SlideShare a Scribd company logo
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
 

      




 
 

      
      

      
          • 
      
          • 
               – 
      
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 




 
      
      
 

      
          • 
          • 
 
      
      
          • 
 
 
      
      
              Off chip main memory
                                            Off chip main memory
      Mem. Node      Page
      (0,0)          buffer                                                                                                        Y-
                                                                            Many-core processor chip

                     INCC
                                            Memory       Path      Path                      Path           Comp. Node
                                             Node        Node      Node                     Node            (X,Y)          Core
                                             (0,0)       (1,0)     (2,0)                    (M,0)
                              Router   X+
                                              Path      Comp.      Comp.                    Comp.              Node       INCC
                                              Node      Node       Node                     Node              Memory
                                              (0,1)      (1,1)      (2,1)                   (M,1)
                  (b)          Y+
                                                                                                       X-                         Router   X+
                                              Path      Comp.      Comp.                    Comp.
                               Y-             Node      Node       Node                     Node
                                              (0,2)      (1,2)      (2,2)                   (M,2)
      Path Node                                                                                                          (a)       Y+
      (X,Y)



                                               Path     Comp.      Comp.                    Comp.
                                              Node      Node       Node                      Node
 X-                           Router   X+     (0,N)     (1,N)      (2,N)                    (M,N)



                  (c)          Y+
 
 
 
 
                                           1600
                                                        SimMc
     Simulation Speed (kilo cycle / sec)   1400

                                           1200

                                           1000

                                           800

                                           600

                                           400

                                           200

                                              0
                                                  20   40       60    80   100
                                                            # nodes
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 
      
          • 


 
      
      
 
      
 
 
 
      
 
 
 
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 
      


 
      


      
 
                                                                                                                                                             	


                                                                                                                                              	




                                                !"#$%&'()*+"
                                                                                                                                                             	




                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	




            (
                                                                                                       	
                                                                                                       	




                                                                                                        	
                                                                                                        	
                                                                                                        	
                                                                                                        	




                             !""
                                   #""
                                         $!""
                                                 $#""
                                                        %!""
                                                               %#""
                                                                      &!""
                                                                             &#""
                                                                                    '!""
               )&
                 *#
           (        !!
             )&        +"
                *$
                   %!
           (         !+
             )&          "
                *$
                   ,!
           (         !+
             )#          "
                -
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	
                                                                                                     	




                  .(
           (          &!
             )#          "
                -
                  .(
           (          #!
             )#          "
                -
                  .(
          (           /#
            )#           "




,&-*.&"
               -
                 .(
          (         $$
            )#         !"
               -
                 .(
          (         $#                                                                                                                  !"#$%&"'()*+(,-)
            )#         #"
               -
                 .(                                                                                    &
                                                                                                                           !"
                                                                                                                                #!!!"
                                                                                                                                           $!!!!"
                                                                                                                                                    $#!!!"
                                                                                                                                                             %!!!!"
                                                                                                                                                                      %#!!!"




          (         %%                                                                                     '(
            )#         !"                                                                                     )  #!
               -                                                                                      &             !
                 .(                                                                                       '(          *"
                    &&                                                                                       )$%
                       !"
                                                                                                      &          ! !*
                                                                                                          '(
                                                                                                             )        "
                                                                                                              $+
                                                                                                      &          ! !*
                                                                                                          '#          "
                                                                                                             ,
                                                                                                                 -&
                                                                                                      &
                                                                                                        '# (!"
                                                                                                           ,
                                                                                                             -&
                                                                                                      &
                                                                                                        '# #!"
                                                                                                           ,
                                                                                                             -&
                                                                                                     &          .#
                                                                                                       '#
                                                                                                          ,        "
                                                                                           .(/01()




                                                                                                            -&
                                                                                                     &         $$
                                                                                                       '#         !"
                                                                                                         ,
                                                                                                           -&
                                                                                                     &
                                                                                                       '# $##
                                                                                                         ,         "
                                                                                                           -&
                                                                                                     &
                                                                                                       '# %%!
                                                                                                         ,         "
                                                                                                           -&
                                                                                                              ((
                                                                                                                 !"
 
      
      
 
 
 
      
      
 
      


 
 
      
      
 
      
          • 
      
      
 
      
      
 
      
      
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
3*(14)2*"+&
                         '*504)6&

!"#$%&
/+012&,&
                7,8,9&                                  7:8,9&




!"#$%&                                 !"#$%&'"()*+&,
/+012&-&




!"#$%&                                 !"#$%&'"()*+&-
/+012&.&




           7,8:9&                                          7:8:9&
                                       !"#$%&'"()*+&.
 
      
      
      


 
      
      
 
      
 
      
      
      
      
                                           +-7?</%/$-.,:-;",@*A+-#"B

                                                      +-#"                          9:++
                          =)"#,>%5"#
                                                     0-</"#             :-;",*"7-#5,+-./#-&&"#



                          F%)",!5)/"7,>%5"#                    *"7-#5,9.$/$%&$'"#


                          >$.3,>%5"#                    !5.26#-.$'"#       *"7-#5,1#8$/"#

          !2%&%8&"+-#",
            *-;<&"                            !"#$%&,              ("C$2",             +&-23$.D,
                                           +-77<.$2%/$-.)         +-./#-&&"#            0")"/
                                                                   !01*,                +&-23,
                          E65)$2%&,>%5"#       !"#$%&$'"#
                                                                  +-./#-&&"#           4"."#%/-#,
                                                                   **+,                 0")"/,
                                              (")"#$%&$'"#
                                                                  +-./#-&&"#           4"."#%/-#,
 
                    A#"&(%%!                                                   6-,-

                                                                               !"*,#".                  0$7$,(E$*$#-,"#(
                       %%!(!"*,#"..$#

                                                                 )*+,+-.(%$&"#'(6-,-
                                                                                                       !."4D(E$*$#-,"#(
                     %$&"#'()*+,+-.+/$#
                                                               3,"#$                                  B#+,$(     2":$(
                              !"#$                             C"-:                                            %$&"#'(
                                                                                           %$&"#'(    0$-:     !"*,#"..$#
                                                                             0$-:
                                                                                           ;#<+,$#(
                             )2!!                                                                                )2!!(
                                                                             B#+,$
                                                                                                                #$?+7,$#(
                                                                             6%;(
               =1,>1,(A.+,             )*>1,(A.+,                            +*A"#&-,+"*

A.+,(,"((                    0"1,$#                     A.+,(A#"&((
*$8,(*":$                                               *$8,(*":$
                                                                                                                30;%(
            3$#+-.+/$#(89             6$7$#+-.+/$#(89             3'*45#"*+/$#                                 !"*,#"..$#(


            3$#+-.(=1,>1,              3$#+-.()*>1,                                                            ,"@A#"&(30;%
 
      
      


 
      
          • 
      
 
      
          • 
          • 



 
 
      
 
 
 
      


          809'
                     6:5451'                       6<5451'

                                                    #+.'            %?@ABC!7*

                   !"##$%&'()*                                      !"##$%D.0-'*
                                                                                   /425
          &+,-'.                                                       6>5451'

                                 /'.0(1$/'2)023
          ;5451'
                                   ==5451'

                                                  6$70.-,(1$#451'
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 
 
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 
      
      
      
 
      
          • 
          • 
      
          • 
 
     Simulation Speed (kilo virtual cycle / sec)   1600
                                                                          Speedup
                                                                           SimMc
                                                   1400        ScalableCore system
                                                                                                20
                                                   1200

                                                   1000                                         15




                                                                                                     Speedup
                                                    800
                                                                                                10
                                                    600

                                                    400
                                                                                                5
                                                    200

                                                      0                                         0
                                                          20    40        60         80   100
                                                                     # nodes
 
                                 2
                                       Relative Efficiency
                                1.8                SimMc                     30
                                      ScalableCore system
                                1.6
     Energy [J/virtual cycle]



                                                                             25




                                                                                  Relative Efficiency
                                1.4

                                1.2                                          20

                                 1
                                                                             15
                                0.8

                                0.6                                          10

                                0.4
                                                                             5
                                0.2

                                 0                                           0
                                      20         40          60   80   100
                                                      # nodes
 
     Energy-Delay Product [J sec/virtual cycle]   0.045                                      600
                                                           Relative Efficiency
                                                   0.04                SimMc
                                                          ScalableCore system
                                                                                             500
                                                  0.035




                                                                                                   Relative Efficiency
                                                   0.03                                      400

                                                  0.025
                                                                                             300
                                                   0.02

                                                  0.015                                      200

                                                   0.01
                                                                                             100
                                                  0.005

                                                     0                                       0
                                                          20       40        60   80   100
                                                                        # nodes
 
      
 
 
 
      
 
 
 
 

      
      

      
          • 
      
          • 
               – 
      

More Related Content

Viewers also liked

A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...
A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...
A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...
Shinya Takamaeda-Y
 
ScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAs
ScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAsScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAs
ScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAs
Shinya Takamaeda-Y
 
A CGRA-based Approach for Accelerating Convolutional Neural Networks
A CGRA-based Approachfor Accelerating Convolutional Neural NetworksA CGRA-based Approachfor Accelerating Convolutional Neural Networks
A CGRA-based Approach for Accelerating Convolutional Neural Networks
Shinya Takamaeda-Y
 
A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...
A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...
A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...
Shinya Takamaeda-Y
 
PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)
PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)
PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)
Shinya Takamaeda-Y
 
PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)
PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)
PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)
Shinya Takamaeda-Y
 
PyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータ
PyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータPyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータ
PyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータ
Shinya Takamaeda-Y
 
Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門
Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門
Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門
Shinya Takamaeda-Y
 
Pythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみよう
Pythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみようPythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみよう
Pythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみよう
Shinya Takamaeda-Y
 
Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)
Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)
Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)
Shinya Takamaeda-Y
 
Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)
Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)
Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)
Shinya Takamaeda-Y
 
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみようPythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
Shinya Takamaeda-Y
 
コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)
コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)
コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)
Shinya Takamaeda-Y
 
FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向
FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向
FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向
Shinya Takamaeda-Y
 
What's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LT
What's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LTWhat's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LT
What's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LT
Shinya Takamaeda-Y
 
A Hardware Development on FPGAs
A Hardware Development on FPGAsA Hardware Development on FPGAs
A Hardware Development on FPGAs
Shinya Takamaeda-Y
 
高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)
高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)
高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)
Shinya Takamaeda-Y
 

Viewers also liked (18)

A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...
A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...
A Framework for Efficient Rapid Prototyping by Virtually Enlarging FPGA Resou...
 
ScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAs
ScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAsScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAs
ScalableCore System: A Scalable Many-core Simulator by Employing Over 100 FPGAs
 
A CGRA-based Approach for Accelerating Convolutional Neural Networks
A CGRA-based Approachfor Accelerating Convolutional Neural NetworksA CGRA-based Approachfor Accelerating Convolutional Neural Networks
A CGRA-based Approach for Accelerating Convolutional Neural Networks
 
A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...
A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...
A High Performance Heterogeneous FPGA-based Accelerator with PyCoRAM (Runner ...
 
PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)
PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)
PyCoRAMによるPythonを用いたポータブルなFPGAアクセラレータ開発 (チュートリアル@ESS2014)
 
PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)
PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)
PyCoRAM (高位合成友の会@ドワンゴ, 2015年1月16日)
 
PyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータ
PyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータPyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータ
PyCoRAMを用いたグラフ処理FPGAアクセラレータ
 
Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門
Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門
Zynq+PyCoRAM(+Debian)入門
 
Pythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみよう
Pythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみようPythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみよう
Pythonによる高位設計フレームワークPyCoRAMでFPGAシステムを開発してみよう
 
Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)
Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)
Veriloggen: Pythonによるハードウェアメタプログラミング(第3回 高位合成友の会 @ドワンゴ)
 
Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)
Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)
Debian Linux on Zynq (Xilinx ARM-SoC FPGA) Setup Flow (Vivado 2015.4)
 
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみようPythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
 
コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)
コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)
コンピュータアーキテクチャ研究の最新動向〜ISCA2015参加報告〜 @FPGAエクストリーム・コンピューティング 第7回 (#fpgax #7)
 
FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向
FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向
FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向
 
2012-11-17-SakuraDC
2012-11-17-SakuraDC2012-11-17-SakuraDC
2012-11-17-SakuraDC
 
What's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LT
What's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LTWhat's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LT
What's MieruPC? at kosenconf 2009 Tokyo LT
 
A Hardware Development on FPGAs
A Hardware Development on FPGAsA Hardware Development on FPGAs
A Hardware Development on FPGAs
 
高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)
高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)
高機能ルータを利用したDMR実行メニーコアにおける効率的なタスク配置手法の検討 (IPSJ SIG-ARC 2012-03-27)
 

Similar to ScalableCore system at SACSIS2010, NARA

Locally Stationary Geostatistics
Locally Stationary Geostatistics Locally Stationary Geostatistics
Locally Stationary Geostatistics
David F. Machuca-Mory
 
夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編
夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編
夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編
Keisuke Uto
 
الباب الثالث
الباب الثالثالباب الثالث
الباب الثالث
tahsal99
 
100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl
ocha_kaneko
 
産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み
産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み
産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み
Ryousei Takano
 
Benchmarker - A Good Friend for Performance
Benchmarker - A Good Friend for PerformanceBenchmarker - A Good Friend for Performance
Benchmarker - A Good Friend for Performance
kwatch
 
Cameo_First Place Condominiums
Cameo_First Place CondominiumsCameo_First Place Condominiums
Cameo_First Place Condominiums
Todd Wyatt
 
Nate tech deck
Nate tech deckNate tech deck
Nate tech deck
FullyCroisened
 
A slightly deeper dive into Stagefright
A slightly deeper dive into StagefrightA slightly deeper dive into Stagefright
A slightly deeper dive into Stagefright
Alexy Joseph
 
Rfd Rus
Rfd RusRfd Rus
Emc case spiba
Emc case spibaEmc case spiba
Emc case spiba
SPIBA
 
[A3]deview 2012 network binder
[A3]deview 2012 network binder[A3]deview 2012 network binder
[A3]deview 2012 network binder
NAVER D2
 
080811
080811080811
080811
sesejun
 
080806
080806080806
080806
sesejun
 
080806
080806080806
080806
sesejun
 
Dvorak.dan
Dvorak.danDvorak.dan
Dvorak.dan
NASAPMC
 
Keynote in OMG Meeting March 2008 - coopetition in Event Processing
Keynote in    OMG Meeting   March 2008 - coopetition in Event Processing Keynote in    OMG Meeting   March 2008 - coopetition in Event Processing
Keynote in OMG Meeting March 2008 - coopetition in Event Processing
Opher Etzion
 
DVB_Arch
DVB_ArchDVB_Arch
DVB_Arch
aniruddh Tyagi
 
DVB_Arch
DVB_ArchDVB_Arch
DVB_Arch
Aniruddh Tyagi
 
DVB_Arch
DVB_ArchDVB_Arch
DVB_Arch
aniruddh Tyagi
 

Similar to ScalableCore system at SACSIS2010, NARA (20)

Locally Stationary Geostatistics
Locally Stationary Geostatistics Locally Stationary Geostatistics
Locally Stationary Geostatistics
 
夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編
夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編
夢卵2010 お絵描き群ロボット 制作編
 
الباب الثالث
الباب الثالثالباب الثالث
الباب الثالث
 
100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl
 
産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み
産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み
産総研におけるプライベートクラウドへの取り組み
 
Benchmarker - A Good Friend for Performance
Benchmarker - A Good Friend for PerformanceBenchmarker - A Good Friend for Performance
Benchmarker - A Good Friend for Performance
 
Cameo_First Place Condominiums
Cameo_First Place CondominiumsCameo_First Place Condominiums
Cameo_First Place Condominiums
 
Nate tech deck
Nate tech deckNate tech deck
Nate tech deck
 
A slightly deeper dive into Stagefright
A slightly deeper dive into StagefrightA slightly deeper dive into Stagefright
A slightly deeper dive into Stagefright
 
Rfd Rus
Rfd RusRfd Rus
Rfd Rus
 
Emc case spiba
Emc case spibaEmc case spiba
Emc case spiba
 
[A3]deview 2012 network binder
[A3]deview 2012 network binder[A3]deview 2012 network binder
[A3]deview 2012 network binder
 
080811
080811080811
080811
 
080806
080806080806
080806
 
080806
080806080806
080806
 
Dvorak.dan
Dvorak.danDvorak.dan
Dvorak.dan
 
Keynote in OMG Meeting March 2008 - coopetition in Event Processing
Keynote in    OMG Meeting   March 2008 - coopetition in Event Processing Keynote in    OMG Meeting   March 2008 - coopetition in Event Processing
Keynote in OMG Meeting March 2008 - coopetition in Event Processing
 
DVB_Arch
DVB_ArchDVB_Arch
DVB_Arch
 
DVB_Arch
DVB_ArchDVB_Arch
DVB_Arch
 
DVB_Arch
DVB_ArchDVB_Arch
DVB_Arch
 

More from Shinya Takamaeda-Y

オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム
オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステムオープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム
オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム
Shinya Takamaeda-Y
 
DNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモ
DNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモDNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモ
DNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモ
Shinya Takamaeda-Y
 
ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発
ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発
ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発
Shinya Takamaeda-Y
 
Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)
Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)
Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)
Shinya Takamaeda-Y
 
Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...
Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...
Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...
Shinya Takamaeda-Y
 
Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)
Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)
Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)
Shinya Takamaeda-Y
 
ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)
ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)
ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)
Shinya Takamaeda-Y
 
助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」
助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」
助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」
Shinya Takamaeda-Y
 
PythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミング
PythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミングPythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミング
PythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミング
Shinya Takamaeda-Y
 
マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討
マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討
マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討
Shinya Takamaeda-Y
 
Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討
Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討
Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討
Shinya Takamaeda-Y
 
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
Shinya Takamaeda-Y
 
メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発
メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発
メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発
Shinya Takamaeda-Y
 
PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...
PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...
PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...
Shinya Takamaeda-Y
 
むかし名言集bot作りました!
むかし名言集bot作りました!むかし名言集bot作りました!
むかし名言集bot作りました!
Shinya Takamaeda-Y
 
APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化
APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化
APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化
Shinya Takamaeda-Y
 
Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...
Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...
Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...
Shinya Takamaeda-Y
 

More from Shinya Takamaeda-Y (17)

オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム
オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステムオープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム
オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム
 
DNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモ
DNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモDNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモ
DNNのモデル特化ハードウェアを生成するオープンソースコンパイラNNgenのデモ
 
ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発
ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発
ディープニューラルネットワーク向け拡張可能な高位合成コンパイラの開発
 
Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)
Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)
Veriloggen.Stream: データフローからハードウェアを作る(2018年3月3日 高位合成友の会 第5回 @東京工業大学)
 
Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...
Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...
Veriloggen.Thread & Stream: 最高性能FPGAコンピューティングを 目指したミックスドパラダイム型高位合成 (FPGAX 201...
 
Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)
Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)
Pythonによるカスタム可能な高位設計技術 (Design Solution Forum 2016@新横浜)
 
ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)
ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)
ゆるふわコンピュータ (IPSJ-ONE2017)
 
助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」
助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」
助教が吼える! 各界の若手研究者大集合「ハードウェアはやわらかい」
 
PythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミング
PythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミングPythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミング
PythonとVeriloggenを用いたRTL設計メタプログラミング
 
マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討
マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討
マルチパラダイム型高水準ハードウェア設計環境の検討
 
Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討
Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討
Pythonを用いた高水準ハードウェア設計環境の検討
 
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
PyCoRAM: Python-Verilog高位合成とメモリ抽象化によるFPGAアクセラレータ向けIPコア開発フレームワーク (FPGAX #05)
 
メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発
メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発
メモリ抽象化フレームワークPyCoRAMを用いたソフトプロセッサ混載FPGAアクセラレータの開発
 
PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...
PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...
PyCoRAM: Yet Another Implementation of CoRAM Memory Architecture for Modern F...
 
むかし名言集bot作りました!
むかし名言集bot作りました!むかし名言集bot作りました!
むかし名言集bot作りました!
 
APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化
APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化
APGAS言語X10を用いたオンチップネットワークシミュレーションの並列化
 
Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...
Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...
Mapping Applications with Collectives over Sub-communicators on Torus Network...
 

Recently uploaded

The History of Embeddings & Multimodal Embeddings
The History of Embeddings & Multimodal EmbeddingsThe History of Embeddings & Multimodal Embeddings
The History of Embeddings & Multimodal Embeddings
Zilliz
 
Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024
Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024
Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024
siddu769252
 
Feature sql server terbaru performance.pptx
Feature sql server terbaru performance.pptxFeature sql server terbaru performance.pptx
Feature sql server terbaru performance.pptx
ssuser1915fe1
 
Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17
Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17
Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17
Bhajan Mehta
 
Zaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdf
Zaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdfZaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdf
Zaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdf
AmandaCheung15
 
Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10
Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10
Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10
ankush9927
 
Redefining Cybersecurity with AI Capabilities
Redefining Cybersecurity with AI CapabilitiesRedefining Cybersecurity with AI Capabilities
Redefining Cybersecurity with AI Capabilities
Priyanka Aash
 
Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)
Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)
Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)
Debmalya Biswas
 
Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...
Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...
Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...
bellared2
 
Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3
Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3
Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3
DianaGray10
 
UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...
UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...
UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...
FIDO Alliance
 
Tailored CRM Software Development for Enhanced Customer Insights
Tailored CRM Software Development for Enhanced Customer InsightsTailored CRM Software Development for Enhanced Customer Insights
Tailored CRM Software Development for Enhanced Customer Insights
SynapseIndia
 
Uncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in Libraries
Uncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in LibrariesUncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in Libraries
Uncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in Libraries
Brian Pichman
 
LeadMagnet IQ Review: Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdf
LeadMagnet IQ Review:  Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdfLeadMagnet IQ Review:  Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdf
LeadMagnet IQ Review: Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdf
SelfMade bd
 
Integrating Kafka with MuleSoft 4 and usecase
Integrating Kafka with MuleSoft 4 and usecaseIntegrating Kafka with MuleSoft 4 and usecase
Integrating Kafka with MuleSoft 4 and usecase
shyamraj55
 
Sonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdf
Sonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdfSonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdf
Sonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdf
SubhamMandal40
 
leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...
leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...
leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...
alexjohnson7307
 
It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...
It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...
It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...
Zilliz
 
MAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptx
MAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptxMAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptx
MAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptx
janagijoythi
 
High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...
High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...
High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...
bhumivarma35300
 

Recently uploaded (20)

The History of Embeddings & Multimodal Embeddings
The History of Embeddings & Multimodal EmbeddingsThe History of Embeddings & Multimodal Embeddings
The History of Embeddings & Multimodal Embeddings
 
Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024
Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024
Generative AI Reasoning Tech Talk - July 2024
 
Feature sql server terbaru performance.pptx
Feature sql server terbaru performance.pptxFeature sql server terbaru performance.pptx
Feature sql server terbaru performance.pptx
 
Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17
Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17
Mule Experience Hub and Release Channel with Java 17
 
Zaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdf
Zaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdfZaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdf
Zaitechno Handheld Raman Spectrometer.pdf
 
Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10
Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10
Computer HARDWARE presenattion by CWD students class 10
 
Redefining Cybersecurity with AI Capabilities
Redefining Cybersecurity with AI CapabilitiesRedefining Cybersecurity with AI Capabilities
Redefining Cybersecurity with AI Capabilities
 
Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)
Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)
Gen AI: Privacy Risks of Large Language Models (LLMs)
 
Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...
Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...
Russian Girls Call Navi Mumbai 🎈🔥9920725232 🔥💋🎈 Provide Best And Top Girl Ser...
 
Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3
Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3
Communications Mining Series - Zero to Hero - Session 3
 
UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...
UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...
UX Webinar Series: Essentials for Adopting Passkeys as the Foundation of your...
 
Tailored CRM Software Development for Enhanced Customer Insights
Tailored CRM Software Development for Enhanced Customer InsightsTailored CRM Software Development for Enhanced Customer Insights
Tailored CRM Software Development for Enhanced Customer Insights
 
Uncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in Libraries
Uncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in LibrariesUncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in Libraries
Uncharted Together- Navigating AI's New Frontiers in Libraries
 
LeadMagnet IQ Review: Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdf
LeadMagnet IQ Review:  Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdfLeadMagnet IQ Review:  Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdf
LeadMagnet IQ Review: Unlock the Secret to Effortless Traffic and Leads.pdf
 
Integrating Kafka with MuleSoft 4 and usecase
Integrating Kafka with MuleSoft 4 and usecaseIntegrating Kafka with MuleSoft 4 and usecase
Integrating Kafka with MuleSoft 4 and usecase
 
Sonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdf
Sonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdfSonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdf
Sonkoloniya documentation - ONEprojukti.pdf
 
leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...
leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...
leewayhertz.com-AI agents for healthcare Applications benefits and implementa...
 
It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...
It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...
It's your unstructured data: How to get your GenAI app to production (and spe...
 
MAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptx
MAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptxMAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptx
MAKE MONEY ONLINE Unlock Your Income Potential Today.pptx
 
High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...
High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...
High Profile Girls call Service Pune 000XX00000 Provide Best And Top Girl Ser...
 

ScalableCore system at SACSIS2010, NARA

  • 2.      
  • 3.         •    •  –   
  • 4.                  
  • 5.                  
  • 6.        
  • 7.     •  •        • 
  • 8.         Off chip main memory Off chip main memory Mem. Node Page (0,0) buffer Y- Many-core processor chip INCC Memory Path Path Path Comp. Node Node Node Node Node (X,Y) Core (0,0) (1,0) (2,0) (M,0) Router X+ Path Comp. Comp. Comp. Node INCC Node Node Node Node Memory (0,1) (1,1) (2,1) (M,1) (b) Y+ X- Router X+ Path Comp. Comp. Comp. Y- Node Node Node Node (0,2) (1,2) (2,2) (M,2) Path Node (a) Y+ (X,Y) Path Comp. Comp. Comp. Node Node Node Node X- Router X+ (0,N) (1,N) (2,N) (M,N) (c) Y+
  • 10.   1600 SimMc Simulation Speed (kilo cycle / sec) 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 20 40 60 80 100 # nodes
  • 11.                  
  • 12.     •       
  • 13.                  
  • 15.                  
  • 16.          
  • 17.   !"#$%&'()*+" ( !"" #"" $!"" $#"" %!"" %#"" &!"" &#"" '!"" )& *# ( !! )& +" *$ %! ( !+ )& " *$ ,! ( !+ )# " - .( ( &! )# " - .( ( #! )# " - .( ( /# )# " ,&-*.&" - .( ( $$ )# !" - .( ( $# !"#$%&"'()*+(,-) )# #" - .( & !" #!!!" $!!!!" $#!!!" %!!!!" %#!!!" ( %% '( )# !" ) #! - & ! .( '( *" && )$% !" & ! !* '( ) " $+ & ! !* '# " , -& & '# (!" , -& & '# #!" , -& & .# '# , " .(/01() -& & $$ '# !" , -& & '# $## , " -& & '# %%! , " -& (( !"
  • 18.          
  • 19.                  
  • 20.     •                 
  • 24. 3*(14)2*"+& '*504)6& !"#$%& /+012&,& 7,8,9& 7:8,9& !"#$%& !"#$%&'"()*+&, /+012&-& !"#$%& !"#$%&'"()*+&- /+012&.& 7,8:9& 7:8:9& !"#$%&'"()*+&.
  • 25.                  
  • 26.           +-7?</%/$-.,:-;",@*A+-#"B +-#" 9:++ =)"#,>%5"# 0-</"# :-;",*"7-#5,+-./#-&&"# F%)",!5)/"7,>%5"# *"7-#5,9.$/$%&$'"# >$.3,>%5"# !5.26#-.$'"# *"7-#5,1#8$/"# !2%&%8&"+-#", *-;<&" !"#$%&, ("C$2", +&-23$.D, +-77<.$2%/$-.) +-./#-&&"# 0")"/ !01*, +&-23, E65)$2%&,>%5"# !"#$%&$'"# +-./#-&&"# 4"."#%/-#, **+, 0")"/, (")"#$%&$'"# +-./#-&&"# 4"."#%/-#,
  • 27.   A#"&(%%! 6-,- !"*,#". 0$7$,(E$*$#-,"#( %%!(!"*,#"..$# )*+,+-.(%$&"#'(6-,- !."4D(E$*$#-,"#( %$&"#'()*+,+-.+/$# 3,"#$ B#+,$( 2":$( !"#$ C"-: %$&"#'( %$&"#'( 0$-: !"*,#"..$# 0$-: ;#<+,$#( )2!! )2!!( B#+,$ #$?+7,$#( 6%;( =1,>1,(A.+, )*>1,(A.+, +*A"#&-,+"* A.+,(,"(( 0"1,$# A.+,(A#"&(( *$8,(*":$ *$8,(*":$ 30;%( 3$#+-.+/$#(89 6$7$#+-.+/$#(89 3'*45#"*+/$# !"*,#"..$#( 3$#+-.(=1,>1, 3$#+-.()*>1, ,"@A#"&(30;%
  • 28.           •   
  • 29.     •  •   
  • 30.    
  • 31.         809' 6:5451' 6<5451' #+.' %?@ABC!7* !"##$%&'()* !"##$%D.0-'* /425 &+,-'. 6>5451' /'.0(1$/'2)023 ;5451' ==5451' 6$70.-,(1$#451'
  • 32.                  
  • 35.                  
  • 36.             •  •    • 
  • 37.   Simulation Speed (kilo virtual cycle / sec) 1600 Speedup SimMc 1400 ScalableCore system 20 1200 1000 15 Speedup 800 10 600 400 5 200 0 0 20 40 60 80 100 # nodes
  • 38.   2 Relative Efficiency 1.8 SimMc 30 ScalableCore system 1.6 Energy [J/virtual cycle] 25 Relative Efficiency 1.4 1.2 20 1 15 0.8 0.6 10 0.4 5 0.2 0 0 20 40 60 80 100 # nodes
  • 39.   Energy-Delay Product [J sec/virtual cycle] 0.045 600 Relative Efficiency 0.04 SimMc ScalableCore system 500 0.035 Relative Efficiency 0.03 400 0.025 300 0.02 0.015 200 0.01 100 0.005 0 0 20 40 60 80 100 # nodes
  • 40.                  
  • 41.         •    •  –  