Pòster "Aplicación de tecnologías digitales como apoyo a la toma de decisiones en la práctica enfermera"

Pòster "Aplicación de tecnologías digitales como apoyo a la toma de decisiones en la práctica enfermera"

• 1.
  Metodología Estudio descriptivo-comparativo cualitativobasado en un caso clínico de paciente con DM2 y sensor de glucosa. Se utilizó un mismo prompt clínico en cuatro plataformas de IA (ChatGPT, Perplexity, Copilot y Gemini) para obtener recomendaciones dietéticas y ajustes de insulina. Las respuestas se evaluaron mediante 6 indicadores (uso de datos del sensor, dieta, insulina, justificación clínica, rol enfermero y seguimiento), con escala tricotómica (sí, parcial, no) y puntuación máxima de 10 por indicador. Los datos del sensor se introdujeron de forma anonimizada, garantizando confidencialidad. No se requirió aprobación ética ni hubo conflictos de interés o financiación externa. Resultados Conclusión Existe una notable variabilidad entre las plataformas de IA y ninguna alcanza una respuesta completamente integral. Esto refuerza la necesidad de un uso crítico y supervisado en la práctica enfermera. Aunque limitadas, aportan información útil para la formación y apoyo en la toma de decisiones. Su uso combinado, junto al juicio clínico enfermero, favorece una atención más segura, individualizada y centrada en la persona. Aplicación de tecnologías digitales como apoyo a la toma de decisiones en la práctica enfermera Estefanía Rubio Lanchas (Enfermera Interna Residente de 2º año de Enfermería Familiar y Comunitaria), Pablo Iniesta Llorente , Sara Rubio Lanchas , María Susana Lanchas Quintana , María Luz López Pinel 1 1 2 3 1 1 Badalona Serveis Assistencials, 2 Hospital Clínico Universitario de Valladolid, 3 Hospital Universitario de León Introducción / Objetivo La Inteligencia Artificial (IA) apoya la toma de decisiones en enfermería, especialmente ante nuevas tecnologías y falta de experiencia en áreas específicas. Su uso requiere validar la información para garantizar una atención segura y de calidad. El objetivo es evaluar distintas plataformas de IA como complemento al criterio profesional en un caso de Diabetes Mellitus tipo 2 con sensor de glucosa Libre View. Bibliografía 1.Mejías, M., Guarate Coronado, Y. C., & Jiménez Peralta, A. L. (2022). Inteligencia artificial en el campo de la enfermería. Implicaciones en la asistencia, administración y educación. Salud, Ciencia y Tecnología, 2(88), 5-16. 2.Verduga, M. J. J., & de los Ángeles Alarcón, C. M. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en el cuidado de enfermería y su reto. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 985-1004.