jp/WebSearchService/V1/webSearch?appid= <appid>&query=tokyowebmining - 38.
- 39.
- 40.
画像検索 必須パラメータ appidquery リクエスト例 http://search.yahooapis.jp/ImageSearchService/V1/imageSearch?appid=<appid>&query=panda - 41.
- 42.
- 43.
Yahoo! 動画検索API 必須パラメータ appid query リクエスト例 http://search.yahooapis.jp/VideoSearchService/V1/videoSearch?appid=<appid>&query=panda - 44.
- 45.
- 46.
関連検索ワード 必須パラメータ appidquery リクエスト例 http://search.yahooapis.jp/AssistSearchService/V1/webunitSearch?appid=<appid>&query=yahoo - 47.
- 48.
- 49.
- 50.
- 51.
- 52.
- 53.
- 54.
日本語形態素解析 必須パラメータ appidsentence リクエスト例 http://jlp.yahooapis.jp/MAService/V1/parse?appid=<appid>&sentence= 庭には二羽ニワトリがいる - 55.
- 56.
- 57.
キーフレーズ抽出 必須パラメータ appidsentence レスポンス形式選択 xml json php リクエスト例 http://jlp.yahooapis.jp/KeyphraseService/V1/extract?appid=y-project&sentence= 東京ミッドタウンから国立新美術館まで歩いて 5 分で着きます。 - 58.
- 59.
- 60.
日本語係り受け解析 必須パラメータ appidsentense リクエスト例 http://jlp.yahooapis.jp/DAService/V1/parse?appid=<appid>&sentence= 庭には二羽ニワトリがいる - 61.
- 62.
- 63.
自己紹介 id :yokkuns 名前 : 里 洋平 所属 : tkul 、 Tokyo.R 、数式ニヤニヤ勉強会 確率統計とかデータマイニング、機械学習など勉強中です。 プログラミング言語は、 C/C++/Perl/Ruby/PHP/R/JS/Java とかやってます。 @kakeibot の開発者で Tokyo.R の主催者。 最近、 Android アプリにも手を出し始めました - 64.
- 65.
- 66.
- 67.
- 68.
- 69.
- 70.
- 71.
- 72.
- 73.
- 74.
- 75.
- 76.
- 77.
- 78.
- 79.
- 80.
- 81.
- 82.
- 83.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ DB に登録 入力されたものが、 既に辞書にあった場合 - 84.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 結果 入力されたものが、 既に辞書にあった場合 - 85.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 ウェブ検索 API で検索 - 86.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 検索結果 - 87.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 キーフレーズ API に投げる - 88.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 特徴的な表現 (キーフレーズ) - 89.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 類似度 計算 - 90.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 DB に登録 - 91.
kakeibot – 分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 結果 - 92.
- 93.
R 勉強会 @東京( Tokyo.R#06 ) http://atnd.org/events/5441 - 94.
- 95.
- 96.
- 97.
- 98.
Editor's Notes
- #17 XMLは、3つの部分で構成されている XML宣言、DTD、XMLインスタンス XML宣言とDTDは省略可能
- #18 Versionは、XML文書がどのバージョンに従っているかを示す ほとんど、1.0。1.1が必要とされるのは特殊な場合 Encodingは、そのXMLの文字コード
- #20 ItemList をルートとしたツリー構造になる 大文字と小文字は区別される
- #23 本というオブジェクトは、 題名、出版社、著者、形式、絶版というプロパティをもち、 著者は、配列、形式はさらにオブジェクトになっている
- #34 こんなにあります。 今日は、データマイニングの勉強会なので、検索とテキスト解析の二つだけを扱います