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scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
いずみん
アジェンダ
1. 自己紹介
2. scikit-learnのpipelineとは?
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
4. まとめ
1. 自己紹介
名前: 和泉寿範(いずみとしのり)
ニックネーム: いずみん
年齢: 39歳
生息地: 茨城県守谷市
職業: ITエンジニア
好きな言語: Python、PHP
資格: E資格、LPICレベル2、SAA、ITパスポート
趣味: 旅行(特に沖縄)、読書、料理、映画鑑賞などなど
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2. scikit-learnのpipelineとは?
前処理用のクラス
(例:標準化、正規化するクラス)
分類器
一つのモデルとして、管理ができるクラス
前処理用のクラスと分類器を
別々に保存する必要がなくなります。
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
ただ、ここで疑問!
あれれ?LightGBMやXGBoostなどはどうすんだ?
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
ただ、ここで疑問!
あれれ?LightGBMやXGBoostなどはどうすんだ?
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
ということでやってみた!
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
scikit-learn以外の分類器には、大きく2種類ある。
1. scikit-learnに準拠した分類器
2. scikit-learnに準拠していない分類器
今回は、近年よく利用されているLigthGBMを使って、pipelineを作ってみました!
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
scikit-learnに準拠した分類器の場合 scikit-learnに分類器と同じ方法でOK
ハイパーパラメータの最適化なし ハイパーパラメータの最適化あり
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
scikit-learnに準拠していない分類器
scikit-learnの分類器に準拠させるために新しい
クラスを作成する。
ハイパーパラメータの最適化なし
3. scikit-learn以外の分類器でpipelineを作ってみた
scikit-learnに準拠していない分類器
scikit-learnの分類器に準拠させるために新しい
クラスを作成する。
ハイパーパラメータの最適化あり
4. まとめ
1. scikit-learn以外の分類器を使って、pipelineを作ることができた。
2. scikit-learnに準拠している分類器は、scikit-learnの分類器と同じ方法でpipelineの作成が可能
3. scikit-learnに準拠していない分類器は、scikit-learnに準拠するように新しくクラスを作ることで
pipelineの作成が可能

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